Az IT-vezetőknek be kell fektetniük az AI-ba – Lehet, hogy az ITAM és a FinOps a megoldás? - ADATVERZITÁS

Az IT-vezetőknek be kell fektetniük az AI-ba – Lehet, hogy az ITAM és a FinOps a megoldás? – ADATVERZITÁS

Időbélyeg: 1. február 2024. 3:25
Forrás csomópont: 3092295

A mesterséges intelligencia a legfontosabb befektetési terület az informatikai igazgatók számára 2024-ben. Az informatikai vezetők lehetőséget látnak a generatív mesterséges intelligenciában az innováció felgyorsítására, az alkalmazottak termelékenységének javítására és a versenyelőny megszerzésére. Sajnos az AI-ba való befektetés nem olcsó. Az informatikai igazgatóknak jelentős költségvetést kell találniuk ahhoz, hogy a mesterséges intelligencia ütemtervében érvényesüljenek, és úgy gondoljuk, hogy az IT vagyonkezelés (ITAM) és a FinOps segíthet megtalálni ezeket a dollárokat. 

Cégem nemrég kiadta 2024-as IT prioritási jelentés, egy éves közvélemény-kutatás több mint 800 globális IT-vezető részvételével, hogy megértsék a következő év prioritásait és kihívásait. Tekintettel a 2023-as mesterséges intelligencia körüli felhajtásra, nem volt meglepő, hogy 35-ig az IT-vezetők számára a mesterséges intelligencia integrálása üzleti tevékenységeikbe az első számú prioritásként szerepelt (2024%), amelyet az IT-költségek (28%) és a biztonsági kockázatok csökkentése követett. (28%).

E három prioritás között az informatikai igazgatók kimondatlan kihívásává válik, hogyan találja meg a versengő kezdeményezések költségvetését?

Ez a rejtély tükröződik a kényes költségvetési egyensúlyban, amellyel minden informatikai igazgató szembesül: pénzre van szükség az üzlet működtetéséhez, az üzlet növekedéséhez és az üzlet biztosításához. A vállalkozás napi működéséhez szükséges költségvetést csökkenteni kell, hogy megfeleljen az új innovációs igényeknek az üzlet növekedéséhez, és a növekedéshez szükséges dollárt egyensúlyba kell hozni az üzlet biztosításához kapcsolódó növekvő költségvetési szükségletekkel. 

Az IT-prioritásokról szóló jelentés szerint az IT-vezetők 82%-a nyilatkozott úgy, hogy teljesen készen áll a tőkeáttételre. generatív AI, 62%-uk már tapasztalt megnövekedett beruházást olyan eszközökbe, mint a ChatGPT és a Google Bard. De 21% azt állítja, hogy már most is túlköltekeznek a generatív AI-eszközökre. Ezenkívül a megkérdezett vezetők 89%-a elismerte, hogy alkalmazottaiknak fejleszteniük kellene készségeiket az AI-képességek legjobb kihasználása érdekében.

Összefoglalva: a mesterséges intelligencia innovációja jelentős befektetést igényel a vállalkozások számára, hogy elindulhasson. Legyen szó új termékek gyártásáról mesterséges intelligencia felhasználásával, adatmodellek újratervezéséről, alkalmazottak képzésébe való befektetésről, új alkalmazottak toborzásáról vagy prémium szoftverlicencekre való frissítésről (a Microsoft Copilot szellemében, csak a Microsoft legfelső szintű licencéhez érhető el), az IT innovációs költségvetésének növelje az AI fejlesztésének támogatását. 

Hol találják meg tehát a szervezetek azt a költségvetést, amely egyensúlyba hozza ezeket a versengő prioritásokat?

Az AI és a költségvetés két külön beszélgetés

Az AI-ba való befektetés nem kérdés az informatikai igazgatók számára – különösen a nagyvállalatoknál. Vezérigazgatóik megértik a mesterséges intelligencia fontosságát, és tartanak attól a kockázattól, hogy lemaradnak a korán beruházó versenytársakról, vagy az olyan induló vállalkozásokról, akiknek nincs irányítási aggálya, ami miatt a nagyobb szervezetek számára költségesebb az AI-technológiák teljes körű alkalmazása. Ezek a vezérigazgatói aggodalmak nem alaptalanok. Az IT Priorities Report felmérés arról számolt be, hogy a kisebb vállalatoknál (kevesebb mint 1,000 alkalmazottal) több informatikai vezető nyilatkozott úgy, hogy készen áll a mesterséges intelligencia bevezetésére, mint a nagyobb szervezetek informatikai társai. 

Az informatikai igazgatók számára az elmúlt néhány év hihetetlenül nagy kihívást jelentett. A biztonságra és a vállalkozás működtetésére fordított költségvetést megemelték, hogy megkönnyítsék a távoli munkavégzést a járvány idején. Ugyanezeket a költségvetéseket a gazdasági visszaesés kezdetekor, 2022 végén visszaállították. A költségvetési csökkenések 2023-ban is folytatódtak, így az informatikai igazgatóknak kevés mozgásterük maradt a mesterséges intelligenciába való nagy beruházásokhoz. 

