Szelfik bőrápoláshoz | Interjú Anastasia Georgievskaya-val, a Haut.AI vezérigazgatójával és társalapítójával

Milyen gyakran gondolja magát azon, hogy egy bizonyos bőrápoló termék megfelelő-e az Ön számára? A legtöbb ember számára, különösen az érzékeny bőrűek számára, a bőrápoló termék kiválasztása kihívást jelent, amely gyakran próbálkozások és tévedések eredménye, és ismételten át kell menni a bőrápoló mintákon, amíg el nem jutnak egy működő bőrápolási rutinhoz.

Ez nem a bőrápoló termékek hiánya miatt van így, tekintettel arra, hogy a A globális bőrápolási piac az előrejelzések szerint a 100.13-es 2021 milliárd dollárról 145.82-ra 2028 milliárd dollárra nő – nyilvánvalóan számos választási lehetőség létezik – hanem inkább a helyes döntések meghozatalában.

Ez az, ahol HautAI igyekszik lenyomni a bélyegét – bőrápoló márkáknak és szakembereknek bőrdiagnosztikai eszközt ad egy közös tevékenységből, amelyet az emberek a közösségi médiában használnak – egy szelfit!

A tallinni székhelyű HautAI egy mesterséges intelligencia bőrelemző SaaS termék, amely automatizálja a kiváló minőségű bőradatok gyűjtését egy egyszerű szelfiből. Az egyik felhasználási eset az, hogy segít a bőrápoló márkáknak bőrtesztelésben és interaktív termékajánlások kidolgozásában az e-kereskedelmi platformokon.

utolértük Anastasia Georgievskaya, a HautAI vezérigazgatója és társalapítója, Anastasia végigvezetett minket a HautAI megalapításán, hogyan gyűjti a bőradatokat a szelfikből, és hogyan biztosítja, hogy az összegyűjtött bőrelemzés és az adatokból származó termékajánlatok pontosak legyenek. Beszélt a HautAI használati eseteiről, a bőrdiagnosztika és bőrápolás kihívásairól, valamint a HautAI következő lépéseiről.

Hogyan kezdted el a Haut.AI-t? 

A Haut.AI-t 2018-ban alapítottam üzleti partneremmel, Konstantin Kiselevvel. Elhatároztuk, hogy egy játékot megváltoztató szoftvermegoldást szállítunk a bőrelemzéshez. Tehát, amikor elindítottuk a Haut.AI-t, kezdetben nem a piaci alkalmazásokra vagy a bőrápolásra összpontosítottunk. Küldetésünk az volt, hogy megtaláljuk a demográfiai, életmódbeli és földrajzi helyek közötti különbségeket a bőr állapotában.

Szoftverünk gerincét a szerződéses kutatószervezetek (CRO) több éves klinikai szoftverfejlesztése hozta létre a hatásmérés előtt és után. Ennek a munkának egy része kutatási cikkekben fejlődött ki, mint például az első vizuális bőröregedési biomarker algoritmus, az ún. PhotoAgeClock, és a neurális hálózati architektúra számára szuperpontos szegmentálás. A legújabb kutatásban az én egyszerzős tanulmány, kombináltam a számítógépes látást és a mesterséges intelligenciát, hogy több mint 17,000 136 szelfit tanulmányoztam, XNUMX bőrjellemzőt számoltam ki, és leírtam a bőröregedési biomarkerek mennyiségi és minőségi különbségeit a különböző demográfiai viszonyok között. Miután ezeket a paramétereket különböző demográfiai adatokra alkalmaztam, azt tapasztaltam, hogy a bőr szabványai nemtől, kortól és életmódtól függően nagymértékben különbözik. Amit mi „normális” bőrnek tekintünk egy 35 éves férfi Litvániában, az nem lesz ugyanaz egy 50 éves spanyol nő esetében. Az egyéniség hiánya irreális fogyasztói elvárásokat és küzdelmes bőrápoló iparágat jelentett. Konstantin és én lelkesen kerestük a megoldást – így született meg a Haut.AI.

