Hogyan befolyásolják az azonnali fizetések a pénzügyi bűnözés mérséklését

Gable elmagyarázza, hogy az azonnali fizetéshez definíció szerint valós időre van szükség, így a pénzügyi bűnözés szempontjából a biztonsági ellenőrzéseknek nagyon gyorsnak és pontosnak kell lenniük. Ha a folyamat nem megy zökkenőmentesen, az megszakíthatja a vásárlói élményt, elveszíti az ügyfelek jóindulatát, és negatív hatással lesz a márka hírnevére. Ilyen például az olyan csekk, amely a kézi ellenőrzés sorban áll, vagy ha a csekkek nem pontosak, ami az ügyfél megtévesztéséhez vezet. A bankoknak ezért szigorúan be kell tartaniuk biztonsági protokolljaikat.

„Mivel az ellenőrzések zajlanak, egy részét mindig ki kell vizsgálni. Ez időbe telik, ami ronthatja a vásárlói élményt.” – jelentette ki Gable. „Van egy költségtényező is a bankok számára, akiknek az Instant-re való átálláskor előre át kell gondolniuk, hogy milyen rendszerekkel és folyamatokkal állnak készen erre a lépésre.”

Hagras azt is leírta, hogy az AI milyen tényező lesz az azonnali tranzakciók során a bűnözés mérséklésében, mivel az automatizálást kihasználva zökkenőmentes felhasználói élményt biztosít. Ez szilárd ellenőrzési nyomvonallal párosul, hogy a bankok könnyebben léphessenek fel. A mesterséges intelligencia a szankciók átvilágításával és a pénzmosás elleni folyamatokkal is felveheti a küzdelmet a pénzügyi bűnözés ellen, mivel automatikusan észleli a csalás helyét, miközben lehetővé teszi a hamis pozitív adatok automatikus feldolgozását anélkül, hogy megszakítaná az ügyfélélményt.

[Beágyazott tartalmat]

„A csalás folyamatos harc” – jegyezte meg Hagras.

Hozzátette: „A mesterséges intelligencia felelős azért, hogy olyan modelleket hozzanak létre, amelyek megfelelnek a különféle szabályozási követelményeknek, lehetővé téve a bankok és pénzintézetek számára, hogy bizalommal használják az AI-t. Ennek kulcsa az magyarázható AI használata. A generált modelleket az üzleti felhasználók és a nagyobb hatóságok könnyen megértik, elemezhetik, és ami a legfontosabb, kiegészítik és auditálják.”

Az átlátszatlan dobozos modelleket sok szabályozó nem fogadja el, mivel nem magyarázzák kellőképpen a modell döntéshozatali folyamatait az output generálásakor. Arra a következtetésre jutott, hogy a megmagyarázható mesterséges intelligencia folyamatai a Temenos számára kulcsfontosságúak, és elengedhetetlen lesz a jelenlegi és jövőbeli AI „magyarázhatósági” szabályozások betartása.