Hogyan védjük meg az árrést a keresletérzékelő technológiával

Megoldani a kereslettervezés magabiztosságát, a gazdasági bizonytalanság ellenére. 

Az ellátási lánc megszakításainak könyörtelen hulláma alatt a kereslet és a kínálat kezelésének kihívásai rejtőznek, mivel a rendelések csúcspontjai és völgyei hosszabb eltarthatóságot jelentenek a raktári készlet számára. Ez egy kötélhúzás, amely a készlettartási költségek megugrását okozhatja.   

Most, 2023-ban a magasabb kamatlábak és anyagárak azzal fenyegetnek, hogy megnövelik a készlettartási költségeket, és növelik a nyomást mind az ellátási lánc, mind a pénzügyi vezetők számára az árrések védelme érdekében. A piacok változásával pedig a vállalatoknak új módszereket kell találniuk a költségek gyors csökkentésére mindenhol, ahol csak tudnak, és végül kevesebbel többet tehetnek. 

A pontos, hosszú távú előrejelzés kulcsfontosságú az ellátási lánc hatékony kezeléséhez és a költségek csökkentéséhez. Az ellátási láncban dolgozó szakembereknek azonban manapság olyan eszközökre van szükségük, hogy megértsék a rövid távú keresletet, hogy gyorsabb döntéseket hozzanak a napokkal – vagy akár órákkal – ezelőtt történtek alapján. Ezt pedig nem lehet manuálisan megtenni nagy mennyiségű SKU-val és szállítókkal, valamint a globális kereskedelem bonyolultságával. 

Igényérzékelés – mesterséges intelligenciát (AI) használó módszer a közeljövő előrejelzéseinek javítására – kihasználja a legfrissebb adatokat a készlet optimalizálása és az ügyfélszolgálati szint javítása a tervezési döntések és az ellátási láncon belüli legfrissebb tevékenység közötti késleltetés csökkentésével. 

Túllépés a kereslet-előrejelzés hagyományos paradigmáján 

A hagyományos kereslet-előrejelzés a múltbeli értékesítési adatokra támaszkodik, amelyek gyakran elegendőek a közép- és hosszú távú tervezéshez, de kevésbé pontosak, ha rövid távú tervezésről van szó. A gépi tanulás (ML) és a természetes nyelvi feldolgozás (NLP) képességeit használva a keresletérzékelő mesterséges intelligencia a keresleti jelek és a nagyon aktuális ellátási lánc adatainak sokkal szélesebb körét képes beépíteni, így a lehető legpontosabb napi előrejelzéseket készíti a valós eseményekre való reagáláshoz. 

A keresletérzékelő technológia alkalmazásával vállalata előrehaladhat a készletkezelés felé, amely csökkenti a szállítási költségeket és javítja az ellátási lánc reagálóképességét. Vegyük például a Nike-ot. A valós idejű adatok és elemzések felhasználásával történő keresletérzékelés megvalósításával javították az ellátási lánc sebességét és rugalmasságát, és a marzsok lendületet kapnak is. 

Hogyan segít a mesterséges intelligencia eligazodni az ellátási lánc megszakadásában, és hogyan biztosít versenyelőnyt 

A kereslet és kínálat ingadozásainak kezelése kihívást jelent. A készletek felhalmozása költséges, és a világjárvány, a háborúk, a politikai feszültségek és az infláció hatástalanná tette a múltbeli adatokat (a táblázatokkal együtt). Világszínvonalú szervezetek alkalmazzák az ellátási lánc keresletérzékelőjének mesterséges intelligenciáját, és ez miért. 

Győződjön meg arról, hogy világos rálátása van a piaci trendekre és a lehetséges kockázatokra. A mai szervezeteknek világos rálátással kell rendelkezniük a legfrissebb trendekre, hogy az előrejelzéseket és a termékfejlesztést azokhoz igazíthassák. Korai figyelmeztetésre van szükségük a termékkel vagy szolgáltatással kapcsolatos esetleges problémákról. Röviden: a keresletérzékelés segít gyorsan alkalmazkodni a kiszámíthatatlan piaci igényekhez az optimalizált készlettel.

