Az adatkutatók munkaerőpiaca aktívabb, mint valaha, és a következő néhány évben a gyors növekedés felé halad. Az Egyesült Államok Munkaügyi Statisztikai Hivatala azt jósolja, hogy a rendelkezésre álló pozíciók száma körülbelül 28%-kal fog emelkedni 2026-ig.

A vállalatok jelentős összegeket fektetnek be a piackutatásba és az üzleti elemzésekbe, új lehetőségeket teremtve a régóta foglalkozó adattudósok és a témában újoncok számára. Ezzel párhuzamosan a munkaerőpiac is versenyképesebbé válik. Az adattudományi pozíciók átlagos javadalmazása növekszik, mivel ezek a munkák egyre fontosabbá válnak a vállalkozások számára, ami arra ösztönzi a menedzsereket, hogy alaposabban vizsgálják meg az új alkalmazottakat.

Azoknak az adattudósoknak, akik versenyképesek akarnak maradni, vagy be akarnak törni a területre, megfelelő megközelítésre van szükségük. Ezek a technikák segítenek nekik új pozíciót keresni és biztosítani.

A globális adattudományi munkaerőpiac helyzete

 
 
Az emberek több információt generálnak, mint valaha – a szakértők úgy vélik, hogy a világméretű adatok jó úton haladnak in több mint 175 zettabájt Ugyanakkor a mesterséges intelligencia és a nagy adatelemzés innovációi minden eddiginél értékesebbé teszik a nagy adatkészleteket a vállalkozások számára – de csak akkor, ha képzett tudósokkal dolgoznak együtt, akik képesek feltárni a szükséges ismereteket.

Az összes fele a megkérdezett vállalkozások alkalmaztak mesterséges intelligenciát így vagy úgy, és többen azt mondják, hogy a közeljövőben további beruházásokat terveznek adatvezérelt megoldásokba.

Jelenleg nem szokatlan, hogy egyetlen adattudományi álláshirdetésre több száz jelentkezés érkezik. A magasabb kereslet egyúttal a javadalmazás növekedését is jelenti, és a vállalkozások körültekintőbbek abban, hogy kit alkalmaznak ezekre a pozíciókra.

Erre válaszul sok munkaerő-felvételi vezető növeli az új adattudományi állások követelményeit – erősebb hitelesítést, több tapasztalatot és további kulcsszavakat követel. Jelenleg még a jó képzettséggel vagy erős tudományos eredményekkel rendelkező adattudósok sem kapnak garantált pozíciót.

A globális munkaerőpiacon versenyképessé válás legjobb gyakorlatai

 
Azoknak az adattudósoknak, akik szeretnének betörni a területre vagy új pozíciót szeretnének megszerezni, megfelelő stratégiára van szükségük a sikerhez. Ez a hat tipp segít a már bejáratott szakembereknek és az iparágban újoncoknak biztos munkában.

1. Ismerje meg a megfelelő szavakat

 
Ismerkedés a népszerű iparági kulcsszavak – mint például a Python, az SQL, az AI és az adatelemzés – segíthet önéletrajz és önéletrajz megírásában, amely hatékonyabban kommunikálja készségeit, és túllép a munkaerő-felvételi vezetők által gyakran használt önéletrajzi szűrőkön.

A változó iparági igényekkel való lépéstartás segíthet a versenyképesség megőrzésében is. Míg a Python továbbra is alapvető készség, több vállalkozás elvárja a mély tanulás, a gradiensnövelő gépek és a nagy adatelemzés ismeretét. Sok vállalat azt is elvárja a pályázóktól, hogy a múltban sokféle megközelítést alkalmaztak az adatbányászat és -elemzés során.

2. Ismerkedjen meg az ipari szabványos eszközökkel

 
A mesterséges intelligencia ismereteit elváró pozíciókra való jelentkezéskor hangsúlyozva adattudományi és gépi tanulási ismeretek segíthet az interjúban.

Ugyanakkor kerülni kell a kulcsszótömeget, vagyis azt, hogy az önéletrajzot természetellenesen kulcsszavakkal töltik meg, hogy legyőzzék az önéletrajz-szkennereket vagy felkeltsék a munkaerő-felvételi vezetők figyelmét. Próbálja csak akkor alkalmazza őket önéletrajzában vagy önéletrajzában, ha releváns, és segít elmagyarázni egyedi hátterét és adattudományi készségeit.

3. Ismerje meg, hogyan keresik a nagyvállalkozások az adattudományi szakembereket

 
Az önéletrajz és önéletrajz javításában is segíthet, ha megvizsgálja, hogy a nagy cégek hogyan alkalmaznak adattudósokat. AI és ML cég Daitaku nemrég esettanulmányban szerepelt arról, hogyan találja meg az adattudósokat nemzetközi szinten. A jelentés hangsúlyozza, hogy a készségkészletek fontosabbak, mint a földrajz.

4. Használja ki az általános álláskeresési legjobb gyakorlatokat

 
Az álláspályázatok bevált gyakorlatai általában az új pozíciót kereső adattudósokat is segítik. Az önéletrajz és a motivációs levél minden egyes megpályázott álláshoz igazítása több erőfeszítést igényel. Ennek ellenére segíthet abban, hogy az interjú előtt kommunikáljon sajátos készségeivel, és szemléltesse, hogy mennyire alkalmas egy bizonyos pozícióra.

5. Hálózat létrehozása más adattudósokkal

 
A más, szakembereket kereső adattudósokkal és toborzókkal való aktív hálózatépítés segíthet bővíteni hálózatát, és könnyebben megtalálhatja a készségeinek és tapasztalati szintjének megfelelő állásokat.

Amíg a munkaerő-felvételi vezetők visszajelzésére vár, rövid távú munkát is kereshet, amely segíthet készségeinek továbbfejlesztésében, és egy-két ponttal kiegészítheti önéletrajzát.

6. Vegye fontolóra a szabadúszó munkát

 
Azok a vállalkozások, amelyeknek adattudósokra van szükségük, de új pozíciók betöltésével küszködnek, ideiglenes és szabadúszó munkát kínálhatnak a képzett jelentkezőknek. Az olyan platformok, mint az UpWork és a szabadúszó álláskereső táblák, potenciális ügyfeleket kínálhatnak ezeken a pozíciókban.

Előretekintés: Hogyan maradhatnak versenyképesek az adattudósok?

 
 
Minden eddiginél több lehetőség van az adatkutatók előtt, de ez nem jelenti azt, hogy a piacon kevésbé lesz versenyképes. Az adattudomány növekvő értéke és a képzett jelöltek hiánya miatt a vállalatok nagyon óvatosan vesznek fel munkaerőt.

Azok az adattudósok, akik új pozíciót szeretnének találni vagy betörni szeretnének a piacra, kövessenek az iparági trendeket, és ismerkedjenek meg a különféle bányászati ​​és elemzési technikákkal. Az álláskeresés bevált gyakorlatai – például a személyre szabott önéletrajzok és a kulcsszavak körültekintő használata – szintén segíthetnek nekik egy interjúban.

Ezeknek a technikáknak a használatával kitűnhet a versenytársak tengerében, és elérheti ideális adattudományi állását.

 
Bio: Devin Partida big data és technológia író, valamint a főszerkesztője ReHack.com

Kapcsolódó:

• Hogyan válhat szabadúszó adattudóssá
• Hogyan bővíthetik az adatszakértők az önéletrajzukat
• Hogyan javítja az automatizálás az adatkutatók szerepét?