A Pentagon MI-főnöke szerint az adatcímkézés kulcsfontosságú a Kínával való verseny megnyeréséhez

A Pentagon MI-főnöke szerint az adatcímkézés kulcsfontosságú a Kínával való verseny megnyeréséhez

Forrás csomópont: 1922694

Washington – Ahhoz, hogy Kína legjobban teljesítse az egyre versenyképesebb mesterséges intelligencia játékban, az Egyesült Államoknak drámaian fokoznia kell erőfeszítéseit, hogy összegyűjtse, címkézze és rendezze az adatok hegyeit, amelyeket végül a gépi kiképzési rendszerekben fognak felhasználni – mondta a Pentagon mesterséges intelligencia cárja.

„A gépi tanulás nem takarít meg tuskót. Az ML tuskóba fog kerülni. Miért? Ezeket az adatokat fel kell címkézni" Craig Martell digitális és mesterséges intelligencia igazgatója – mondta január 26-án a Strategy and Warfare Center szimpóziumon Coloradóban. „Ha meg akarjuk győzni Kínát, és Kínát meg kell győznünk az AI-ban, meg kell találnunk a módját a címkézésnek. Mert ha nem címkézünk nagy léptékben, nem fogunk nyerni.”

A mintafelismerő képességgel vagy önállósággal rendelkező rendszerek vagy berendezések jelentős mennyiségű korábbi expozíciót igényelnek – tiszta, bőséges információra, amelyre megtanították őket – a munka tényleges elvégzéséhez.

A digitális éltető elem a navigációt és a célfelismerést táplálhatja, ahogy az a fedélzeten várható A hadsereg opcionálisan pilótazott harci járműve, vagy OMFV, valamint karbantartási előrejelzések és továbbfejlesztett logisztika. A tananyag elkészítése azonban erőforrásokat igényel: időt, adatokat és munkaerőt.

Martell posztját, a CDAO-t 2021 decemberében hozták létre azzal a céllal, hogy felgyorsítsa és kiterjessze a mesterséges intelligencia és az adatelemzés integrációját a Védelmi Minisztériumban. Az iroda hónapokkal később, júniusban érte el az első teljes lépést, miután összeszedte az eddigieket a Joint AI Center, a Védelmi Digitális Szolgálat, az Advana és a Chief Data Officer szerepe.

„Látták, hogy ez a négy együtt valóban létrehozza az általam az adatok és a mesterséges intelligencia iránti igények hierarchiáját” – mondta Martell csütörtökön. „Alapvetően helyesen kell kezelnünk az adatokat. Ráadásul nagyszerű elemzéseket kell készítenünk.”

A Pentagon évek óta keresi a mesterséges intelligenciát, mint eszközt gyorsabban hozzanak megalapozottabb döntéseket és hogy megkönnyítse a felfedezést, ahová általában egyetlen katona, tengerész vagy személy sem merészelne elmenni.

Amerikai tisztviselők szerint Kína és Oroszország is a legfőbb nemzetbiztonsági fenyegetés.

„Kína nem azért üt meg minket, mert jobb algoritmusokhoz fér hozzá” – mondta Martell, aki korábban a Lyftnél és a LinkedInnél dolgozott. „Csak ülni fognak ezekben a nagy szobákban: „Tank, nem tank, harckocsi, rakéta, nem rakéta”, csak ténylegesen címkézik az adatokat, napi 10-12 órában, heti hat napon, és nem kapnak semmi fizetést, mert autokratikus állapotban élni.”

A Kormányzati Elszámoltathatósági Hivatal jelentése szerint 685 elejéig több mint 2021 mesterséges intelligencia-projekt, köztük több jelentős fegyverrendszerhez kapcsolódó projekt volt folyamatban a Védelmi Minisztériumban.

Korábban, ebben a hónapban, a légierő megérintette a Howard Egyetemet egy öt évre szóló, 90 millió dolláros üzletre, amelyben az iskola élen jár a taktikai autonómia kutatásában, beleértve a pilóta nélküli csapatmunkát is.

Colin Demarest a C4ISRNET riportere, ahol katonai hálózatokkal, kiberrel és IT-vel foglalkozik. Colin korábban egy dél-karolinai napilapban foglalkozott az Energiaügyi Minisztériummal és a Nemzeti Nukleáris Biztonsági Igazgatósággal – nevezetesen a hidegháborús tisztítással és a nukleáris fegyverek fejlesztésével. Colin díjnyertes fotós is.

Időbélyeg:

Még több Defense News Pentagon