Hogyan lehet eltávolítani az irreleváns oldalakat a számlákról?

A számlák pontos és hatékony feldolgozása döntő fontosságú bármely szervezet pénzügyi egészsége szempontjából.

De a számlák nem mindig tökéletesek; számlahibák miatt késedelmet okoz a számlafeldolgozásban és a kifizetések elengedésében. Az egyik ilyen probléma az irreleváns oldalak jelenléte a számlákon belül.

A számlák hozzávetőleg 10-20%-a tartalmazhat irreleváns oldalakat, például üres oldalakat a végén, vagy egyéb nem kapcsolódó dokumentumokat, például céginformációkat. Bár ez kis problémának tűnik, a több száz vagy több ezer havi számlák kezelése üres oldalakkal a közepén vagy végén gyorsan megviseli a nagy szervezeteket.

---

Mi a probléma az irreleváns oldalakat tartalmazó számlák feldolgozásával?

Az irreleváns oldalak jelenléte a számlákon számos kihívást jelent, miközben javítja a számlázási folyamatok hatékonyságát, különösen a kézi számlafeldolgozásban.

Megnövelt feldolgozási idő: Az irreleváns oldalak válogatása megnöveli a számlák feldolgozásához szükséges időt. Tegyük fel, hogy van egy üres oldal a dokumentumokban. Ebben az esetben az OCR-szoftver több oldalt dolgozhat fel, vagy az oldalon található irreleváns információkat tartalmazhat a végleges dokumentumban, ami szükségtelen késedelmet okoz a számlafeldolgozásban és a fizetésben.

Magasabb a hibaveszély: Ha irreleváns oldalakat keverünk, megnő annak az esélye, hogy figyelmen kívül hagyunk egy fontos adatpontot, vagy kihagyunk egy adatbevitelt. Abban az esetben, ha a számlakezelő szoftvere nem tudja oldalanként azonosítani a bizonylattípust, előfordulhat, hogy az adott oldalra vonatkozó adatbevitelt teljesen elmulasztja, ami fizetési eltéréseket, vitákat, sőt megfelelőségi problémákat is okozhat.

Nehézségek a dokumentumkezelésben: A számlák tárolása és rendszerezése bonyolultabbá válik, ha irreleváns oldalakat tartalmaznak.

Az automatizálás hiányosságai: Ha automatizált számlafeldolgozó szoftvert használ az adatok irreleváns oldalakat tartalmazó számlákból való kinyerésére, csökkentheti a számlázási folyamat hatékonyságát, ha a szoftver sablon nélkül nem tudja azonosítani a dokumentumokat. Ez manuális beavatkozást igényelhet a pontosság biztosítása érdekében.

A probléma megoldásának két módja a következő:

1. Oszd fel a számla bizonylatot a nem releváns oldalak kézi eltávolításához
2. Használjon mesterséges intelligencia-alapú számlafeldolgozó szoftvert, amely kezeli ezt a problémát.

Meglátjuk, hogyan kezeljük mindkét irányba.

---

Hogyan lehet kettéosztani a számladokumentumot a nem releváns oldalak kézi eltávolításához?

A Nanonets osztott PDF-oldala segítségével azonnal eltávolíthatja a számlákról az irreleváns oldalakat e-mail vagy regisztráció nélkül.

1. Lépjen az osztott PDF eszköz oldalára.
2. Töltse fel a számladokumentumot, válassza ki a megtartani kívánt oldalakat, majd válassza a „PDF letöltése” lehetőséget.
3. A fájl automatikusan letöltődik.

