Kvantum-asszisztált Monte Carlo algoritmusok Fermionokhoz

Újra kiadta Platón

Követő: 0

Graduate School of China Mérnöki Fizikai Akadémia, Peking 100193, Kína

Érdekesnek találja ezt a cikket, vagy szeretne megvitatni? Scite vagy hagyjon megjegyzést a SciRate-en.

Absztrakt

A kvantumszámítás ígéretes módszer a régóta fennálló számítási probléma, a soktestű fermionrendszer alapállapotának szisztematikus megoldására. Számos erőfeszítés történt a kvantumelőny bizonyos formáinak megvalósítására ebben a problémában, például variációs kvantum algoritmusok fejlesztése. Huggins és társai legújabb munkája. [1] egy új jelöltről számol be, azaz egy kvantum-klasszikus hibrid Monte Carlo algoritmusról, amely a teljesen klasszikus megfelelőjéhez képest kisebb torzítással rendelkezik. Ebben a cikkben egy méretezhető kvantum-asszisztált Monte Carlo-algoritmuscsaládot javasolunk, ahol a kvantumszámítógépet minimális költséggel használják, és még mindig csökkenteni tudja a torzítást. A Bayes-féle következtetési megközelítés beépítésével ezt a kvantum-könnyített torzításcsökkentést sokkal kisebb kvantumszámítási költséggel érhetjük el, mint az amplitúdóbecslésben az empirikus átlagot. Emellett megmutatjuk, hogy a hibrid Monte Carlo keretrendszer egy általános módszer a klasszikus algoritmusokból nyert alapállapoti hibák elnyomására. Munkánk egy Monte Carlo-i eszköztárat biztosít a fermionrendszerek kvantum-bővített számításának megvalósításához rövid távú kvantumeszközökön.

Népszerű összefoglaló

A soktestű fermionrendszerek Schrodinger-egyenletének megoldása számos tudományterületen elengedhetetlen. A Quantum Monte Carlo (QMC) jól kidolgozott klasszikus algoritmusok csoportja, amelyeket széles körben használnak. Egy előjelprobléma azonban megtiltja a használatát nagy rendszerekben, mivel az eredmények szórása exponenciálisan növekszik a rendszer méretével. Az előjelprobléma korlátozásának általános módszerei általában bizonyos torzítást okoznak. Megfontoljuk a kvantumszámítógépek beépítését a QMC-be a torzítás csökkentése érdekében. A korábbi munkáknak van néhány problémája a skálázhatósággal és a kvantumszámítási költségekkel kapcsolatban. Ebben a munkában megpróbálunk foglalkozni a problémákkal, és bevezetni a kvantum-asszisztált QMC algoritmusok keretrendszerét, amelyben a kvantumszámítógép rugalmas szinteken vesz részt. Két stratégiát írunk le a felhasznált kvantumerőforrások mértéke alapján, és jelentősen jobb számszerű eredményeket mutatunk be a klasszikus megfelelőhöz képest. A kvantumszámítási mérések további csökkentése érdekében bevezetünk egy Bayes-féle következtetési módszert, és megmutatjuk, hogy a stabil kvantumelőny fenntartható. A célfizikai rendszerben rejlő szimmetriával a kvantum-asszisztált QMC-nk rugalmas a hibákkal szemben. Azáltal, hogy kvantum-asszisztált QMC-nket az altér-diagonalizációs algoritmus szubrutinjává tesszük, megmutatjuk, hogy a kvantum-asszisztált QMC egy általános módszer a hibák csökkentésére más klasszikus vagy kvantum algoritmusokban. A kvantum-asszisztált QMC egy potenciálisan új módszer a kvantumelőnyök bizonyos szintjének bemutatására a NIST gépeken.