Sajnos a generatív mesterségesintelligencia-technológiák innovációja, fejlesztése vagy módosítása a szervezetek számára nem téveszthető össze a költségvetési nyomással, mivel most itt az ideje, hogy a vállalkozásokon belül a mesterséges intelligencia tudás alapjait építsük. A mesterséges intelligencia termékekbe történő beágyazásától, az MI-eszközök felhasználásától az ügyfelek problémáinak megoldásának gyorsítására vagy a másodpilóták felhasználásáig a mérnöki erőfeszítések kiegészítésére – az AI lehetőségei végtelenek azok számára, akik hajlandóak korán beruházni ezekbe. 

Innováció finanszírozása ITAM és FinOps segítségével

A szervezet az IT vagyonkezelési (ITAM) és a FinOps eszközöket használhatja arra, hogy csökkentse költségvetési „üzletgazdálkodási” kiadásait, hogy finanszírozza az MI-be történő befektetést. Az ITAM és a FinOps eszközök segítségével az informatikai igazgatók csökkenthetik szervezetük kiadásait – a fel nem használt licenceket, a SaaS szétterjedését, a szükségtelen felhőköltéseket és a pazarlás egyéb formáit. 

A legtöbb szervezet – még a nagyvállalatok is – táblázatokat és legjobb esetben korlátozott eszközöket használ a technológiai költségvetésükre elköltött dollármilliók kezelésére. Az IT-technológián belüli dolgok teljes áttekintése, beleértve a mérést, a használatot, a licenceket, az SaaS-t, a felhőt, a hardvert, a szoftvert és minden, ami a kettő között van, elengedhetetlen ahhoz, hogy megértsük a szükséges megértést, és jelentős költségvetési megszorításokat hajtsanak végre, hogy megtakarításokat találjunk az AI számára. beruházás. 

A megtakarítás megvan. A megtakarítások felismerése munkát igényel, és a mesterséges intelligencia költségvetését felemésztő túlköltekezés megelőzése fegyelmet igényel. Felmérésünk válaszadói azt állították, hogy az IT-vezetők 67%-a gondolta úgy, hogy az üzleti egységek a szükségesnél többet költenek SaaS-re és felhőszolgáltatásokra. A növekvő szállítói költségek és a felhőalapú árak növekedése a láthatáron, a technológiai költségvetések kezelése még nehezebb lesz. 

Még a hitelminősítések is az ITAM-on – a Standard & Poor globális hitelminősítő ügynökségen – alapulnak jelentést tett közzé az év elején a kiberbiztonsági fenyegetések pénzügyi kockázatának feltárása azon szervezetek esetében, amelyek nem rendelkeznek megfelelő ITAM-gyakorlattal. Ez a hiány, és az ezt követő növekedés nemcsak a kiberbiztonsági sebezhetőségekben, hanem a válságra való reagálás költségeiben is, a szervezeti hitelminősítések leminősítését eredményezheti.

A kockázat mellett a költségmegtakarítások megtalálásának képessége a legfontosabb, és többféleképpen is megtalálható. A hatékonyság megtalálása hatalmas hajtóerő, és jobb konszolidációt tesz lehetővé. Ez különösen fontos a vezetők számára, mivel az IT Priorities Reporthoz megkérdezett vezetők 88%-a nyilatkozott úgy, hogy a platformok felé mozdul el, és távolodik a pontszerű eszközöktől. A redundáns és duplikált SaaS-alkalmazások gyakori problémát jelentenek a nagy szervezetekben, mivel az egyes üzleti egységek gyakran anélkül szereznek be alkalmazásokat, hogy ismernék az IT-beszerzési gyakorlatokat és irányelveket. 

Innovatív környezet kialakítása

A 2024-es szűkebb költségvetés miatt az informatikai igazgatóknak optimalizálniuk kell az innovációhoz. Ahhoz, hogy a szervezetek teljes mértékben befekteshessenek az AI-ba, és megfelelő megtérülést lássanak, létfontosságú, hogy csökkentsék a nem mesterséges intelligenciával kapcsolatos szoftverekre és felhőszolgáltatásokra fordított kiadásaikat. A költségek és a technológiahasználati adatok megtisztítására irányuló egyszeri gyakorlatok nem eredményezik a mesterséges intelligencia-befektetés finanszírozásához szükséges megtakarításokat. A szervezeteknek folyamatos programokat és eszközöket kell használniuk, mint például az ITAM és a FinOps, hogy a licencek jogosításával, a szükségtelen felhőköltések csökkentésével és a SaaS-alkalmazások terjeszkedésének ellenőrzésével megoldják a mesterséges intelligencia-költségvetésekhez való pénzkeresés problémáját.

Időbélyeg:

Még több ADATVERZITÁS