Túlságosan is gyakori ez a jelenet az adószezonban – a könyvelő csapat egy szobában húzódik meg, fejjel lefelé, és manuálisan írja be az adatokat a számla- és nyugtakötegből a táblázatokba. Nem lenne jó, ha tehetségüket értelmes, tűt mozgató munkára fordítanák? Sajnos ez nem csak a számvitelre vonatkozik. A Zapier felmérése ezt mutatta 76% az alkalmazottak naponta legfeljebb 3 órát töltenek adatbevitellel.
A gépi tanulás (ML) és a természetes nyelvi feldolgozás (NLP) által hajtott mesterséges intelligencia adatbevitel segíthet megváltoztatni ezt a jelenetet. A szervezetek beszámoltak a 95% -os csökkenés adatbeviteli idő alatt robusztus automatizált adatbeviteli szoftverre váltás után. Olvasson tovább, ha többet szeretne megtudni, miközben feltárja, hogyan működik az AI adatbevitel, főbb előnyei és gyakorlati tippjei annak megvalósításához a szervezetben.
Mi az AI adatbevitel?
A mesterséges intelligencia által működtetett adatbevitel a mesterséges intelligencia technológiák alkalmazását jelenti az adatok kinyerésének és digitális rendszerekbe történő bevitelének automatizálására további felhasználás céljából.
A csapatának többé nem kell kézzel beírnia az információkat űrlapokba, alkalmazásokba vagy adatbázisokba. És ez csak a fele a történetnek. Általában egy robusztus adatautomatizálási megoldás képes adatokat kinyerni a dokumentumokból, osztályozni, érvényesíteni és exportálni, vagy automatikusan kitölteni mezőket más szoftverrendszerekben.
Ez nem csak azt jelenti, hogy a kézi bevitel jelentősen csökken, hanem az adatkezelés teljes folyamata ésszerűbbé válik.
Az AI adatbevitel előnyei
A 2020 McKinsey felmérés azt találta, hogy az automatizálás 10-15%-kal csökkentette a költségeket, és 2-3 napról 1-2 órára csökkentette a rendelések feldolgozási idejét. Noha ez számos automatizált rendszert foglal magában, az AI adatbevitel nagyban hozzájárul az ilyen típusú hatékonyságokhoz.
Bontsuk tovább a konkrét előnyöket:
Költséget, időt és erőfeszítést takarít meg: A szervezetek arról számoltak be, hogy az AI adatbevitel az ismétlődő adatfeladatok akár 95%-át is képes automatizálni. Ezzel az alkalmazottak ideje felszabadul a nagyobb értékű munkára.
Például egy könyvelő csapat csökkentheti a számlaadatok kézi bevitelére fordított időt a heti 5 óráról személyenként mindössze 15 percre. Az átdolgozáshoz vezető pénzügyi adatok hibái miatt a közepes méretű vállalatok évente több mint 800,000 XNUMX dollárba kerülnek (Gartner jelentés), így egyértelmű, hogy az automatizálás sokszorosan megtérül.
Javítja az adatok pontosságát: A negyedéves jelentés kulcsfontosságú pénzügyi adatainak kinyerésétől a betegek tüneteinek klinikai feljegyzésekből való rögzítéséig az adatbevitel során rendkívül fontos a pontosság. Még egy apró hiba is költséges lehet. Az AI-OCR eszközök akár 99%-os pontosságot is biztosítanak.
Ezenkívül az AI-OCR eszközök, például a Nanonets zökkenőmentesen kinyerhetik az adatokat strukturált és strukturálatlan dokumentumokból. A terminológiákat, az adószabályokat, a pénznemváltozásokat, a nyelvi szintaxist és egyebeket a rendszer gyorsan felismeri és ennek megfelelően kinyeri.
Valós idejű adatáramlást tesz lehetővé: Az AI-rendszerekből kivont és strukturált adatok API-kon keresztül közvetlenül kapcsolódhatnak más platformokhoz. Ez biztosítja a valós idejű, szinkronizált adatokat az értékesítés, a marketing és a műveletek során – javítva a részlegek közötti munkafolyamatok hatékonyságát, valamint az elemzést és a jelentéskészítést.