► BibTeX adatok

@cikk{Xu2023quantumassisted, doi = {10.22331/q-2023-08-03-1072}, url = {https://doi.org/10.22331/q-2023-08-03-1072}, cím = {Quantum- segített {M}onte {C}arlo algoritmusok fermionokhoz}, szerző = {Xu, Xiaosi és Li, Ying}, folyóirat = {{Quantum}}, issn = {2521-327X}, kiadó = {{Verein zur F{ „{o}}rderung des Open Access Publizierens in den Quantenwissenschaften}}, kötet = {7}, oldalak = {1072}, hónap = aug, év = {2023} }

► Referenciák

[1] William J Huggins, Bryan A O'Gorman, Nicholas C Rubin, David R Reichman, Ryan Babbush és Joonho Lee. Elfogulatlan fermionikus kvantum monte carlo kvantumszámítógéppel. Nature, 603 (7901): 416–420, 2022. https:///doi.org/10.1038/s41586-021-04351-z.
https:///doi.org/10.1038/s41586-021-04351-z

[2] Ryan Babbush, Dominic W Berry, Ian D Kivlichan, Annie Y Wei, Peter J Love és Alán Aspuru-Guzik. Fermionok exponenciálisan pontosabb kvantumszimulációja második kvantálásban. New Journal of Physics, 18 (3): 033032, 2016. https:///doi.org/10.1088/1367-2630/18/3/033032.
https://doi.org/10.1088/1367-2630/18/3/033032

[3] Sam McArdle, Suguru Endo, Alán Aspuru-Guzik, Simon C Benjamin és Xiao Yuan. Kvantumszámítási kémia. Reviews of Modern Physics, 92 (1): 015003, 2020. https:///doi.org/10.1103/RevModPhys.92.015003.
https:///doi.org/10.1103/RevModPhys.92.015003

[4] Raffaele Resta. A bogyós fázis megnyilvánulásai molekulákban és kondenzált anyagokban. Journal of Physics: Condensed Matter, 12 (9): R107, 2000. https:///doi.org/10.1088/0953-8984/12/9/201.
https://doi.org/10.1088/0953-8984/12/9/201

[5] Lingzhen Guo és Pengfei Liang. Kondenzált anyag fizika időkristályokban. New Journal of Physics, 22 (7): 075003, 2020. https:///doi.org/10.1088/1367-2630/ab9d54.
https://doi.org/10.1088/1367-2630/ab9d54

[6] Jean Pierre Jeukenne, A Lejeune és Claude Mahaux. A maganyag soktest-elmélete. Physics Reports, 25 (2): 83–174, 1976. https:///doi.org/10.1016/0370-1573(76)90017-X.
https://doi.org/10.1016/0370-1573(76)90017-X

[7] J Carlson, Stefano Gandolfi, Francesco Pederiva, Steven C Pieper, Rocco Schiavilla, KE Schmidt és Robert B Wiringa. Quantum Monte Carlo módszerek a magfizika számára. Reviews of Modern Physics, 87 (3): 1067, 2015. https:///doi.org/10.1103/RevModPhys.87.1067.
https:///doi.org/10.1103/RevModPhys.87.1067

[8] Vladimir A Miransky és Igor A Shovkovy. Kvantumtérelmélet mágneses térben: A kvantumkromodinamikától a grafénig és a dirac félfémekig. Physics Reports, 576: 1–209, 2015. https:///doi.org/10.1016/j.physrep.2015.02.003.
https:///doi.org/10.1016/j.physrep.2015.02.003

[9] Stanley J Brodsky, Hans-Christian Pauli és Stephen S Pinsky. Kvantumkromodinamika és más térelméletek a fénykúpról. Physics Reports, 301 (4-6): 299-486, 1998. https:///doi.org/10.1016/S0370-1573(97)00089-6.
https://doi.org/10.1016/S0370-1573(97)00089-6

[10] Gabriel Kotliar, Sergej Y Savrasov, Kristjan Haule, Viktor S Oudovenko, O Parcollet és CA Marianetti. Elektronikus szerkezet számítások dinamikus középtér elmélettel. Reviews of Modern Physics, 78 (3): 865, 2006. https:///doi.org/10.1103/RevModPhys.78.865.
https:///doi.org/10.1103/RevModPhys.78.865

[11] John W Negele. A magszerkezet és a dinamika középtérelmélete. Reviews of Modern Physics, 54 (4): 913, 1982. https:///doi.org/10.1103/RevModPhys.54.913.
https:///doi.org/10.1103/RevModPhys.54.913

