Az AI potenciálja elvarázsolja a szakértőket minden iparágban. Az ügyfélszolgálati szakemberek számára a generatív mesterségesintelligencia-megoldások a termelékenység növelését eredményezték Akár 35%. A szoftverfejlesztők számára az AI képes kezelni az olyan hétköznapi feladatokat, mint az ismétlődő kódolás és az automatizált telepítés, lehetővé téve a mérnökök számára, hogy az alapvető kódminőségi frissítésekre összpontosítsanak. A szállítási szolgáltatások esetében a mesterséges intelligencia által támogatott prediktív analitika az utazói igények alapján átirányíthatja az útvonalat, növelve a szervezet erőforrás-elosztási készségeit.
A használati esetek továbbra is ad émelygést.
A sikeres mesterségesintelligencia-megvalósítás sok példája miatt egyes vezetők attól tartanak, hogy már lemaradtak az AI és a gépi tanulás (ML) bevezetéséről. Azért vagyok itt, hogy lebeszéljek erről a tévhitről – sőt, most van itt a tökéletes alkalom, hogy megkezdje a mesterséges intelligencia tervezését és megvalósítását a vállalat számára.
A vezetőknek van idejük elkezdeni az AI-t
A közhiedelemmel ellentétben a szervezetek mindössze 35%-a rendelkezik megkezdte a pilótázást Az Altair szerint a mesterséges intelligencia felhasználási esetei, 42%-uk jelenleg felülvizsgálja mesterségesintelligencia-lehetőségeit. Tehát még van idő az AI értelmes megvalósítására. De az idő egyre fogy: a szervezetek több mint fele (59%) szeretne mesterséges intelligenciát bevezetni nagyszabású projektekhez a következő 12 hónap során.
Miért kell egy egész évet várni? Mert a mesterséges intelligencia tervezése, megvalósítása és kidolgozása mind jellegzetes – de ugyanolyan hosszadalmas – folyamatok. A bevezetésbe rohanó vezetők elidegeníthetik a munkaerőt, vagy helytelen mesterségesintelligencia-kimeneteket kérhetnek.
Iparági kutatások szerint az élvonalbeli alkalmazottak mindössze 14%-a dolgozik a AI-kompatibilis szervezetek úgy gondolják, hogy megfelelő képzésben részesültek. Talán még aggasztóbb, hogy az örökbefogadók 63%-a idézi tartalmi pontatlanságok komoly kihívást jelent az MI-vel való együttműködés során – ennek ellenére továbbra is használják ezeket az eszközöket. A kiszámíthatóan pontatlan mesterségesintelligencia-integrációra való folyamatos támaszkodás növeli a hibák valószínűségét, csökkenti az eszköz értékét és potenciálisan károsítja a márka hírnevét.
A vezetők elkerülhetik ezeket a zavaró mesterséges intelligencia mellékhatásokat, ha ma jól előkészített és alapos bevezetési stratégiát fogadnak el.
Ez egy maraton, nem egy verseny
Azoknak a vezetőknek, akik még nem vezették be a mesterséges intelligenciát és az ML-t, az új évben időt kell fordítaniuk arra, hogy stratégiát dolgozzanak ki az AI alkalmazhatóságáról, oktassák a munkaerőt, és előkészítsék a szervezeti adatokat.
- Stratégia: Mielőtt nekilátnának a telepítésnek, a vezetőknek fel kell ismerniük, hogy a mesterséges intelligencia milyen előnyökkel jár szervezetük számára. Kezdje el ezt a folyamatot szervezete erősségei és gyengeségei azonosításával, majd alakítsa ki a megfelelő AI-megoldásokat. Például, ha a működési költségei az árrésbe csökkennek, előnyös lehet a hatékonysági betekintést nyújtó analitikai megoldások alkalmazása.
