Nyílt forráskód vagy OpenAI: Mi a legjobb út a fejlett mesterséges intelligencia felé? - Decrypt

Nyílt forráskód vagy OpenAI: Mi a legjobb út a fejlett mesterséges intelligencia felé? – Dekódolás

Időbélyeg: 2. január 2024. 6:11
Forrás csomópont: 3043320

Felveszik-e a versenyt az elhasznált, decentralizált, nyílt forráskódú mesterséges intelligencia modellek olyan jól finanszírozott, szabadalmaztatott modellekkel, mint az OpenAI erőteljes GPT-4? A gyakran feltett kérdés élénk vitát szított a Twitteren, miután egy korábbi Google AI-kutató oldalt választott.

Arnaud Benard, a Galileo AI társalapítója levetette a kesztyűt, mondván: "Ha azt gondolja, hogy a nyílt forráskódú modellek idén legyőzik a GPT-4-et, akkor téved." Említette az OpenAI tehetségét és erőforrásait, valamint a GPT-4 robusztus természetét, mint egy LLM-en túlmutató terméket, és azt állította, hogy a nyílt forráskódú projektek nehezen tudnak átváltani a kihívókból az AI-bajnokokká.

Nem meglepő, hogy Benard tweetje vegyes reakciókat váltott ki, a hangos támogatástól a heves nézeteltérésekig.

Ryan Casey, egy népszerű mesterséges intelligencia-rajongó, aki a hírlevelet írja “Beyond The Yellow Woods,” offered a more optimistic take on open-source AI’s potential, stating, “Open source will match or beat this year,” according to his calculations. “If there’s demand for it, there will be innovation.”

Másrészt az AI stratéga, Jeremi Traguna neves that “OpenAI’s models keep moving,” adding that “open source models will have a hard time keeping up to speed to hit a moving target at the time the target is in the position to be hit.” In other words, while open-source models might be catching up with GPT-3.5 in the era of GPT-4, there may be a GPT-5 by the time we have generalist LLMs that are comparable to GPT-4.5 Turbo.

Jon Howells technológiai elemző úgy véli, hogy az erőforrások nem az egyetlen szabvány, amely elválasztja a nyílt forráskódú LLM-eket.

„A Mistral hatalmas finanszírozású, nagyszerű csapattal rendelkezik, és nemrégiben kiadott egy GPT-3.5-öt verő nyílt forráskódú modellt” – írta. "Ők vagy egy hasonló felszerelés ez év végéig kiad egy GPT-4 szintű nyílt forráskódú modellt."

A Mistral AI, egy francia startup elismerést kapott a megjelenése után Mixtral LLM, amely sok esetben jobb teljesítményt kínál a GPT-3.5-höz képest.

A Nous Research társalapítója, „Teknium” egy menetes vitában fontos, de filozófiai szempontot fogalmazott meg. "Az OS (Open Source) minden képességnövekedése olyan állandó dolog, amelyet soha nem lehet elvenni a világtól, és amely örökké megbízhatóan használható" - mondta. Alapvetően mindaddig, amíg van némi előrelépés a nyílt forráskódú AI-technológiában, egyetlen vállalat sem korlátozhatja a hozzáférését.

Nyitott vagy zárt? Egy véget nem érő vita

A nyílt forráskódú versus zárt forráskódú vita a Windows és a Linux operációs rendszerekkel folytatott korai harcaira emlékeztet. Santiago Pino, az ML School-tól azt írta, hogy a szabadalmaztatott mesterséges intelligencia modellek megnyerhetik az általános fogyasztókat, mint a Windows, de a nyílt forráskódú szoftver testreszabást és vezérlést biztosít, ami rendkívül hasznos lehet a vállalati felhasználók számára.

Pino kiemelte, hogy hány vállalat kezd kísérletezni a ChatGPT-vel, de aztán áttér a nyílt forráskódú modellekre, amelyeket finomhangolhatnak és testreszabhatnak sajátos igényeiknek és adatmegfelelőségi követelményeiknek megfelelően. A nyílt forráskódú megoldások elkerülik a gyártók bezárását, és átláthatóságot biztosítanak – mondta.

„A zárt, szabadalmaztatott modellek megnyerhetik az egyéneket, de a legtöbb vállalat nem akarja elküldeni adatait a Microsoftnak vagy a Google-nak. Irányítást akarnak. A nyílt forráskódú modellek jelentik a választ” – mondta egy Twitter-üzenetben, néhány nappal azelőtt, hogy Bernard szála elterjedt volna.

Ezt a nézetet osztotta a Bernard tweetéről folytatott vitában a Sciumo Inc., egy szoftverfejlesztő cég, amely hangsúlyozta a nyílt forráskódú modellekben rejlő réspotenciálokat: „A (nyílt forráskódú modellek) ott fognak versenyezni, ahol számít: domain-specifikus problémák domain-specifikus adatokkal és szakértelemmel, amellyel az (OpenAI) nem rendelkezik.”

Furkan Gözükara számítógépes mérnök, aki a YouTube-csatornájáról ismert SECourses, szintén az árnyaltabb kiállásúak közé tartozik. Beszél visszafejtése, egyetértett Bernarddal, mondván, hogy „csak bizonyos feladatoknál a nyílt forráskódú LLM-ek átadják az OpenAI-t”.

Gözükara egy olyan cég példáját hozza fel, amely „saját dokumentumaira képezi az LLM-t”. Igen, az OpenAI képes testreszabni a GPT-ket konkrét utasítások és dokumentumok alapján, de a bizalmas adatok harmadik felek számára történő kezelése mindig gondot okoz. Ezt az aggodalmat nemrégiben igazolták, amikor kiderült, hogy a személyre szabott GPT-k bizalmas adatokat adtak át harmadik felek számára.

Yan Lecun, a Meta mesterséges intelligencia fejlesztési vezetője és a heves nyílt forráskódú védő, has repeatedly stated that “open-source AI foundation models will wipe out closed and proprietary AI models.” Google, another AI giant, also recognizes the threat posed by open-source AI: “Open-source models are faster, more customizable, more private, and pound-for-pound more capable,” said a kiszivárgott Google-jegyzet A 2023.

Továbbra is kiderül, hogy a nyílt forráskódú modellek megfelelnek-e vagy felülmúlják-e a GPT-4-et és a jövőbeli iterációkat ebben az évben. Mindazonáltal mindkét oldal szakértőinek nézőpontjai érdekes feszültségről árulkodnak. A zárt forráskódú modellek előnyt jelenthetnek az erőforrások és a gyors iteráció terén, de a nyílt forráskódú eszközök gyorsan fejlődnek, állandó képességeket és testreszabhatóságot kínálva. A mesterséges intelligencia közössége egyelőre figyelheti a versenyt, és élvezheti a rendelkezésre álló legjobb technológia használatának előnyeit.

Szerkesztette Ryan Ozawa.

Maradjon naprakész a kriptográfiai hírekkel, és napi frissítéseket kaphat a postaládájában.

Időbélyeg:

Még több visszafejtése