Jelenleg a Haut.AI egy B2B vállalat, amely eszközöket biztosít a vállalkozások számára az interaktív és személyre szabott vásárlási élmények elindításához. A velünk együttműködő szépség- és wellness-vállalkozások olyan szoftvermegoldásokat kapnak, amelyeket ügyfeleik online, okostelefonjukon vagy fizikai helyeken, például kiskereskedelmi kioszkban és gyógyfürdőkben használhatnak. Az ügyfelek először szelfit készítenek a szoftverplatformunkon, majd alapos bőrelemzést végzünk, kiegészítve a márka termékcsaládjainak testreszabott ajánlásaival.

Mutassa be, hogyan gyűjti a Haut.AI bőradatokat. Tényleg csak egy szelfi kell ahhoz, hogy pontos bőrállapotot rajzoljunk és termékeket ajánljunk? Milyen gyors az egész folyamat?

Dehogynem! Megtanítottuk szoftverünket a bőradatok kinyerésére és elemzésére a képekből a Haut.AI SkinMetrics Report szoftverrel – természetes hálózati algoritmusok és számítógépes látásmódszerek kombinációjával. Az egész folyamat kevesebb mint egy percet vesz igénybe. 

De a „csak egy szelfi készítése” egyszerűsége csak az, ami feltűnik. Sok minden történik a hátsó oldalon. Amikor először lép kapcsolatba a Haut.AI Skin SaaS® szoftverrel, a LIQA® (élőképminőség-biztosítás) technológiánk beindul annak biztosítására, hogy algoritmusaink ki tudják kinyerni az adatokat a képből. A legtöbb minőségellenőrzés az alkalmazás elején történik, miközben csak egyszerű beállítási utasítások jelenhetnek meg a felhasználó képernyőjén. A képminőség-biztosítást követően algoritmusaink kivonják a skin adatpontokat elemzés céljából mind az eszközön, mind a háttérrendszeren. Mivel EU-s cég vagyunk, a felhasználó bőradatainak anonimizálásával teljes mértékben megfelelünk a GDPR adatvédelmi előírásainak. A kinyert adatpontok az adatbázisunkba kerülnek, és a Haut.AI által felismert több ezer releváns adat és mérőszám közül kiértékelődnek. Algoritmusaink észlelik az észlelt életkort és az észlelt nemet, és ezeket az adatokat integrált API-jainkban (például a Breezometer időjárási alkalmazásban) használják fel, hogy a legpontosabb információkat kapják a felhasználó bőréről. Ezen a ponton a Haut.AI elemzésének első lépése befejeződött. A felhasználók bőrjelentést kapnak, amely értékeli megjelenésüket és bőrállapotukat a hasonló demográfiai és hátterű többiekhez képest. Ez az egyéni megközelítés lehetővé teszi számukra, hogy pontos önképet kapjanak, és megbízható elvárásokat fogalmazzanak meg. Büszkék vagyunk erre a személyre szabott megközelítésre – nem akarjuk, hogy bárki is megpróbálja (és kudarcot vallani) a festékszórós magazinmodellek megjelenését elérni. Azt akarjuk, hogy adott időpontban bőrük jólétét helyezzék előtérbe. A tökéletes mindenki számára mást jelent.

Előfordulhat, hogy egyes ügyfelek, például bőrtanácsadók vagy wellness-szakemberek ezt a kezdeti lépést követően befejezik a szoftverünkkel való interakciót, és az adatok alapján termékeket ajánlanak. Bőrápolási szakértők, és ügyfeleik vagy pácienseik bőrbeszámolóinak értékelésével megtervezhetik a kezelést. A Haut.AI végfelhasználóinak többsége azonban nem bőrprofi, hanem normál bőrápoló vásárló. 

A Haut.AI az elemzés egy másik lépését kínálja a kiskereskedelmi alkalmazásokhoz, amely a bőrjelentést az adott bőrtípuson legjobban működő bőrápoló összetevőkkel párosítja. A száraz és érettebb bőrű nőknek olyan antioxidánsokban gazdag termékeket kell keresniük, mint resveratrol és a hialuronsav, míg barátja, akinek hajlamos a zsíros bőrre, egészen más ajánlást kaphat. A bőrápoló kereskedők termékválasztékukat a Haut.AI szoftverébe is integrálhatják, és termékeik összetevőit leképezhetik a Haut.AI adatbázisában szereplőkkel, így az ügyfelek kész termékajánlatokat kaphatnak az adott kiskereskedő készletéről.

