Az 5 legjobb iparág, amely profitálhat az adatokból való bevételszerzésből

Az adatok bevételszerzése hatékony eszköz lehet a vállalatoknak és ágazatoknak a nyereség növelésében és a fogyasztók elégedettségének megőrzésében. Az alábbiakban felsorolunk öt iparágat, amelyekben az adatokból származó bevételszerzési stratégiák a legjobban profitálhatnak.

zene

A zeneipar hosszan tartó felforduláson ment keresztül, nagyrészt a streaming szolgáltatások népszerűsége miatt. A streamelésre való áttérés és a fizikai zenéről való elszakadás kezdetben sok iparági vezetőt felkészületlenül érte, ezért igyekeztek megbirkózni a változással.

Most már jobban hozzá vannak szokva, főleg mivel a COVID-19 világjárvány több embernek segített megismerkedni a streaming koncertekkel. A Grammy-díjas művész, Brandi Carlile több jegyes, élő közvetített koncertet tartott, amelyek bevételét a világjárvány miatt munka nélkül maradt stábtagjai kapták. Carlile több jótékonysági szervezetet is kiválasztott, hogy támogassa a megtermelt bevételével.

Lehet, hogy egy művész nyomon követi az élő közvetítés nézőinek számát, vagy azoknak az embereknek a százalékos arányát, akik több nappal vagy héttel az esemény előtt jegyet vásárolnak. Ezután könnyebb meghatározni, hogy az internetes koncertek jövedelmezőek-e.

Ezenkívül a Spotify streaming szolgáltatás jelentős mennyiségű adatot kínál a platformot használó előadóknak. Például a zenészek láthatják az új kiadások streamszám-frissítését az elérhetőségük első hetében. A szám két másodpercenként frissül hogy a művészek pontos perspektívákat adjanak.

A Spotify azt is megmutatja, hogyan találkoznak a hallgatók a számokkal, akár lejátszási listákon keresztül, akár más módon fedezik fel őket.

Autóipari

A mai autók egyre fejlettebbek, és ez általában azt jelenti, hogy több adatot gyűjtenek össze, amelyet a vállalatok bevételre tehetnek.

A statisztikák azt is mutatják, hogy sok fogyasztó nem bánja, ha az autógyártók adatokat gyűjtenek tőlük. Egy 2020-as McKinsey & Company tanulmány feltárta ezt A fogyasztók 37%-a váltana rá olyan autómárkák, amelyek továbbfejlesztett kapcsolatot kínáltak.

Az adatok bevételszerzésének egyik lehetősége bizonyos modellekkel, színválasztással vagy egyéb jellemzőkkel kapcsolatos trendek nyomon követése adott piacokon. Ezután a gyártók biztosíthatnák, hogy a márkakereskedések olyan autókkal rendelkezzenek, amelyeket a legnagyobb valószínűséggel értékesítenek.

A General Motors képviselője megerősítette, hogy a az általa gyűjtött adatok általában vonatkoznak az autó helyére, a vezető viselkedésére és a jármű teljesítményére. Azt mondták azonban, hogy a vállalat az adatok nagy részét nem tudta egyes személyekhez kapcsolni.

Azoknak a márkáknak, amelyek sikeres adatszerzési stratégiákat kívánnak bevezetni, védekezniük kell az adatvédelem megsértése ellen. Ha a fogyasztók úgy érzik, hogy a vállalatok túl sokat tudnak, akkor fokozatosan nem hajlandók használni az adatmegosztási funkciókat.

Kiskereskedelem

Az egyes iparágakban egyre nagyobb az érdeklődés az adatok bevételszerzése iránt. Egy tanulmány megállapította a megkérdezett vezetők több mint 91%-a növekedést észlelt a kapcsolódó beruházásokban. Ha például a vállalat képviselője adatelemzési platform-előfizetést vásárol, olyan betekintést kaphat, amelyet egyébként figyelmen kívül hagynának.

A kiskereskedelmi szektor egy olyan iparág, amely hatalmas potenciállal rendelkezik az adatok bevételszerzéséből származó előnyök kihasználására. Például egy márka nyomon követheti, hogy hány e-kereskedelmi vásárló váltja be az adott közösségimédia-kampányhoz kapcsolódó kedvezménykódot. Az ilyen statisztikák segítenek meghatározni, hogy az erőfeszítés meghozta-e a kívánt eredményt.

