Rajtkockából

Rajtkockából

Forrás csomópont: 2685389

Webinar Most nincs itt az ideje, hogy a vállalkozások nyugodtan megálljanak, amint azt a generatív AI és HPC felhasználási esetek gyors növekedése mutatja az iparágakban és az üzleti szektorokban.

Egyre több vállalat használja a generatív AI-t az ügyfelekkel való interakció javítására, az adatfelderítés javítására és a műveletek egyszerűsítésére. De az egyik fő probléma, amellyel szembesülnek, a fejlett infrastruktúra követelménye, amely integrálja a nagy teljesítményű tárolást és a felgyorsított számítástechnikát, hogy gyors betekintést nyújtson a rengeteg előállított adatból.

NAS solutions from VAST Data and accelerated computing from NVIDIA can help confront the challenges that the machine learning and deep learning applications and workloads present. Take a look at the Register's latest webinar - Generatív mesterséges intelligencia bevezetése 2023-ban - hosted by James Hayes in discussion with VAST Data's John Mao, VP, Global Business Development, and NVIDIA's Tony Paikeday, Senior Director of Product Marketing, Artificial Intelligence Systems to learn more.

Hear them undertake an interactive discussion on the key issues facing enterprises leveraging AI, consider the major infrastructure challenges as businesses race to prototype and deploy AI-powered applications into their business models. You'll also get a look at just how VAST Data and NVIDIA can provide AI solutions with validated DCX SuperPOD architectures.

Because provisioning for performance-optimized data storage systems and large scale computing infrastructure is key to serving your AI-powered business initiatives. Collaborating closely, NVIDIA and VAST Data have created the NVIDIA DGX SuperPOD certification – a solution capable of virtually limitless levels of scale and performance that is also simple and resilient in operation. Together they can help any enterprise to set up GPU-powered platforms – computing, networking and storage - that easily enables AI-ready clouds whenever required.

Kattints itt a webinárium megtekintéséhez.

A VAST Data támogatásával.

Időbélyeg:

Még több A regisztráció