Hogyan tanítják – vagy ösztönzik – az iskolák a tanárokat a ChatGPT használatára – EdSurge News

Hogyan tanítják az iskolák a tanárokat a ChatGPT használatára – EdSurge News

Időbélyeg: 3. augusztus 2023. 9:09
Forrás csomópont: 2801491

Hat hónappal azután, hogy feltörte az internetet, a ChatGPT – és számos klónja és adaptációja – nagy érdeklődést és aggodalmat váltott ki a tanárok, iskolavezetők és körzetek körében.

A generatív mesterséges intelligencia bevezetése a társadalomba fényes reflektorfénybe helyezi ezeket az oktatókat. Hamarosan meg kell érteniük, szabályozniuk kell a használatát, és saját pedagógiájukban is alkalmazniuk kell.

Az oktatási vezetők tehát a tanárok új képzésébe és szakmai fejlődésébe fektetnek be a mesterséges intelligencia legjobb felhasználási módjaival kapcsolatban. A legfontosabb az, hogy az oktatók tisztában akarnak lenni azzal, hogy mi az a generatív mesterséges intelligencia, hogy megtudják, milyen készségeket kell elsajátítaniuk diákjaiknak, amikor elhagyják az iskolát és belépnek a munkaerőpiacra.

„Ebbe a technológiába születtek bele. Nem voltunk. Ki fogják találni, mielőtt mi kitaláljuk” – mondja Tracy Daniel-Hardy, a mississippii Gulfport School District technológiai igazgatója. – Rossz szolgálatot teszünk nekik, ha nem jövünk rá.

Az olyan vezetők számára, mint Daniel-Hardy, a generatív mesterséges intelligencia bevezetése a tanítási-tanulási folyamatba „más érzést kelt”, annak ellenére, hogy a bomlasztó technológia több hullámát látták be- és kikerülni az osztálytermekben. Ami a ChatGPT-vel és klónjaival kapcsolatban példátlan, az a hozzáférés – mondja Brian Stamford, a pennsylvaniai Allegheny Intermediate Unit elszámoltathatóságért és innovatív gyakorlatokért felelős programigazgatója, egy regionális közoktatási szervezet, amely olyan szolgáltatásokat nyújt, mint például a szakmai továbbképzés a külvárosi Allegheny megye oktatói számára.

„Amikor hardvert vagy egyéni edtech-et vezetünk be az iskolákban, laptopokat, kocsikat és vezeték nélküli hozzáférési pontokat kell vásárolnunk. Ezek a generatív AI-eszközök az interneten is működnek, és jó néhány közülük ingyenesen vagy nagyon alacsony áron elérhető. A gazdag és szegény iskolák diákjai és tanárai hozzáférhetnek ezekhez az eszközökhöz” – magyarázza Stamford.

Azt mondja, hogy a második nagy ok, amiért a dolgok ezúttal másként éreznek, az AI azon képessége, hogy korábban soha nem látott ütemben tudja végiggondolni a feladatokat.

„A pedagógusok azt tapasztalhatják, hogy feladataik és értékeléseik gyorsan elavulnak” – mondja.

A generatív mesterséges intelligencia hatalmas bomlasztó potenciálja nyilvánvalóan nem vész el a tanárok számára. Érthető, hogy a közelmúltban jelentést A PowerSchool – egy edtech iskolai megoldást szolgáltató – által közzétett cikk a legtöbb oktató csak „semleges” volt azzal kapcsolatban, hogy az AI milyen értéket hozna az osztálytermeikbe.

A körzeti szintű gépezet, valamint az iskolavezetők inkább abban reménykednek, hogy a pedagógusok gyorsan meglátják ezt az értéket, és beépítik az AI-eszközöket tanítási folyamatukba. Ezek az eltérő nézetek a közigazgatás és a tanárok között még szembetűnőbbek a felmérés A Clever által végzett kutatás során az oktatók 49 százaléka gondolja úgy, hogy a mesterséges intelligencia nagyobb kihívást jelent a munkájukban, míg az adminisztrátorok hasonló aránya – 46 százaléka – mondta azt, hogy úgy gondolja, hogy az AI megkönnyíti az oktatók munkaterhét.

A szkepticizmus az ismeretlentől való félelemből fakad, mondja Daniel-Hardy. Egyes oktatók úgy gondolják, hogy a diákok a ChatGPT segítségével olyan munkát generálnak, amely nem az övék, mondja. Vagy kimerültek attól, ahogy ötévente új technológiát vezetnek be az osztálytermeikbe, és azt állítják, hogy ez drasztikusan megváltoztatja a tanítási módot. Daniel-Hardy szerint minden alkalommal, amikor ez megtörténik, a pedagógusoknak meg kell tanulniuk egy új eszköz használatát, csak azért, hogy azt valami mással helyettesítsék.

Reméli azonban, hogy a generatív mesterséges intelligencia megtöri ezt a körforgást, és minden ellenállást a használatával szemben.

„Remélem, hogy az oktatók nem töltenek túl sok időt azzal, hogy meghallgassák az ellenzőket, és túl óvatosak és idegesek a használat során, mert ez nagy kárt okoz az oktatásban” – mondja Daniel-Hardy.

