Következő Snapdragon chip kiszivárog: A közelgő mobil CPU tele van mesterséges intelligencia energiával - Decrypt

Következő Snapdragon chip kiszivárog: A közelgő mobil CPU tele van mesterséges intelligencia energiával – Decrypt

Időbélyeg: 23. október 2023. 9:20
Forrás csomópont: 2951758

A Qualcomm, a csúcskategóriás smartph0ne processzorok titánja, Snapdragon 8 chipjének harmadik generációjának bemutatására készül. Ez a bejelentés különösen figyelemre méltó, mivel a jelenlegi csúcskategóriás elődje, a Snapdragon 8 Gen 2 jelenleg a valaha volt második legerősebb okostelefon-chip címet viseli. Antutu benchmarkok, csak a tajvani MediaTek gyártó által kifejlesztett Dimensity 9200+.

Várhatóan kedden mutatják be hivatalosan az új chip részleteit szivárgott az interneten hétfőn. Az új lapka nemcsak megnövelt teljesítményt ígér, hanem jelentős ugrást az eszközön lévő mesterséges intelligencia képességek terén is. MS Poweruser.

A várható fokozatos teljesítményjavításokon túlmenően – például egy 25%-kal gyorsabb GPU és egy 30%-kal gyorsabb CPU – az új rendszer az a-chipben (SoC) rendelkezik egy erőteljes AI-motorral, amely képes támogatni a nagy pontosságot a helyi mesterséges intelligencia modellekben, és több mint 10 milliárd paraméterrel képes helyi nagynyelvű modelleket (LLM) futtatni. A chip a ControlNet neurális hálózattal akár a Stable Diffusion text-to-image modellt is futtathatja.

Kép: MSPoweruser

A mobil hardvergyártók határozottan az AI felé fordulnak. A Google például megújította Tensor chipjeit, felvértezve azokat a számtalan mesterséges intelligencia-funkció kezelésével, amelyeket a legújabb Pixel telefonok helyileg hajtanak végre, megkerülve a felhőfeldolgozás szükségességét. Hasonlóképpen, az Apple az A17 Pro SoC-vel fejlesztette játékát, javítva ezzel a mesterséges intelligencia képességeit.

Az AI-képes chipek megjelenése a fogyasztói eszközökben a technológia átalakulás korszakát hirdeti. Ezek a fejlett processzorok, amelyeket bonyolult mesterségesintelligencia-modellek helyi futtatására terveztek, a jövő tele lehetőségekre utalnak, a személyre szabott chatbot-asszisztensektől és a hiperrealisztikus játékélményektől a valós idejű állapotfigyelésig és az adaptív felhasználói felületekig.

A gyorsabb feldolgozás ígérete, jobb személyre szabottsággal és nagyobb adatvédelemmel párosulva, ezeket a chipeket a jövő sarokköveként pozícionálja, ahol eszközeink nemcsak intelligensek, hanem intuitív módon is igazodnak szükségleteinkhez és preferenciáinkhoz.

Kent Kersei a cég vezérigazgatója AI meghívása, az AI képgenerálás élvonalába tartozó cég és a stabil diffúzió erejét kihasználva. Ő mondta visszafejtése hogy a mesterséges intelligencia eszközön való futtatása, nem pedig felhőben, számos előnnyel jár.

"A felhőalapú számítástechnika nagyszerű lehetőség a nagyobb vállalatok számára, azonban a tartalmat létrehozni vágyó egyének számára az eszközön lévő mesterséges intelligencia megfizethetőbb, személyre szabott és privát alternatívát kínál" - mondta. Kiemelte továbbá az Apple megközelítésében rejlő lehetőségeket az egységes memória nagyobb készletének kiépítésében, ami például a felhőalapú Siri helyett egy hatékony helyi LLM-asszisztens jövőjét sugallja.

Bármilyen erős is ez az új chip, az Invoke nem tervezi, hogy alkalmazását Android vagy iOS eszközökre portolja át – mondta Kersei.

„Kereskedelmi megoldásunkat jellemzően bonyolultabb munkafolyamatokhoz használják” – mondta. „Bár nincs azonnali tervenk egy helyi, OSS Android-alkalmazással kapcsolatban, figyelmesen figyeljük a kreatívok használati mintáinak pályáját és a mobil telepítést támogató csúcstechnológiák megjelenését.”

Jelenleg a helyi képgeneráláshoz a Draw Things alkalmazás az iOS rendszeren elérhető. Android-felhasználók számára nincs összehasonlítható lehetőség.

Kersei optimista volt a Qualcomm új chipjének a szélesebb technológiai ökoszisztémára gyakorolt ​​hatásait illetően.

„Ha ezt a chipet kínáljuk az eszközön található mesterséges intelligencia számára, az javítja a mobileszközökön telepíthető képességeket” – magyarázta, hozzátéve, hogy arra számít, hogy az alkalmazásfejlesztők beépítik szolgáltatásaikba az igény szerinti mesterséges intelligencia képességeit, amint a hardver egyre erősebbé válik.

Ennek ellenére minden innovációnak megvannak a maga kihívásai. Kersei felhívta a figyelmet a modellsúlyok végkészülékekre történő elosztásával kapcsolatos lehetséges problémákra, különösen az olyan szabadalmaztatott modelleknél, mint a GPT-3 vagy GPT-4, amelyek hatalmasak és nem nyílt forráskódúak.

„Ez életképtelen lehet egy olyan szabadalmaztatott modell esetében, ahol a szellemi tulajdon kezelése a legfontosabb” – mondta. Kersei azonban gyorsan rávilágított az olyan nyílt forráskódú modellekben rejlő lehetőségekre, mint a Stable Diffusion vagy a Mistral7B, mint potenciális játékmódosítók.

As által jelentett visszafejtése, A Mistral7B egy 7 milliárd paraméterre kiképzett könnyű modell, amely hullámokat vert az AI-közösségben. visszafejtése tesztelte válaszait más erősebb versenytársakkal, például a LlaMA-val és a Stable Beluga 2-vel, és megverte a teljesítményüket. Kontextusban, míg a Mistral 7B 7 milliárd paraméterrel működik, a GPT-4 elképesztően 1.7 billió paraméterrel büszkélkedhet.

A Qualcomm Snapdragon 8 Gen 3 több mint egy mikrochip; ez az AI-központú mobil jövő hírnöke. Mivel olyan iparági vezetők, mint a Qualcomm, a Google és az Apple járnak az élen, csak idő kérdése, hogy asszisztense meg tudja őrizni az Ön titkait, és mégis hasznos lesz a kérdések megválaszolásában és a feladatok elvégzésében.

Maradjon naprakész a kriptográfiai hírekkel, és napi frissítéseket kaphat a postaládájában.

Időbélyeg:

Még több visszafejtése