Az Nvidia Quantum Machines-szel dolgozik a GPU-gyorsítású DGX Quantum-on

Az Nvidia, amely számos GPU-t és más processzort tervez, ez idáig nem fejlesztett ki saját QPU-kat, ehelyett a kvantumszámítástechnikai nagy nevekkel való együttműködés mellett döntött, hogy programozási és szoftveres megoldásokkal támogassa QPU-jaikat. A félvezető-óriás azonban továbbra is támogatja a kvantumevolúciót, és ezen a héten a Quantum Machines-szel együttműködve bejelentette a GPU-gyorsítású kvantumszámítógép-rendszer architektúráját, amelynek célja a nagy teljesítményt és alacsony késleltetést igénylő kutatók erőfeszítéseinek fokozása a hibrid kvantum-klasszikus számítástechnikai forgatókönyvekben.

Az Nvidia DGX Quantum rendszer egyesíti az Nvidia legmodernebb technológiáját Grace Hopper Superchip valamint a vállalat CUDA Quantum nyílt forráskódú programozási modellje Quantum Machines OPX+ hangszerelési platformmal, egy univerzális kvantumvezérlő rendszerrel. A Grace Hopper rendszert PCIe köti össze a Quantum Machines OPX+-szal, lehetővé téve a mikroszekundum alatti késleltetést a GPU-k és a QPU-k között. 

Míg a kvantumszámítás idővel képes lesz olyan dolgokat is megvalósítani, amelyekre a klasszikus számítástechnika nem, és a kvantumrendszerek egyre inkább összekapcsolhatók a klasszikus szuperszámítógépekkel ennek tudatában, a klasszikus és kvantumrendszerek párosítása a másik irányban is előnyökkel járhat.

Sam Stanwyck, az Nvidia kvantumszámítástechnikai csoport termékmenedzsere, és előadó a tavalyi IQT Quantum Enterprise rendezvényen, mondta az IQT Newsnak: „Igaz, hogy a jövőben a kvantumszámítás képes lesz megoldani azokat a problémákat, amelyeket a klasszikus számítástechnika nem tud, de a fontos kérdés jelenleg nem az, hogy mit tud a kvantumszámítástechnika a klasszikus szuperszámítástechnikában; mit tehet a klasszikus számítástechnika, majd a klasszikus szuperszámítástechnika a kvantumszámítás terén? Még mindig messze vagyunk az értékes kvantumszámítástól, és így használhatjuk-e a klasszikus számítástechnikához már megépített számítógépeket, rendszereket és szoftverplatformokat, és felgyorsíthatjuk-e a kvantumszámítást? A válasz igen."

Stanwyck szerint a kvantumrendszerek hibajavításának felgyorsítása a DGX Quantum legközvetlenebb alkalmazása.

Omri Shoshan, a Quantum Machines üzletfejlesztési alelnöke szerint a DGX Quantum rendszer egyik első bevezetése Izrael Nemzeti Kvantum Számítástechnikai Központja, amelynek megépítésére az izraeli székhelyű Quantum Machines céget választották tavaly nyáron. Ez a telepítés még ebben az évben megtörténik.

„Ez a platform bizonyos értelemben egy egész ökoszisztéma számára lehetővé tenné” – mondta Shoshan.

Stanwyck és Shoshan elmondta, hogy a Grace Hopper és az OPX+ rendszer is méretezhető, hogy illeszkedjen számos kvantumszámítógép-rendszerhez, a néhány kvbites QPU-tól a kvantumgyorsítású szuperszámítógépig.

A DGX Quantum bejelentése az Nvidia tavaszi GTC konferenciáján jelent meg ezen a héten, és egyben nyilvános elismerésként is szolgált, hogy a CUDA Quantum szoftvercsomag már elérhető nyílt forráskódú. Az Nvidia a konferencián azt is bejelentette, hogy egy új partnercsoport integrálja platformjaiba a CUDA Quantumot, köztük az Anyon Systems, az Atom Computing, az IonQ, az ORCA Computing, az Oxford Quantum Circuits és a QuEra kvantumhardver-cégek; az Agnostiq és a QMware kvantumszoftver-cégek; és szuperszámítási központok Nemzeti Ipartudományi és Technológiai Intézet, Tudományos Informatikai Központ (CSC), valamint a Szuperszámítási Alkalmazások Nemzeti Központja (NCSA).

Dan O'Shea több mint 25 éve foglalkozik távközléssel és kapcsolódó témákkal, beleértve a félvezetőket, érzékelőket, kiskereskedelmi rendszereket, digitális fizetéseket és kvantumszámítástechnikát/technológiát.

• SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
• Platoblockchain. Web3 metaverzum intelligencia. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
• Forrás: https://www.insidequantumtechnology.com/news-archive/nvidia-teams-with-quantum-machines-on-gpu-accelerated-dgx-quantum/