Bekapcsolás a prediktív GenAI-val – KDnuggets

Szponzorált tartalom

Sós karamell. Yin és Yang. Rock & Roll. Prediktív AI és generatív AI. Ezek mind olyan kombinációk, amelyek együttesen nagyobb hatást fejtenek ki, mint egyedül. És ma itt vagyunk, hogy megvizsgáljuk az utolsó kombinációt: Pecan's Predictive GenAI. Mi ez, és hogyan alakítja át az AI-élményt?

Fedezze fel a Predictive GenAI képességeit, és fedezze fel, hogyan javítja a prediktív elemzések elérhetőségét, hatékonyságát és hatását az Ön vállalkozásában.

 

Prediktív GenAI meghatározása

Mit jelent a Predictive GenAI?

 
A Pecan's Predictive GenAI egyesíti a prediktív AI-t és a generatív AI-t. A Predictive GenAI generatív mesterséges intelligencia módszereket használ a prediktív modellezési folyamat támogatására, beleértve a szükséges modell meghatározását, a kezdeti keretrendszer létrehozását, és útmutatást ad a modell finomhangolásához. 

A prediktív modellezés olyan hagyományos gépi tanulási módszerekre utal, amelyek információt szereznek a betanítási adatokból, majd ezt az elemzést használják az új adatokkal kapcsolatos előrejelzések elkészítéséhez. 

Példaként vegye figyelembe az ügyfelek lemorzsolódásának előrejelzési modelljét. Az ügyfelek korábbi adatainak elemzésével a gépi tanulási algoritmusok pontosan meghatározhatják azokat a viselkedési mintákat, amelyek az ügyfelek gyakran lemorzsolódnak. Ezután a modell megvizsgálhatja az aktuális vásárlói adatokat, hogy felismerje ugyanazokat a mintákat, és azonosítsa azokat az egyéneket, akiknél fennáll a jövőbeni lemorzsolódás veszélye.

A Pecan AI az évek során sikeresen segített sok vásárlónak megbirkózni ezzel a modellezési feladattal. (McKinsey szerint ezek az úttörők versenyelőnyt szereznek, megelőzve a vezérigazgatók 61%-át, akik még nem is kezdik el felfedezni a prediktív AI-t.) 

Míg az ügyfelek lemorzsolódásának előrejelzése a prediktív analitika gyakran emlegetett felhasználási példája, a prediktív mesterségesintelligencia ezen példája is kihívásokat jelent. Még a tapasztalt szakemberek is zavarba ejtőnek találhatják az optimális megközelítés kiválasztását – és az olyan alapvető dolgok, mint egy adott vállalkozás „lemorzsolódása” meghatározása, nézeteltéréseket válthat ki. A követelmények összegyűjtése, a vállalkozással közös megegyezés kialakítása, valamint az egyedi igények kielégítésére szolgáló manuális kódolás rendkívül időigényes lehet, speciális műszaki szakértelmet igényel, és bizonyos fokú kockázattal jár.
‎
Ahogy el tudja képzelni, az előrejelzési feladatok megoldása konkrétabb iparágakban vagy részlegekben még nehezebb lehet. Mi van akkor, ha a vásárlói lemorzsolódás előrejelzése helyett a következőket szeretné megjósolni:

• A városod szemeteskocsijai közül melyik fog meghibásodni a következő hónapban a szerviznyilvántartás és a futásteljesítmény alapján
• Az az idő, ameddig az étel házhozszállítása megérkezik az időjárás, a forgalom és az étteremválasztás alapján
• A karbirkózó versenyek valószínű győztese, információval a korábbi versenyekről és a versenyzők fizikai jellemzőiről

Lehet, hogy ezek kevésbé gyakori előrejelző feladatok, de hihetetlenül hasznosak lehetnek azok számára, akiknek tudniuk kell ezeket a válaszokat. Nem valószínű azonban, hogy talál olyan előre elkészített eszközt, amely segítene prediktív modellek felépítésében ezekre a kérdésekre. Amennyire tudjuk, jelenleg nem érhető el „karbirkózó verseny előrejelző szoftvermegoldása” a piacon (de, hé, van egy ingyenes startup ötlet az Ön számára).

Tehát akár egy általánosan megosztott üzleti kihívásról van szó, mint a lemorzsolódás, vagy egy nagyon szűkös probléma, felfelé ívelő csatával kell szembenéznie a megoldást segítő prediktív modell felépítésében. Lehetőségei korlátozottnak tűnhetnek: kézzel kell kódolnia a megoldást? Béreljen fel egy adatkutatókból álló csapatot, hogy vállalja el a feladatot, és készüljön fel hat hónaptól egy évig egy olyan modellre, amely kielégíti az Ön tényleges igényeit, de lehet, hogy nem?

Dehogy. Mert a Predictive GenAI most itt van, hogy segítsen elérni a prediktív modellezési céljait anélkül, hogy saját magának kellene belemerülnie a kódolásba vagy a statisztikákba. A Predictive GenAI segítségével könnyebben és sokkal gyorsabban érhet el pontos előrejelzéseket, ami jelentős előrelépés a múlt fárasztó, lassú folyamataihoz képest.

Mire képes a Predictive GenAI?