[12] Rafael Guardiola. Monte carlo módszerek a kvantum-soktest elméletekben. A mikroszkopikus kvantum-soktest elméletek és alkalmazásaik, 269–336. Springer, 1998. https:///doi.org/10.1016/0375-9474(79)90217-3.
https://doi.org/10.1016/0375-9474(79)90217-3

[13] Y-Y Shi, L-M Duan és Guifre Vidal. Kvantum soktestes rendszerek klasszikus szimulációja fatenzorhálózattal. Fizikai áttekintés a, 74 (2): 022320, 2006. https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.74.022320.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.74.022320

[14] Shi-Ju Ran, Angelo Piga, Cheng Peng, Gang Su és Maciej Lewenstein. A kevés testből álló rendszerek soktestes fizikát rögzítenek: Tenzorhálózati megközelítés. Physical Review B, 96 (15): 155120, 2017. https:///doi.org/10.1103/PhysRevB.96.155120.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevB.96.155120

[15] Drew Creal. Áttekintés a szekvenciális monte carlo-módszerekről a közgazdaságtan és a pénzügy számára. Econometric Reviews, 31 (3): 245–296, 2012. https:///doi.org/10.1080/07474938.2011.607333.
https:///doi.org/10.1080/07474938.2011.607333

[16] Liaw Y Batan, Gregory D Graff és Thomas H Bradley. Mikroalgák bioüzemanyag termelési rendszerének műszaki-gazdasági és monte carlo valószínűségi elemzése. Bioresource technology, 219: 45–52, 2016. https:///doi.org/10.1016/j.biortech.2016.07.085.
https:///doi.org/10.1016/j.biortech.2016.07.085

[17] Zheng-Zhi Sun, Cheng Peng, Ding Liu, Shi-Ju Ran és Gang Su. Generatív tenzorhálózati osztályozási modell felügyelt gépi tanuláshoz. Physical Review B, 101 (7): 075135, 2020. https:///doi.org/10.1103/PhysRevB.101.075135.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevB.101.075135

[18] Toshiyuki Tanaka. A boltzmann gépi tanulás középmező elmélete. Physical Review E, 58 (2): 2302, 1998. https:///doi.org/10.1103/PhysRevE.58.2302.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevE.58.2302

[19] Brian M Austin, Dmitry Yu Zubarev és William A Lester Jr. Quantum monte carlo és a kapcsolódó megközelítések. Chemical Reviews, 112 (1): 263–288, 2012. https:///doi.org/10.1021/cr2001564.
https:///doi.org/10.1021/cr2001564

[20] Gerardo Ortiz, James E Gubernatis, Emanuel Knill és Raymond Laflamme. Kvantum algoritmusok fermionikus szimulációkhoz. Physical Review A, 64 (2): 022319, 2001. https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.64.022319.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.64.022319

[21] Mario Motta és Shiwei Zhang. Molekuláris rendszerek ab initio számítása a segédmezős kvantum monte carlo módszerrel. Wiley Interdisciplinary Reviews: Computational Molecular Science, 8 (5): e1364, 2018. https:///doi.org/10.1002/wcms.1364.
https:///doi.org/10.1002/wcms.1364

[22] Nick S Blunt. Rögzített és részleges csomópontos közelítések molekulák slater determináns térében. Journal of Chemical Theory and Computation, 17 (10): 6092–6104, 2021. https:///doi.org/10.1021/acs.jctc.1c00500.
https:///doi.org/10.1021/acs.jctc.1c00500

[23] Sevag Gharibian és François Le Gall. A kvantum szinguláris érték transzformáció dekvantálása: Keménység és alkalmazások a kvantumkémiában és a kvantum-pcp sejtésben. In Proceedings of the 54th Annual ACM SIGACT Symposium on Theory of Computing, 19–32. oldal, 2022. https://doi.org/10.1145/3519935.3519991.
https:///doi.org/10.1145/3519935.3519991

[24] Chris Cade, Marten Folkertsma és Jordi Weggemans. Az irányított lokális Hamilton-probléma összetettsége: javított paraméterek és kiterjesztése gerjesztett állapotokra. arXiv preprint arXiv:2207.10097, 2022. https:///doi.org/10.48550/arXiv.2207.10097.
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2207.10097
arXiv: 2207.10097