A tudomány továbbra is a Haut.AI középpontjában áll, lehetővé téve, hogy technológiánk rendkívül megbízható és pontos maradjon. Folyamatosan együttműködünk vezető tudósokkal és kutatókkal, fejlesztjük meglévő és új karosszériaelemzési megoldásainkat, hogy új technológiákat építsünk be és meghaladjuk az ipari szabványokat. 

Milyen mérőszámokat használ annak tesztelésére, hogy a bőrelemzés és az ajánlott termékek pontosak-e?

Szoftverünk pontossága és megbízhatósága a személyre szabott ellátás szerves része. Algoritmusainkat több mint 3 millió képen képeztük ki, tesztcsoportunknál pedig teszteltük szoftveres előrejelzéseinket bőrszakértők és bőrgyógyászok ajánlásai alapján. Ez az oka annak is, hogy a bőrre és hajra vonatkozó mesterségesintelligencia-elemzés keretében szakértői vizsgálatokat végzünk annak érdekében, hogy más szakértők rendszeresen felülvizsgálják megközelítésünket. Elvégezzük a folyamatban lévő felülvizsgálati folyamatot is, plnagyon 2 hónap to győződjön meg arról, hogy az eredmények és az előrejelzések helyesek. Rendszerünket folyamatosan frissítjük, csak az elmúlt évben több mint 20 új funkcióval és felhasználói élmény-frissítéssel. Végül nyitott párbeszédet folytatunk ügyfeleinkkel, akik folyamatosan kapnak visszajelzést az ügyfelektől a számukra ajánlott protokollok hatékonyságáról.

Mi a Haut.AI három leggyakoribb felhasználási esete? 

A Haut.AI szoftverének legnépszerűbb alkalmazása a kiskereskedők és gyártók általi e-kereskedelmi alkalmazása. Az olyan kiskereskedők, mint az Ulta, beépítik bőrelemző szoftverünket, és termékkínálatukat hozzárendelik az alapvető összetevőkre vonatkozó ajánlásainkhoz. A vásárlók bőrelemzést végeznek kiskereskedelmi kioszkon, mobilalkalmazásokon vagy webes felületeken, egyszerűen szelfi készítésével. Cserébe egy személyre szabott bőrjelentést kapnak, amely a demográfiai és termékajánlásaikra vonatkozik, kifejezetten a bőrükre szabva. 

Szoftverünk másik felhasználási területe a wellness- és fürdőbeállítások. A szakemberek eszközeink segítségével gyorsan felmérik pácienseik bőrállapotát és kiválasztják a legjobb kezeléseket. Mivel eszközeink nem invazívak, a bőr állapotát minden vizit alkalmával, vagy akár a kezelés előtt és után is értékelhetjük. Ezenkívül a fürdőbe látogatók bőrelemzést végezhetnek egy online felületen a látogatásuk előtt, hogy megtudják, milyen kezeléseket kell foglalniuk.

Az akadémiai és technológiai kutatásokból született Haut.AI természetesen megtalálja alkalmazásait a tudományos területen. Továbbra is mi vagyunk a legpontosabb mesterséges intelligencia-megoldás, amelyet orvosi szintű pontossággal képeztek ki bőrelemzésre. Bőrtudósok, biotechnológusok és bőrgyógyászok szoftverünket használják kutatásaik elvégzésére különböző populációk körében. Mivel a Haut.AI a mesterséges intelligencia és a számítógépes látás kombinációját használja a számítógépes látás helyett, a bevitt adatok automatikusan elemzésre kerülnek a bőr állapotának meghatározásához. 

A különböző szögekből és változó fényviszonyok mellett készült képek minőségi elemzésének képességével az adatfeldolgozási idő és erőfeszítés jelentősen csökken a klinikai és laboratóriumi beállításokhoz képest. A tudósok és technológusok gyorsabban és sokkal kevesebb munkával tudják elvégezni az elemzéseiket, így kutatásaikat rövidebb időn belül befejezik és publikálják.

