Ismerje meg a PaLM 2-t, a Google legújabb törekvését, hogy visszatérjen az AI-versenybe

A Google I/O új LLM-et hoz az AI-versenybe. Ismerje meg a Bard AI új motorját, a PaLM 2-t. Versenyezhet a GPT4-gyel, és segítheti a Google-t a mesterséges intelligencia versenyében?

Ezt a kérdést közvetlenül a Google AI chatbotjának, Bardnak tettük fel, és íme a válasz:

„Igen, a PaLM 2 képes felvenni a versenyt a GPT4-gyel, és segíteni a Google-t az AI-versenyben. A Palm 2 egy újabb modell, mint a GPT4, és nagyobb szöveg- és kódadatkészletre lett kiképezve. Ez azt jelenti, hogy a Palm 2 erősebb és sokoldalúbb lehet, mint a GPT4.

Ezenkívül a PaLM 2 nyílt forráskódú, ami azt jelenti, hogy bárki számára elérhető és fejleszthető. Ez azt jelenti, hogy a Palm 2 szélesebb körben elterjedhet, mint a GPT4, amely csak néhány vállalat számára érhető el.

Végezetül, a Google rengeteg erőforrással és szakértelemmel rendelkezik az AI területén. Ez azt jelenti, hogy a Google jó helyzetben van a PaLM 2 fejlesztéséhez és fejlesztéséhez, valamint új és innovatív termékek és szolgáltatások létrehozásához.

Összességében a PaLM 2-ben megvan a lehetőség, hogy jelentős szereplő legyen az AI-versenyben. Ez egy erős és sokoldalú modell, amely mindenki számára elérhető. A Google rendelkezik az erőforrásokkal és szakértelemmel a PaLM 2 fejlesztéséhez és fejlesztéséhez, valamint új és innovatív termékek és szolgáltatások létrehozásához."

-Bard AI

Ez egy ambiciózus válasz, de ha a Google nem akarja elveszíteni pozícióját a virágzó AI-iparban, ennek helyesnek kell lennie.

Mi az a PaLM 2?

A PaLM (Pathway Language Model) 2 egy új nagy nyelvi modell (LLM), amelyet a Google fejlesztett ki, és a 2023-as Google I/O konferencián jelentették be. Ez a PaLM második iterációja, amelyet 2022 áprilisában indítottak el. Úgy tervezték, hogy a többnyelvűség, az érvelés és a kódolás terén továbbfejlesztett képességekkel rendelkezzen.

• Többnyelvűség: A PaLM2 több mint 100 nyelven van kiképezve, beleértve az idiómákat, verseket és találós kérdéseket. Lehetőség van emelt szintű nyelvvizsgákra is „szakértői” szinten.
• Érvelés: A PaLM2 jobban tudja kezelni a logikát, a józan ész érvelését és a matematikát, mint a korábbi modellek. Egy széles körű adathalmazra képezték ki, amely tudományos közleményeket és matematikai kifejezéseket tartalmazó weboldalakat tartalmaz.
• Kódolás: A PaLM2 jelentős jelentőségű kódolási fejlesztést von maga után. Ez a figyelemre méltó frissítés átfogó képzést tartalmaz több mint 20 programozási nyelv repertoárján, beleértve a széles körben használt és speciális nyelveket is, mint például a Prolog és a Fortran. A Google kiemeli, hogy új LLM-je akár többnyelvű dokumentációt is kínálhat, amely bemutatja a kódgenerálási folyamatát, így ez a fejlesztés potenciálisan jelentős előrelépést jelent a magasabb szintű jártasságot és megértést kereső programozók számára.

A PaLM 2 várhatóan 25 Google-terméket és szolgáltatást fog működtetni, mint például a Google Assistant, a Google Fordító, a Google Fotók és a Google Keresés. Várhatóan versenyezni fog az OpenAI GPT-4-gyel is, amely egy másik LLM, amely több mint egy billió paraméterrel rendelkezik.