Szánjon rá időt, hogy mérlegelje a mesterséges intelligencia bevezetésével kapcsolatos kockázatokat is, beleértve a pontatlanságot, a kiberbiztonságot, a szellemi tulajdonjogok megsértését, a szabályozási megfelelést és a megmagyarázhatóságot. A McKinsey szerint a szervezetek mindössze 16.5%-a dolgozik ezen kockázatok és kihívások mérséklése az AI-val kapcsolatos – jelentős tévedés, amely a szervezeteket nyitva hagyja a hatósági bírságok kiszabására. Fontos, hogy ebben a szakaszban bevonják az érdekelt feleket, hogy az összes részleg különböző nézőpontjait bevonják. Ezzel biztosítja, hogy minden érintett alkalmazott megértse az AI használatának messzemenő következményeit.
Végül dolgozzon ki egy AI ütemtervet. Közölje az ütemterv elvárásait az alkalmazottakkal ebben a szakaszban – és az AI sikeréhez vezető útiterv egyik lépéseként vegye fel az oktatást is.
- Oktat: Azok az alkalmazottak, akik értik az AI segédprogramját, nagyobb valószínűséggel alkalmazzák ezeket az eszközöket, ami gördülékenyebb integrációhoz és jobb eredményekhez vezet. Ezen túlmenően az alkalmazottaknak meg kell érteniük, hogyan kell az AI-t használni – és nem használni. Ellenkező esetben megsérthetik az előírásokat és a megfelelőségi követelményeket.
Ugyancsak elengedhetetlen az alkalmazottak oktatása a mesterséges intelligencia átképzésének fontosságáról. Szakértők azt jósolják, hogy a generatív mesterséges intelligencia elnyeli az emberi munkaórák 30%-át által 2030. Ez sok új idő elszámolásra. Ahhoz, hogy produktívak maradjanak, az alkalmazottaknak új készségeket kell elsajátítaniuk, és innovatív munkafolyamatokat kell alkalmazniuk, amelyek lehetővé teszik az eredmények mélyebb skáláját és magasabb minőségét.
A mesterséges intelligencia bevezetése előtt a vezetőknek személyre szabott képzési programokat kell kínálniuk, amelyek kifejezetten a különböző szerepkörökhöz készültek. Ezenkívül elő kell mozdítaniuk a folyamatos tanulás kultúráját, hogy az alkalmazottak optimisták maradjanak mesterséges intelligencia munkatársaikkal kapcsolatban, ne legyenek óvatosak.
- Készít: Az AI-nak jó minőségű adatokra van szüksége a hatékony működéshez és a megfelelő kimenetek biztosításához. A generatív mesterséges intelligencia eszközök példátlan sebességgel hoznak létre megoldásokat, de a hibás rendszerlogika durva pontatlanságokhoz vezethet. És ha a vezetők ezekre a pontatlanságokra alapozzák a szervezeti döntéseket, akkor az olyan fontos KPI-k, mint a bevétel és a bizalom szenvedhet kárt.
Ennek a lehetőségnek a leküzdése érdekében a vezetőknek előtérbe kell helyezniük a megfelelő adatkezelést, beleértve a megfelelő tárolást, szintézist és elemzési protokollokat. Kezdje azzal, hogy világos adatpolitikákat hoz létre, és határozza meg az adatok gyűjtésének, tárolásának és felhasználásának módját. Fontolja meg a kiirtását sötét adatok amelyek hozzájárulhatnak a szervezeti túlterheltséghez vagy szükségtelen költségekhez. Támogatja az adatközpontú kultúrát, amely arra ösztönzi az alkalmazottakat, hogy megértsék az adatok fontosságát és szerepüket az AI hatékonyságában.
Talán a legfontosabb, hogy a vezetőknek fontolóra kell venniük a továbbfejlesztett adatinfrastruktúrába való befektetést, mint például a master adatkezelés (MDM) megoldás. Ezek a rendszerek összefüggő platformot biztosítanak a nagy adatkészletek hatékonyabb kezeléséhez. Ha egyetlen központi adattár tárolja és elemzi az összes adatot, az AI alkalmazása sokkal könnyebbé válik – és az adatokkal alátámasztott döntéshozatal válik a normává.