Ön szerint mi a 3 legnagyobb kihívás a bőrdiagnosztikában és a bőrápolásban? Hogyan kezeli ezeket a Haut.AI?

A három legnagyobb kihívás, amellyel manapság a bőrápoló ipar szembesül, összefügg: (1) a bőrdiagnosztikai eszközökhöz való hozzáférés hiánya, ami (2) túlnyomó bőrápoló termékválasztékhoz vezet, miközben (3) a legtöbb márkából hiányoznak a minden fogyasztó egyedi bőrtípusához megfelelő termékek. . Például, kutatás azt mutatja, hogy a melaninban gazdag bőrű emberek 75%-a küzd hiperpigmentációval vagy hegesedéssel. Azok a szépségmárkák, amelyek ugyanazokat a termékeket különféle bőrtípusokra forgalmazzák, vásárlóikat annak a kockázatának teszik ki, hogy károsítják a bőrt és rontják állapotukat.

Szerencsére a technológia és a kutatás elérte azt a pontot, ahol készen állnak a megoldások nyújtására. A Haut.AI szoftvere az egyéni bőrelemzésre vonatkozó, lektorált tudományos kutatásainkat használja. A több mint 3 millió képre kiképzett algoritmusunk egyformán jól teljesít a bőrfenotípusok széles skáláján. Továbbra is ez a legfejlettebb, tudományosan alátámasztott lehetőség a kozmetikai márkák kutatási és fejlesztési erőfeszítéseinek elősegítésére. 

Szoftverünk és adataink segítségével a bőrápoló kiskereskedők és márkák megismerhetik ügyfeleik igényeit, és segíthetik őket megalapozott döntések meghozatalában. Mivel egyesítjük a számítógépes látást, a neurális hálózati feldolgozást és a gépi tanulást élő képminőség-biztosítással párosulva, szoftverünk klinikai szintű pontosságot ér el otthoni vagy gyógyfürdői beállításokban. Nincs szükség speciális felszerelésre vagy hardverre, így a felhasználó könnyen megismételheti a vizsgálatot az eredmények értékeléséhez. A bőrelemzés és a személyre szabott termékajánlások elérhetősége természetesen szűkíti a termékek választékát. A termékpolcok közötti vándorlás vagy a krémek és tisztítószerek végtelen oldalain való tanácstalan lapozás a bőrápolás múltja. A Haut.AI lehetővé tette, hogy a befogadó, képzett és hozzáférhető bőrápolás véglegesen belépjen a szépségiparba.

Melyek voltak a Haut.AI létrehozása óta a legjelentősebb mérföldkövei? Mi a helyzet azokkal a kihívásokkal, amelyeken a Haut.AI már túljutott, vagy amelyeken jelenleg is küzd?

A Haut.AI által eddig elért két legnagyobb mérföldkő az elemzéseink piackész minőségének biztosítása (amelyet most az élőkép-minőségbiztosításunkon keresztül valósít meg), valamint a szoftvereink számára a piaci alkalmazások keresése. Amikor Konstantin és én megalapítottuk a Haut.AI-t, elsődleges célunk az volt, hogy egy élvonalbeli megoldást fejlesszünk ki a pontos bőrelemzés érdekében, speciális felszerelés nélkül. A fő kihívás az volt, hogy megtaláljuk a megfelelő képzési adatokat és a neurális hálózati feldolgozás, a számítógépes látás és a gépi tanulás tökéletes kombinációját, amely lehetővé teszi számunkra, hogy meghatározzuk a bőrmetrikákat és a bőr állapotát, miközben érzékenyek maradunk a finom különbségekre. Bőrtudósokkal és mesterséges intelligencia-szakértőkkel együttműködve megoldottuk ezt a problémát, és olyan szoftvert terveztünk, amely klinikai szintű pontossággal működik minden demográfiai területen, miközben okostelefonos kameraminőségű képeket használunk, azaz alacsonyabb felbontású és nem tökéletesen megvilágított képeket.

