Generatív AI-trendek 2024-re – DATAVERSITY

Generatív AI-trendek 2024-re – DATAVERSITY

Időbélyeg: 22. december 2023. 3:35
Forrás csomópont: 3031729

Néha úgy tűnik, hogy a generatív mesterséges intelligencia (GenAI) elsöpri az üzleti világot. Nem úgy. Továbbra is a hype ciklusban vagyunk, és az előrelátó szervezetek a belátható jövőben tartózkodnak a teljes körű bevezetéstől.

Az óvatosság fontos; gyorsan betelepülő szervezetek generatív AI integrációk perek és befektetői ellenőrzések formájában már visszacsapással szembesültek. E következmények elkerülése érdekében a piacvezetők 2024-et arra használják fel, hogy felkészítsék munkaerőjüket és adataikat a nagyszabású bevezetésre. Ez a folyamat magában foglalja hatalmas mennyiségű szervezeti adat kategorizálását, átvilágítását és megértését; a munkaerő felkészítése munkahelyi képzéssel; és a generatív mesterséges intelligencia kisebb alkalmazásainak tesztelése olyan ismétlődő feladatokon keresztül, mint a match-and-merge.

További iparági vezetőket is megkerestem, hogy elmondhassák véleményüket arról, hogy milyen generatív AI-trendeket látnak előre, és milyen szerepet fognak játszani a vállalat sikerében 2024-ben és azt követően.

A generatív AI az innováció és a gazdasági növekedés új korszakát nyitja meg.

2024-ben az üzleti átvétel szökőhullámát fogjuk látni, amikor a vállalatok a GenAI-t implementálják a feladatok automatizálása, a termelékenység javítása, valamint új termékek és szolgáltatások létrehozása érdekében. A természetes nyelven létrehozott intuitívabb és felhasználóbarátabb interfészek révén a számítógépekkel való interakciónk is átalakul. A GenAI a legrombolóbb technológia az internet óta, és kíváncsian várom, hogyan alakítja a munka jövőjét 2024-ben és azt követően. – Todd Fisher, a társaság vezérigazgatója és társalapítója CallTrackingMetrics

Az AI 2024-ben forradalmasítani fogja a kiberbiztonságot.

A mesterséges intelligencia a következő öt évben jelentősen bővíteni fogja a katasztrófa utáni helyreállítás (DR) tesztelését, a runbook létrehozását és az incidensek észlelését.

Az AI támogatja a DR-tesztelés automatizálásának fejlett módjait, csökkentve a kézi beavatkozás szükségességét. Ezek a funkciók nemcsak időt takarítanak meg, hanem biztosítják az összes teszt következetességét is. Ezenkívül az AI-algoritmusok elemezhetik a múltbeli DR-tesztek eredményeit, hogy előre jelezzék a jövőbeli hibákat, lehetővé téve a szervezetek számára, hogy proaktívan kezeljék a problémákat a katasztrófa előtt. És természetesen az AI segíthet az erőforrások elosztásának optimalizálásában azáltal, hogy elemzi a rendszer teljesítményét a DR-tesztek során, és szükség szerint módosításokat javasol.

Az AI a runbook automatizálás (RBA) területét is átalakítja. A „ha, akkor” logikai rendszert alkalmazó merev, szabályokon alapuló megközelítés helyett az AI-alapú RBA kognitív megközelítést alkalmaz, és döntéseket hoz tudásreprezentáció, tanulás és érvelés alapján.

Végül, a mesterséges intelligencia a fenyegetésekkel foglalkozó hírszerzési iparág hajtóerejévé válik. A fenyegetések összegyűjtésével, feldolgozásával és szintetizálásával az AI átalakíthatja a szervezetek kiberkockázatok elleni küzdelmét. A mesterséges intelligencia által a fenyegetésekkel kapcsolatos intelligencia és a biztonsági műveletek termelékenységnövekedése jelentős lesz. – Adam Scamihorn, termékigazgató, InterVision

Az informatikai igazgatók és a beszerzési vezetők jövőre minden eddiginél szorosabban fognak dolgozni.

2024-ben stratégiai fordulatot fogunk látni a beszerzési folyamatokban, mivel a vezető információs tisztek (CIO-k) egyre jobban részt vesznek a beszerzési döntésekben.

