Érdemes megfontolni az egységes adatmodell használatát? - ADATVERZITÁS

Érdemes megfontolni az egységes adatmodell használatát? – ADATVERZITÁS

Forrás csomópont: 2685706

Az egységes adatmodell lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy megalapozottabb döntéseket hozzanak. Hogyan? Azáltal, hogy a szervezetek átfogóbb képet kapnak az általuk használt adatforrásokról, ami megkönnyíti ügyfeleik tapasztalatainak megértését. 

Egy egyedi, egymással összefüggő hálózat, amely az igazság egyik forrásához kapcsolódik, hatékonyabb, pontosabb és átfogóbb elemzést tesz lehetővé a szervezetek számára felhasználói teljesítményükről. Figyelembe véve azt a tényt, hogy 2019-től a vállalatok átlagosan olyan adatokkal dolgoznak, amelyekről származnak több mint 400 forrás, az egyetlen, egyetlen igazságforráshoz kapcsolódó hálózat fontosabb, mint valaha.

Tehát a szervezetének fontolóra kell vennie az egységes adatmodell használatát? Talán igen – beszéljünk arról, hogy az egyesített adatmodellek miként nyújthatnak megbízhatóbb betekintést, hogy szervezete gyorsabban növekedjen. Kitérünk néhány kihívásra is, amelyeket ez a modell jelent, hogy segítsen megállapítani, hogy egy modell alkalmazása összhangban van-e üzleti céljaival és tervével.

Egységesített adatmodellek: mik ezek és miért fontosak? 

Az egyesített adatmodellek (UDM-ek) központosítják az adatokat heterogén adatforrások (gondoljunk csak a CRM-ekre, az ERP-kre vagy a BI-eszközökre) egy egyedi hozzáférési pontnak köszönhetően. Mindezek az adatok egyetlen adattárházban kerülnek tárolásra, amely lehetővé teszi a vállalkozások adatcsapatainak, hogy elemzik az összes központi adatot, hogy AI/ML-alapú tanulási algoritmusokat dolgozzanak ki. 

Az UDM-et adatbázissémának tekintheti; Az UDM-ek integrációs azonosítást használnak a különböző helyeken tárolt adatok fürtök eltávolítására. A fürtbontás megtörténte után a különböző forrásokból származó összes adat egyetlen adattárházban kerül tárolásra.

Az egyetlen legfontosabb dolog az UDM-ekkel kapcsolatban, hogy azok lehetővé teszi a szervezetek számára az összes adatpont megtekintését gyűjtenek, ami azt jelenti, hogy az adataik által elmondott teljes narratívát is megtekinthetik. Átfogó adatelbeszélés hiányában a szervezeteknek sok olyan silóval kell foglalkozniuk, amelyek potenciálisan hiányos adatokat tárolnak. 

Ha ezt olvassa, valószínűleg tudja, mekkora fájdalommal jár több adatsilló átszűrése, és valószínűleg nem lepődik meg, amikor megtudja, hogy a manuális folyamatokat használó vállalatok a szokásos működési eljárásokhoz átlagosan Munkaheteik 19%-a keres adatokért. Az egyesített adatokkal azonban a szervezetek olyan adatokat kapnak, amelyek egyszerre használhatók és pontosak.

Az egyesített adatmodell létrehozása előtt fontolja meg ezt a három dolgot

Az első egyesített adatmodell létrehozása előtt három fontos dolgot kell figyelembe venni. Az első dolog, amit át kell gondolni, az az adatcélok, amelyek az Ön vállalkozására vonatkoznak, valamint az adatok gyűjtésének és jelentésének módja. Az egyesített adatok csak annyira értékesek, amennyire az adatokkal kapcsolatos céljai specifikusak. Ez egy jó alkalom arra is, hogy elkezdjen gondolkodni azon, hogyan lehetne a legjobban összehangolni az üzleti egységeket egységesítse adatfolyamatait.

Másodszor, érdemes megfontolni, hogy mely adatplatformok és -források vannak jelenleg használatban. Ha ismeri a használt platformokat és forrásokat, meg tudja érteni az adatforrások kompatibilitását, és meghatározhatja, hogy melyeket kell konvertálnia.

