Washington – Ahhoz, hogy Kína legjobban teljesítse az egyre versenyképesebb mesterséges intelligencia játékban, az Egyesült Államoknak drámaian fokoznia kell erőfeszítéseit, hogy összegyűjtse, címkézze és rendezze az adatok hegyeit, amelyeket végül a gépi kiképzési rendszerekben fognak felhasználni – mondta a Pentagon mesterséges intelligencia cárja.
„A gépi tanulás nem takarít meg tuskót. Az ML tuskóba fog kerülni. Miért? Ezeket az adatokat fel kell címkézni" Craig Martell digitális és mesterséges intelligencia igazgatója – mondta január 26-án a Strategy and Warfare Center szimpóziumon Coloradóban. „Ha meg akarjuk győzni Kínát, és Kínát meg kell győznünk az AI-ban, meg kell találnunk a módját a címkézésnek. Mert ha nem címkézünk nagy léptékben, nem fogunk nyerni.”
A mintafelismerő képességgel vagy önállósággal rendelkező rendszerek vagy berendezések jelentős mennyiségű korábbi expozíciót igényelnek – tiszta, bőséges információra, amelyre megtanították őket – a munka tényleges elvégzéséhez.
A digitális éltető elem a navigációt és a célfelismerést táplálhatja, ahogy az a fedélzeten várható A hadsereg opcionálisan pilótazott harci járműve, vagy OMFV, valamint karbantartási előrejelzések és továbbfejlesztett logisztika. A tananyag elkészítése azonban erőforrásokat igényel: időt, adatokat és munkaerőt.
KAPCSOLÓDÓ
Martell posztját, a CDAO-t 2021 decemberében hozták létre azzal a céllal, hogy felgyorsítsa és kiterjessze a mesterséges intelligencia és az adatelemzés integrációját a Védelmi Minisztériumban. Az iroda hónapokkal később, júniusban érte el az első teljes lépést, miután összeszedte az eddigieket a Joint AI Center, a Védelmi Digitális Szolgálat, az Advana és a Chief Data Officer szerepe.
„Látták, hogy ez a négy együtt valóban létrehozza az általam az adatok és a mesterséges intelligencia iránti igények hierarchiáját” – mondta Martell csütörtökön. „Alapvetően helyesen kell kezelnünk az adatokat. Ráadásul nagyszerű elemzéseket kell készítenünk.”
A Pentagon évek óta keresi a mesterséges intelligenciát, mint eszközt gyorsabban hozzanak megalapozottabb döntéseket és hogy megkönnyítse a felfedezést, ahová általában egyetlen katona, tengerész vagy személy sem merészelne elmenni.
Amerikai tisztviselők szerint Kína és Oroszország is a legfőbb nemzetbiztonsági fenyegetés.
„Kína nem azért üt meg minket, mert jobb algoritmusokhoz fér hozzá” – mondta Martell, aki korábban a Lyftnél és a LinkedInnél dolgozott. „Csak ülni fognak ezekben a nagy szobákban: „Tank, nem tank, harckocsi, rakéta, nem rakéta”, csak ténylegesen címkézik az adatokat, napi 10-12 órában, heti hat napon, és nem kapnak semmi fizetést, mert autokratikus állapotban élni.”
A Kormányzati Elszámoltathatósági Hivatal jelentése szerint 685 elejéig több mint 2021 mesterséges intelligencia-projekt, köztük több jelentős fegyverrendszerhez kapcsolódó projekt volt folyamatban a Védelmi Minisztériumban.
Korábban, ebben a hónapban, a légierő megérintette a Howard Egyetemet egy öt évre szóló, 90 millió dolláros üzletre, amelyben az iskola élen jár a taktikai autonómia kutatásában, beleértve a pilóta nélküli csapatmunkát is.
Colin Demarest a C4ISRNET riportere, ahol katonai hálózatokkal, kiberrel és IT-vel foglalkozik. Colin korábban egy dél-karolinai napilapban foglalkozott az Energiaügyi Minisztériummal és a Nemzeti Nukleáris Biztonsági Igazgatósággal – nevezetesen a hidegháborús tisztítással és a nukleáris fegyverek fejlesztésével. Colin díjnyertes fotós is.
- SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
- Platoblockchain. Web3 metaverzum intelligencia. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
- Forrás: https://www.defensenews.com/artificial-intelligence/2023/01/26/pentagons-ai-chief-says-data-labeling-is-key-to-win-race-with-china/
- 1
- 10
- 11
- 2021
- 70
- a
- hozzáférés
- Szerint
- felelősségre vonhatóság
- át
- tulajdonképpen
- igazgatás
- Után
- AI
- AIR
- Légierő
- algoritmusok
- Összegek
- analitika
- és a
- mesterséges
- mesterséges intelligencia
- díjnyertes
- mert
- BEST
- Jobb
- Nagy
- fellendítésére
- Alsó
- hívás
- képességek
- Központ
- fő
- Kína
- gyűjt
- Colorado
- versenyképes
- Költség
- fedett
- burkolatok
- Craig
- teremt
- tanterv
- cyber
- napi
- dátum
- Adatelemzés
- nap
- Nap
- üzlet
- december
- december 2021
- Védelem
- Védelmi Minisztérium
- osztály
- Department of Energy
- Fejlesztés
- digitális
- ne
- drámaian
- Korai
- erőfeszítések
- energia
- felszerelés
- megalapozott
- bővülő
- várható
- kutatás
- Exponálás
- megkönnyítése
- harcoló
- Találjon
- vezetéknév
- Kényszer
- Üzemanyag
- Tele
- játék
- általában
- generáló
- kap
- szerzés
- Go
- megy
- Kormány
- Kormányzati elszámoltathatóság
- nagy
- hierarchia
- Találat
- NYITVATARTÁS
- HTTPS
- kép
- képek
- javított
- in
- Beleértve
- egyre inkább
- információ
- integráció
- Intelligencia
- IT
- január
- Munka
- közös
- Kulcs
- Címke
- címkézés
- tanulás
- él
- logisztika
- Lyft
- karbantartás
- fontos
- csinál
- Kalapács
- eszközök
- Katonai
- millió
- ML
- Hónap
- hónap
- ugyanis
- nemzeti
- nemzetbiztonság
- Navigáció
- igények
- hálózatok
- nukleáris
- Nukleáris fegyverek
- Office
- Tiszt
- fizetett
- ötszög
- person
- Plató
- Platón adatintelligencia
- PlatoData
- állás
- Tippek
- miniszterelnök
- előző
- korábban
- projektek
- gyorsan
- Futam
- elismerés
- jelentést
- riporter
- szükség
- kutatás
- Tudástár
- Szerep
- Szobák
- Oroszország
- Mondott
- Megtakarítás
- Skála
- Iskola
- Képernyő
- biztonság
- Biztonsági fenyegetések
- szolgáltatás
- számos
- jelentős
- SIX
- Dél
- Dél Karolina
- lándzsahegy
- Állami
- Stratégia
- Szimpózium
- Systems
- taktikai
- tart
- Menetes
- cél
- A
- fenyegetések
- Bekötött
- idő
- nak nek
- együtt
- felső
- nekünk
- Végül
- úton
- us
- háború
- Fegyverek
- hét
- Mit
- ami
- WHO
- lesz
- nyer
- dolgozott
- lenne
- év
- zephyrnet