[25] Sevag Gharibian, Ryu Hayakawa, François Le Gall és Tomoyuki Morimae. Javított keménységi eredmények az irányított lokális Hamilton-probléma esetében. arXiv preprint arXiv:2207.10250, 2022. https:///doi.org/10.48550/arXiv.2207.10250.
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2207.10250
arXiv: 2207.10250

[26] James D Whitfield, Jacob Biamonte és Alán Aspuru-Guzik. Elektronikus szerkezetű hamiltoni szimuláció kvantumszámítógépekkel. Molecular Physics, 109 (5): 735–750, 2011. https:///doi.org/10.1080/00268976.2011.552441.
https:///doi.org/10.1080/00268976.2011.552441

[27] Pedro MQ Cruz, Gonçalo Catarina, Ronan Gautier és Joaquín Fernández-Rossier. Kvantumfázisbecslés optimalizálása a Hamilton-féle sajátállapotok szimulációjához. Quantum Science and Technology, 5 (4): 044005, 2020. https:///doi.org/10.1088/2058-9565/abaa2c.
https:///doi.org/10.1088/2058-9565/abaa2c

[28] John Preskill. A kvantumszámítás a nisq korszakban és azon túl. Quantum, 2: 79, 2018. https:///doi.org/10.22331/q-2018-08-06-79.
https://doi.org/10.22331/q-2018-08-06-79

[29] Kishor Bharti, Alba Cervera-Lierta, Thi Ha Kyaw, Tobias Haug, Sumner Alperin-Lea, Abhinav Anand, Matthias Degroote, Hermanni Heimonen, Jakob S Kottmann, Tim Menke és mások. Zajos, közepes léptékű kvantum algoritmusok. Reviews of Modern Physics, 94 (1): 015004, 2022. https:///doi.org/10.1103/RevModPhys.94.015004.
https:///doi.org/10.1103/RevModPhys.94.015004

[30] Samson Wang, Enrico Fontana, Marco Cerezo, Kunal Sharma, Akira Sone, Lukasz Cincio és Patrick J Coles. Zaj-indukált kopár fennsíkok variációs kvantum algoritmusokban. Nature Communications, 12 (1): 1–11, 2021. https:///doi.org/10.1038/s41467-021-27045-6.
https://doi.org/10.1038/s41467-021-27045-6

[31] Marco Cerezo, Akira Sone, Tyler Volkoff, Lukasz Cincio és Patrick J Coles. Költségfüggvénytől függő kopár platók sekély parametrizált kvantumáramkörökben. Nature Communications, 12 (1): 1–12, 2021a. https:///doi.org/10.1038/s41467-021-21728-w.
https:///doi.org/10.1038/s41467-021-21728-w

[32] Edward Grant, Leonard Wossnig, Mateusz Ostaszewski és Marcello Benedetti. Inicializálási stratégia meddő fennsíkok kezelésére parametrizált kvantumáramkörökben. Quantum, 3: 214, 2019. https:///doi.org/10.22331/q-2019-12-09-214.
https://doi.org/10.22331/q-2019-12-09-214

[33] Stefan H Sack, Raimel A Medina, Alexios A Michailidis, Richard Kueng és Maksym Serbyn. A kopár fennsíkok elkerülése klasszikus árnyékokkal. PRX Quantum, 3: 020365, 2022. június. https:///doi.org/10.1103/PRXQuantum.3.020365.
https:///doi.org/10.1103/PRXQuantum.3.020365

[34] Yongdan Yang, Bing-Nan Lu és Ying Li. Gyorsított kvantum monte carlo mérsékelt hibával zajos kvantumszámítógépen. PRX Quantum, 2 (4): 040361, 2021. https:///doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.040361.
https:///doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.040361

[35] Guglielmo Mazzola és Giuseppe Carleo. Exponenciális kihívások a kvantum-monte carlo-algoritmusok elfogulatlanságában kvantumszámítógépekkel. arXiv preprint arXiv:2205.09203, 2022. https:///doi.org/10.48550/arXiv.2205.09203.
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2205.09203
arXiv: 2205.09203

