A Data Science hat hónapos sikertörténete

Néhány nappal ezelőtt hat hónapig ünnepeltem az adattudomány tanulását, és elmondhatom, hogy ez volt a legjobb döntésem ebben az évben.

Annak, aki a tévedésből való próbálkozás mestere, az adattudomány egy olyan pálya, amelynek örülök, hogy úgy döntöttem, hogy megpróbálom, mivel soha semmiben nem voltam annyira szándékos, mint eddig.

Ha valaki egy évvel ezelőtt azt mondta volna nekem, hogy tudom, hogyan kell kikaparni és elemezni a Twitterről származó tweeteket, és olyan irányítópultokat építeni, amelyek történeteket mesélhetnek el az adatokról, akkor kételkedtem volna, de le vagyok nyűgözve, hogy sok mindent tanultam, és milyen mérföldköveim vannak. az elmúlt hat hónapban valósult meg.

Ebben a cikkben megosztok néhány dolgot, amit az elmúlt hat hónapban tanultam, és olyan tippeket, amelyek segítettek abban, hogy elkötelezett és hű maradjak az utazásomhoz.

Az első dolog, amit megtettem, amikor úgy döntöttem, hogy az adattudományi pályát folytatom; Megnéztem párat YouTube-videók és sokat kutatott az adattudósok ütemtervéről, valamint a tanulás legjobb módjáról. Felírtam azoknak az eszközöknek a listáját, amelyeket meg kell tanulnom, és megkerestem azokat a platformokat, amelyeket ingyen tanulhatok. Kezdetben azzal kezdtem IBM Data Science tanfolyam a Courserán, de időm nagy részét tanulással töltöttem adattábor származó ösztöndíj jóvoltából Ingresszív a jóra.

A másik dolog, amit tettem, az volt, hogy az elszámoltathatóság kedvéért odavetettem magam. megijedtem? Igen, nagyon féltem, mert ez a lány sok mindent kipróbált, és félúton megállt. De elhatároztam, hogy ezt a végére fogom látni, ezért adtam magamnak egy időkeretet, hat hónap alatt megtanultam az alapokat. Nem is gondolkodtam azon, hogy hat hónap múlva elhelyezkedjek, a cél az volt, hogy hat hónap alatt sokat tanuljak, amivel elindulhatok ezen a pályán.

Csináltam egy Hozzászólás kinyilvánítottam a szándékomat a Twitteren, és feltűztem az adatlapomra, így minden nap, amikor felkeresem és megnéztem a profilomat, ez emlékeztetőül szolgáljon.

A másik dolog az volt, hogy Isten kegyelmét és útmutatását kértem. Igen, imádkoztam érte, és elkezdtem ezt az utat Istennel. Súlyos vagyok az ISTEN-faktoron, és azt hiszem, ez az én titkos összetevőm.

Emellett felvázoltam egy tervet, ami nekem bevált, a kora reggeli órák a legjobb időm olvasni, és elég könnyű volt számomra, mert ekkor még nem volt laptopom, és a telefonomon tanultam. A telefonom az első dolog, amit minden reggel felveszem, miután azt mondtam: Köszönöm Jézusom, így egyenesen a Datacamp-be és egyenesen a pythonba.

Egy hónap alatt elvégeztem négy python tanfolyamot a Datacamp-en, és nagyon izgatott voltam, és alig vártam a továbbiakat.

 

Az utam első hónapjában elvégzett négy kurzus teljesítménykimutatása.

 

Májusban felvázoltam a terveket, hogy még több tanfolyamot teljesítsek, és olyan keményen dolgoztam, hogy abban a hónapban 16 Python-tanfolyamot tudtam elvégezni a Datacamp-en.

 

 

 

én is bekerültem a 20 adatelemző projekt kohorszban Octave-val, bár nem tanultam eleget egy projekt felépítéséhez, vállaltam a kockázatot, hogy csatlakozzak és tanuljak másoktól.

 

20 adatelemző projekt

 

Május végén dolgoztam az első projektemen, a szupermarket értékesítési műszerfalán. Nem volt olyan nagyszerű, de egy lépcsőfok volt számomra a tanulásban, és megnyitott a növekedés világa előtt.

 

Szuperáruház értékesítési irányítópultja

 

Június elejére elvégeztem a Data tudóst a Python pályával a Datacamp-en, és azonnal elkezdtem tanulni az SQL-t.

Dolgoztam egy másik projekten, a korábbi Nobel-díjasok elemzésén, és ezúttal jobb volt. Továbbra is következetes voltam a tanulásban, és a növekedésem is következetes volt.

 

A korábbi Nobel-díjasok elemzése

 

Bekerültem a Stanbic IBTC gyakornoki programba is, hogy megtanuljam az Azure-t, ez egy kemény, de izgalmas utazás volt számomra.

 

 

Június végéig több mint 1,000,000 XNUMX XNUMX tanuló XP-t gyűjtöttem a Datacamp-en.

 

 

Júliusban egy olyan projekten dolgoztam, amely gyakorlatilag megváltoztatta a tanulási utamat, a Lagosi igazi háziasszonyok érzéselemző projektje. Ez a projekt nagyon sok embert érdekelt az utam iránt, és több DM-et is kaptam a toborzóktól, akik szeretnének velem dolgozni.

