Keskeny AI vs General AI vs Super AI

A mesterséges intelligencia (AI) olyan gépeket jelöl, amelyek képesek olyan feladatokat végrehajtani, amelyek általában emberi intelligenciát igényelnek, mint például a vizuális észlelés, a beszédfelismerés, a döntéshozatal és a nyelvi fordítás. Az AI három fő típusba sorolható: Narrow AI, General AI és Super AI. Az AI minden típusának megvannak a sajátosságai, képességei és korlátai. Ebben a cikkben elmagyarázzuk az AI három típusa közötti különbségeket.

Keskeny AI  

A keskeny mesterséges intelligencia, más néven gyenge AI, olyan mesterséges intelligencia, amelyet egy adott feladat vagy korlátozott számú feladat elvégzésére terveztek. Ez a mesterséges intelligencia leggyakoribb típusa, és széles körben használják különféle alkalmazásokban, például arcfelismerésben, beszédfelismerésben, képfelismerésben, természetes nyelvi feldolgozásban és ajánlási rendszerekben.

keskeny #van gépi tanulási algoritmusok használatával működik, amelyeket nagy mennyiségű adatra tanítanak, hogy azonosítsák a mintákat és előrejelzéseket készítsenek. Ezeket az algoritmusokat meghatározott feladatok elvégzésére tervezték, mint például objektumok azonosítása képekben vagy nyelvek fordítása. A keskeny mesterséges intelligencia nem képes általánosítani azon feladatokon túl, amelyekre programozták, vagyis nem tud olyan feladatokat végrehajtani, amelyekre nem lett kiképezve.

A Narrow AI egyik legfontosabb előnye, hogy gyorsabban és pontosabban hajt végre feladatokat, mint az emberek. Például az arcfelismerő rendszerek több ezer arcot képesek beolvasni másodpercek alatt, és pontosan azonosítani az egyéneket. Hasonlóképpen, a beszédfelismerő rendszerek nagy pontossággal tudják átírni a kimondott szavakat, megkönnyítve az emberek számára a számítógépekkel való interakciót.

A Narrow AI-nek azonban vannak korlátai. Nem képes érvelni vagy megérteni az általa elvégzett feladatok összefüggéseit. Például egy nyelvi fordítórendszer pontosan le tudja fordítani a szavakat és kifejezéseket, de nem tudja megérteni a szavak mögött meghúzódó jelentést vagy a fordítást befolyásoló kulturális árnyalatokat. Hasonlóképpen, a képfelismerő rendszerek képesek azonosítani a képeken lévő tárgyakat, de nem értik meg a képek kontextusát vagy a képeken szereplő emberek által közvetített érzelmeket.

AI tábornok  

 Az általános mesterséges intelligencia, más néven erős mesterségesintelligencia, olyan mesterséges intelligencia, amelyet arra terveztek, hogy bármilyen intellektuális feladatot elvégezzen, amelyet az ember képes elvégezni. Ez a mesterséges intelligencia elméleti formája, amelyet még nem lehet megvalósítani. Az általános AI képes lenne okoskodni, tanulni és megérteni összetett fogalmakat, akárcsak az emberek.

A General AI célja egy olyan gép létrehozása, amely ugyanúgy képes gondolkodni és tanulni, mint az emberek. Képes lenne megérteni a nyelvet, megoldani a problémákat, döntéseket hozni, sőt érzelmeket is kimutatni. Az általános mesterséges intelligencia minden olyan intellektuális feladatot képes elvégezni, amelyet az ember képes elvégezni, beleértve azokat a feladatokat is, amelyekre nem lett kiképezve.

Az általános mesterséges intelligencia egyik legfontosabb előnye, hogy bármilyen feladatot képes elvégezni, amit egy ember tud, beleértve a kreativitást, empátiát és intuíciót igénylő feladatokat is. Ez új lehetőségeket nyitna meg az AI-alkalmazások előtt olyan területeken, mint az egészségügy, az oktatás és a művészetek.

Az AI általános azonban bizonyos aggályokat is felvet. Az általános mesterséges intelligencia fejlesztésének jelentős etikai vonatkozásai lehetnek, mivel potenciálisan felülmúlhatja az emberi intelligenciát, és veszélyt jelenthet az emberiségre. Ez kiterjedt munkanélküliséghez is vezethet, mivel a gépek olyan feladatokat is képesek lennének ellátni, amelyeket korábban emberek végeztek. Íme néhány példa az általános AI-ra:

1. AlphaGo: A Google DeepMind által kifejlesztett számítógépes program, amely képes professzionális szinten játszani a Go társasjátékot.

2. Siri: Az Apple által kifejlesztett mesterséges intelligenciával működő személyi asszisztens, amely válaszol kérdésekre, javaslatokat tehet, és olyan feladatokat hajthat végre, mint például az emlékeztetők beállítása és az üzenetek küldése.

3. ChatGPT: mesterséges intelligencia technológiával hajtott természetes nyelvfeldolgozó eszköz, amely lehetővé teszi az emberhez hasonló beszélgetéseket és még sok mást a chatbot segítségével. A nyelvi modell válaszolhat a kérdésekre, és segíthet olyan feladatokban, mint például e-mailek, esszék és kódok írása.