 
Legyen szó vásárlói lemorzsolódásról, teherautó-karbantartásról vagy bármi másról, amelyet prediktív modellel kell megoldani, a Predictive GenAI-nk a segítségedre lesz. De mit hoz a képbe a „GenAI” komponens?

Amint azt valószínűleg Ön is tudja, az emberek mélyreható, éleslátó interakciókat folytathatnak a generatív AI-eszközökkel, egyszerű természetes nyelvet használva. A GenAI-val folytatott párbeszédek sokféle kreatív kimenetet hozhatnak létre, beleértve a szöveget, képeket, hangot, szintetikus adatokat, kódot és még sok mást. Ha valaha is ostoba kérdésekkel bombázta a ChatGPT-t, akkor saját bőrén tapasztalhatta meg a GenAI figyelemre méltó képességét, amellyel képes kezelni az emberek által kínált beviteli lehetőségeket.

A Pecan's Predictive GenAI az emberi bemenetet prediktív modellezéssé alakítja át. Predictive GenAI képességeink lehetővé teszik, hogy üzleti aggodalmát minden eddiginél gyorsabban prediktív modelllé alakítsa – függetlenül attól, hogy milyen specifikusak vagy hiányosak az Ön igényei. 
‎
Először is, a Prediktív Chat alapvető információkat gyűjt a céljairól, és segít meghatározni egy „prediktív kérdést”, amelyre a modell válaszolni tud. Egy kérdés felvetése viszonylag kis lépésnek tűnhet a folyamatban, de a Pecannél azt találtuk, hogy ez kritikus. Vegyük például a fent említett ügyféllemorzsolódási modellt. Egy vállalkozás „lemorzsolódása” azt jelentheti, hogy soha többé nem hallanak az ügyfelekről; egy másik vállalkozás esetében a tevékenység csökkenését jelentheti (de nem a kapcsolat teljes végét). 

Ezeknek a részleteknek a prediktív kérdések részeként történő meghatározása olyan, mint egy recept összetevőinek pontos mennyiségének meghatározása. Természetesen a víz is része a kenyérsütéshez szükséges összetevők listájának, de a összeg a víz óriási különbséget tesz a végtermékben. 

A prediktív csevegés végigvezeti Önt ezen kritikus összetevők meghatározásán, hogy a lehető legegyszerűbb legyen egy sikeres prediktív modell létrehozása. Nincs szükség találgatásokra – a kezdetektől fogva pontosan tudni fogja, hogy mit fog megjósolni, és hogy az releváns lesz vállalkozása szükségletei és céljai szempontjából.

 

A Pecan Predictive GenAI gyors, zökkenőmentes prediktív modellezést biztosít
 

Ezután egy SQL-alapú Prediktív Jegyzetfüzet-élmény felé halad, amely irányítja a következő lépéseket. A GenAI használatával a Prediktív Jegyzetfüzetünk előre meg van töltve SQL-lekérdezésekkel, így nem kell saját kezűleg megírnia azokat. Csak módosítsa őket, ahol szükséges, hogy elvégezze a kívánt módosításokat. Nem kell kínlódnia, hogy elemezze, mely mezők relevánsak, mely táblákhoz és hogyan kell csatlakozni, vagy hogy mely összesítésekre lesz szüksége. 

A prediktív és generatív AI kombinálása jobb üzleti eredményekhez vezet. A Pecan's Predictive GenAI hatékony módszert kínál az üzleti érték megszerzésére e technológiák kombinálásával.

Hogyan változtatja meg a Predictive GenAI a mesterséges intelligencia erőfeszítéseit

 
Az adatelemzők és üzletemberek számára nem mindig könnyű üzleti aggályaikat végrehajtható, jól meghatározott prediktív modellezési feladatokká lefordítani. A Pecan's Predictive GenAI most pontosan ezt a fordítást kezeli – az üzleti igénytől a prediktív modellig. Generatív komponense képes megérteni és megszerezni a szükséges információkat az üzleti igényekről. 

A Predictive GenAI segítségével nem kell többé azon töprengeni, hogy „Tudunk-e olyan modellt építeni, amely ezt megjósolja?” Az AI korábbi erőfeszítései a múlté. Nem kell megpróbálnia megtanulni Pythont, nem kell adattudóst toboroznia a csapatába évi 250 XNUMX dolláros vagy több áron, és nem kell olyan tanácsadó céget felkeresnie, amely esetleg képes legyen megragadni vállalkozása árnyalatait. 

Ehelyett üljön le egy egyszerű beszélgetésre, és induljon el a siker felé a Pecan's Predictive GenAI segítségével.

Tudod Kezdje ingyenesen. Alig várjuk, hogy lássuk, mit fog megjósolni.
 
 

• SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Erősítse meg magát. Hozzáférés itt.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
• PlatoESG. Carbon, CleanTech, Energia, Környezet, Nap, Hulladékgazdálkodás. Hozzáférés itt.
• PlatoHealth. Biotechnológiai és klinikai vizsgálatok intelligencia. Hozzáférés itt.
• Forrás: https://www.kdnuggets.com/2024/01/pecan-powering-predictive-genai?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=powering-up-with-predictive-genai