Például a webhelyen elküldött űrlapokból származó vevői rendelési adatok automatikusan előre feltölthetik a megfelelő mezőket a CRM-ekben, a készletkezelésben és a könyvelési rendszerekben.
Könnyen skálázható: A mesterséges intelligencia adatbeviteli megoldásai naponta több ezer dokumentum adatait képesek feldolgozni anélkül, hogy elveszítenék a lendületet. Legyen szó e-mail postafiókból, megosztott mappából, webhely-űrlapok beküldéséből vagy beszkennelt másolatokról, a korlátlan méretezési lehetőség komoly előnyt jelent.
Ráadásul ezek a rendszerek minden használatból tanulnak. Tehát minél többet használják, annál kifinomultabbá és pontosabbá válik. A hatalmas adatokkal küszködő iparágak számára, mint például az egészségügy és a pénzügyek, ez egy változást jelent.
Egyszerűsíti a munkafolyamatokat: Az AI adatbeviteli megoldások API-kon keresztül zökkenőmentesen integrálódnak a meglévő IT-infrastruktúrába. Ezzel megszűnnek a súrlódások és a szerkezeti szűk keresztmetszetek a rendszerek közötti adatfolyamokban. Például a számla-jóváhagyási munkafolyamatok 5 folyamatlépésről 2 lépésre változhatnak a kézi átadások csökkentésével.
Az adatbevitelen túl az olyan mesterséges intelligencia-megoldások, mint a Nanonets, osztályozhatják a dokumentumokat, és automatikusan továbbíthatják azokat a megfelelő csapatokhoz. Például a könyvelési e-mailben kapott beszkennelt szállítói számla automatikusan besorolásra kerül, az adatok kivonhatók, az ERP-ben elhelyezhetők, és jóváhagyási értesítést küldhetnek.
AI adatbevitel megvalósítása: Alkalmazások és bevált gyakorlatok
Valljuk be: az adatok manuális áthelyezése táblázatokba nagyjából olyan szórakoztató, mint a festék száradását figyelni. Elkeserítő lehet, különösen akkor, ha nap mint nap erre kérik – így érzékenyebbé válik a hibákra. A tanulmányok azt mutatják, hogy a pénzügyi személyzet idejének csaknem 30%-át az adathibák javításával töltik.
Szerencsére az AI már elég fejlett ahhoz, hogy automatizálja az adatok rögzítését, osztályozását és strukturálását; optimalizálhatja a munkafolyamatokat és jelentős hatékonyságnövekedést tesz lehetővé. Vizsgáljuk meg a mesterséges intelligencia adatbevitelének néhány legértékesebb alkalmazását és a zökkenőmentes átvétel biztosítására vonatkozó ajánlásokat.
1. Számlák, számlák, nyugták feldolgozása
A dokumentumok, például a számlák, számlák és nyugták feldolgozásának automatizálása számtalan órát takaríthat meg a munkaerő számára. A robusztus megoldások teljes körűen gondoskodhatnak a folyamatról, Ön csak felügyeli a végső pontosságot és engedélyezi a kifizetéseket.
A nanonetekkel nem kell mást tennie, mint kiválasztani a dokumentumaihoz illő mesterséges intelligencia-modellt, majd beállítani az automatikus importálást, bárhonnan is érkezzenek – az e-mail postafiókjából, a felhőtároló mappából vagy akár egy fizikai szkennerből. Ha csak néhány dokumentummal rendelkezik, manuálisan is feltöltheti azokat.
Ezt követően a mesterséges intelligencia rögzíti az információkat, érvényesíti és jóváhagyásra elküldi. Ezután áttekintheti és jóváhagyhatja az adatokat egy központi hubban. Ezt követően Excel-fájlként exportálhatja, vagy közvetlenül elküldheti könyvelési szoftverébe, ERP-be vagy más rendszerbe.
2. Alakítsa át az űrlapok benyújtását használható adatokká
Ha egy kisebb dizájnerbutikot üzemeltet, rendeléseit az Instagram-életrajzába ágyazott Typeform hivatkozáson vagy a Webflow webhelyén található űrlapon keresztül gyűjtheti össze.
