Luc Burgun: az EDA vezérigazgatója, most francia startup befektető – Semiwiki

Újra kiadta Platón

Követő: 0

Luc Burgun novasparks

Amikor utoljára láttuk Luc Burgun nevét a félvezetőiparban, az EVE (Emulation and Verification Engineering) vezérigazgatója és társalapítója volt, a ZeBu (Zero Bugs) hardveremulátor megalkotója. Az EVE-t 2012-ben vásárolta fel a Synopsys.

Az akvizíció után Luc kilépett az EDA-ból, és befektető lett. Csatlakozz hozzám, amikor utolérem Luc-ot, és többet megtudok tevékenységeiről és befektetéseiről, valamint arról, hogy mi érdekes ma számára.

Mit csináltál, miután az EVE a Synopsys része lett?
Az akvizíció után a Synopsys felajánlott egy lehetőséget, hogy csatlakozzam a csapathoz. Annak ellenére, hogy a Synopsys remek cég, két évvel később változásra vágytam. Távozásomat felgyorsította, hogy vezérigazgatóként csatlakozhattam egy startuphoz, amely FPGA-alapú piaci adatfeldolgozó rendszereket tervez a pénzügyi piac számára. A NovaSparks, ez a startup neve, még mindig működik és növekszik. A közelmúltban beléptünk az APAC piac megnyitására és egy iroda személyzettel történő ellátására Bangkokban, Thaiföldön.

Ahogy a bevezetőben jelezted, én is befektető vagyok.

Gondolt-e arra, hogy indítson újabb startupot?
Azt kell mondanom, hogy az ötlet akkoriban nagy visszhangot keltett bennem, de a NovaSparks lehetősége félbeszakította a tervezést.

Van-e jelenleg egy befektetési terület, amely érdekesebb az Ön számára, mint mások?
Én a megkülönböztetés híve vagyok. Nem teszem az összes tojást egy kosárba. Nagyjából három részre osztom a befektetéseimet: ingatlan, magántőke és startup. A magántőke ügyekben a pénzügyi tanácsadói hálózatommal konzultálok. Az évek során megbízható tanácsadók hálózatát hoztam létre a magántőke közösségben, akik széleskörű és mély piaci ismeretekkel rendelkeznek.

Ami a startupokba való befektetést illeti, a francia kisvállalkozásokra koncentrálok, amelyek főként a félvezető-, mesterséges intelligencia- és pénzügyi kereskedelemben B2B-vel foglalkoznak.

Miért döntött úgy, hogy francia startupokba fektet be?
Par-bleu!* Francia vagyok (mosolyogva).

Komolyabban szólva, mindig is azt hittem, hogy Franciaország élvezi az első osztályú mérnököket a kiváló egyetemeken tanított első osztályú oktatásnak köszönhetően. A csúcstechnológiás befektetés azonban magas kockázatú ajánlat, amely jól illeszkedik a Szilícium-völgybe, de Franciaországba nem.

A félvezető-fejlesztés és még inkább a mesterséges intelligencia meglehetősen jelentős befektetéseket igényel a befektetés megtérülése előtt, és néha az intézményi befektetők ezt nem látják. Lehet, hogy kezdeti befektetést hajtanak végre, de aztán rájönnek, hogy folytatni kell a befektetést, és kiesnek.

Az EVE-n elért sikerem értékes képzés volt számomra, és levontam a leckét. Amikor befektetek, hosszú távon vagyok.

*Angol fordítás: Természetesen!

Hol van most a befektetési fókusza?
Eddig több high-tech startupba fektettem be, főleg a félvezető üzletágban. Nem mindegyik volt sikeres. Átlagosan jelentős megtérülést produkáltak a befektetéseken. Némelyikük még mindig működik, ami megerősíti az elvárásaimat a magasabb megtérüléssel kapcsolatban.