[36] Joonho Lee, David R Reichman, Ryan Babbush, Nicholas C Rubin, Fionn D. Malone, Bryan O'Gorman és Huggins. William J. Válasz „exponenciális kihívásokra a kvantum-monte carlo algoritmusok elfogulatlanságában kvantumszámítógépekkel”. arXiv preprint arXiv:2207.13776, 2022. https:///doi.org/10.48550/arXiv.2207.13776.
https:///doi.org/10.48550/arXiv.2207.13776
arXiv: 2207.13776

[37] Ankit Mahajan és Sandeep Sharma. Szimmetriával vetített jastrow középmező hullámfüggvény variációs monte carloban. The Journal of Physical Chemistry A, 123 (17): 3911–3921, 2019. https:///doi.org/10.1021/acs.jpca.9b01583.
https:///doi.org/10.1021/acs.jpca.9b01583

[38] Alessandro Roggero, Abhishek Mukherjee és Francesco Pederiva. Quantum monte carlo csatolt klaszteres hullámfüggvényekkel. Physical Review B, 88 (11): 115138, 2013. https:///doi.org/10.1103/PhysRevB.88.115138.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevB.88.115138

[39] Anders W Sandvik és Guifre Vidal. Variációs kvantum monte carlo szimulációk tenzorhálózati állapotokkal. Physical review letters, 99 (22): 220602, 2007. https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.99.220602.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.99.220602

[40] DFB Ten Haaf, HJM Van Bemmel, JMJ Van Leeuwen, W Van Saarloos és DM Ceperley. Rácsfermionok fix csomópontú monte carlo felső határának bizonyítása. Physical Review B, 51 (19): 13039, 1995. https:///doi.org/10.1103/physrevb.51.13039.
https:///doi.org/10.1103/physrevb.51.13039

[41] Shiwei Zhang és Henry Krakauer. Quantum monte carlo módszer fázismentes véletlenszerű sétákat alkalmazva slater determinánsokkal. Physical review letters, 90 (13): 136401, 2003. https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.90.136401.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.90.136401

[42] Iliya Sabzevari és Sandeep Sharma. Továbbfejlesztett sebesség és skálázás a pályatér variációjában Monte Carloban. Journal of Chemical Theory and Computation, 14 (12): 6276–6286, 2018. https:///doi.org/10.1021/acs.jctc.8b00780.
https:///doi.org/10.1021/acs.jctc.8b00780

[43] Marco Cerezo, Andrew Arrasmith, Ryan Babbush, Simon C Benjamin, Suguru Endo, Keisuke Fujii, Jarrod R McClean, Kosuke Mitarai, Xiao Yuan, Lukasz Cincio és mások. Variációs kvantum algoritmusok. Nature Reviews Physics, 3 (9): 625–644, 2021b. https:///doi.org/10.1038/s42254-021-00348-9.
https://doi.org/10.1038/s42254-021-00348-9

[44] Panagiotis Kl Barkoutsos, Jerome F Gonthier, Igor Sokolov, Nikolaj Moll, Gian Salis, Andreas Fuhrer, Marc Ganzhorn, Daniel J Egger, Matthias Troyer, Antonio Mezzacapo és mások. Kvantum algoritmusok elektronikus szerkezet számításokhoz: Részecske-lyuk Hamilton és optimalizált hullámfüggvény kiterjesztések. Physical Review A, 98 (2): 022322, 2018. https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.98.022322.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.98.022322

[45] Hsin-Yuan Huang, Richard Kueng és John Preskill. Egy kvantumrendszer számos tulajdonságának előrejelzése nagyon kevés mérésből. Nature Physics, 16 (10): 1050–1057, 2020. https:///doi.org/10.1038/s41567-020-0932-7.
https://doi.org/10.1038/s41567-020-0932-7

[46] Gilles Brassard, Peter Hoyer, Michele Mosca és Alain Tapp. Kvantumamplitúdó-erősítés és becslés. Contemporary Mathematics, 305: 53–74, 2002. https:///doi.org/10.1090/conm/305/05215.
https:///doi.org/10.1090/conm/305/05215