A Nanonets segítségével ezek az űrlapok azonnal használható adatokká válhatnak. A Zapier integráció lehetővé teszi, hogy az ügyfél nevétől, kapcsolattartási adataitól, termékválasztásától, stíluspreferenciáitól és a szállítási részletektől kezdve mindent közvetlenül kinyerjen és továbbítson a CRM-be, az értékesítés- vagy szállításkezelő szoftverbe.
Az értékesítési rendelések azonnal átvehetők. Az egyes rendelések sajátosságait feljegyezzük és eljuttatjuk az Ön készletkezelő rendszeréhez. Lehetővé teszi személyre szabottabb ügyfélélmény biztosítását, egyszerűsíti a műveleteket és javítja a reagálási képességet.
3. Automatizálja az ügyfélprofil frissítéseit
A profiladatok kritikusak, legyen szó a páciens kórtörténetéről egy kórházban, vagy az ügyfél vezetési előéletéről egy autókölcsönző cégnél. Nem várhatja el az ügyféltől vagy a pácienstől, hogy minden alkalommal hosszú, unalmas űrlapokat töltsön ki.
A Nanonets segítségével beszkennelheti az általuk benyújtott dokumentumokat – új tesztjelentéseket és vezetői engedélyeket –, és azonnal frissítheti a profiladatokat anélkül, hogy a frontvonal személyzetét bevonná. Az AI adatokat kinyerhet ezekből a dokumentumokból, és közvetlenül a CRM-ben, az EMR-ben vagy a védett szoftverben osztályozhatja és frissítheti az információkat.
Ezzel megkímélheti ügyfeleit az űrlapok állandó kitöltésével járó frusztrációtól, munkatársait pedig az észbontó adatbeviteli feladatoktól. Azt is biztosítja, hogy az adatok mindig naprakészek és elérhetőek maradjanak, így jobb élményt nyújthat.
4. Kezelje a szállítói és ellátási lánc dokumentációját
Az ellátási lánc és a szállító menedzsmentje gyakran nagy mennyiségű dokumentáció kezelését foglalja magában: beszerzési rendelések, árajánlatok, számlák, szerződések, szállítási elismervények stb. A nanohálók automatizálhatják az adatok kinyerését és osztályozását ezekből az összetett dokumentumokból.
A beszerzési rendelések beolvasásával rögzíthetők a sorok leírásai, az árak, a szállítási ütemezések és egyebek. A devizaösszegek, az adózási adatok és a fizetési határidők az összetett szállítói számlákról lehívhatók. A szállítási nyugták felfedhetik a szállítmány tartalmát és nyomkövetési azonosítóit a logisztikai láthatóság érdekében.
Ezenkívül képes értelmezni a különböző dokumentumformátumokat, pénznemtípusokat, nyelveket és jogi terminológiákat. Ezenkívül a Nanonets lehetővé teszi a dokumentumok azonnali feldolgozását, amint megérkeznek – biztosítva az időben történő frissítéseket még ünnepnapokon, késő éjszakánként vagy más nem munkaidőben is.
5. Optimalizálja az elemzési és ellenőrzési munkafolyamatokat
A HR-es és marketingcsapatok gyakran küzdenek nagy mennyiségű adat feldolgozásával olyan forrásokból, mint az önéletrajzok, visszajelzési felmérések és kampányelemzések. Az olyan mesterséges intelligencia eszközök, mint a Nanonets, automatikusan elemezhetik ezeket a strukturálatlan adatkészleteket a szükséges részletek kinyeréséhez.
A HR esetében ez jelentheti a készségekre és tapasztalatokra vonatkozó információk önéletrajzokból történő rögzítését vagy a személyi okmányok részleteinek érvényesítését. A marketingcsapatok esetében ez lehet az ügyfelek véleményének felmérésekből történő rögzítése vagy a lead-begyűjtési adatok, amelyeket át lehetne adni az értékesítési csapatnak.