Ma bemutatjuk legújabb PaLM modellünket, a PaLM 2-t, amely alapkutatásunkra és legújabb infrastruktúránkra épít. Nagyon sokféle feladatra képes, és könnyen telepíthető. A mai napon több mint 25 terméket és szolgáltatást mutatunk be, amelyeket a PaLM 2 hajt. #GoogleIO

- Google (@Google) May 10, 2023

Ezek a fejlesztések nagyon hasznosak lehetnek, és ha mobilra „könnyű verzióra” van szükség, a Google már gondolt rá. A PaLM2 négy különböző méretben kapható:

• Gekkó
• Vidra
• Bölény
• egyszarvú

A Gecko a legkisebb és leggyorsabb modell, amely még offline állapotban is működik mobileszközökön. Az Otter, Bison és Unicorn nagyobb és erősebb modellek, amelyek bonyolultabb feladatokat is képesek kezelni.

Hogyan működik a PaLM 2?

A PaLM 2 egy neurális hálózati modell, amely szövegből és kódból álló hatalmas adathalmazra van kiképezve. A modell képes megtanulni a szavak és kifejezések közötti kapcsolatokat, és ezt a tudást sokféle feladat elvégzésére tudja felhasználni.

A Google szerint azonban a PaLM 2 hajtású Bard még csak kísérlet. Néha hibákat követhet el, és előfordulhat, hogy nem tud minden típusú szöveget megérteni, vagy hallucinál. A Google úgy véli, hogy ahogy tovább fejlődik, még hibabiztosabb lesz.

Google PaLM 2 paraméterei

Az OpenAI megközelítésével párhuzamosan a Google úgy döntött, hogy nyilvánosságra hozza a fejlett modellhez alkalmazott képzési módszertan korlátozott technikai jellemzőit, beleértve a pontos paraméterek számát is. Mindazonáltal érdemes megjegyezni, hogy a PaLM 2 egy félelmetes modell, amely lenyűgöző, 540 milliárd paraméteres skálával büszkélkedhet.

A Google által szolgáltatott információk rávilágítanak a PaLM2 alapjaira a legújabb JAX keretrendszerükön és a TPU v4 infrastruktúrájukon, tükrözve elkötelezettségüket a csúcstechnológiák kihasználása mellett, hogy elősegítsék a modell fejlesztését és teljesítményét.

Mit tehetsz a PaLM 2-nek köszönhetően?

A Palm 2, a Google által kifejlesztett fejlett nagynyelvi modell (LLM) élvonalbeli áttörést jelent, és jelenleg elérhető a nagyközönség számára. A Google legújabb LLM-je hatalmas szöveg- és kódadatkészletre van kiképezve, és a feladatok széles skáláját képes elvégezni, többek között:

• Természetes nyelvértés: A PaLM2 képes megérteni a szöveg jelentését, még akkor is, ha az összetett vagy kétértelmű.
• Természetes nyelvgenerálás: A PaLM2 koherens és nyelvtanilag helyes szöveget tud generálni.
• Kódgenerálás: A PaLM2 számos programozási nyelven képes kódot generálni.
• Fordítás: A PaLM2 képes szöveget fordítani egyik nyelvről a másikra.
• Kérdés válasz: A PaLM2 válaszol a szöveggel, kóddal és a való világgal kapcsolatos kérdésekre.

A PaLM 2-vel a Bard szinte mindent ígér, amit a GPT4 kínál a ChatGPT-ben, naprakész információkkal.

Hogyan kell használni a PaLM 2-t?

A PaLM 2 használatának / elérésének legegyszerűbb módja a Bard AI. A Bard használatához egyszerűen kattintson itt.

Ezenkívül a PaLM 2 elérhető lesz a Google AI Platformon keresztül. Segítségével szöveget generálhat, nyelveket fordíthat, különféle kreatív tartalmakat írhat, és informatív módon válaszolhat kérdéseire.

Ha többet szeretne megtudni róla, látogasson el ide Google és a PaLM 2 műszaki jelentés.

