Supply Chain Analytics: Koncepcionális vita - Schain24.Com

Supply Chain Analytics: Koncepcionális vita – Schain24.Com

Időbélyeg: 1. július 2023. 11:00
Forrás csomópont: 2745426

Egy tanulmány támogatja a fejlett adatkezelési folyamatokra, technológiákra és tehetségekre épülő analitikai kultúra koncepcióját. Az SCAG erősítheti a cégek alapvető jellemzőit, például a kétkezességet, az alkalmazkodóképességet és a gyorsaságot, lehetővé téve számukra, hogy javítsák teljesítményüket az értékesítés, a nyereség és a befektetés megtérülése tekintetében. Az SCAC javíthatja a teljes ellátási lánc termelékenységét és megszüntetheti a piac széttagoltságát. A tanulmány szignifikáns pozitív kapcsolatot talál az SCAC és a cég teljesítménye között, ami közvetítő hatással van az ellátási lánc agilitására. Ez irányíthatja a menedzsereket az SCAC-ba való befektetésben, és olyan kiegészítő eszközök mérlegelésében, mint az ellátási lánc agilitása, hogy folyamatos versenyelőnyhöz jussanak. Az SCAC felgyorsíthatja az FPER-t azáltal, hogy robusztus agilitást biztosít a műveletekben.

Kulcsszó: Supply Chain Analytics.

Az ellátási lánc elemzése azokra a folyamatokra vonatkozik, amelyeket a szervezetek arra használnak, hogy betekintést nyerjenek és értéket nyerjenek ki az áruk beszerzésével, feldolgozásával és elosztásával kapcsolatos nagy mennyiségű adatból. Az ellátási lánc elemzése az ellátási lánc menedzsment (SCM) alapvető eleme. Néhány példa arra ellátási lánc az elemzés magában foglalja igénytervezés (előzményadatok és egyéb tényezők használata annak előrejelzésére, hogy az ügyfelek mit fognak rendelni); értékesítés és működés tervezése (a szervezetnek az előre jelzett kereslet fedezéséhez szükséges dolgok gyártása és/vagy beszerzése); és készletgazdálkodás stb.

Adatelemzés

Az adatok elemzése

Supply Chain Analytics Capability (SCAC)

Bowers et al. (2017) egy amerikai székhelyű, alapvető ruházati cikkeket gyártó és forgalmazó koncepcionális esetét mutatja be, aki SCAC-t használ az ellátási lánc reagálóképességének fokozására. Laila és Richardson (2015) azzal érvelnek, hogy az SCAC javíthatja a teljes ellátási lánc termelékenységét, míg Orenstein et al. (2016) arról számolt be, hogy ha az ellátási lánc több logisztikai szolgáltatótól származó adatfolyamát integrálnák, az megszüntetheti a jelenlegi piac széttagoltságát, és hatékony új együttműködést és szolgáltatásokat tesz lehetővé.

SCAC modell alkalmazása

Jelentős pozitív kapcsolat van az SCAC és a vállalati teljesítmény között, valamint az ellátási lánc agilitásának közvetítő hatása erre a kapcsolatra. Ezek a megállapítások iránymutatást nyújthatnak a vezetők döntései SCAC-ba fektetni. Ezenkívül fontolóra kell venniük az olyan kiegészítő eszközökbe való befektetést, mint az ellátási lánc agilitása, hogy magas szintű, tartós versenyelőnyt érjenek el. Ezenkívül a cégeknek be kell fektetniük az SCAC által lehetővé tett megfelelő üzleti modellbe.