A kinyert adatok ezután zökkenőmentesen áramolhatnak a megfelelő rendszerekbe, például ATS-be, CRM-ekbe vagy marketingautomatizálási platformokba. Ez kiküszöböli a fárasztó manuális erőfeszítéseket, minimalizálja a hibákat, és lehetővé teszi az alkalmazottak számára, hogy a stratégiai elemzésre összpontosítsanak.
A mesterséges intelligencia adatrögzítése és bevitele óriási lehetőségeket rejt magában, de a megvalósítás előrelátást és stratégiai tervezést igényel. A bevált gyakorlatok követése biztosítja, hogy a bevezetés zökkenőmentesen haladjon, és hosszú távon teljes mértékben kihasználja a képességeket.
1. Kezdje kisebb pilótákkal
Mielőtt integrálná az AI-t a teljes rendszerébe, kezdje el kisebb léptékű kísérleti projektekkel. Így jobban megértheti az AI képességeit, és a teljes körű indítás előtt orvosolhatja a problémákat.
Kezdheti például a költségigénylések egyeztetésével vagy az ügyfélfelmérés válaszainak használható adatpontokká alakításával. Kövesse nyomon a hatékonyságot és kezelje a visszajelzéseket, mielőtt nagyobb projektekbe kezdene.
2. A mesterséges intelligencia megvalósításának prioritása
Vegye figyelembe a szervezet azon területeit, ahol a mesterséges intelligencia a legközvetlenebb vagy legjelentősebb előnyöket nyújthatja. Lehet, hogy a számlák feldolgozása hihetetlenül időigényes, vagy az ügyfelek interakcióiból származó adatok hiánya az értékesítési csapata költségét okozza. A mesterséges intelligencia megvalósítása során ezeket a területeket részesítse előnyben.
3. Tisztítsa meg a meglévő adatforrásokat
Győződjön meg arról, hogy meglévő adatai meg vannak tisztítva és optimalizálva. Mert az AI modelleket ezen adatok felhasználásával kell betanítania. Ha az adatok rendetlenek vagy helytelenek, az pontatlan AI-kimenetekhez vezethet. A rendszeres adattisztítás javíthatja az AI teljesítményét és döntéshozatali képességét.
4. KPI-k beállítása és figyelése
Határozzon meg olyan KPI-ket, mint például a számla feldolgozásához szükséges átlagos idő, a készpénzfelvételi rendelési ciklusok, az ügyfelek válaszideje, az adathibákkal kapcsolatos ügyfélpanaszok stb. Figyelje ezeket a mutatókat az AI bevezetése előtt, alatt és után. Ez segítene objektíven értékelni az AI hatását a működésére.
5. A modell betanítása, érvényesítése és finomítása
Először is használjon változatos, reprezentatív dokumentumokat az algoritmus kezdeti betanításához. Ellenőrizze a korai fázisban elért eredményeket, határozza meg a kulcsfontosságú pontossági KPI-ket, és szükség esetén engedélyezze az emberi ellenőrzési forgatókönyveket. Ahogy új dokumentumsablonok és terminológia jelennek meg, folyamatosan képezze át a modellt, és fokozatosan finomítsa a feldolgozási munkafolyamatokat a pontosság növelése érdekében. A pontossági mutatók figyelése és a mesterséges intelligencia iterációja megőrzi az automatizálás relevanciáját és megbízhatóságát.
A megfelelő AI adatbeviteli megoldás kiválasztása
A megfelelő mesterséges intelligencia által vezérelt adatbeviteli automatizálási megoldás kiválasztása a vállalkozás számára gondos értékelést igényel. Íme egy ellenőrző lista a legfontosabb szempontokról, amelyeket figyelembe kell venni:
☑️ Integrálható a tech stackeddel
- Lehetővé teszi a megoldás egyszerű integrációt a meglévő IT-infrastruktúrával API-kon keresztül?
- Exportálhat adatokat közvetlenül az adatbázisokba, ERP-kbe vagy más platformokba?
☑️ Pontosság és hatékonyság
- Kihasználja a fejlett AI-t és a gépi tanulást az adatkinyeréshez?
- Milyen pontossági arányt ér el a mintadokumentumai alapján végzett tesztelés során?
- Átláthatóságot biztosít a bizalmi pontszámok körül?