---

Használjon mesterséges intelligencián alapuló számlafeldolgozó szoftvert

A Nanonets egy mesterséges intelligencia-alapú számlafeldolgozó szoftver, amely nem sablon alapú. Ez azt jelenti, hogy a platform AI, ML és NLP segítségével automatikusan azonosítja a mezőket a dokumentumból, függetlenül attól, hogy hol vannak. Ezzel próbáljuk meg megoldani az itt felmerülő problémánkat, hogyan távolítsuk el az irreleváns oldalakat a számláról a feldolgozás előtt. Kétféleképpen lehet megoldani ezt a problémát a Nanonetekkel:

Ha meghatározott formátumú számlái vannak, és ismeri a T-hez képest irreleváns oldalak pozícióját, akkor egy nagyon egyszerű beállítást használhat. A Nanonets platformon kiválaszthatja azokat az oldalakat, amelyekről adatokat szeretne kinyerni.

Tehát, ha van egy 10 oldalas dokumentuma és egy irreleváns oldala az 5., 7. és 9. helyen, egyszerűen írja be az adatokat 1-4, 6, 8, 10-ben ebbe a blokkba, és a platform csak ezeket az oldalakat fogja feldolgozni.

Ha nem ez a helyzet, és nem tudja, mely oldalak nem relevánsak, a Nanonets egy egyszerű megoldást kínál:

Minden bejövő dokumentum átmegy egy dokumentumosztályozó modellen. A dokumentumosztályozó modell minden oldal esetében azonosítja a dokumentumtípus típusát. Ha egy oldal kategóriája a számla, akkor csak az az oldal kerül elküldésre a számla OCR modellbe, ahol az adatok kinyerése erről az oldalról történik.

---

Nanonetek az automatizált számlafeldolgozáshoz

A Nanonets egyesíti a gépi tanulást és az OCR technológiát a számlafeldolgozás automatizálása és egyszerűsítése érdekében.

A Nanonets számlák OCR-jével a strukturálatlan számlaadatokat különféle formátumokban, például papíron, PDF-ben vagy szkennelt képekben alakíthatja strukturált és használható adatokká. A platform automatikusan felismeri, kinyeri és osztályozza a releváns információkat a számlákból, csökkentve a kézi adatbevitelt és 90%-kal felgyorsítva a feldolgozási időt!

A Nanonets számlafeldolgozó szoftvere tovább viszi, olyan fejlett funkciókat kínál, mint pl

• Automatikus érvényesítés
• Sorok kinyerése és több pénznem támogatása.
• Zökkenőmentes integráció népszerű számviteli szoftverekkel és ERP rendszerekkel
• Jóváhagyási automatizálás
• Teljes átláthatóság a számlafeldolgozásban
• Globális fizetési platform a fizetések feldolgozásának egyszerűsítésére
• 2,3, 4 és XNUMX irányú illesztés
• Könnyen kezelhető felhasználói felület
• 24 × 7 támogatás
• Ingyenes migrációs segítség

Nézze meg, hogyan szeretik felhasználóink ​​a nanoneteket:

---

Következtetés

A számladokumentumok irreleváns oldalai késéseket okozhatnak, növelhetik a hibákat és akadályozhatják az automatizálási erőfeszítéseket, ami befolyásolja a számlázási folyamat általános hatékonyságát. A Nanonets Split PDF Page használatával az egyszeri kézi módosításokhoz vagy a hatékony mesterséges intelligencia-alapú számlafeldolgozó szoftverrel a vállalkozások leküzdhetik ezeket a kihívásokat, és egyszerűsíthetik számlázási folyamataikat.

Több mint 10,000 20 felhasználó bízik a nanonetekben a számlák, nyugták, számlák és egyéb dokumentumfolyamatok automatizálásában. Vegyen fel egy rövid 80 perces telefonhívást, hogy megtudja, hogyan oldhatjuk meg aktuális számlafeldolgozási problémáit, és XNUMX%-ot takaríthatunk meg!  

Tervezzen be egy demót

• SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
• PlatoAiStream. Web3 adatintelligencia. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
• A jövő pénzverése – Adryenn Ashley. Hozzáférés itt.
• Részvények vásárlása és eladása PRE-IPO társaságokban a PREIPO® segítségével. Hozzáférés itt.
• Forrás: https://nanonets.com/blog/how-to-remove-irrelevant-pages-from-invoices/