Is Tech Ready To Stem The Tide Of Health And Safety Hazards?

Újra kiadta Platón

Követő: 0

Az amerikai ellátási lánc hatalmas változásokon ment keresztül a Covid-19 világjárvány következtében, és soha nem állt teljesen helyre. Mivel a lánc és a dolgozók hatékonyságára nehezedő nyomás minden eddiginél magasabb, némileg megjósolható, hogy az egészségügyi és biztonsági előírások félreestek. Ez sehol sem látszik jobban, mint a raktározásban, ahol az NBC szerint a megbetegedések száma virágzik mivel a könyörtelen fogyasztói igény magas nyári és őszi hőmérséklettel párosul a legtöbb művelet acéldobozában.

Az ellátási lánc emellett többet foglalkozik a fizikai és másodlagos munkaerő ágazataival, mint bármely más iparág, beleértve az építőipar, a fűrészáru és a karbantartást. Mindezen munkaterületek együttesen alattomos szintű egészségügyi és biztonsági kockázatot jelenthetnek. Mint sok más fejlesztendő terület, a vállalkozások és a szabályozó hatóságok a technológiát keresik – de képes-e teljesen áthidalni a szakadékot?

Vállalkozások védelme, dolgozók védelme

Az első fontos dolog, amit meg kell jegyezni, az az, hogy az ellátási láncban működő vállalkozások által alkalmazott csúcstechnológiák nagy része teljesen kiküszöböli az emberi inputot, különösen a nehézgépek esetében. Egyes elemzők szerint a vállalkozások akár 73%-a is olyan terveket készít, amelyek célja az automatizálás növelése nehéziparában. a balesetek számának csökkentése valamint a hatékonyság javítása. Mint ilyen, a munkavállalók védelmének legjobb módja a vállalkozás védelme.

Ennek a vitának vannak árnyalatai, amelyekre azonban választ kell adni. A Springer Nature által közzétett egyik tanulmány szerint, amely a mesterséges intelligencia építési környezetben való felhasználására összpontosított, számos mesterségesintelligencia-séma ki van téve a hackerek általi kihasználásnak, kiberbűnözés és magánéletbe való behatolás, és növelheti az építkezéssel kapcsolatos költségeket. Mivel sok elsődleges iparág az utolsó tégláig nagy hangsúlyt fektet a hatékonyságra, a nagy általános költségek felvállalása, amelyek aztán támadásnak vannak kitéve, nehéz eladást jelenthetnek a befektetők számára. Mint ilyen, sok technológiai rendszernek meg kell határoznia, hogyan javíthatja közvetlenül a munkavállalók biztonságát.

Lépés az elismerés felé

A Supply & Demand Chain Executive megjegyezte, hogy az amerikai ellátási láncban minden másodpercben 14 munkavállaló sérül meg, ajánlásokat fogalmazott meg a technológiára vonatkozóan, amely technológiai szempontból valóban a következő szintre lép. A felismerő technológia alkalmazására hivatkoztak. Ez a technológia jellemzően biztonsági problémákkal, például arcfelismeréssel kapcsolatos, azt is biztosítani tudja, hogy a dolgozók a megfelelő biztonsági elemeket használják. Például egy raktárban ellenőrizhetik, hogy vannak-e láthatósági mellények, és adott esetben sisakok vagy egyéb egyéni védőeszközök.

Ez a technológia nem tökéletes. Az elemzők szerint számtalan eset volt a nem megfelelő elismerésre, és minden esély megvan arra, hogy téves azonosítás történhet. Emiatt elengedhetetlen, hogy minden elismerés mögött emberi felülvizsgáló álljon; valakit, akihez közelebbi ellenőrzés céljából át lehet utalni az információt. Ha ez megvalósítható, a felismerés hatékony automatizált eszköz lehet a biztonsági előírások betartásának biztosítására.

Visszatérve a műszaki ellenőrzésekhez

A technológia leginnovatívabb felhasználási módjai közül néhány a legegyszerűbb is. Az ellátási láncban az egészségügyi és biztonsági kockázatok csökkentésének áttekintésében a Bloomberg Law megjegyzi, hogy a sok vállalkozás mérnöki vezérléssel foglalkozik. Ezek azok a mérnökök, akik az üzleti működéshez kulcsfontosságú eszközöket karbantartják és megépítik, hogy meglássák, hol lehet beépíteni a biztosítékokat és a veszélyhelyzeti megszakításokat. Ezeknek meg kell felelniük a Munkahelyi Biztonsági és Egészségügyi Hivatal (OSHA) szabványainak, de döntően túlmutathatnak rajtuk. , amennyiben a telepített hibabiztos jó minőségű.

Ez vonatkozik a munkahelyen belüli társadalmi változásokra is. A munkarend, az üzemidő, az üzemeltetési szabályok vagy a szünetek hosszának módosítása segíthet a balesetek gyors csökkentésében. Sőt, ez lehetőséget ad a big data behozatalára. A hasonló munkaterületeken bekövetkezett balesetek metaanalízisének használatával, illetve a vállalkozáson belüli balesetek mélyreható betekintésével a munkaadók azonosíthatják, hogyan hibáztak ellenőrzési módszereik, és hogyan javíthatják azokat. Ha ezeket az adatokat használjuk a munkakörülmények okos beállítására, ahelyett, hogy önkényes módszert vagy próba-hibát alkalmaznánk, azonnal magasabb szintű biztonságot érhetünk el, miközben a fenntartása meglehetősen olcsó marad.

Összességében vitatható, hogy ezek a változások visszaszoríthatják az egészségügyi és biztonsági incidensek hullámát az ellátási láncban működő vállalkozásokon belül. Fontos megjegyezni, hogy nem létezik egy mindenkire érvényes megközelítés. A mesterséges intelligencia hasznos lehet; a műszaki leállások hasznosak lehetnek; a metaanalízis és az adatok felhasználása hasznos lehet. Egy holisztikus és jól mért módszer azonban mindhárom, és minden más kínálat felhasználásával egy többrétegű biztonsági rendszert épít ki a munkavállalók számára. Az első kéznél lévő technológiai rendszerbe azonban nem fog belemerülni. A higgadt, kimért és adatokon alapuló megközelítés kulcsfontosságú, és vitathatatlanul javítani fogja az egészséget és a biztonságot egy nehéz helyzetben lévő szektorban.

A szerzőről

Nina Dixon szabadúszó író