Az AI új magasságokba fog felgyorsulni 2024-ben
Lehetetlen elkerülni a hírverést generatív AI és nagy nyelvi modell (LLM) megoldások. A bölcs vezetők azonban ahelyett, hogy rohannának a mesterséges intelligencia elfogadására, először lefektetik a megfelelő alapokat. Ennek a folyamatnak magában kell foglalnia a kezdeti használati esetek azonosítását, a kockázatok mérséklését, a határidők és elvárások kommunikálását, személyre szabott képzési programok biztosítását, a folyamatos tanulás elősegítését, az adatkezelési legjobb gyakorlatok megvalósítását és az adatinfrastruktúrába való befektetést.
Azok a szervezetek, amelyek nem terveznek megfelelően, pontatlan kimeneteket, munkaerő elidegenedést, megfelelési problémákat és elszalasztott piaci lehetőségeket kockáztatnak. Azok azonban, akik módszeresen közelítik meg az AI-t, készen állnak a termelékenységnövekedés, a költségmegtakarítások, a továbbfejlesztett kínálat, az élesebb döntéshozatal és a tartós versenyelőny felszabadítására.
A kifutópálya még elég hosszú, de itt az ideje az átgondolt mesterséges intelligencia előkészítésének.
- SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Erősítse meg magát. Hozzáférés itt.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
- PlatoESG. Carbon, CleanTech, Energia, Környezet, Nap, Hulladékgazdálkodás. Hozzáférés itt.
- PlatoHealth. Biotechnológiai és klinikai vizsgálatok intelligencia. Hozzáférés itt.
- Forrás: https://www.dataversity.net/its-not-too-late-to-leverage-ai-but-you-must-get-started-today/
- :is
- :nem
- 12
- 12 hónap
- 16
- 35%
- a
- Rólunk
- gyorsul
- Szerint
- Fiók
- szerez
- át
- aktívan
- Ad
- Ezen kívül
- megfelelő
- elfogadja
- alkalmazók
- Elfogadása
- Örökbefogadás
- előnyös
- előnyei
- AI
- AI elfogadása
- AI megvalósítás
- AI integráció
- ai használati esetek
- Minden termék
- kiosztás
- lehetővé
- már
- Is
- an
- elemzés
- analitika
- elemzések
- és a
- megközelítés
- megfelelő
- VANNAK
- AS
- társult
- At
- Automatizált
- elkerülése érdekében
- bázis
- alapján
- BCG
- BE
- mert
- válik
- előtt
- hit
- Hisz
- haszon
- BEST
- legjobb gyakorlatok
- Jobb
- csónak
- márka
- szélesség
- de
- by
- TUD
- esetek
- óvatos
- központi
- kihívás
- világos
- Együttműködés
- Kódolás
- kohéziós
- elleni küzdelem
- kommunikálni
- kommunikáció
- versenyképes
- teljesítés
- megért
- vonatkozó
- Fontolja
- folytatódik
- tovább
- folyamatos
- contribuer
- kijavítására
- Költség
- költségmegtakarítás
- kiadások
- kultúra
- Jelenleg
- vevő
- Vevőszolgálat
- vágás
- Kiberbiztonság
- káros
- dátum
- adat-infrastruktúra
- adatkezelés
- adatkészletek
- ADATVERZITÁS
- Döntéshozatal
- határozatok
- csökkenő
- mélyebb
- meghatározó
- Kereslet
- osztályok
- bevetés
- tervezett
- Fejleszt
- fejlesztők
- különböző
- megkülönböztető
- számos
- változatos perspektívák
- Ennek
- alatt
- könnyebb
- oktat
- Oktatás
- hatékonyság
- hatások
- hatékonyság
- eredményesen
- ölelés
- alkalmazottak
- lehetővé téve
- ösztönzi
- vegyenek
- Mérnökök
- fokozott
- elég
- biztosítására
- biztosítja
- Vállalkozás
- egyaránt
- hibák
- alapvető
- Essentials
- létrehozó
- Eter (ETH)
- Még