Az SCAC az FPER illesztőprogramja

Az általános SCAC fontossága a konstrukciós és az alkonstrukciós szintekhez kapcsolódik. Például az ellátási lánc menedzsment képességének (SCMAC) szerepét a tervezés, a beruházás, a koordináció és az ellenőrzés szintje határozza meg. Hasonlóképpen a technológia és a tehetségek képessége is javítható aldimenzióik bővítésével. Ezek az eredmények közvetlen hatással vannak az olyan iparágakra, mint a kiskereskedelem, a gyártás és az egészségügy, amelyek folyamatosan küzdenek az elemzési képességek fejlesztéséért. Például az SCAC és az agilitás fejlesztésével az ellátási lánc menedzserei javíthatják a vállalat teljesítményét, és ezáltal új termékeket és szolgáltatásokat hozhatnak létre (70%), az értékesítés és a bevétel növelése (76%), és terjeszkedjen új piacokra (72%) (Columbus 2014). Összességében a tanulmány eredményei azt javasolják, hogy az SCAC az FPER felgyorsításának hajtóereje (a variancia 77%-át magyarázza) azáltal, hogy robusztus agilitást hoz létre a műveletekben (a variancia 44%-a). Összességében egy tanulmány empirikus megállapításai választ adnak a kutatásra, és megfelelő bizonyítékot szolgáltatnak Kiron, Prentice et al. (2014, 10. o.) szerint az analitikai kultúra fejlettebb adatkezelési folyamatok, technológiák és tehetségek hátterére épül.

Az SCAG jelentős pozitív hatással van a cég teljesítményére

Az ellátási lánc agilitása javíthatja a vállalat teljesítményét más dinamikus képességek közvetítő szerepén keresztül, az SCAG az SCAC-tól függ, hogy megvalósítsa és kihasználja a különböző analitikai képességek aldimenzióit. Fosso Wamba et al. (2017) kiemelte az SCAG dinamikus képességét az ellátási lánc folyamatainak érzékelésére, megragadására és átalakítására a kereslet és a kínálat szinkronizálása érdekében. Az ellátási lánc menedzsmenttel kapcsolatos kutatások szerint a magas szintű SCAC erősítheti a cégek alapvető jellemzőit, mint például a kétkezességet, az alkalmazkodóképességet és a gyorsaságot. Ezért a cégek javíthatják teljesítményüket az értékesítés, a nyereség és a befektetés megtérülése tekintetében, ha az ellátási lánc folyamataik robusztusak. Feltételezzük tehát, hogy az SCAG, mint stratégiai dinamikus képesség, közvetíti a SCAC és az FPER közötti kapcsolatot.

Következtetés

Az ellátási lánc elemzésének fogalmának megértéséhez meg kell értenünk a SCAC, FPER, SCAC stb. fogalmát, és ismernünk kell ennek megvalósítási oldalát. Az ellátási lánc elemzése azonosíthatja az ismert kockázatokat, és segít előre jelezni a jövőbeli kockázatokat a felismerés révén tervek és trendek az egész ellátási láncban. Az ügyfelek adatainak elemzésével az ellátási lánc elemzése segíthet a vállalkozásoknak a jövőbeni kereslet jobb előrejelzésében.

Referenciák

  1. Fosso Wamba, Samuel és Akter, Shahriar: Az ellátási lánc elemzési képességeinek és agilitásának megértése adatban gazdag környezetekben, 2019, 1-26. https://ro.uow.edu.au/gsbpapers/581
  1. Bowers, M. R., A. G. Petrie és M. C. Holcomb (2017). „Az ellátási lánc elemzésében rejlő lehetőségek felszabadítása.” Az MIT Sloan Management áttekintése 59(1): 14-16.
  1. Orenstein, P., D. Ladik és S. Rainford (2016). „Melyek a jövőbeli ellátási láncok fő mozgatórugói?” Journal of Accounting, Business & Management 23(1): 31-40.
  1. Roßmann, B., A. Canzaniello, H. von der Gracht és E. Hartmann (2017). „A Big Data Analytics jövőbeli és társadalmi hatása a Supply Chain Management területén: egy Delphi-tanulmány eredményei.” Technológiai előrejelzés és társadalmi változás.

(Nézett 1 alkalommal, 1 látogatók ma)

Időbélyeg:

Még több S-lánc 24