Miután elértük első mérföldkövét, a következő célunkon dolgoztunk: szerszámaink piaci alkalmazásának megtalálásán. Kutattuk a bőrápolási szektort, és megállapítottuk, hogy a legtöbb vásárló elveszett és elégedetlen volt az általa használt termékekkel, miközben sokan nem értették, miért néz ki a bőrük biztosnak. Azt is felfedeztük, hogy az eladatlan bőrápoló termékek több mint 10%-a hulladéklerakóba kerül, mivel a gyártók nem ismerik jobban ügyfeleik igényeit. Rájöttünk, hogy ez az a hiány, amelyet a Haut.AI szoftvere könnyedén be tud tölteni. Ismét vezető tudósokkal és bőrszakértőkkel dolgoztunk, hogy feltérképezzük a bőr mérőszámait és állapotát a bőrápoló összetevőkkel. Tavaly végre készek lettünk a piacra, és leigazoltuk első nagy kereskedelmi ügyfelünket, az Ultát.

A Haut.AI jelenleg azon dolgozik, hogy leküzdje a legnagyobb kihívást az a megbélyegzés, amely az AI-elemzés körüli megbélyegzést jelenti, hogy pontatlanok, vagy nem teljesítenek hasonlóan jól különböző bőrtípusokon. Az AI-technológia jelentősen fejlődött az elmúlt években, és szoftvereinket a kezdetektől fogva különféle adatpontokra képezték ki, így minden demográfiai csoportra 98%-os pontosságot értek el. Nem hoznánk piacra olyan terméket, amely nem lenne elég jó a feladat ellátásához. Sajnos néhány vállalat korábban ezt tette, ami a közvélemény fenntartásait és kételyeit váltotta ki az AI-elemzés minőségével kapcsolatban. Legnagyobb célunk a globális terjeszkedés, és ennek legjobb módja az, ha bebizonyítjuk, hogy a mesterséges intelligencia pontos és hozzáférhető.

A Haut.AI Észtországban található. Meséljen nekünk az észtországi technológiai környezetről? Milyen támogatást kap a kormánytól és az intézményektől? 

A Haut.AI észtországi bevezetése melletti döntés könnyű volt, mivel a saját bőrömön tapasztaltam az ország élénk startup szektorát és a digitalizáció ölelését. Konstantin és én elindítottuk a Haut.AI-t egy évvel azután, hogy Észtország első gólt szerzett az EU-ban Digitális gazdaság és társadalom Index – ennél jobb helyet és időt el sem tudtunk volna képzelni egy technológiai vállalkozás elindításához. Az észt digitális gazdasággal való mindennapos interakció lehetővé tette számunkra, hogy megismerkedjünk az AI lehetséges új alkalmazásaival és képességeivel kapcsolatos futurisztikus gondolkodásmóddal. 

A Haut.AI nem az egyetlen technológiai startup az észt szektorban – ez egy a sok közül! Észtország kompakt mérete pedig lehetővé teszi az induló vállalkozások alapítói számára, hogy találkozzanak, megosszák ötleteiket és kutatásokat végezzenek a globális piacot szem előtt tartva. Bár a Haut.AI és észt testvérei más országokba is kiterjedtek, mindannyian büszkék vagyunk arra, hogy ennek a közösségnek a részei lehetünk. Továbbra is hozzájárulunk hazai szektorunkhoz, és mindent megteszünk annak érdekében, hogy támogassuk újítóit.

A digitális és innováció-vezérelt észt közszféra a mesterséges intelligencia és a magánvállalkozások technológiai fejlődésének egyik fő mozgatórugója is. Miután elindítottuk a Haut.AI-t, Konstantin és én jelentős támogatást kaptunk az észt kormányoktól. Áttekintettük az Európai Unió Regionális Fejlesztési Alapjának EAS és Enterprise Estonia RUP támogatásait. Az EU-tól, az észt kormánytól, valamint a magán- és non-profit szektortól kapott támogatás lehetővé tette számunkra, hogy az első néhány évet kutatások lefolytatására és eszközeink fejlesztésére szenteljük, hogy biztosítsuk eszközeink pontosságát, mielőtt azokat behoztuk volna. a piacra.

• SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
• Platoblockchain. Web3 metaverzum intelligencia. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
• Forrás: https://www.eu-startups.com/2023/01/selfies-for-skincare-interview-with-anastasia-georgievskay-ceo-and-co-founder-haut-ai/