- esemény
- példa
- példák
- várakozások
- szakértők
- Magyarázatosság
- tény
- hiányában
- messze nyúló
- végek
- vezetéknév
- hibás
- Összpontosít
- A
- Foster
- ból ből
- Továbbá
- Nyereség
- generál
- nemző
- Generatív AI
- kap
- bruttó
- alapozás
- fél
- fogantyú
- Legyen
- Magasság
- itt
- jó minőségű
- <p></p>
- NYITVATARTÁS
- Hogyan
- How To
- azonban
- HTTPS
- emberi
- hype
- azonosító
- if
- végre
- végrehajtás
- végrehajtási
- következményei
- fontosság
- fontos
- ami fontos
- lehetetlen
- javított
- in
- pontatlan
- tartalmaz
- Beleértve
- Növeli
- növekvő
- iparágak
- ipar
- Infrastruktúra
- megsértése
- kezdetben
- újító
- meglátások
- integráció
- integrációk
- szellemi
- szellemi tulajdon
- bele
- befektetés
- meghívni
- kérdések
- ITS
- Lelkes
- nyelv
- nagy
- nagyarányú
- tartós
- Késő
- világi
- vezet
- vezetők
- vezető
- tanulás
- kilépő
- Tőkeáttétel
- mint
- valószínűség
- Valószínű
- logika
- Hosszú
- Sok
- LP
- gép
- gépi tanulás
- fontos
- kezelése
- vezetés
- sok
- Marathon
- margók
- piacára
- piaci lehetőségeket
- Lehet..
- McKinsey
- (Ebből beszélve suite
- jelentőségteljes
- megszakított
- enyhítő
- a kockázatok csökkentése
- ML
- modell
- hónap
- több
- a legtöbb
- sok
- kell
- Új
- újév
- következő
- Most
- of
- ajánlat
- felajánlás
- Ajánlat
- on
- ONE
- csak
- nyitva
- üzemeltetési
- Lehetőségek
- Optimista
- Opciók
- or
- szervezet
- szervezeti
- szervezetek
- másképp
- eredmények
- kimenetek
- felett
- tökéletes
- talán
- perspektívák
- fázis
- terv
- tervezés
- emelvény
- Plató
- Platón adatintelligencia
- PlatoData
- lebeg
- Politikák
- Népszerű
- lehetőség
- potenciális
- potenciálisan
- gyakorlat
- előre
- jósló
- Prediktív elemzés
- előkészítés
- Készít
- Fontossági sorrendet
- folyamat
- Folyamatok
- termelő
- termelékenység
- Programok
- projektek
- kellene támogatnia,
- támogatása
- megfelelő
- ingatlan
- protokollok
- ad
- amely
- világítás
- Arány
- Inkább
- kapott
- előírások
- szabályozók
- Előírásoknak való megfelelés
- bizalom
- marad
- ismétlő
- raktár
- hírnév
- követelmények
- megköveteli,
- kutatás
- forrás
- Eredmények
- jövedelem
- felülvizsgálata
- Kockázat
- kockázatok
- ütemterv
- Szerep
- szerepek
- futás
- kifutópálya
- Megtakarítás
- Szolgáltatások
- kellene
- oldal
- jelentős
- készségek
- simább
- So
- szoftver
- Szoftverfejlesztők
- megoldások
- Megoldások
- néhány
- szakemberek
- kifejezetten
- Színpad
- érdekeltek
- kezdet
- kezdődött
- Lépései
- Még mindig
- tárolás
- memorizált
- árnyékolók
- Stratégia
- erősségek
- siker
- sikeres
- ilyen
- támogatás
- szintézis
- rendszer
- Systems
- szabott
- Vesz
- feladatok
- mint
- hogy
- A
- azok
- akkor
- Ezek
- ők
- ezt
- azok
- idő
- időrendben
- idővonalak
- nak nek
- Ma
- is
- szerszámok
- Képzések
- szállítás
- szállítási szolgáltatások
- utazó
- nyugtalanító
- Bízzon
- megért
- kinyit
- példátlan
- Frissítés
- használ
- használt
- hasznosság
- érték
- megtekinthető
- várjon
- Út..
- gyengeségek
- amikor
- ami
- WHO
- egész
- lesz
- BÖLCS
- val vel
- Munka
- munkafolyamatok
- munkaerő
- dolgozó
- aggódik
- év
- még
- te
- A te
- zephyrnet