Az előíró analitika előzményadatokat használ, hogy megtalálja a legjobb lépést a jövőre nézve. Bizonyos értelemben az előíró analitika mindkettő elemeit egyesíti leíró és a prediktív elemzés valós megoldásokhoz jutni. A minden „adat” iránti fokozott aggodalom ma már általános trend. Az analitikai piac 190-ban várhatóan eléri a 2023 milliárd dollárt, ami éves szinten 11.1%-os növekedést jelent. Eközben az üzleti analitikai piac az előrejelzések szerint 60-re eléri a 2024 milliárd dollárt.
2023-ban az előíró analitika az üzleti elemzés élvonalába kerül. Továbbra is fontos lesz a prediktív és leíró elemzés használata a történelmi adatok elemzésére és a leíró eredmények biztosítására. Az előíró elemzés azonban új szintre emeli az elemzést azáltal, hogy konkrét ajánlásokat ad a jelenlegi körülményekhez képest.
Újabb adattechnológiák, mint például a tárgyak internete (IoT), valós idejű elemzés, és az érzékelővezérelt üzleti műveletek a közelmúltban megerősítették a fejlett adatelemzés mesterségét. A vállalkozások már nem elégszenek meg azzal, hogy pontos leírásokat adnak vagy pontos előrejelzéseket készítenek.
Most a vállalkozások többet akarnak – tudni akarják, melyik megoldás felel meg a legjobban egy üzleti problémának. Más szóval, egy adott problémára orvosi felírást kérnek. Ez dióhéjban előíró analitika. Az elemzésnek ez az utolsó szakasza megkülönbözteti mind a prediktív, mind a leíró elemzéstől, mivel olyan eredményeket biztosít, amelyek a különböző utak jövőbeli potenciálja alapján irányíthatják a döntéshozatalt. Például egy kiskereskedelmi vállalat használhat előíró elemzést az értékesítési adatok, trendek, minták és előrejelzések figyelembevételére, amikor olyan súlyozott döntéseket hoz, amelyek jobb üzleti eredményeket eredményeznek.
Az összetett fogalmak leegyszerűsítése érdekében az előíró analitika végső célja az igazság legjobb változatának megtalálása és az üzleti folyamat végpontok közötti optimalizálása. Az újoncok talán jobban kíváncsiak arra, hogy miért van szükségük a vállalkozásoknak előíró elemzésekre, nem pedig a fejlett elemzések ezen területére.
Miért van szüksége előíró elemzésre?
A legtöbb cégvezető inkább kész, adatvezérelt üzleti megoldásokat szeretne beszerezni, hogy működése jobb legyen, de előfordulhat, hogy nincs idejük vagy készségük a folytatáshoz. Data Science.
Míg az üzleti szereplők jól ismerik a területüket, és segíthetnek az elemzéshez szükséges adatok biztosításában, azt szeretnék, ha tapasztalt adatszakértők lépnének be és végeznének fejlett előíró elemzést, hogy határozott megoldásokat találjanak bizonyos problémákra. A előíró A fejlett adatelemzés minősége különösen vonzó a már stresszes cégvezetők számára, akiknek azonnali megoldásra van szükségük a problémákra.
A prediktív adatok és a piaci trendek megértésével a vállalatok jobb üzleti stratégiákat dolgozhatnak ki, és növelhetik nyereségüket. 2023-ban a prediktív és előíró analitika kritikus fontosságú lesz minden olyan vállalkozás számára, amely a versenytársak előtt kíván maradni. A prediktív analitika segít a vállalatoknak azonosítani a potenciális vásárlói magatartást, és előre jelezni azokat a piaci változásokat, amelyek hatással lehetnek az eredményükre. A prediktív analitika ezután ajánlásokat ad arra vonatkozóan, hogy milyen döntéseket kell hozni, hogy hasznot húzzon ezekből a betekintésekből.