Összehasonlítás: PaLM 2 vs GPT4

Az elmúlt években megnőtt az érdeklődés a nagy nyelvi modellek (LLM) iránt. Ezek a modellek hatalmas szöveg- és kódadatkészletekre vannak kiképezve, és számos feladathoz felhasználhatók, beleértve a természetes nyelvi feldolgozást, a gépi fordítást és a kódgenerálást.

Napjaink két legjelentősebb LLM-je a PaLM 2 és a GPT-4, amelyeket a Google, illetve az OpenAI fejlesztett ki. Ebben a blogbejegyzésben összehasonlítjuk ezt a két modellt, és megnézzük, miben térnek el egymástól méretük, adatok, képességek és alkalmazások tekintetében.

PaLM 2 vs GPT4: Méret

Az LLM-eket megkülönböztető egyik fő tényező a méretük, amelyet a paramétereik számával mérnek. A paraméterek azok a számértékek, amelyek meghatározzák, hogy a modell hogyan dolgozza fel a bemenetet és generálja a kimenetet. Minél több paraméterrel rendelkezik egy modell, annál összetettebb és erősebb, ugyanakkor számításilag költségesebb és nehezebb betanítani.

A PaLM2-nek négy különböző méretű almodellje van: Unicorn (a legnagyobb), Bison, Otter és Gecko (a legkisebb). A Google nem hozta nyilvánosságra az egyes almodellek paramétereinek pontos számát. A GPT-4 12 különböző méretű almodellt tartalmaz, amelyek 125 milliótól 1 billió paraméterig terjednek. Mindkét modell transzformátor architektúrát használ, amely egy neurális hálózat kialakítása, amely lehetővé teszi a párhuzamos feldolgozást és a nagy hatótávolságú függőségeket.

PaLM 2 vs GPT4: adatok

Egy másik tényező, amely megkülönbözteti az LLM-eket, az az adatok, amelyekre képezik őket. Az adatok a modellek tudásának és készségeinek forrásai, és befolyásolják teljesítményüket és általánosító képességüket. Minél sokrétűbb és minőségibb adatra van kiképezve egy modell, annál sokoldalúbb és pontosabb.

A PaLM 2 több mint 100 nyelven és számos területen van képzett, mint például a matematika, a tudomány, a programozás, az irodalom stb. Egy válogatott adatkészletet használ, amely kiszűri az alacsony minőségű vagy káros szövegeket, például a spamet, a gyűlöletbeszédet vagy a félretájékoztatást. A PaLM 2 a pathways learning nevű technikát is használja, amely lehetővé teszi, hogy több információforrásból tanuljon, és azokat koherens módon kombinálja.

A GPT-4 a PaLM 2-nél szélesebb körű adatokra van kiképezve, és szinte minden, az interneten elérhető tartományra és nyelvre kiterjed. A Pile nevű adatkészletet használja, amely 825 terabájtnyi szövegből áll, amelyeket különféle forrásokból, például Wikipédia, Reddit, könyvek, hírcikkek, weboldalak stb. A GPT-4 nem használ semmilyen szűrést vagy válogatást az adatokhoz, ami azt jelenti, hogy tanulni tud bármilyen szövegből, amivel találkozik, de potenciálisan örökli annak torzításait vagy hibáit.

PaLM 2 vs GPT4: képességek

A harmadik tényező, amely megkülönbözteti az LLM-eket, a képességeik, vagy az, hogy mit tudnak kezdeni az általuk generált szöveggel. A képességek a modellek méretétől és adataitól, valamint a finomhangolású feladatoktól egyaránt függnek. A finomhangolás az a folyamat, amikor egy általános modellt egy adott feladathoz vagy tartományhoz adaptálnak az adott feladathoz vagy tartományhoz tartozó kisebb adatkészletre való betanítással.

A PaLM 2 továbbfejlesztett logikai és érvelési képességekkel rendelkezik az ezeken a területeken végzett széleskörű képzésnek köszönhetően. Fejlett matematikai problémákat tud megoldani, lépéseit elmagyarázza, és diagramokat tud készíteni. Ezenkívül több mint 20 programozási nyelven tud kódot írni és hibakeresni, és több nyelven is biztosít dokumentációt. Természetes nyelvű szöveget is tud generálni különféle feladatokhoz és tartományokhoz, például fordításhoz, összefoglaláshoz, kérdések megválaszolásához, chatbot-beszélgetéshez, naprakész adatokhoz stb.

