Az Nvidia számára a szoftverek a legfontosabbak, a chiptervező világossá tette a héten zajló GPU technológiai konferencián, és ez továbbra is befolyásolja hardverfejlesztését.
Jensen Huang, az Nvidia vezérigazgatója elmondta, hogy a Szilícium-völgy óriáscég nyitott a nem Nvidia processzorok ötletére, amelyeket a CUDA fejlesztői eszközkészletével épített szoftverek natív futtatására hangolnak. A regisztráció sajtótájékoztató során. A CUDA az Nvidiáé szabadalmazott programozási platform és interfész alkalmazásokhoz, amelyek kihasználják a vállalat GPU-inak számítási teljesítményét. A CUDA segít az Nvidiának abban, hogy több ilyen gyorsítót adjon el a vállalatoknak.
A vállalat nem tervezi a CUDA fejlesztői környezetének nyílt forráskódú használatát, bár ha a vállalatok saját chipeket akarnak építeni vagy optimalizálni a CUDA-alapú alkalmazásokhoz, akkor a vállalat nem feltétlenül ellenzi ezt az erőfeszítést, mondta Huang.
„A CUDA alatt az Nvidia hardvere van” – mondta Huang. „Nincs semmi, ami nyílt forráskódú lenne. Ha valaki szeretne építeni egy alkalmazást a CUDA-hoz vagy egy másik chipet a CUDA-hoz, akkor alapvetően nem vagyunk ellene, és soha senki nem kérte.
Az alternatíva az lenne, ha az Nvidia nyílt forráskódú GPU-kat nyitna meg mások számára, hogy a chipekre épülő rendszerükben CUDA-alapú alkalmazásokkal a tetején futnának, ami egyszerűen nem fog megtörténni, mondta Huang. A CUDA-t gyakran fényévekkel a többi architektúra hasonló keretrendszerénél előrébb tartják, és az Nvidia sem a szoftvert, sem a mögöttes hardvert nem fogja megnyitni a riválisok előtt.
Egy olyan CUDA-kompatibilis gyorsító sikeres előállításához, amely teljes mértékben ki tudja használni a keretrendszer előnyeit, valószínűleg szüksége lesz az Nvidia közreműködésére, és ez csak akkor fog megtörténni, ha ennek kereskedelmi szempontból van értelme.
Jim McGregor, a Tirias Research vezető elemzője szerint, ha egy nagy szereplő, aki sok pénzt költ, egyedi szilíciumot szeretne fejleszteni a programozási keretrendszerhez, az felkeltené az Nvidia érdeklődését.
„Ha olyan hatalmas ügyfélről van szó, mint a Facebook, az [Nvidia] mindent megtesz, amit kell” – mondta McGregor. Az olyan vezető felhőszolgáltatók, mint az Amazon és a Google, bizonyos munkaterhelésekhez szabják személyre a chipeket, és az Nvidia veszíthet, ha úgy dönt, hogy nem működik együtt ezen a területen, ráadásul a CUDA jelentősége felhígulhat – vélekedett.
A Google-nek megvan saját gyártású TPU-k családja megjegyezzük például, hogy felgyorsítsák a gépi tanulási szoftvereket.
Az Nvidia szoftvercégként pozicionálja magát a CUDA köré, amely inkább több GPU értékesítésének eszköze. A vállalat a metaverzum szoftver- és hardverszolgáltatójának tekinti magát, egy párhuzamos 3D-s univerzumnak, amelyet a Facebook (jelenleg Meta) támogat, mint határok nélküli digitális világot, amelyben az avatárok dolgozhatnak, játszhatnak és interakcióba léphetnek.
A CUDA központi szerepet játszik az Nvidia metaverzális hardver- és szoftverplatformjában Omniverzumban. Eközben a vállalatok a CUDA-t használják arra, hogy alkalmazásaikat a virtuális világokba vigyék.
Az Nvidia 150 szoftverfejlesztő készlettel rendelkezik a CUDA-n lévő eszközök és egyebek építéséhez, néhány új alkalmazással ReOpt az ellátási lánc optimalizálásához és cuQuantum kvantumszámítás szimulációjához GPU-n. A CUDA-t az Nvidia hardverrel felszerelt autonóm autók szoftverének írásához is használják.
Az Nvidia azon a kötélen egyensúlyoz, hogy „nyitott” vállalatként vetítse ki magát, miközben szervezeteket is toboroz zárt hardver- és szoftver-ökoszisztémájába.
„A mi stratégiánk az, hogy ne egy egyedi számítógép legyünk, ne legyünk szabadalmaztatott számítógépek, hanem legyünk nyitott számítógépek – mondta Huang a sajtótájékoztatón –, hanem legyünk olyan nyitott számítógépek, amelyek lehetővé teszik, hogy a világ szoftvereket építsen rá. És amikor a szoftver nem létezik, elmegyünk és létrehozzuk.”
Míg az Nvidia szorosan ragaszkodik a CUDA-hoz, koronaékszereihez, addig a rivális eszközök igyekeznek pótolni a hiányt. Az Nvidia GPU-i kompatibilisek OpenCL, az AMD és az Intel által támogatott párhuzamos programozási keretrendszer. Az AMD hardveres gyorsító szoftvercsomagot kínál, és CUDA wannabe-t kínál ROCm, és az Intelnek megvan a maga egésze oneAPI ajánlat.
Az OpenAI júliusban bejelentette az AI-specifikus keretrendszert, az úgynevezett Triton, amely Python-szerű programozási környezetet biztosít, amelyben a CUDA-tapasztalattal nem rendelkező kutatók hatékony kódot írhatnak az Nvidia GPU-kon való végrehajtáshoz.
A projektet hívták Örvény arra törekszik, hogy a CUDA-alkalmazások végrehajtását a RISC-V eszközökön belüli GPU-kon keresztül végezze.
2013-ban az Nvidia azt mondta, hogy harmadik felek számára engedélyezi a GPU IP-címét. A cég nem válaszolt arra a kérdésünkre, hogy továbbra is így tesz-e. Az AMD licencelte GPU-architektúráját a Samsungnak, amelyet a cég mobil chipjeiben kíván használni. ®
Forrás: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2021/11/10/nvidia_cuda_silicon/