☑️ Testreszabási képesség
- Képes-e egyedi dokumentumsablonjaira szabott egyedi modelleket tanítani?
- Lehetővé teszi specifikus adatmezők konfigurálását a rögzítéshez az Ön igényei szerint?
☑️ Fel-le skálázható
- Képes kezelni a dokumentumkötetek kiugrását a pontosság elvesztése nélkül?
- Milyen gyorsan dolgozhatók fel a dokumentumok késleltetési problémák nélkül?
☑️ Megvédi érzékeny adatait
- Biztosítja-e a szállító vállalati szintű adatbiztonságot?
- Titkosíthatóak az érzékeny üzleti adatok átvitel közben és nyugalmi állapotban is?
☑️ Árképzés és támogatás
- Az árazás összhangban van az automatizálásból származó értékkel?
- Elérhető-e a reszponzív ügyfélszolgálat a megvalósítási ciklusokon keresztül?
Záró gondolatok
A kézi adatbevitel napjai lejártak. A modern automatizálási megoldások új lehetőséget kínálnak arra, hogy átadják a munkát az AI-nak. Most csapata az értelmes munkára összpontosíthat, amely mozgatja a tűt.
A Nanonets segítségével pontosan automatizálhatja az ismétlődő adatbeviteli feladatokat. A zökkenőmentes integrációnak köszönhetően pedig az adatok közvetlenül, valós időben áramlanak a rendszerek között. Ez boldogabb alkalmazottakat, elégedett ügyfeleket és versenyelőnyt jelent. Próbálja ki a Nanonets-t még ma ingyen.
- SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Erősítse meg magát. Hozzáférés itt.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
- PlatoESG. Carbon, CleanTech, Energia, Környezet, Nap, Hulladékgazdálkodás. Hozzáférés itt.
- PlatoHealth. Biotechnológiai és klinikai vizsgálatok intelligencia. Hozzáférés itt.
- Forrás: https://nanonets.com/blog/ai-data-entry/
- :is
- :nem
- :ahol
- $ UP
- 000
- 15%
- 2020
- 95%
- a
- képesség
- Rólunk
- Eszerint
- számvitel
- könyvelőprogram
- pontosság
- pontos
- Elérése
- át
- cím
- Örökbefogadás
- fejlett
- Előny
- Után
- AI
- AI adatok
- AI modellek
- AI rendszerek
- AI-hajtású
- algoritmus
- igazított
- Minden termék
- lehetővé
- lehetővé teszi, hogy
- majdnem
- kizárólag
- Is
- Összegek
- an
- elemzés
- analitika
- és a
- Évente
- bármilyen
- API-k
- alkalmazások
- jóváhagyás
- jóváhagy
- VANNAK
- területek
- körül
- mesterséges
- mesterséges intelligencia
- AS
- At
- ATS
- automatizált
- Automatizált
- automatikusan
- Automatizálás
- elérhető
- átlagos
- el
- alapján
- BE
- mert
- válik
- előtt
- Előnyök
- BEST
- legjobb gyakorlatok
- Jobb
- között
- Bankjegyek
- fellendítésére
- mindkét
- szűk
- szünet
- Bring
- üzleti
- de
- by
- Kampány
- TUD
- Kaphat
- képességek
- képes
- elfog
- fogások
- Rögzítése
- autó
- ami
- óvatos
- Készpénz
- központi
- lánc
- esély
- változik
- Changer
- Változások
- választás
- követelés
- besorolás
- osztályozott
- osztályoz
- ragadozó ölyv
- Takarításra
- világos
- Klinikai
- felhő
- felhő tárolási
- gyűjt
- hogyan
- érkező
- Közös
- Companies
- vállalat
- versenyképes
- panaszok
- bonyolult
- bizalom
- konfigurálása
- Csatlakozás
- Fontolja
- állandóan
- kapcsolat
- tartalom
- folyamatosan
- szerződések
- hozzájáruló
- konvertáló
- példányban
- Megfelelő
- Költség
- drága
- kiadások
- tudott
- kritériumok
- kritikai
- CRM
- Valuta
- szokás
- vevő
- Vásárlói élmény
- Vevőszolgálat
- Ügyfelek
- testreszabás
- vágás
- vágás
- ciklusok
- napi
- dátum
- adatbevitel
- adat pontok
- adatbiztonság
- adatbázisok
- adatkészletek
- nap
- Nap
- foglalkozó
- Döntéshozatal
- meghatározott
- elragadtatva
- szállít
- szállított
- kézbesítés
- Származtatott
- Tervező
- részletek
- különböző
- digitális
- közvetlenül
- számos
- do
- dokumentum
- dokumentáció
- dokumentumok
- nem
- le-
- vezetés
- szárítsa
- alatt
- minden
- korai fázis
- könnyen
- könnyű
- él
- hatékonyság
- hatékonyság
- hatékonyság
- erőfeszítés
- erőfeszítések
- megszünteti
- beágyazott
- felmerül
- munkavállaló
- alkalmazottak
- lehetővé
- titkosított
- végtől végig
- növelése
- fokozása
- elég
- biztosítására
- biztosítja
- biztosítása
- belépés
- vállalati szintű
- Egész
- belépés
- ERP
- hiba
- hibák
- különösen
- stb.