Ennek a szakadéknak az áthidalása és a félelmek enyhítése az lesz, ha az oktatók megismerkednek az MI-vel – ezt a képzési igényt az a tény is alátámasztja, hogy a Clever által megkérdezett 96 oktató 1,000 százaléka azt mondta, hogy nem kapott szakmai továbbképzést a témában. Az iskolák felismerték ezeket az igényeket, bár a generatív mesterséges intelligencia képzése még mindig kialakulóban van.

Stamford például kétféle szemináriumot hozott létre az általa kiszolgált Allegheny iskolai körzetek tanárai számára – egy általános bevezetőt és egy tantárgyspecifikus szemináriumot, ahol összehozza az azonos tudományterület oktatóit, hogy megosszák egymással azokat a tevékenységeket, amelyekhez mesterséges intelligencia eszközöket használnak. .

Az olyan vezetők számára, mint Daniel-Hardy, az oktatók képzése a legfontosabb, bár a Gulfport körzetben még nem indult hivatalos coaching.

„Az AI-t be kell illesztenünk a szokásos technológiai képzéseinkbe” – mondja.

A tanárok számára a generatív mesterséges intelligencia használatával elért első néhány győzelem az „idő visszanyeréséről” szólhat – teszi hozzá. „Ha az oktatók visszanyerhetik idejüket a generatív mesterséges intelligencia használatával a hétköznapi feladatok elvégzésére, akkor visszatérhetnek olyan szórakoztató dolgokhoz, amelyek a tanításba késztették őket.”

Ready or Not

Ahhoz, hogy az oktatókat a generatív mesterségesintelligencia-eszközök használatára oktassa vagy rávegye, az oktatók egyetértenek abban, hogy ezt először meg kell szüntetni.

Steve Dembo úgy véli, hogy ennek a misztifikációnak hamarosan el kell jönnie, mert az oktatóknak nincs annyi idő, hogy a ChatGPT újabb verziója megjelenjen. Dembo a Western Springs School District 101 digitális innovációért felelős igazgatója Illinois államban, és új képzési modult hozott létre a kerületében lévő tanárok számára.

Dembo szerint az AI használata a tanításban olyan, mint egy új készség elsajátítása, ezért ezt azzal kell kezdeni, hogy valami ismerősre alkalmazzuk. Például az AI használata „kezdődhet egy kéthetes óratervvel. Aztán kísérletezzünk, hogy készítsünk hozzá egy rubrikát” – magyarázza.

A Dembo minden lépésnél megmutatja az oktatóknak, hogy módosíthatják a készülő tartalmat. „Fontos, hogy megmutassuk nekik, hogy ez egy chatmotor, hogy képlékeny. Oda-vissza járhatunk vele, módosíthatunk három értékelési pontot ötre” – mondja Dembo.

Amint az oktatók elégedettek ezzel a lépéssel, Dembo bevezet egy, az óratervhez kapcsolódó hamis tanulói esszét, hogy megmutassa az oktatóknak, hogyan tudja az AI osztályozni a dolgozatot a rubrikán, és visszajelzést adni – ez a teljes folyamat, amely időt takaríthat meg, és robotolás.

Egyes oktatók még mindig nem tudják behajtani a fejüket, hogy nagy nyelvi modellel dolgoznak. A Google-hoz hasonlóan a ChatGPT-t használják, és minden lekérdezéshez új keresést vezetnek be, amely nem kapcsolódik az előző lekérdezéshez. „Ez az apró módosítások csiszolása, majd az ismétlés, amíg el nem éri a kívánt eredményt, ez egyfajta készség, amelyet modellezni és bemutatni kell számukra” – mondja Dembo.

A pennsylvaniai Stamford ezt úgy próbálja elérni, hogy ráveszi az oktatókat a ChatGPT használatára a mindennapi feladataik során. Az oktatók hozzászoktak ahhoz, hogy ebben az esetben más típusú mesterséges intelligenciára, például hangasszisztensekre adott válaszaikat (vagy bemeneteiket) módosítsák.

„Arra kérem őket, hogy gondoljanak azokra a mindennapi feladatokra, amelyekkel küszködnek, a gluténmentes ételeket tartalmazó vacsora tervezésétől az autóikkal vagy teherautóikkal kapcsolatos problémák azonosításáig. Ez a trükközés betekintést enged az oktatóknak abba, hogy miként használhatják a ChatGPT-t professzionális célokra” – mondja.

A Stamford számos ingyenes, könnyen használható szövegszerkesztőt vagy generatív AI művészeti eszközt vezetett be ezeken a workshopokon. Kipróbál egy második típusú műhelyt is, amely összehozza azokat a tanárokat, akik ugyanazokat a tárgyakat tanítják. Ez lehetőséget ad az oktatóknak, hogy megvitassák, mely AI-eszközök lehetnek hasznosak bizonyos témák oktatásához.

Egy idegennyelv-tanár a műhelyében egy mesterséges intelligencia eszközt használt, hogy jelenetet teremtsen a különböző közlekedési módokkal. A „Müncheni városi tér, busz, repülõ repülõgép, pályaudvar” – minden szókincs egy német leckébõl – segített a tanárnak innovatív módon kialakítani egy idegen nyelv folyékony gyakorlásának módját.

