Ace Data Scientist szakmai bizonyítvány vizsga - KDnuggets

Újra kiadta Platón

Követő: 0

Az Ace Data Scientist szakmai bizonyítvány vizsga módja
A kép szerzője

A bizonyítvány megszerzése nemcsak a képességeit igazolja, hanem növeli az önbizalmát is. Sőt, azt jelzi, hogy készen áll egy adott szerep betöltésére.

A kezdőknek erősen ajánlott, hogy miután befejezett egy adattudományi kezdőtábort és portfólióprojekteken dolgozott, ideje megszerezni a minősítést. Míg a DataCamp teljes körű karrierfejlesztési eszközöket biztosít, amelyek elérhetővé teszik a minősítést, sokan, akik megpróbálják letenni a vizsgákat, még mindig kudarcot vallanak.

Ebben a blogban megosztom a minősítő vizsga letételével kapcsolatos tapasztalataimat, a minősítési folyamatot, valamint azt, hogy egy adattudományi kezdő vagy szakértő hogyan szerezhet minősítést kevesebb mint két nap alatt.

Manapság nehéz képzett adattudományi tehetségeket találni. A cégeknek szükségük van az Önhöz hasonló adatszakértőkre, de nincs elég ember a megfelelő képességekkel. Keresni a tanúsítvány a DataCamp kiváló módja annak, hogy kitűnjön. Megmutatja a munkaadóknak, hogy képességei készen állnak a munkára, így elnyerheti álmai szerepét.

Jelenleg a következőkre szerezhet minősítést:

Adatelemző munkatárs
Adatelemző profi
Data Scientist munkatárs
Data Scientist Professional
Adatmérnök munkatárs

Az Ace Data Scientist szakmai bizonyítvány vizsga módja
Kép a DataCamp-ből

Az Associate minősítés ideális azok számára, akik most kezdik, és megfelel a belépő szintű munka elvárásainak. A szakmai minősítés viszont a következő lépés, és megfelel a 2+ éves tapasztalatot igénylő munkakörökben elvárt készségszintnek.

Ebben a blogban a Professzionális adattudós minősítés folyamat.

Az Ace Data Scientist szakmai bizonyítvány vizsga módja
Kép DataCamp

Nagy a kereslet az adatkutatókra, csak az Egyesült Államokban több ezer jól fizetett állás kínálkozik. Hiány van azonban képzett adatszakértőkből. A DataCamp Data Scientist minősítése segíthet gyorsabban megszerezni ezeket a munkákat.

A tanúsítási folyamat az alapvető adattudományi kompetenciákon belüli jártasságot értékeli, beleértve a feltáró adatelemzést, az adatkezelést, a statisztikai modellezést és a kísérleti tervezést. A pályázóknak szakértői szintű folyékonysággal kell rendelkezniük a Python vagy R programozásban, az SQL-ben, kommunikálniuk kell az analitikai ismereteket, és alkalmazniuk kell ezeket a készségeket az általános adattudományi eljárásokban és munkafolyamatokban. A Időzített és a gyakorlati A minősítő vizsgák szigorúan felmérik, hogy az ember mennyire hajlandó megfelelni az adattudományi szerepkör követelményeinek a legmagasabb szinten.

Az Ace Data Scientist szakmai bizonyítvány vizsga módja
Kép a DataCamp minősítésből

Mi várható az időzített vizsgákon

A Data Scientist Professional Certificate megszerzéséhez két időzített vizsgát – DS101 és DS201 – kell letennie, hogy továbbhaladjon a gyakorlati vizsgaszakaszokon.

DS101

A DS101 vizsga egy 45 perces R vagy Python felmérés a feltáró elemzési és statisztikai kísérletezési készségekről, beleértve a metrikák kiszámítását, az adatok jellemzőinek és jellemzőinek összefüggéseinek bemutatására szolgáló vizualizációk létrehozását, a tesztelés és a kísérletezés statisztikai fogalmainak leírását, a mintavételi módszerek alkalmazását és a statisztikai tesztek végrehajtását.