Ismerje meg jelenlegi vásárlói viselkedését, hogy gyorsan reagálhasson a kereslet kiugrásaira. Ügyfelei minden eddiginél több választási lehetőséggel rendelkeznek, amikor arról van szó, hogy mit és kitől vásárolnak. A kívánt termék mellett személyre szabott és érzékeny kiszolgálást várnak el. A közel valós idejű adatok kihasználásával vállalkozása jobban ki tudja elégíteni ügyfelei igényeit. A keresletérzékelő technológia lehetővé teszi az aktuális keresleti jelek valódi elemzését, a jelek késleltetésének csökkentését az ellátási láncban, és javítja a válaszidőket. 

Tegye jobban láthatóvá az ellátási láncot, hogy javíthassa szolgáltatás- és termékkínálatát a versenyelőny érdekében. Milyen láthatóság növeli a vállalkozás értékét? Neked kell  láthatja az eseményeket és promóciókat. Az előrejelzések pontosságának javításához képesnek kell lennie arra, hogy értékelje a külső tényezőket, például az időjárási mintákat, a geopolitikát, az inflációt – még a közösségi média hangulatát is. Betekintést kell nyernie a versenyképes pozícióba, és javítania kell a szolgáltatás- és termékkínálatot. És egyetlen platformra van szüksége ezen igények kiszolgálásához. 

Javítsa az előrejelzés pontosságát a keresleti jelek szélesebb skálájával 

• Kezdje a részletes, történelmi adatokkal  

Elemezze az eladási kereslet adatait, de rövidebb időhorizontot és tényezőt használjon a szállítási előzményekben.  

• Ezután építse be az összes többi adatot 

Ez magában foglalja az ügyfelek rendeléseit, az összesített POS-információkat és a csatornaadatokat, beleértve a közösségi médiát is. Ez korai figyelmeztető rendszerként működhet a jövőbeli fennakadásokra, valamint a trendek előrejelzésére.  

• Adjon hozzá külső adatforrásokat 

Az egyik dolog, ami miatt a keresletérzékelés olyan pontos, hogy olyan adatpontokat is tartalmaz, amelyek nem szerepelnek a hagyományos előrejelzésben. Attól függően, hogy mi történik akkor a világban, fedezze fel a következő adatokat tartalmazó adatok hozzáadását: 

1. Makrogazdasági tényezők, beleértve az ország GDP-jét, a tőzsdét, a foglalkoztatási adatokat, az inflációt, a geopolitikai klímát stb. Mindezek a dolgok befolyásolhatják a keresletet. 
2. A versenytársak adatai, például promóciós kedvezmények és készletek. Az ilyen típusú információk lehetővé teszik, hogy módosítsa az ajánlatot, hogy versenyelőnyt szerezzen.  
3. Az időjárási adatok megadása furcsának tűnhet, de ha az eladások szezonálisak, a rövid távú időjárási változások hatással lehetnek a keresletre és az eladásokra.  

Az ellátási lánc jelenlegi valóságát tükröző adatok – beleértve a keresleti jelek szélesebb körét – beépítése javítja az ellátási lánc zavaraira való reagálás sebességét és agilitását. 

A Logility® Digital Supply Chain Platform keresletérzékelő technológiát kínál 

Igényérzékelés mesterséges intelligenciát használ a felvételhezs piaci alapú keresleti adatokat, és lefordítja azokat olyan információkká, amelyek segítségével 30%-kal vagy nagyobb mértékben javíthatja a rövid távú előrejelzési pontosságot az idősoros előrejelzés hagyományos módszereihez képest. Ez gyorsabb kereslet-válaszidőt, magasabb ügyfélszolgálati szintet, kiegyensúlyozott raktárkészletet és jobb jövedelmezőséget jelent. 

A Logility digitális ellátási lánc platformjával rendelkezik a szükséges technológiával egy modern, adatvezérelt és menedzselt ellátási lánc hálózat létrehozásához, annak minden előnyével együtt. 

Az integrált üzleti tervezéstől a kereslet- és kínálattervezésen és -optimalizáláson át a szállítómenedzsmentig és a szükséges fejlett elemzésekig digitális, fenntartható ellátási láncot biztosítunk, amely megerősíti a rugalmas vállalatot. Élesítse versenyelőnyét, és győzzen le minden zavart. Az ellátási lánc nem fogja megjavítani magát, és nincs vesztegetni való idő. Kezdjük el.