Szuper AI

A szuper AI olyan mesterséges intelligencia, amely minden területen képes felülmúlni az emberi intelligenciát. Ez a mesterséges intelligencia egy hipotetikus formája, amelyet még nem lehet elérni. A Super AI képes lenne olyan összetett problémák megoldására, amelyek túlmutatnak az emberi képességeken, és olyan sebességgel tudna tanulni és alkalmazkodni, amely messze meghaladja az emberi intelligenciát.

Az AI-kutatás végső célja a Super AI fejlesztése. Képes lenne bármilyen feladat elvégzésére, amit egy ember tud, és még sok mást. Megoldhatja a világ legégetőbb problémáit, például az éghajlatváltozást, a betegségeket és a szegénységet.

Lehetséges példák filmekből: Skynet (Terminátor), Viki (iRobot), Jarvis (Ironman).

Az általános AI és a szuper AI kihívásai és etikai vonatkozásai

A General AI és a Super AI fejlesztése jelentős kihívásokat és etikai következményeket jelent a társadalom számára. E kihívások és következmények közül néhányat az alábbiakban tárgyalunk:

1. Irányítás és biztonság: Az általános mesterséges intelligencia és a szuper AI képes intelligensebbé válni, mint az emberek, és cselekedeteiket nehéz megjósolni vagy ellenőrizni. Elengedhetetlen annak biztosítása, hogy ezek a gépek biztonságosak legyenek, és ne jelentsenek veszélyt az emberre. Fennáll annak a veszélye, hogy ezek a gépek meghibásodhatnak vagy feltörhetik őket, ami katasztrofális következményekkel jár.
2. Elfogultság és diszkrimináció: A mesterséges intelligencia rendszerek csak annyira jók, amennyire kiképezték őket. Ha az adatok torzítottak, az AI-rendszer is torzított lesz. Ez bizonyos embercsoportok, például nők vagy kisebbségek megkülönböztetéséhez vezethet. Gondoskodni kell arról, hogy a mesterséges intelligencia rendszerek elfogulatlan és változatos adatokra legyenek kiképezve.
3. Munkanélküliség: Az általános mesterséges intelligencia és a Super AI számos munkahelyen képes helyettesíteni az embereket, ami széles körben elterjedt munkanélküliséghez vezet. Alapvető fontosságú, hogy új munkalehetőségek jöjjenek létre, amelyek ellensúlyozzák az e gépek által okozott munkahely-vesztéseket.
4. Etikus döntéshozatal: A mesterséges intelligencia rendszerek nem képesek etikus döntéshozatalra. Gondoskodni kell arról, hogy ezek a gépek etikus döntésekre legyenek programozva, és hogy felelősségre vonják őket tetteikért.
5. Adatvédelem: A mesterséges intelligencia rendszereknek hatalmas mennyiségű adatra van szükségük a hatékony működéshez. Ezek az adatok tartalmazhatnak személyes adatokat, például egészségügyi feljegyzéseket és pénzügyi adatokat. Biztosítani kell ezen adatok védelmét és az egyének magánéletének tiszteletben tartását.
6. Singularity: Egyes szakértők aggodalmát fejezték ki amiatt, hogy a General AI vagy a Super AI olyan intelligenssé válhat, hogy felülmúlja az emberi intelligenciát, ami szingularitási eseményhez vezet. Ez azt eredményezheti, hogy a gépek elfoglalják a világot, és disztópikus jövőt teremtenek.

A keskeny AI, a General AI és a Super AI három különböző típusú AI egyedi jellemzőkkel, képességekkel és korlátokkal. Míg a Narrow AI már használatban van különböző alkalmazásokban, az Általános AI és a Super AI még mindig elméleti, és jelentős kihívásokat és etikai következményeket jelent. Alapvető fontosságú annak biztosítása, hogy a mesterséges intelligenciarendszereket etikusan fejlesszék, és úgy alakítsák ki, hogy a társadalom egészének javát szolgálják

Ahmed Banafa, A könyvek szerzője:

Biztonságos és intelligens dolgok internete (IoT) blokklánc és AI segítségével

Blockchain technológia és alkalmazások

Quantum Computing

 

Referenciák

1. Quantum Computing and Other Transformative Technologies, Ahmed Banafa könyve https://www.amazon.com/Transformative-Technologies-Publishers-Information-Technology/dp/8770226849/ref=sr_1_1?

2. https://www.bbvaopenmind.com/en/technology/artificial-intelligence/intellectual-abilities-of-artificial-intelligence/

3.    #chatgpt

4. Terminátor film

5. Vasember film

6. iRobot film

7. https://www.zdnet.com/article/what-is-chatgpt-and-why-does-it-matter-heres-everything-you-need-to-know/

Is Read:

Az AI szolgáltatásként való méretezéséhez új szerverhardvert igényel

10 hatásos technológia 2023-ban és azon túl

Hatékony írás és chatGPT. A SEMI teszt

Oszd meg ezt a bejegyzést ezen keresztül:

• SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
• Platoblockchain. Web3 metaverzum intelligencia. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
• Forrás: https://semiwiki.com/artificial-intelligence/326309-narrow-ai-vs-general-ai-vs-super-ai/