- Eter (ETH)
- értékelni
- értékelés
- Még
- minden
- példa
- Excel
- létező
- vár
- tapasztalat
- Tapasztalatok
- feltárása
- export
- kivonat
- kitermelés
- Arc
- Visszacsatolás
- Fields
- ábrák
- filé
- kitöltése
- töltő
- utolsó
- finanszíroz
- pénzügyi
- pénzügyi adat
- áramlási
- flow
- Összpontosít
- következő
- A
- előrelátás
- forma
- formák
- talált
- súrlódás
- ból ből
- csalódottság
- teljes körű
- teljesen
- móka
- további
- játék
- játék-váltó
- Gartner
- kap
- Go
- küzdenek
- fél
- kéz
- maréknyi
- fogantyú
- Kezelés
- boldogabb
- Legyen
- tekintettel
- fejek
- egészségügyi
- segít
- segít
- itt
- történelem
- ünnepek
- Kórház
- NYITVATARTÁS
- Hogyan
- hr
- HTTPS
- Kerékagy
- emberi
- Identitás
- ids
- if
- azonnali
- azonnal
- óriási
- Hatás
- végre
- végrehajtás
- végrehajtási
- javul
- fejlesztések
- javuló
- in
- Más
- pontatlan
- magában foglalja a
- hihetetlenül
- iparágak
- információ
- Infrastruktúra
- alapvetően
- példa
- integrálni
- integrál
- integrálása
- integráció
- integrációk
- Intelligencia
- kölcsönhatások
- bele
- leltár
- Inventory Management
- számla
- számlafeldolgozás
- számlák
- vonja
- részt
- izolált
- kérdések
- IT
- ITS
- maga
- éppen
- Kulcs
- nyelv
- Nyelvek
- nagy
- nagyobb
- Késő
- Késleltetés
- késleltetési problémák
- indít
- vezet
- vezető
- TANUL
- tanulás
- Jogi
- Tőkeáttétel
- engedélyek
- mint
- vonal
- LINK
- logisztika
- Hosszú
- hosszabb
- vesztes
- gép
- gépi tanulás
- fenntartása
- fontos
- KÉSZÍT
- kezelése
- vezetés
- irányítási rendszer
- kézikönyv
- kézzel
- sok
- Marketing
- marketing automatizálás
- számít
- Lehet..
