A Logilitynél hiszünk abban, hogy a piaci referenciaadatok használata statisztikailag megalapozottabb, mint egy ügyfél korábbi adataira támaszkodni. Igen, ezek az adatok vigasztalnak abban, hogy összeegyeztetnek a számviteli számokkal. Azonban félrevezető, ha megpróbálod megjósolni, hogy mire költesz a következő időszakban. A történelmi/vállalati adatokra a következők vonatkoznak:
- A statisztikai mélység hiánya – kevesebb mint 20 adatpont bármely adott költség mellett
- Számviteli szabálytalanságok – olyan szállítmányok és kifizetések, amelyeket az év későbbi szakaszában diszkontálnak vagy módosítanak
- Vásárlási elfogultság – teherautó-rakományok vagy szállítmányok, amelyek kedvező feltételeket teremtettek, például egy szabad teherautó vagy egy visszaszállítási lehetőség
De legfőképpen az adatmodell nulláról való felépítése időt vesz igénybe – sok időt vesz igénybe.
Meggyőződésünk, hogy a felhasználóknak azonnali eredményeket kell tudniuk generálni, és össze kell tudniuk hasonlítani a modellt ismert költségeikkel. Tekintse a hálózatoptimalizálási referenciaadatainkat olyan tarifának, amelyet üzleti magatartásának megfelelően módosíthat.
A Logility hálózatoptimalizáló megoldása a következőket tartalmazza:
- Teherautóterhelési díjak
- LTL árfolyamok
- Csomagdíjak
- Intermodális árak
- Munkadíjak
- Lízingdíjak
- És még
Nathanael Powrie, a Maine Pointe ellátási lánc tanácsadó cég adatelemzési alelnöke kiemeli a Logility hálózatoptimalizálásában elérhető referenciaadatok értékét:
„Megváltoztató, hogy a platform előre fel van töltve szállítási, raktározási és munkaerőköltség-referencia adatkészletekkel, amelyek pontos történelmi átlagokat képviselnek, amelyek a legjobb jelzést adják a relatív árakról forgatókönyveink szerint.”
Hallgassa meg Nathanael megbeszélését, hogy a Logility hálózatoptimalizálási megoldása miként vezet gyorsabb és jobb ellátási láncban hozott döntéseket.
A hálózati optimalizálással gyorsabban érheti el az értéket
A Logility hálózatoptimalizáló megoldása támogatja a mai ellátási lánc vezetőit olyan kérdések feltevésében és megválaszolásában, amelyek csökkentik az ellátási lánc tervezésének bonyolultságát, növelik a hatékonyságot és segítik a magabiztos döntéshozatalt.
Ajánlott
- SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
- Platoblockchain. Web3 metaverzum intelligencia. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
- Forrás: https://www.logility.com/blog/how-to-use-reference-data-to-jumpstart-building-data-models/
- a
- Képes
- gyorsul
- számvitel
- pontos
- ellen
- Minden termék
- analitika
- és a
- válasz
- szerző
- elérhető
- vissza
- Hisz
- benchmark
- BEST
- Jobb
- előítélet
- Zsemlemorzsa
- Épület
- vállalkozások
- kártya
- lánc
- bonyodalmak
- Körülmények
- magabiztos
- tanácsadás
- Konténer
- tartalom
- kiadások
- vevő
- dátum
- Adatelemzés
- adat pontok
- adatkészletek
- Döntéshozatal
- határozatok
- mélység
- Design
- megvitatni
- vezetés
- hatékonyság
- beágyazott
- gyorsabb
- Cég
- ból ből
- játék-váltó
- generál
- adott
- segít
- kiemeli
- történeti
- Hogyan
- How To
- azonban
- HTTPS
- azonnal
- in
- Növelje
- jelzés
- IT
- ismert
- vezetők
- készült
- Maine
- piacára
- Mérkőzés
- modell
- modellek
- több
- a legtöbb
- hálózat
- következő
- számok
- ONE
- optimalizálás
- kifizetések
- időszak
- emelvény
- Plató
- Platón adatintelligencia
- PlatoData
- pont
- előre
- Áraink
- ad
- Kérdések
- csökkenteni
- képvisel
- Eredmények
- SOR
- forgatókönyvek
- Rész
- Szettek
- kellene
- megoldások
- hang
- költ
- statisztikai
- tárgy
- ilyen
- kínálat
- ellátási lánc
- Támogatja
- tart
- A
- azok
- idő
- nak nek
- mai
- szállítás
- teherautó
- használ
- Felhasználók
- ÉRVÉNYESÍT
- érték
- Vimeo
- W3
- Raktár
- webp
- Mit
- lesz
- A te
- zephyrnet