Az adatközpontok újraátalakítása mögött meghúzódó dinamikus erők – IBM Blog

Az adatközpontok újraátalakítása mögött meghúzódó dinamikus erők – IBM Blog

Forrás csomópont: 3078488


Az adatközpontok újraátalakítása mögött meghúzódó dinamikus erők – IBM Blog



Az adatközpontban laptopon dolgozó személy

Az adatközpontok jelentős fejlődésen mennek keresztül. Kezdetben hatalmas, központosított létesítmények voltak, amelyek bonyolultak, költségesek és nehezen reprodukálhatók vagy helyreállíthatók. Most a hardver és a szoftver fejlesztése, valamint a fenntarthatóságra való fokozott összpontosítás gyors átalakulást eredményez. 

Katalizátorok és rejtvények 

A fejlesztés és az üzemeltetés drámai változása az adatközpontokat agilisabbá és költséghatékonyabbá teszi. Ezeket a változásokat a következők vezérlik: 

  • a piaci változások és az ügyfelek igényei, amelyek arra késztetik a szervezeteket, hogy decentralizálják és diverzifikálják adattárolási és -feldolgozási funkcióikat; 
  • az adatközpontok működését és elhelyezkedését érintő szakpolitikai és szabályozási követelmények, például az adatszuverenitás; 
  • az összetettség, a kockázatok és a költségek csökkentésére irányuló törekvés a felhő- és hibrid infrastruktúra széles körű elterjedésével; 
  • a fenntarthatóság javítására irányuló nyomás környezetbarátabb, energiahatékonyabb gyakorlatokkal; és 
  • AI bevezetése a műveletek javítása és a teljesítménykövetelmények növelése érdekében. 

Az IDC az AI-kompatibilis automatizálás felfutását jósolja70-re 2027%-kal csökkenti az emberi beavatkozások szükségességét. 

A mesterséges intelligencia azonban zavaró is, ezért fejlett infrastruktúrára van szükség az adatigényes számítási igények kielégítéséhez. Ez nem azt jelenti, hogy a zavar negatív tulajdonság. Ennek éppen az ellenkezője. Ha elfogadják, a zavarok új magasságokba emelhetik a szervezetet, és óriási eredményekhez vezethetnek. 

Fogadja el a változást és az innovációt 

A jövő adatközpontja megérett a további növekedésre és átalakulásra. Az as-a-service modellek várhatóan egyre elterjedtebbek lesznek IDC előrejelzés hogy 65-ra a műszaki vásárlók 2026%-a ezeket a modelleket fogja előnyben részesíteni. Ez az eltolódás a gazdasági nyomásra adott válaszreakciót és az IT-műveletekben a tehetséghiányok pótlásának szükségességét tükrözi.  

A gyorsabb adatfeldolgozás és a csökkentett késleltetés miatti szélső számítástechnika növekvő jelentősége az adatközponti architektúrát is átformálja. Gartner megjósolja Az adatközponti csapatok a felhőalapú elveket még a helyszíni infrastruktúrához is alkalmazzák a teljesítmény, a felügyelet és a költségek optimalizálása érdekében. 

A fenntarthatóság továbbra is kulcsfontosságú lesz A Gartner megjegyezte, hogy az üzleti vezetők 87%-a a következő években többet terveznek befektetni a fenntarthatóságba. Ez az elkötelezettség kritikus fontosságú az adatközpontok környezetre gyakorolt ​​hatásának csökkentésében, és összhangba hozza átalakulásukat az éghajlatváltozás elleni küzdelemre irányuló szélesebb körű globális erőfeszítésekkel. Ez lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy bizonyítsák elkötelezettségüket az ESG-re irányuló erőfeszítések iránt, miközben a fogyasztók különbséget akarnak tenni azok között, akik ténylegesen cselekszenek, és azokat, akik egyszerűen csak marketing célokra mosnak zöldet. 

Képzelje el a holnap adatközpontját 

Az adatközpontok továbbra is áttérnek a múltkori monolitikus konfigurációkból agilis, nagy teljesítményű, mesterséges intelligencia által vezérelt, fenntartható ökoszisztémákká, világszerte elosztottakká. Tükrözik a technológia, az üzleti élet és a társadalom tágabb fejlődését, és néha új határok felé vezetik a töltést. A jövő adatközpontja az innováció, a hatékonyság és a környezeti felelősség középpontjában áll majd, és kritikus szerepet játszik a fenntartható digitális világ kialakításában.  