Végül, de nem utolsósorban, ki kell találnia, hogy kik fognak hozzáférni az Ön adataihoz, és milyen adatplatformokat fognak használni. Sokkal könnyebben kitalálhatja, hogy melyik UDM a legmegfelelőbb vállalkozása számára, ha különböző közös dolgokat tud azonosítani az adatcsoportok között.

Egységesített adatmodellje az Ön számára 

Az egységes adatmodell elkészítésének nem kell bonyolultnak lennie, de néhány fontos lépést meg kell követnie. Győződjön meg arról, hogy adatait ugyanarra a platformra tudja kivonatolni és importálni, ahol a többi adatot tárolni fogják. Ne feledje, hogy könnyebb lesz kinyerni strukturált, szemben a strukturálatlan adataival – könnyebben bonthatja ki és importálhat például egy CRM-adatbázist, mint az MP3-fájlokat vagy dokumentumokat. 

Ne feledje továbbá, hogy a különböző adatkészletek importálása és összekapcsolása nehéz lehet, ha nem kompatibilisek. Ennek a kihívásnak a leküzdéséhez át kell alakítania az adatokat, hogy azok olvashatóvá váljanak az egyetlen tárolóhelyen. A központi platformon tárolt adatoknak olvashatónak kell lenniük, hogy az adatcsoportok elemezni tudják és jelentést készíthessenek róluk.

Milyen kihívásokat jelentenek az UDM-ek?

Mivel az UDM-ek a különböző helyeken tárolt különböző adathalmazokat összesítik, nem ritka, hogy olyan adatplatformokba ütköznek, amelyek nem kompatibilisek, és ezért nem a szándék szerint viselkednek. Az inkompatibilitási probléma megoldásához meg kell győződnie arról, hogy rendszeresen adatainak megtisztítása hogy az adattárházai ne váljanak túlságosan rendezetlenné. Bár igaz, hogy a rendszeres adattisztításba fektetett további karbantartási költségekkel jár, hosszú távon ez több mint megéri. 

Amint azt valószínűleg mostanra megtudta, a szervezetek rengeteg előnyt élvezhetnek, ha egyetlen tárolóhelyen egyesítik adataikat. Legyen szó a hatékonyság növeléséről vagy az adatokhoz való jobb hozzáférésről, az UDM-ek lehetővé teszik, hogy szervezete magas szintű skálázható megoldásokkal és virtualizációval dolgozzon. 

Sőt, a szervezetek megfigyelhetik, hogy az UDM-eknek köszönhetően adatcsapataik termelékenyebbé válnak, adatelemzési folyamataik pedig kevesebb költséggel járnak, és profitálnak a fejlett prediktív adatmodellezésből. A nap végén, és jó vagy rossz, adatok a valuta modern hiperkapcsolt világunkban; az adatok optimalizálásának és előrejelzésének képessége nagyon áhított, és ez joggal van. Az UDM-ek potenciális kihívásainak leküzdésével szervezete a nem hatékony adatkezelési gyakorlatokat is leküzdheti. 

Következtetés

A napjainkban rendelkezésünkre álló végtelen számú adatnak köszönhetően a szervezetek eddig nem látott növekedési ütemet élveznek. Kétségtelen, hogy az adatok – és sok közülük – felerősíthetik a vállalkozásokat, és jobb betekintést nyújthatnak ügyfeleik viselkedésébe. 

Az is biztos azonban, hogy a szuboptimális és nem hatékony adatkezelés elsöprő eredményeket hoz, amelyek drágák és törékenyek is. Már nem elég (vagy megvalósítható), hogy a szervezetek különböző adatmodelleket tároljanak, miközben megpróbálják karbantartani és frissíteni őket. 

Szerencsére az UDM-ek lehetővé teszik, hogy különböző adatforrásokat kérjen, és számtalan platformról nyerjen adatokat, hogy átfogóbb képet kapjon a használt adatokról, és összekapcsolja több rendszercsomagját. 

Időbélyeg:

Még több ADATVERZITÁS