Egy másik példában az oktatók arra kérték diákjaikat, hogy hozzanak létre valamit a ChatGPT-n, és nyomon követték a felszólításokat, hogy kiderítsék, a tanulók megértik-e a tartalmat. „A tanárok ezt ténylegesen felhasználhatják értékeléseik részeként” – mondja Stamford.

Ősszel tervei szerint ezeket az egyórás workshopokat egész naposra bővíti.

Stamford úgy véli, hogy az oktatóknak jóhiszemű készségként kell felvenniük a gyors mérnöki ismereteket – azt a képességet, hogy a ChatGPT-bemenetet megadják, ami a szükséges eredményt hozza.

Dembo nem ért egyet.

„Csak azért, mert van egy új gizmánk, nem jelenti azt, hogy mindannyiunknak a motorháztető alá kell néznie. A generatív mesterséges intelligencia csak része lesz a jövőben az oktatók által használt technológiai eszközöknek” – mondja.

A kezdeti szakaszban azonban az oktatóknak meg kell érteniük, hogyan működik.

Egzisztenciális aggodalmak

Képzésükön keresztül Dembo és Stamford is megpróbálja elfojtani az egzisztenciális aggodalmakat. Dembo szerint egocentrikus módon a tanárok aggódnak amiatt, hogy mit tanítanak, és hogyan tanítják. Előfordulhat, hogy az oktatók nem tudják megúszni azt, hogy csak értékeléseket adnak ki, és nem igazán magyarázzák el, hogy ez miért releváns még mindig egy fogalom megtanulása szempontjából.

Dembo azt mondja, hogy ő is szembesült ezzel a kihívással, amikor egy korábbi szerepkörében saját informatika óráját tanította. „A hallgatók olyan tisztességes kódot tudnak előállítani a ChatGPT-ből, amellyel nem fogok tudni semmilyen problémát észlelni” – mondja.

Dembo szerint a számítástechnika osztály tanulóinak már nem kell elsajátítaniuk egy számítástechnikai nyelvet, mint a Python, hanem csak eleget kell tudniuk ahhoz, hogy egy mesterséges intelligencia-eszközt vezessenek a nyelv használatával. Vagy eleget kell tudniuk a kód módosításához. Megváltoztatja a tudás mércéjét, majd az értékelés mércéjét.

Ez azt is megváltoztatja, hogy a tanárok mit várnak el diákjaiktól, mondja Dembo. „Őszintén szólva nagyon könnyű ezt kimondani. De tanárként ijesztő az osztályterembe sétálni, 20 diákot nézni, és megpróbálni mindezt kitalálni” – teszi hozzá.

De ez nem csak arról szól, hogy a ChatGPT (és a hallgatók) átverte őket, hanem arról is, hogy újraértékeljük, mennyit kell igazán elsajátítaniuk a hallgatóknak.

„Úgy gondolom, hogy a diákok nem feltétlenül próbálnak megtévesztőek lenni. Termelékenyebbek akarnak lenni, és olyan dolgokra akarják fordítani az idejüket, amelyeket érdemesnek tartanak” – mondja Daniel-Hardy, a Gulfport munkatársa. A történelmi dátumok memorizálása nem biztos, hogy a mesterséges intelligencia utáni tanulás korszakában jelentheti a vágást.

A csaláson túl természetesen van egy másik gyakori félelem is, hogy a ChatGPT csökkenti a tanulók kritikus gondolkodási képességét. Ha a gép végzi a gondolkodást, akkor mit tanulnak a diákok valójában?

Dembo rögtön cáfolja ezt az állítást.

„A diákok éppúgy aggódnak emiatt [a kritikus gondolkodás elvesztése] miatt. A tanároknak átláthatóbbnak kell lenniük azzal kapcsolatban, hogy mit várnak el a diákoktól, hogy tanuljanak egy feladatból” – mondja Dembo.

Ha ez egy rutinfeladat, például öt bekezdésnyi összefoglaló írása, az AI könnyen reprodukálhatja. Az értékeléseket most másképp kell megtervezni. A tanulók szemszögéből azt is tudniuk kell, hogy mikor helyes a ChatGPT használata tanuláshoz, és mi számít csalásnak. Dembo azt mondja, hogy az előző számítástechnika óráin a ChatGPT használatával kapcsolatos etikai aggályok egy részét megvizsgálta diákjaival. Egykori tanítványai, hatodik-nyolcadik évfolyamosok, most felvázolták az egész iskolájukra kiterjedő „etikus használati politikát”.

Miközben a tanárok ezekkel a nagy kérdésekkel küzdenek arról, hogy mit jelent a mesterséges intelligencia a szakmájuk számára, gyakori képzésre van szükségük ezzel kapcsolatban, Dembo szerint: „Időt kell hagyni a tanároknak, hogy kísérletezzenek vele, és lehetőleg kis csoportokban tanuljanak, ahol megoszthatják, amit felfedeztek.”

Időbélyeg:

Még több Ed Surge