Hogyan látja az IBM, hogy a mesterséges intelligencia megváltoztatja a játékot a különböző méretű vállalatok számára

Újra kiadta Platón

Követő: 0

Insights from SaaStr éves egyik vezető partnerünktől, az IBM-től. Ha partnerre szeretne lépni a SaaStr-tel, lépjen kapcsolatba velünk itt!

....

A mesterséges intelligencia elterjedtsége exponenciálisan nőtt az elmúlt évben, és valószínűleg megduplázódott az elmúlt néhány hónapban tapasztalt több mint 2.5-szeres növekedéshez képest. At SaaStr évesRaj Datta, az IBM szoftver- és technológiai alelnöke és Kylie Rutherford, az induló vállalkozások igazgatója megosztotta, hogyan változtatja meg a mesterséges intelligencia a játékot minden méretű vállalat számára.

A mesterséges intelligencia nagyon versengő környezet, ezért a startupoknak fel kell kérdezniük maguktól, hogyan fognak versenyelőnyt szerezni vele.

[Beágyazott tartalmat]

Kihívásokkal szembesülve Az AI méretezése

A CXO-k 86%-a azt mondja, hogy alkalmazni fogja a mesterséges intelligenciát, és szüksége van rá a továbblépéshez, mert ez kritikus fontosságú a vállalkozása szempontjából. Ennek ellenére 79%-uk küzdeni fog azért, hogy mesterséges intelligencia-modelljei felelősek, biztonságosak és elfogultságmentesek legyenek. A biztonság azon múlik, hogy honnan származnak az adatok, és hogyan oktatja modelljeit. A mesterséges intelligencia 20 éve dolgozik az IBM-nél, és most vállalati szintű szoftverrel rendelkeznek. Eközben sok korábbi szakaszban lévő vállalat torzításokba és problémákba ütközik a modellezés során.

A szervezetek szeretnének magáévá tenni a mesterséges intelligenciát, de nem rendelkeznek a megfelelő készségekkel ahhoz, hogy ezt elérjék, mivel a vállalkozások 34%-ának nincs megfelelő tudása hozzá.

Az IBM-nél azonban az elmúlt hónapban, több mint 200 ezer alkalmazottal, mindenki létrehozta saját mesterségesintelligencia-alkalmazásait a Watson X segítségével, mert azt szeretnék, ha a vállalat méretétől függetlenül mindenki használhatná.

Ahogy a vezetők elfogadják az AI-t, három egyszerű területre kell összpontosítaniuk.

Hogyan teremtsünk versenyelőnyt. Minden szoftvercég igyekszik ezt megtenni, és ez a legkritikusabb terület, amelyre összpontosítani kell.
Hogyan skálázhatja az AI-t az egész vállalkozásra.
A megbízható mesterséges intelligencia előmozdítása, azaz a megfelelőség, a biztonság és az Ön által közzétett mesterségesintelligencia-szoftver biztosítása felelős.

A tudás vagy készségek hiánya miatt ellenállásba ütközhet a mesterséges intelligencia, de a változás elkerülhetetlen. Az alábbi használati esetek elolvasása során gondolja át a növekedéshez szükséges változtatásokat. Ha nem ma teszi meg, akkor a versenytársa biztosan megteszi. Szóval, hogyan építkezhetsz a holnapra, hogy a nagyobb üzletek megkötésekor gyorsan bővülhessen?

Nagy hatású, bizonyított használati esetek mesterséges intelligenciával

Az IBM-nek három nagy hatású, jól bevált esete van az AI-hoz.

Tehetség
Vevőszolgálat
Alkalmazások modernizálása

Tehetség

Egyikünk sem építhet sikeres céget anélkül, hogy a tehetségekre ne gondolnánk. De a megfelelő tehetség megszerzése nehéz feladat. Hogyan csökkentheti az elfogultságot a tehetségek felvételekor? Mik a lépései egy rocksztár csapat felépítéséhez? A termelékenység bizonyos szintje javítható, ha az AI-t olyan dolgokkal hasznosítja, mint a tartalomgenerálás. A mesterséges intelligencia álláshirdetéseket készíthet Önnek, lektorálhatja, szerkesztheti és frissítheti a szóhasználatot.

Például az IBM-nek van egy HR chatbotja, amely megoldja az alkalmazotti esetek 70%-át, amelyekhez általában személyre van szükség, és ez a következő használati esethez vezet.

Vevőszolgálat

Az emberek által feltett sok kérdés megismételhető, ami fontos, ha az ügyfélszolgálati környezetet nézzük. Általában támogatás, help desk vagy ügynökkezelés történik. Modernizálhatja ezt a folyamatot, és sok pénzt takaríthat meg, miközben lehetővé teszi, hogy szükség esetén elérje az embert.

Alkalmazások modernizálása

Már a modern környezetre épít, miért ne automatizálná a kódgenerálást? Az olyan dolgok, mint a kódsegítés és a kódtervezés automatizálása, segítenek a fejlesztői szervezet okosabb használatában.

1. használati eset: Ovum Medical

Nézzünk meg két olyan vállalatot, amelyek az IBM mesterséges intelligenciáját használják üzleti tevékenységük bővítésére. Az első az Ovum Medical, egy MedTech startup, amely a termékenységgel kapcsolatos problémák megoldásának érzékeny témájára összpontosít. Azok az emberek, akik régóta próbálnak teherbe esni, sebezhetőek, és bizonyos empátiát igényelnek. Meg lehet tanítani egy AI-botot empatikusra?

Tudsz. Az érzelmeket meg lehet tanítani a modellekben, és ez lehetővé tette a vállalat számára, hogy 60 XNUMX pácienst gyűjtsön be, kérdéseket oldjon meg, és lehetővé tegye a betegek számára, hogy időpontokat ütemezzenek, mindezt az AI-modellből származó empátia szükséges adagjával.

2. használati eset: A zene számít

A Make Music Count egy másik technológiai termék, és arra összpontosít, hogy a matematikát a zenén keresztül szórakoztatóvá tegye a diákok számára.

A kihívás a 60 XNUMX regisztráló és több iskola közötti pontok összekapcsolása volt. Az Ai lehetővé tette a diákokkal, tanárokkal és másokkal való együttműködést a platformon belül, megtakarította az ügyfélszolgálati létszámot, és bővítheti a vállalatot.

Kulcs elvezetések

Az AI példátlan lehetőséget kínál. Ha te nem veszel részt a játékban, akkor a versenytársad is az lesz, ezért fogadd el a versenyelőny megszerzéséhez szükséges változtatást.
Összpontosítson arra, hogyan skálázhatja a mesterséges intelligenciát az egész vállalkozáson keresztül, miközben azt is megfelelővé, megbízhatóvá és felelőssé teszi.
Az IBM-nél az AI három bevált felhasználási példája a tehetségek megszerzése és kezelése, az ügyfélszolgálat és az alkalmazások modernizálása.

[Beágyazott tartalmat]