DS201

A 60 perces DS201 vizsga értékeli az adatkezelést SQL-ben, az adatok tisztítását és előkészítését Pythonban vagy R-ben, a modellezési készségeket, a modellértékelést, a felügyelet nélküli tanulást és a programozás bevált gyakorlatait, beleértve a verziókezelést és a csomagkészítést.

Mi várható a gyakorlati vizsgán

A gyakorlati vizsga az adatvizualizációs és kommunikációs készségeket úgy értékeli, hogy áttekint egy üzleti problémát, kiválasztja és elkészíti a vizualizációkat, és bemutatja az eredmények összefoglalását; ehhez egy olyan prezentáció rögzítése és benyújtása szükséges, amely bemutatja, hogy képes hatékonyan vizualizálni, keretezni, közvetíteni és összefoglalni az adattörténeteket a legkülönbözőbb közönség számára, beleértve az üzleti vezetőket is. További információt talál arról, hogy a DataCamp hogyan értékeli a Data Scientist-t. Ha többet szeretne megtudni arról, hogy a DataCamp hogyan értékeli az adatkutató gyakorlati vizsgát, tekintse meg a rovat fül alatt találsz.

1. Vegyen fel értékelő teszteket

A szakmai minősítő vizsgára való jelentkezés előtt javaslom minél több letételt gyakorlati értékelő tesztek amint lehet. Ezek az értékelések pontokat és megoldásokat adnak a helytelen válaszokra. Az időzített értékelő tesztekkel való gyakorlás segít megismerni a vizsga formátumát és jobban beosztani az idejét. A gyakorlati vizsgákon való átesés egyben lehetőség új fogalmak elsajátítására és készségeinek tökéletesítésére, ami sikeressé teszi a tanúsító vizsgát.

Az Ace Data Scientist szakmai bizonyítvány vizsga módja
Készségfelmérő tesztek

2. Tekintse át a tanulmányi útmutatót

Töltse le a Data Scientist minősítési tanulmányi útmutató A Data Scientist tanúsítási tanulmányi útmutatója, és alaposan tekintse át az összes olyan célkitűzést, amelyet a felmért kompetenciákhoz teljesítenie kell. Az útmutató hasznos hivatkozásokat tartalmaz az egyes kompetenciákhoz kapcsolódó gyakorlati értékelésekhez.

3. Vegyen részt egy rövid tanfolyamon

A statisztikai teszteket és az SQL adatkezelést találtam a gyengébb területeimnek. Ennek megoldására elvégeztem néhány kisebb tanfolyamot, és újra átnéztem az elfeledett fogalmakat. Erősen javaslom, hogy vegyen részt tanfolyamokon ezen fogalmak áttekintésére, különösen akkor, ha nem használja ezeket az eszközöket vagy fogalmakat a mindennapi munkája során.

4. Bízzon a folyamatban

A DataCamp minősítés források széles skáláját kínálja, például értékelő teszteket, tanulmányi útmutatókat, tanfolyamokat és bemutatókat. Ha az első próbálkozásra nem adja át a bizonyítványt, egyszer megismételheti. Ha azonban nem adja át a második próbálkozást, ajánlatos két hónapot várni, és dolgozzon a gyengeségein. Átfogó teljesítményjelentést fog kapni, amely segít a fejlődésben.

1. Végezzen el két végponttól végpontig terjedő adattudományi projektet

Végezzen el egy regressziós és egy osztályozási projektet a Kaggle adatkészleteinek használatával. Minden projektnél dolgozzon az adattudományi folyamaton, beleértve a feltáró adatelemzést, az adattisztítást, a vizualizációkat, a funkciótervezést, a modellválasztást, a képzést és az értékelést. Ha a teljes folyamatot az elejétől a végéig követi mind a regressziós, mind a besorolási probléma esetén, akkor biztos lehet benne, hogy jó úton halad, és kiépíti a minősítési céljainak eléréséhez szükséges készségeket. Kipróbálhatja a klaszterezési projektet is.