[47] Artur K Ekert, Carolina Moura Alves, Daniel KL Oi, Michał Horodecki, Paweł Horodecki és Leong Chuan Kwek. Kvantumállapotok lineáris és nemlineáris funkcionálisainak közvetlen becslése. Physical review letters, 88 (21): 217901, 2002. https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.88.217901.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.88.217901

[48] Sirui Lu, Mari Carmen Bañuls és J Ignacio Cirac. Algoritmusok véges energiájú kvantumszimulációhoz. PRX Quantum, 2 (2): 020321, 2021. https:///doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.020321.
https:///doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.020321

[49] Thomas E O’Brien, Stefano Polla, Nicholas C Rubin, William J Huggins, Sam McArdle, Sergio Boixo, Jarrod R McClean és Ryan Babbush. Hibacsökkentés ellenőrzött fázisbecsléssel. PRX Quantum, 2 (2): 020317, 2021. https:///doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.020317.
https:///doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.020317

[50] Ian D Kivlichan, Jarrod McClean, Nathan Wiebe, Craig Gidney, Alán Aspuru-Guzik, Garnet Kin-Lic Chan és Ryan Babbush. Elektronikus szerkezet kvantumszimulációja lineáris mélységgel és kapcsolódási lehetőséggel. Fizikai felülvizsgálati levelek, 120 (11): 110501, 2018. https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.120.110501.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.120.110501

[51] Arne L. Grimsmo, Joshua Combes és Ben Q. Baragiola. Kvantumszámítás forgásszimmetrikus bozonikus kódokkal. Phys. X. rev., 10: 011058, 2020. március. https:///doi.org/10.1103/PhysRevX.10.011058.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevX.10.011058

[52] Zhenyu Cai. Kvantumhiba-csökkentés szimmetria-kiterjesztés segítségével. Quantum, 5: 548, 2021. https:///doi.org/10.22331/q-2021-09-21-548.
https://doi.org/10.22331/q-2021-09-21-548

[53] Taisuke Ozaki. O (n) krylov-altér módszer nagyléptékű ab initio elektronikus szerkezetszámításokhoz. Physical Review B, 74 (24): 245101, 2006. https:///doi.org/10.1103/PhysRevB.74.245101.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevB.74.245101

[54] Ken M Nakanishi, Kosuke Mitarai és Keisuke Fujii. Altér-kereső variációs kvantum-sajátmegoldó gerjesztett állapotokhoz. Physical Review Research, 1 (3): 033062, 2019. https:///doi.org/10.1103/PhysRevResearch.1.033062.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevResearch.1.033062

[55] Kazuhiro Seki és Seiji Yunoki. Kvantumteljesítmény-módszer időfejlődési állapotok szuperpozíciójával. PRX Quantum, 2 (1): 010333, 2021. https:///doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.010333.
https:///doi.org/10.1103/PRXQuantum.2.010333

[56] Cristian L Cortes és Stephen K Gray. Kvantumkrilov altér algoritmusok alap- és gerjesztett állapotú energiabecsléshez. Physical Review A, 105 (2): 022417, 2022. https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.105.022417.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevA.105.022417

[57] Rongxin Xia és Saber Kais. Qubit csatolt klaszter egyszeres és kétszeres variációs kvantum-sajátmegoldó ansatz elektronikus szerkezeti számításokhoz. Quantum Science and Technology, 6 (1): 015001, 2020. https:///doi.org/10.1088/2058-9565/abbc74.
https:///doi.org/10.1088/2058-9565/abbc74

[58] Timo Felser, Simone Notarnicola és Simone Montangero. Hatékony tenzorhálózati ansatz nagydimenziós kvantum-többtest problémákhoz. Physical Review Letters, 126 (17): 170603, 2021. https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.126.170603.
https:///doi.org/10.1103/PhysRevLett.126.170603

[59] Michael R Wall és Daniel Neuhauser. Általános kvantum-sajátértékek vagy klasszikus normálmódusú frekvenciák kinyerése szűrő-diagonalizálással a jel kis számú maradékából vagy egy rövid idejű szegmenséből. én. elmélet és alkalmazása kvantum-dinamikai modellre. The Journal of Chemical physics, 102 (20): 8011–8022, 1995. https:///doi.org/10.1063/1.468999.
https:///doi.org/10.1063/1.468999

[60] Ethan N. Epperly, Lin Lin és Yuji Nakatsukasa. A kvantum-altér-diagonalizáció elmélete. SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications, 43 (3): 1263–1290, 2022. https:///doi.org/10.1137/21M145954X.
https:///doi.org/10.1137/21M145954X

Idézi

[1] Jinzhao Sun, Suguru Endo, Huiping Lin, Patrick Hayden, Vlatko Vedral és Xiao Yuan, „Perturbative Quantum Simulation”, Physical Review Letters 129 12, 120505 (2022).