Alternatív megoldásként a fizikai bolt adatainak bevételszerzése magában foglalhatja a legforgalmasabb vásárlási órák nyomon követését. Talán egy menedzser rájön, hogy sokan vásárlás nélkül távoznak, miután zsúfolt üzleteket vagy hosszú sorokat látnak. Ha igen, akkor a megoldás az lehet, hogy több alkalmazottat foglalkoztatnak a megnövekedett kereslet kielégítése érdekében.

Tipikus adatpénzszerzési kihívás akkor következik be, amikor a márkák túl sok információt gyűjtenek össze, és nincs elég idő az alapos elemzésre. Így a hasznaik maximalizálására törekvő kiskereskedőknek ki kell választaniuk néhány kívánt célt, és meg kell határozniuk, hogy milyen adatok a leghasznosabbak ezek elérésében.

Egészségügy

Az egészségügyi ágazatban dolgozók jól megszokták, hogy a rendelkezésre álló adatokat használják fel a legmegfelelőbb ellátási döntések meghozatalához. A páciens laboratóriumi eredményei vagy életjelei gyakran megszabják, hogy melyik kezelést és mikor kell elvégezni. A szervezetek azonban az adatokat is felhasználhatják a jövedelmezőség támogatására.

Az egyik példa az elmulasztott találkozók mögött rejlő problémák feltárása. Ha az emberek nem jelennek meg, ez a probléma megakadályozza, hogy egy létesítmény megnyissa a nyílást valakinek, aki kész és hajlandó átvenni azt. Ha közelebbről megvizsgáljuk az adatokat, az arra utalhat, hogy a legtöbb meg nem jelenő beteg azt állítja, hogy nem tudta, hogy van időpontja.

Egy szöveges üzenet, amely automatikusan hozzáad egy személy találkozót a digitális naptárához, csökkentené a problémát. Ezenkívül az adatok bevételszerzési stratégiája azt jelezheti, hogy sok beteg a valós idejű látogatásokon kívül is megkaphatja a szükséges ellátást.

Az új-mexikói Presbyterian Healthcare Services néhány évvel ezelőtt kezdett aszinkron kommunikációs rendszert használni. 2020-ban a munkatársak jelentkeztek 50,000 XNUMX alacsony látószögű ellátási kérés, mindegyik kitöltése átlagosan két percet vesz igénybe. A betegek általában 15 percen belül választ kaptak a szöveges tartalomra.

Ez a megközelítés rávilágít néhány lehetséges mérőszámra, amelyek nyomon követhetők az adatok bevételszerzési erőfeszítései során. Például mennyi ideig várnak a betegek a válaszokra? Az esetek hány százalékát tudják a szolgáltatók kezelni személyes vagy videó alapú látogatások nélkül?

Marketing

Az adatok bevételszerzése már bevett gyakorlat a marketingszektorban. A kutatások azonban azt mutatják, hogy a tendencia folytatódni fog.

Egy 2021. januári tanulmány azt mutatta, hogy A marketingesek 88%-a kíván prioritást adni belső felek adatainak összegyűjtése és tárolása. Bár a válaszadók 58%-a ezt kiemelten fontosnak tartotta, 30%-uk megjegyezte, hogy a következő 6-12 hónapban ez volt a legnagyobb gondjuk.

A tanulmányt készítő cég azonban jelezte a nulladik félre vonatkozó adatok növekvő fontosságát. A belső felek adatai az ügyfelek interakcióiból származnak, de gyakran a háttérben gyűjtik őket. A nulla félre vonatkozó adatok olyan információk, amelyeket ezek az emberek szándékosan adnak át a vállalkozásoknak.

Az adatok bevételszerzése számos módon javíthatja a marketingeredményeket. Sok vállalat nézi az adatokat, amikor kampányokat tervez, vagy kiválasztja, hogy mely hirdetési csatornákat használja az adott közönség számára.

A marketingszakemberek adatelemzést is alkalmazhatnak annak meghatározására, hogy mely elérhetőségi módszerek fognak leginkább rezonálni adott közönség számára. A stratégia kidolgozása során a vállalat képviselőinek fel kell mérniük az ismert kihívásokat, és azt, hogy a megnövekedett információmennyiség hogyan tudná ezeket leküzdeni.

Az adatok bevételszerzésének van értelme

Ezek azok az ágazatok, amelyek a legnagyobb valószínűséggel profitálnak az adatok bevételszerzési kezdeményezéseiből. Más iparágak azonban hasonlóan pozitív eredményeket érhetnek el, különösen, ha a képviselők gondoskodnak az adatok megbízhatóságáról.

Forrás: https://dataconomy.com/2021/04/top-5-industries-benefit-data-monetization/