A sikeres adattudósok egyik jellemzője az a vágy, hogy az új innovációk, alkalmazások és technológiák kifejlesztésével folytassa a tanulást és a növekedést. A november 2021. és 16. közötti ODSC West 18 rendezvényen több mint 80 képzést és workshopot tartunk az alapvető eszközökről és nyelvekről, amelyeket az adattudomány és a mesterséges intelligencia legjobb és legokosabb elméje vezet. A személyes és a virtuális jegyek opcióinak köszönhetően bárki megkaphatja a szükséges képzést.

Here's a sneak peek at top ODSC West training sessions and workshops that cover our key focus areas like MLOps, NLP, and machine and deep learning.

MLOps & Data Engineering 2021-ben is trend lesz, ahogy egyre több vállalat költözik a gépi tanulás operacionalizálására és az adatmérnökséggel való integrációra. A megerősített témák a következők:

• MLOps a modelltől a gyártásig - Filipa Peleja, PhD | Lead Data Scientist | Levi Strauss & Co
• Heterogén platformokon kifejlesztett és telepített modellek operacionalizálása - Sourav Mazumder | Data Scientist, AI & ML Operationalization Leader | IBM
• Teljes valós idejű adatalkalmazás 90 perc alatt: Kafkától a Streamliigt - Rongpeng Li | Senior Data Scientist | Galvanize
• Adatok, I/O és TensorFlow: Megbízható gépi tanulási adatfolyam felépítése - Yong Tang, PhD, Director of Engineering

NLP A kutatási áttörések 2019-ben és 2020-ban felgyorsultak, és várhatóan számos előadást tartunk olyan témákban, mint az előre betanított NLP-modellek, a transzfertanulás és a transzformátorok. Íme néhány megerősített témánk.

• Átvihető reprezentációs tanulás NLP-ben - Kai-Wei Chang | Director, Assistant Professor | UCLA NLP, UCLA CS
• Strukturálatlan szöveg transzformátorokkal - Hannes Hapke | Machine Learning | Digits
• Hozzon létre egy kérdésre válaszoló rendszert a DistiBERT használatával Pythonban - Jayeeta Putatunda Data Scientist | MediaMath
• Méretarányos ML-kiszolgáló platform felépítése természetes nyelvi feldolgozáshoz - Kumaran Ponnambalam | Big Data, Data Science & Analytics Leader | Cisco

Machine Learning és Deep Learning témák minden ODSC esemény középpontjában állnak, és a West 2021 sem lesz kivétel. Várhatóan ez lesz a virtuális és személyes ML/DL munkamenetek egyik legkiterjedtebb programja az általunk rendezett események közül. Még sok munkamenetet kell bejelentenünk, itt van néhány megerősített ML és DL munkamenet, beleértve

• Merüljön el mélyre a megerősítési tanulásban a PPO segítségével a TF-Agents és a TensorFlow 2.0 használatával - Oliver Zeigermann | Software Developer | Embarc Software Consulting GmbH
• Hiperparaméterek hangolása reprodukálható kísérletekkel - Milecia McGregor | Senior Software Engineer | Iterative
• GAN-ok: elmélet és gyakorlat, képszintézis, GAN-okkal TensorFlow használatával - Ajay Baranwal | Center Director | Center for Deep Learning in Manufacturing
• Hangosztályozás és -észlelés STFT-vel és CNN-ekkel - Ryan Kasichainula | Sr. Data Science | Galvanize
• Gyakorlati megerősítő tanulás adattudósoknak - Jennifer Dawn Davis, PhD and Andrea Lowe, PhD | Staff Field Data Scientist and Training & Enablement Engineer | Domino Data Labs
• Kezdje el az idősoros előrejelzést a Google Cloud AI Platform használatával - Karl Weinmeister | Developer Relations Engineering Manager | Google
• Optimalizálás Uplift prediktív modellek és Uplift Prescriptive Analytics használatával - Victor Lo, PhD | Head of Data Science & Artificial Intelligence | Fidelity Investments

Az ODSC West workshopok és tréningek teljes listáját a teljes ütemtervünkben találja itt.

A fenti fókuszterületeken kívül az ODSC a Keynote és a Featured hangszórók hihetetlen kínálatát fogja tartalmazni. Ezek az előadók együttesen cégeket alapítottak, számos díjat nyertek, és cikkek százait publikálták:

Keynote hangszórók

• Carlos Guestrin, PhD | Az AI és a gépi tanulás vezető igazgatója, professzor, számítástechnika | Apple, Stanford Egyetem | Számos díjat kapott és a Popular Science Magazin egyik 2008-as „Brilliant 10”-je
• Láma Nachman | Intel munkatárs, a Human & AI Systems Research Lab igazgatója | Intel | A kutatási területek közé tartozik a kontextuálisan tudatos élmények létrehozása, amelyek érzékelés és érzékelés révén megértik a felhasználókat, előre látják szükségleteiket, és a nevükben cselekszenek.
• Padhraic Smyth, PhD | Director, Data Science Initiative, Chancellor's Professor | UC Irvine | Author of 200+ research papers on machine learning, pattern recognition, and applied statistics
• Bruce Blaho | HP munkatárs és alelnök, Speciális számítástechnika és megoldások vezető technológusa | HP személyi rendszerek | A fókuszterületek közé tartozik a Hybrid Edge Computing, a blokklánc-alapú biztonság, az adattudomány és az AI
• Andrew Kemp | Adattudományi szegmens vezető | Z a HP | Jelenleg a mesterséges intelligencia, a gépi tanulás és az adattudományi térben partnerségek kialakításán dolgozik
• Dom Divakaruni | Csoport termékmenedzsere, Microsoft Azure | Microsoft | jelenleg az alkalmazások következő generációjának, például a GitHub Copilot létrehozásának segítésére összpontosít
• Welinder Péter, PhD | alelnök, termék- és partnerkapcsolatok | OpenAI | Az Anchovi Labs társalapítója

Kiemelt hangszórók

• Mona Diab, PhD | Kutató, alapító és igazgató | Facebook AI, GW NLP labor CARE4Lang | Az Arab Dialect Modeling Consortium társalapítója és több mint 250 lektorált cikk szerzője
• Yaron Haviv | Társalapító és technológiai igazgató | Iguazio | Elindította és felépítette a Nuclio-t, egy vezető nyílt forráskódú szerver nélküli platformot
• Nick barna | Senior Data Scientist | IHS Markit | elkötelezett az adattudományban járatlan emberek oktatásában, hogy elősegítse a hosszú távú sikert mind a szervezetén belül, mind a nagyobb üzleti közösségben.
• Animesh Singh | IBM kiváló mérnök, műszaki igazgató, Watson Data és AI OSS Platform | IBM | Nemzetközileg elismert előadó

Ha hozzá szeretne férni ezekhez a tréningekhez és workshopokhoz, a kulcsfontosságú és kiemelt előadóinkhoz, a hálózatépítési lehetőségekhez és még sok máshoz, tekintse meg ODSC West bérleteinket. De jobb lenne, ha gyorsan cselekedne, az ODSC West személyes és virtuális bérleteinek 30%-át kínáló korlátozott idejű ajánlatunk hamarosan lejár. És mindenképpen nézze meg nálunk csoportbérletek még több megtakarítást érhet el, ha magával viszi barátait vagy kollégáit. Ingyenes jegyek is vannak mindenki számára, aki csak megnézni szeretné a AI Expo Hall hogy többet tudjon meg az adattudományi termékekről és szolgáltatásokról.