[2] Shu Kanno, Hajime Nakamura, Takao Kobayashi, Shigeki Gocho, Miho Hatanaka, Naoki Yamamoto és Qi Gao, „Quantum computing quantum Monte Carlo with hybrid tensor network toward electronic structure computers of large scale molecular and solid systems”, arXiv: 2303.18095, (2023).

[3] Yukun Zhang, Yifei Huang, Jinzhao Sun, Dingshun Lv és Xiao Yuan, „Quantum Computing Quantum Monte Carlo”, arXiv: 2206.10431, (2022).

[4] Benchen Huang, Nan Sheng, Marco Govoni és Giulia Galli, „Fermionikus Hamilton-féle kvantumszimulációk hatékony kódolással és ansatz-sémákkal”, arXiv: 2212.01912, (2022).

[5] Maximilian Amsler, Peter Deglmann, Matthias Degroote, Michael P. Kaicher, Matthew Kiser, Michael Kühn, Chandan Kumar, Andreas Maier, Georgy Samsonidze, Anna Schroeder, Michael Streif, Davide Vodola és Christopher Wever, „Kvantum-növelt kvantum Monte Carlo: ipari nézet”, arXiv: 2301.11838, (2023).

[6] Yongdan Yang, Ying Li, Xiaosi Xu és Xiao Yuan, „Erőforrás-hatékony kvantum-klasszikus hibrid algoritmus az energiahiány kiértékeléséhez”, arXiv: 2305.07382, (2023).

A fenti idézetek innen származnak SAO/NASA HIRDETÉSEK (utolsó sikeres frissítés: 2023-08-06 02:04:18). Előfordulhat, hogy a lista hiányos, mivel nem minden kiadó ad megfelelő és teljes hivatkozási adatokat.

On Crossref által idézett szolgáltatás művekre hivatkozó adat nem található (utolsó próbálkozás 2023-08-06 02:04:17).

Ez a tanulmány a Quantumban jelent meg Creative Commons Nevezd meg 4.0 International (CC BY 4.0) engedély. A szerzői jog az eredeti szerzői jog tulajdonosainál marad, például a szerzőknél vagy intézményeiknél.

SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Erősítse meg magát. Hozzáférés itt.
PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
PlatoESG. Autóipar / elektromos járművek, Carbon, CleanTech, Energia, Környezet, Nap, Hulladékgazdálkodás. Hozzáférés itt.
BlockOffsets. A környezetvédelmi ellentételezési tulajdon korszerűsítése. Hozzáférés itt.
Forrás: https://quantum-journal.org/papers/q-2023-08-03-1072/

Időbélyeg: 3. augusztus 2023.

Időbélyeg: 7. november 2023.

Újra kiadta Platón

Kvantum algoritmus alapállapot-energia becsléshez áramköri mélység felhasználásával, exponenciálisan jobb precizitásfüggéssel

Robusztus belső pont módszer a kvantumkulcs-eloszlási sebesség kiszámításához

Amplitúdó arányok és a neurális hálózat kvantumállapotai

Abstraqt: Kvantumáramkörök elemzése absztrakt stabilizátor szimulációval

Mikor érkezik egy részecske?

Robusztus és hatékony Hamilton-tanulás

Összeállíthatóan biztonságos eszközfüggetlen titkosítás tanúsított törléssel

A kvantumgravitáció felé a kvantumprocesszorok laboratóriumában

Modell prediktív vezérlés robusztus kvantumállapot-előkészítéshez

A kvantumkapcsolót az egységes műveletekre gyakorolt hatása egyedileg határozza meg

Rólunk

Vertical Search & Ai

Emelvény

Maradjon kapcsolatban

Fiók