Van olyan cég, amelyik kiemelkedik? Miért?
Az aktív startupok közül nyilvánvalóan a NovaSparks az első számú. Aztán várom a VSORA-t, egy olyan induló vállalkozást, amely egy izgalmas és újszerű félvezető architektúrát dolgozott ki, amely ideális a legmodernebb AI-alkalmazások spektrumának feldolgozásához. Két eszközcsaládon valósították meg.

A Tyr család a 4. és 5. szintű autonóm vezetési (AD) járművekkel foglalkozik; a Jotunn család generatív AI (GenAI) gyorsulást biztosít. Mindkét alkalmazás igényes a számítási teljesítmény tekintetében, több Petaflopban mérve. A nagy teljesítmény abszolút értékben csak egy a számos kritikus követelmény közül. Ugyanilyen kritikus a feldolgozó magok hatékonysága. Napjainkban a legnépszerűbb mesterséges intelligencia számítástechnikai mag a GPU, amelyet évtizedekkel ezelőtt hoztak létre a grafikai megjelenítés felgyorsítására. AI algoritmikus gyorsításra alkalmazva a GPU hatékonysága drámaian csökken. Az olyan mesterséges intelligencia-algoritmusok feldolgozásakor, mint a transzformátorok, a GPU hatékonysága 1% körül mozog. A VSORA architektúra 50-szer hatékonyabb. További jellemzők közé tartozik az alacsony késleltetés és az alacsony energiafogyasztás. A peremfelhordáshoz elengedhetetlen az alacsony költség.

Miért tartja ennyire fontos befektetésnek a VSORA-t?
Mert hiszek az alkotásukban és a mögötte álló csapatban. 2002 óta ismerem a csapatot, amikor az EVE központja ugyanabban az épületben volt, mint a DibCom, a VSORA előfutára.

A perspektívát tekintve bizalmam engedi, hogy kiemeljem a VSORA architektúra főbb tulajdonságait.

A Tyr eszköz akár 1,600 teraflops teljesítményre is képes 60%-os vagy annál nagyobb hatásfokkal. Képes feldolgozni a legfejlettebb AD-algoritmusokat, mint például a transzformátorokat és a visszatartó hálókat, így kevesebb mint 20 msec alatt megvalósítja az észlelési szakasz kontextuális tudatosságát. A Tyr1 csúcsfogyasztása mindössze 10 W.

A Jotunn8 Generative AI-gyorsító akár hat Petaflopot is képes leadni, 50%-os hatékonysággal a nagyon nagy méreteknél, és kiegészíti az olyan LLM-eket, mint a GPT-4, maximum 180 Wattot fogyasztva.

A VSORA tulajdonságait a korai vásárlói értékelések megerősítették.

Ez csak egy része a sikeres terméknek. Egy másik az egyedülálló VSORA fejlesztőszoftver, amely az alapoktól kezdve a hardver létrehozásával együtt épült fel. Az új összetett algoritmusok, például a növekményes transzformátorok VSORA számítási processzorokra történő áthelyezése egyszerű folyamat. A felhasználók csak az algoritmikus nyelvvel foglalkoznak, soha nem kell bajlódniuk az alacsony szintű kóddal, például az RTL-lel. A szoftver és a hardver szoros integrációja optimalizálja a hardver erőforrásokat az ügyfélprofilok alapján, manuális hangolás nélkül, és leegyszerűsíti a teljes tervezési folyamatot, csökkentve a költségeket és a piacra kerülési időt.

A VSORA eszköz gyorsan és hatékonyan telepíthető rendkívül versenyképes általános teljesítmény mellett.

Milyen tanácsokat adsz a startup alapítóknak?
Ahogy franciául mondjuk, szeretem „hozni a követ az épülethez”. A tanácsom kettős. Először is, szeretem a startup alapítókat coacholni és motiválni, különösen stressz idején. Másodszor, készen állok segíteni nekik azáltal, hogy szükség esetén részt veszek néhány nagyon konkrét projektben. Ez lehet üzleti, marketing, jogi, HR, pénzügy vagy akár M&A. Bármilyen szempont, ahol az alapítók nem érzik jól magukat.