A szervezeteknek kifinomult biztonsági felügyeletre van szükségük a szállítók kiválasztása során, különösen a GenAI-eszközök népszerűsége miatt (ezek a technológiák ígéretesek, de sok potenciális sebezhetőséget rejtenek magukban). Szerencsére nincs olyan probléma, amelyet a csapatmunka ne tudna megoldani, és az informatikai igazgatók nagy tapasztalattal rendelkeznek a kockázatértékelésben. Ahogy a GenAI egyre inkább összefonódik a különféle üzleti vásárlásokkal, az informatikai igazgatók szakértelme és hozzájárulása kiemelten fontossá válik, ami szorosabb együttműködést eredményez a beszerzési csapatokkal. Előrelátjuk, hogy ez az elmozdulás racionalizálja a beszerzési folyamatokat, a biztonság biztosítása nem utólagos, hanem alapvető kritérium a szervezetek szállítóválasztási folyamatában és az általános digitális átalakulásban.

Ma elég nagy a szakadék a beszerzés és az IT között. Tehát a magasabb szintű együttműködés kezdeményezéséhez a beszerzési csapatoknak és az informatikai igazgatóknak olyan eszközök alkalmazására kell összpontosítaniuk, amelyek automatikusan gyűjtik, dolgozzák fel, egyeztetik és gazdagítják az adatokat, lehetőleg egyetlen platformon belül. A beszerzési adatok megbízható, egyetlen forrását biztosító megoldások az egész szervezet javát szolgálják, lehetővé téve az adatvezérelt döntések meghozatalát a különböző részlegeken – a pénzügyektől a megfelelésig, sőt az értékesítésig. Ezzel az infrastruktúrával a beszerzési csapatok visszacsatolási hurkot hoznak létre, amely az egész vállalat hasznára válik, és elősegíti a jobb együttműködést. – Stephany Lapierre, a cég vezérigazgatója és alapítója TealBook

Az AI kiszélesíti a szervezeti támadási felületeket, de javítja a zsarolóvírusok észlelését is.

Amint arra számos kiberbiztonsági szakértő rámutatott, az olyan innovatív eszközök, mint a GenAI, kifinomultabb és sikeresebb kibertámadásokat generálhatnak, mind árnyaltabb hackertaktikán, mind pedig fokozott szervezeti sebezhetőségen keresztül. 2024-ben azonban olyan szervezetek is átveszik a GenAI-t, hogy javítsák kiberbiztonsági helyzetüket. A gépi tanuláson (ML) és az AI-n keresztüli széles körű eseménykorreláció gyorsabb eseményfeloldáshoz és észleléshez vezet a ransomware viselkedési szintű észlelésével, a gyanús kulcsgenerálás azonosításával, az árnyékmásolat-ellenőrzésekkel és a titkosítási tesztekkel. Ezek az alkalmazások tovább fognak fejlődni és bővülni az új évben, ami megalapozottabb kiberbiztonsági stratégiákhoz vezet. – Zack Moore, termékmenedzser, biztonság, at InterVision Systems

A generatív mesterséges intelligencia lehetséges felhasználási esetei végtelenek, de egyre erősebb az irányítás, amely korlátozza a felhasználást az adatvédelem érdekében. E korlátozások fényében a szervezetek egyre inkább beépítik az etikus mesterséges intelligencia használatának gyakorlatát emberkezelési és fejlesztési folyamataikba. Ha tanulásról és fejlesztésről van szó, a vezetők az AI-t fogják használni a tanulás, az ajánlások, valamint az adatok és a jelentéskészítés javítása érdekében. Az L&D csapatoknak képesnek kell lenniük arra, hogy bizonyítsák kezdeményezéseik megtérülését, és az AI stratégiai partnerként való használata lehetővé teszi számukra, hogy betekintést gyűjtsenek és mérjék a hatást. —Rosie Evans-Krimme, az innovációs laboratórium és a viselkedéstudomány igazgatója CoachHub

Nyilvánvaló, hogy ez az úttörő technológia olyan módon forradalmasíthatja világunkat, ahogyan csak el tudjuk képzelni. A páratlan kreativitást és innovációt felszabadító képességétől kezdve az iparágak átformálásáig és az emberi kifejezés határainak újradefiniálásáig a generatív AI mindenki számára szebb jövőt ígér.

Míg a generatív mesterséges intelligencia teljes hatása még várat magára, a cikkben felvázolt előrejelzések bepillantást engednek az előttünk álló átalakulási lehetőségekbe. Miközben továbbra is kihasználjuk ennek a figyelemre méltó technológiának az erejét, olyan jövőre számíthatunk, ahol a gépek és az emberek zökkenőmentesen együttműködnek, ahol a kreativitás virágzik, és ahol az innováció nem ismer határokat.

Időbélyeg:

Még több ADATVERZITÁS