2. Tegyen minta gyakorlati vizsgát

Olvassa el a projekt leírását minta vizsga és győződjön meg arról, hogy megérti, mit vár el Öntől az adatkezelő. Sokat tanulhatsz, ha átnézed a vizsgaminta leírását, a megoldási jegyzetfüzetet és az előadásról készült videófelvételt.

Az Ace Data Scientist szakmai bizonyítvány vizsga módja
Minta gyakorlati vizsga

3. Tanuljon a szakértőktől

Ha gyakorlati vizsgán dolgozik, keressen hasonló projekteket a Kaggle-en, a GitHubon vagy a Mediumon. Segít megérteni az egyes feladatok elvégzéséhez szükséges lépéseket és népszerű eszközöket. Ha nehézségekbe ütközik, keressen a Google-on, hogy megoldást találjon.

Nem javaslom a Kaggle vagy más forrásból származó kód másolását és beillesztését. A bírálók valószínűleg észlelik a plagizált munkát, és a vizsga sikertelenségét eredményezik. Ezen túlmenően, valós munkahelyi forgatókönyvek esetén a vezetők könnyen azonosíthatják a másolt anyagot.

Más szakértők megoldásainak áttekintésekor alaposan olvassa el a magyarázatot. Ez segít a kísérletek eredményeinek, az analitikai jelentések és a következtetések összeállításában.

4. Bemutatás

A prezentációm elkészítéséhez a Canva-t használtam, de különféle eszközök állnak rendelkezésre a készítéshez. Az alábbiakban felsoroljuk azokat a lépéseket, amelyeket követhet a projekt eredményeinek fejlesztéséhez és bemutatásához:

Diánként legfeljebb 3 sort használjon, hogy elkerülje a túlzsúfoltságot.
Magyarázza el az eredményeket saját szavaival, ahelyett, hogy közvetlenül a diákról olvasna.
Tartalmazzon releváns vizualizációkat és képeket a projektjéből.
Kerülje a szakzsargont, mivel a közönség nem technikai jellegű.
Korlátozza a prezentációt 10 diára és legfeljebb 8 percre.
Gyakorold az előadást legalább háromszor a felvétel előtt.
Nézze meg felvett prezentációját, és rögzítse újra, ha úgy érzi, javítani lehetne rajta.

A minősítés megszerzése után javítsa portfólióját és profilját teljesítményeinek kiemelésével. Oszd meg tanúsítványodat a LinkedIn-en, és mutasd be a GitHubon, a Deepnote-on, a DataCamp-en, a DagsHubon és más platformokon, hogy erősítsd adattudományi portfólióját.

Az Ace Data Scientist szakmai bizonyítvány vizsga módja
Kép a szerzőtől profilok

Ha állást keres, folytassa a jelentkezést állásajánlatokon, miközben adattudományi projekteken dolgozik, hogy bemutassa készségeit. A fejlesztési projektek gyakorlati tapasztalatot mutatnak be, amely növeli az Ön láthatóságát a toborzók előtt, és segít nekik jobban megérteni az Ön képességeit.

Csatlakozzon a DataCamp tanúsítvánnyal rendelkező közösségéhez és hálózati csoportjaihoz a Discordon és a Slackon, hogy kapcsolatba léphessen másokkal a területen. Használja ezeket a közösségeket mentori lehetőségek felkutatására, amelyek segíthetnek álláskeresésében. Ne feledje, hogy most a teljes munkaidős munkakör megtalálása kell, hogy legyen prioritása, ezért szánjon elegendő időt a keresési folyamatra.

Abid Ali Awan (@1abidaliawan) okleveles adattudós szakember, aki szereti a gépi tanulási modellek építését. Jelenleg tartalomkészítéssel foglalkozik, és technikai blogokat ír a gépi tanulásról és az adattudományi technológiákról. Abid mesterdiplomát szerzett technológiamenedzsmentből és alapdiplomát távközlési mérnökből. Elképzelése az, hogy egy MI-terméket hozzon létre egy gráf neurális hálózat segítségével a mentális betegséggel küzdő diákok számára.