 

 

Július végén megkaptam az enyémet első szerepe adatelemzőként egy nigériai startup cégnél.

Augusztusban Datacamp minősítést szereztem.

 

 

Két Microsoft vizsgát is írtam; A DP 900-Azure Data Fundamentals és a DP 300-Azure Database Administrator és én sikeresen teljesítettünk.

 

 

 

 

Végleg megnyertem a Datacamp napi XP tanulói kihívást, valamint az Ingressive által szervezett #55daysof data kihívást is.

 

 

Szeptemberre 150 napos tanulási sorozatom volt a Datacamp-en. 10 nappal később elvesztettem ezt a sorozatot? Ez egy nehéz pillanat volt számomra.

 

 

Azóta a tanulás, az újratanulás és a fejlődés hullámvasútja volt, és nagyon izgatott vagyok a jövő miatt. Most itt az ideje, hogy újraértékeljem, hol vagyok, és mi a következő számomra.

Valamit, amit az utazás során megtanultam, bármi az megvalósítható, Ha megvan benned a tanulási akarat, és készen állsz a munkára, ez teljesen megvalósítható. Ezzel kapcsolatban stílusosan beépítettem egy kihívást számodra. Meghívom Önt, hogy ebben a hónapban minden nap jelenjen meg, válasszon egy készséget vagy bármilyen eszközt, tanuljon meg tevékenységeket ebben a hónapban, és mérje fel növekedését.

Egy másik dolog, amit megtanultam, hogy minden nap kifizetődő, Következetesség nagy kulcs volt az utam során. Az elmúlt hat hónapban minden nap megjelentem… Lehet, hogy egyes napokon nem sokat tanultam, másokon pedig nagyon keményen foglalkoztam, de mindig megjelentem.

Szóval, kemény munka hat hónapos sikertörténetem másik meghatározó tényezője volt. Kidolgoztam az agyamat. Amikor elkezdtem utamat, minden nap 11 órát tanultam. Napközben legalább négy órát töltök, de időközönként, de nem húzósan, fogalmakat tanulva a telefonomon. Aztán az éjszakát azzal töltöttem, hogy egy kölcsönzött laptopon gyakoroltam a tanultakat.

Egy másik tipp, ami igazán segített, az volt, hogy megosszam az utamat. A növekedésem kulcsfontosságú tényezője volt, ha minden nap online voltam, és beszéltem az utazásomról.

Szintén kulcsfontosságú volt a hálózat más adatszakértőivel való kapcsolatteremtése és az adatközösségben való részvétel is, mivel sok passzív mentorom volt a Twitteren, és ez befolyásolta az utazásomat.

Utazásom során azt is megtanultam elfogadni, hogy a kiégés normális jelenség, néha úgy ébredek, hogy nagyon motiválatlan vagyok, és azon tűnődöm, hogy jó úton járok-e. Ilyen napokon nem erőltetem túl magam, egy edzés a Datacamp-en és ennyi. Nem utálom magam, amiért nem megyek túl keményen, ehelyett azokon a napokon, amikor nagyon motiváltnak érzem magam, megteszem az extra mérföldet, hogy bepótoljam az elveszett napokat.

Voltak napok is, amikor csalónak éreztem magam, az imposztor szindróma keményen megütött, olyan érzésem volt, mintha csak tanulnék és nem tudok semmit. Dolgoznom kellett az önbizalmamon. Rengeteg önigazolást írtam le, és hangosan felolvastam, amikor kételkedtem magamban.

Az #I4GDatacamp ösztöndíj elnyerése.

Felvétel a Stanbic IBTC gyakornoki programba.

Megkaptam az első adatelemzői szerepemet.

Az I4G megnyerése #55daysofdata kihívás.

A Datacamp XP tanulói kihívás megnyerése.

Egymillió+ XP ünneplése a Datacamp-en.

A Datacamp 150 napos sorozatát ünnepeljük.

Laptop megnyerése az Ingressive-től végleg.

Elvesztettem a sorozatomat a Datacamp-en.

Rengeteg elutasító e-mailt kapok minden kiküldött laptop-alkalmazásról.

Python – Aktívan az első négy hónapban

Power BI – A második hónapban elkezdődött a tanulás

SQL – A negyedik hónapban kezdtem el tanulni

Azure – A harmadik hónapban kezdett el tanulni

Táblázat — Az ötödik hónapban kezdett el tanulni.

Tudom, hogy sokáig olvastam, de remélem, ez motivál valakit arra, hogy hű maradjon az útjához, és továbbra is nyomuljon. Eltarthat egy ideig, de ez az Ön sikertörténete, amelyet legközelebb elolvasok.

 
Tina Okonkwo egy adatelemző, aki szenvedélyesen törekszik az adatokkal való történetmesélésre. Coachingot és mentorálást biztosít azoknak, akik adatelemzői karriert folytatnak. Célja, hogy megosszam az adatelemzési utamat egy nagyobb közönséggel, és segítsen másoknak elindítani az adatelemzés felé vezető utat.

 
eredeti. Engedéllyel újra közzétéve.
 

• SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
• Platoblockchain. Web3 metaverzum intelligencia. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
• Forrás: https://www.kdnuggets.com/2023/04/data-science-six-months-success-story.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=my-data-science-six-months-success-story