Tudjon meg többet arról, hogy az IBM és a VMware hogyan könnyíti meg a vállalatok számára az AI-alkalmazások építését és telepítését modern adatközpontjukban. 

Tekintse meg, hogyan működik az IBM felhőalapú migrációs tanácsadása

Hasznos volt ez a cikk?

IgenNem


Továbbiak az adatstratégiából




DataOps eszközök: Főbb képességek és 5 eszköz, amelyekről tudnia kell

4 min olvasni - Mik azok a DataOps eszközök? A DataOps, az adatműveletek rövidítése, egy feltörekvő tudományág, amely a szervezeten belüli adatfolyamatok együttműködésének, integrációjának és automatizálásának javítására összpontosít. A DataOps eszközök olyan szoftvermegoldások, amelyeket az adatkezelés és elemzés különböző aspektusainak egyszerűsítésére és korszerűsítésére terveztek, mint például az adatfeldolgozás, az adatátalakítás, az adatminőség-kezelés, az adatkatalógus és az adatorkestráció. Ezek az eszközök segítenek a szervezeteknek a DataOps gyakorlatok megvalósításában azáltal, hogy egységes platformot biztosítanak az adatcsoportok számára az együttműködéshez, megosztáshoz és kezeléshez…




7 adattesztelési módszer, miért van szükség rájuk és mikor érdemes használni

5 min olvasni - Mi az adattesztelés? Az adattesztelés az adatkészletek ellenőrzését és érvényesítését foglalja magában, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek a meghatározott követelményeknek. A cél az, hogy elkerüljük a hibákból, következetlenségekből vagy pontatlanságokból származó negatív következményeket az üzleti működésre vagy a döntésekre. Egy olyan világban, ahol a szervezetek nagymértékben támaszkodnak az adatok megfigyelhetőségére a megalapozott döntéshozatalhoz, a hatékony adattesztelési módszerek kulcsfontosságúak a magas minőségi szabványok biztosításához az adatok életciklusának minden szakaszában – az adatgyűjtéstől és tárolástól a feldolgozásig és elemzésig. …




8 figyelendő adatminőség-felügyeleti technika és mérőszám

6 min olvasni - Mi az adatminőség-figyelés? Az adatminőség-monitoring a szervezet adatainak értékelését, mérését és kezelését jelenti a pontosság, konzisztencia és megbízhatóság szempontjából. Különféle technikákat alkalmaz az adatminőséggel kapcsolatos problémák azonosítására és megoldására, biztosítva, hogy az üzleti folyamatokhoz és a döntéshozatalhoz jó minőségű adatokat használjanak fel. Az adatminőség fontosságát nem lehet túlhangsúlyozni, hiszen a rossz minőségű adatok téves következtetéseket, nem hatékony működést és a vállalati rendszerek által szolgáltatott információkba vetett bizalom hiányát eredményezhetik. Figyelés…




Nyertes adatminőségi stratégia felépítése: lépésről lépésre

5 min olvasni - Mi az adatminőségi stratégia? Az adatminőségi stratégia részletezi azokat a folyamatokat, eszközöket és technikákat, amelyeket annak biztosítására használnak, hogy cége adatai pontosak, következetesek, teljesek és naprakészek legyenek. A jól meghatározott adatminőségi stratégia lehetővé teszi a megbízható információkon alapuló jobb döntéshozatalt, és csökkenti a rossz minőségű adatokhoz kapcsolódó kockázatokat. Ahhoz, hogy sikeres adatminőségi stratégiát dolgozhasson ki, meg kell értenie, hogy a jó minőségű információk hogyan támogatják a döntéshozatali folyamatokat és hogyan ösztönzik a növekedést az egész szervezetben, és milyen tényezők befolyásolhatják vagy csökkenthetik…

IBM hírlevelek

Szerezze meg hírleveleinket és témafrissítéseinket, amelyek a legújabb gondolatvezetést és betekintést nyújtanak a feltörekvő trendekre.

Kattintson ide!

További hírlevelek

Időbélyeg:

Még több IBM