- McKinsey
- jelent
- jelentőségteljes
- eszközök
- orvosi
- Metrics
- közepes méretű
- minimalizálja
- jegyzőkönyv
- hiányzó
- ML
- modell
- modellek
- modern
- monitor
- ellenőrzés
- több
- a legtöbb
- mozog
- mozgó
- név
- Természetes
- Természetes nyelv
- Természetes nyelvi feldolgozás
- szükséges
- igények
- Új
- szép
- NLP
- nem
- neves
- Megjegyzések
- bejelentés
- Most
- tárgyilagosan
- of
- gyakran
- on
- csak
- Művelet
- Optimalizálja
- optimalizált
- opció
- or
- érdekében
- rendelés
- szervezet
- szervezetek
- Más
- ki
- kimenetek
- felett
- felügyeletét
- festék
- beteg
- fizetés
- kifizetések
- ország
- mert
- teljesítmény
- talán
- person
- Személyre
- fizikai
- válogatott
- pilóta
- Kísérleti projektek
- csővezeték
- tervezés
- Platformok
- Plató
- Platón adatintelligencia
- PlatoData
- pont
- kiküldött
- potenciális
- powered
- Gyakorlati
- gyakorlat
- Pontosság
- preferenciák
- be
- árazás
- Fontossági sorrendet
- bevétel
- folyamat
- feldolgozott
- feldolgozás
- Termékek
- profil
- projektek
- szabadalmazott
- ad
- Vásárlás
- Nyomja
- gyorsan
- Arány
- Az árak
- Olvass
- real-time
- valós idejű adatok
- bevételek
- kapott
- elismert
- ajánlások
- egyeztetés
- rekord
- csökkenteni
- Csökkent
- csökkentés
- kifejezés
- finomítani
- kifinomult
- tekintetében
- szabályos
- előírások
- relevancia
- megkönnyebbülés
- elmozdít
- ismétlő
- jelentést
- Számolt
- Jelentő
- Jelentések
- reprezentatív
- kötelező
- azok
- válasz
- válaszok
- fogékony
- REST
- mutatják
- Kritika
- jobb
- erős
- közzététel
- Szoba
- Útvonal
- futás
- s
- értékesítés
- Megtakarítás
- Skála
- Mérleg
- beolvasás
- forgatókönyvek
- színhely
- pontszámok
- zökkenőmentes
- zökkenőmentesen
- Évad
- Biztosítja
- biztonság
- válasszuk
- küld
- küld
- érzékeny
- küldött
- érzés
- készlet
- megosztott
- előadás
- kimutatta,
- jelentősen
- készségek
- kicsi
- kisebb
- sima
- simán
- So
- szoftver
- megoldások
- Megoldások
- néhány
- Nemsokára
- Források
- különleges
- sajátosságait
- költ
- költött
- tüskék
- Stacks
- Személyzet
- kezdet
- Gőz
- Lépései
- tárolás
- Történet
- egyenes
- Stratégiai
- áramvonalas
- ésszerűsítése
- erős
- szerkezeti
- szerkesztett
- strukturálása
- tanulmányok
- stílus
- Beküldött
- beküldése
- benyújtott
- lényeges
- ilyen
- szállító
- kínálat
- ellátási lánc
- támogatás
- Felmérés
- fogékony
- Tünetek
- szintaxis
- rendszer
- Systems
- T
- szabott
- Vesz
- meghozott
- tart
- Tehetség
- feladatok
- adó
- csapat
- csapat
- tech
- Technologies
- sablonok
- kifejezés
- terminológia
- teszt
- Tesztelés
- köszönöm
- hogy
- A
- az információ
- azok
- Őket
- akkor
- Ezek
- ők
- ezt
- ezer
- Keresztül
- idő
- időigényes
- időszerű
- alkalommal
- tippek
- nak nek
- Ma
- is
- szerszámok
- vágány
- Csomagkövetés
- Vonat
- tranzit
- Átláthatóság
- borzasztó
- borzasztóan
- megbízhatóság
- FORDULAT
- típus
- betűforma
- típusok
- jellemzően
- megért
- sajnálatos módon
- egyedi
- kinyit
- Frissítések
- frissítve
- Frissítés
- felfelé
- használ
- használt
- segítségével
- ÉRVÉNYESÍT
- érvényesíti
- érvényesítése
- érvényesítés
- Értékes
- érték
- fajta
- eladó
- Igazolás
- ellenőrzése
- keresztül
- láthatóság
- kötetek
- őrzés
- Út..
- we
- weboldal
- hét
- amikor
- vajon
- míg
- lesz
- val vel
- nélkül
- Munka
- munkafolyamat
- munkafolyamatok
- munkaerő
- művek
- lenne
- nem
- te
- A te
- zephyrnet