A GPT-4 azonban sokoldalúbb képességekkel rendelkezik, mint a Google LLM-je, köszönhetően szélesebb képzési adatainak. Egyelőre szinte bármilyen feladathoz vagy tartományhoz képes természetes nyelvű szöveget generálni. Néhány ezek közül a fordítás, összegzés, kérdés megválaszolás, chatbot beszélgetés, szövegkiegészítés, szöveggenerálás, szövegelemzés, szövegszintézis, szövegosztályozás, szövegkivonás,
szöveg átfogalmazása, és így tovább.

Ítélet: PaLM 2 vs GPT4

Az Ön igényeitől függ. Ha olyan LLM-re van szüksége, amely erős érvelésben és logikában, egy „Google it” gombbal, akkor a PaLM 2 a jobb választás. Ha olyan LLM-re van szüksége, amely gyors, jól tud szöveget generálni és bevált, akkor a GPT-4 a jobb választás.

Végső soron az LLM kiválasztásának legjobb módja, ha mindkettőt kipróbálja, és meglátja, melyik a legmegfelelőbb az Ön számára. Az AI egy olyan utazás, amely csak a képzeletedre szab határt.

Ó, új vagy az AI-ban, és minden úgy tűnik túl bonyolult? Olvass tovább…

---

A kép jóvoltából: Google

AI 101

Még mindig fel lehet szállni az AI vonatra! Készítettünk egy részletes AI szószedet a leggyakrabban használt mesterséges intelligencia kifejezések és magyarázza el a a mesterséges intelligencia alapjai valamint az AI kockázatai és előnyei. Nyugodtan használja őket. Tanulás hogyan kell használni az AI-t egy játékváltó! AI modellek meg fogja változtatni a világot.

A következő részben megtalálod a legjobb AI eszközök AI által generált videók és egyebek készítésére használható.

Áttekintett AI-eszközök

Szinte minden nap felbukkan egy-egy új eszköz, modell vagy funkció, amely megváltoztatja életünket, és máris áttekintettünk néhányat a legjobbak közül:

• Szöveg-szöveg AI-eszközök

Akarsz tanulni hogyan kell hatékonyan használni a ChatGPT-t? Van néhány tippünk és trükkünk a váltás nélkül Chat GPT Plus, mint hogyan lehet PDF-t feltölteni a ChatGPT-be! Ha azonban az AI eszközt szeretné használni, olyan hibákat kaphat, mint a „A ChatGPT jelenleg teljes kapacitással rendelkezik” és a „Túl sok kérés 1 óra alatt, próbálkozzon újra később”. Igen, ezek valóban bosszantó hibák, de ne aggódj; tudjuk, hogyan javítsuk ki őket. Ingyenes a ChatGPT plágium? Nehéz kérdésre egyetlen választ találni. Ha félsz a plágiumtól, nyugodtan használd AI plágiumellenőrzők. Ezenkívül ellenőrizheti a többit is AI csevegőrobotok és a AI esszéírók a jobb eredmények érdekében.

• Szöveg-kép AI eszközök

Miközben még vannak viták a mesterséges intelligencia által generált képekről, az emberek még mindig keresik a legjobb AI művészeti generátorok. Az AI felváltja a tervezőket?? Olvass tovább és tudd meg.

• AI videó eszközök
• AI prezentációs eszközök
• AI keresőmotorok
• AI belsőépítészeti eszközök
• Egyéb AI-eszközök

• SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
• PlatoAiStream. Web3 adatintelligencia. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
• A jövő pénzverése – Adryenn Ashley. Hozzáférés itt.
• Részvények vásárlása és eladása PRE-IPO társaságokban a PREIPO® segítségével. Hozzáférés itt.
• Forrás: https://dataconomy.com/2023/05/11/what-is-palm-2-vs-gpt4-google-ai-bard/