Összegzésként
Ebben a kódmintában megtudhatja, hogyan használhatja az AutoAI-t egy Jupyter Notebook automatikus generálására, amely egy gépi tanulási modell Python-kódját tartalmazza. Ezután fedezze fel, módosítsa és tanítsa át a modellfolyamatot a Python használatával, mielőtt a modellt az IBM Watson® Machine Learning alkalmazásban a Watson Machine Learning API-kkal telepíti.
Leírás
Az AutoAI egy grafikus eszköz, amely az IBM Watson Studióban érhető el, amely elemzi az adatkészletet, több modellfolyamatot generál, és a problémához választott mérőszám alapján rangsorolja azokat. Ez a kódminta az AutoAI kiterjesztett funkcióit mutatja be. Az azonos adatkészlethez tartozó alapvető AutoAI-felderítést a Generáljon gépi tanulási modellfolyamatokat, hogy kiválassza a problémájához legjobban illő modellt tutorial.
Ha befejezte ezt a kódmintát, megérti, hogyan kell:
- Futtasson egy AutoAI-kísérletet
- Python jegyzetfüzet létrehozása és mentése
- Futtassa le a notebookot, és elemezze az eredményeket
- Végezzen módosításokat és képezze át a modellt a Watson Machine Learning SDK-k segítségével
- Telepítse a modellt a Watson Machine Learning segítségével a notebookon belül
Folyik
- A felhasználó beküld egy AutoAI-kísérletet az alapértelmezett beállításokkal.
- Több folyamatmodell jön létre. A ranglistáról kiválasztott folyamatmodell Jupyter notebookként kerül mentésre.
- A Jupyter Notebook végrehajtásra kerül, és egy módosított folyamatmodell jön létre a notebookon belül.
- A folyamatmodell a Watson Machine Learningben van üzembe helyezve Watson Machine Learning API-k használatával.
Utasítás
Részletes utasításokat a readme fájlt. Ezek az utasítások elmagyarázzák, hogyan:
- Futtasson egy AutoAI-kísérletet.
- Mentse el az AutoAI által generált notebookot.
- Töltse be és futtassa a notebookot.
- Telepítse és pontozza webszolgáltatásként a Watson Machine Learning példány használatával.
Forrás: https://developer.ibm.com/patterns/autoai-code-generation/