2023-ban az üzleti növekedés átfogó analitikai megközelítéséhez szükség lesz a leíró elemzési folyamatok megértésére és az előíró elemzések használatának képességére. A vállalatoknak együtt kell használniuk az üzleti elemzést és az intelligens jelentéskészítést, hogy gyakorlati betekintést nyerjenek, és előremutató és adatvezérelt értékesítési stratégiákat dolgozzanak ki. A prediktív modelleknek tájékoztatniuk kell a döntéshozatalt, az üzleti vezetőknek pedig elemezniük kell a múltbeli bevételeket és az ügyfelek viselkedését, hogy átfogó stratégiát alkossanak a jövőbeli növekedéshez.
Az Analytics ebben segíthet a vállalatoknak. A prediktív analitika mesterséges intelligenciát (AI) és gépi tanulást (ML) használ az ügyfelek statisztikáinak, a társadalmi elköteleződések számának és az értékesítési számoknak a jövőbeli eredmények előrejelzéséhez. A leíró elemzés átveszi ezeket az információkat, leírja a múltban történteket, és betekintést nyújt a jelenlegi viselkedési mintákba. Az előíró analitika ezután megvizsgálja ezeket a mintákat, hogy javaslatokat tegyen arra vonatkozóan, hogyan lehet a lehető legjobban optimalizálni a műveleteket a lehető legmagasabb sikerarány érdekében. Ennek a három típusú elemzésnek az együttműködésével a vállalkozások mesterséges intelligencia által vezérelt prediktív modelleket használhatnak az ügyfelek preferenciáinak előrejelzésére, a trendek korai felismerésére, az erőforrások jobb elosztására és az értékesítés növelésére azáltal, hogy folyamatosan tájékoztatják az értékesítőket teljesítményükről a célokhoz képest.
Előíró elemzési használati esets
2023-ban az előíró analitika alapelvei képezik az üzleti döntéshozatali folyamatok magját. Az előíró analitikai modellek matematikai algoritmusokat, heurisztikus döntéseket és kulcsfontosságú döntéseket alkalmaznak a döntéshozatal támogatására. Időbeli korrekciók alkalmazhatók az adattípusokra a lehető legjobb cselekvési mód azonosítása és támogatási rendszer biztosítása érdekében az előíró döntésekhez. Évről évre a vállalkozások egyre inkább az előíró elemzési modellekre támaszkodnak annak érdekében, hogy megalapozott döntéseket hozzanak, amelyek maximalizálják megtérülésüket.
Előíró elemzési használati eset: Egészségügy
A Health Catalyst cikke említi az előnyeit előíró analitika az egészségügyben a prediktív analitika felett. Ez a cikk azt jelzi, hogy az előrejelzések önmagukban nem tudják megoldani a betegellátási problémákat. Az elemzést hasznossá teszi egy további lépés, amely a kapcsolódó adatok értelmezését az előrejelzésekkel, valamint a valószínű kezelési eljárásokkal együtt biztosítja.
Ez a további lépés magában foglalja a preskriptív elemzést, ahol az előrejelzések mögött meghúzódó konkrét, bizonyítékokkal alátámasztott okokat, valamint a valószínű kezelési eljárásokat említik. Az elemzésnek ez a megközelítése azonnali előnyöket kínál a gyakorló orvosok számára, akik egészségügyi szakértők, de nem rendelkeznek kellő képzettséggel az adattechnológiákban ahhoz, hogy gyors és azonnali megoldásokat találjanak. A előíró az egészségügyi ellátás elemzésének egy része olyan speciális kezelési eljárásokat ír elő, amelyek kiderítése egyébként hosszú időbe telne az orvosoknak.
Egy másik cikkben, melynek címe Adattudomány az egészségügyben, a szerző azt állítja, hogy az előrejelzések kimenetelének és a valószínű cselekvési iránynak a megértéséhez az orvosoknak első kézből kell megtapasztalniuk a fejlett adatelemzési folyamatot. A szerző utal egy adattárház hasznosságára az orvosi adatelemzésben, amely szakértőket és elemzőket egyaránt nagyobb mintaméretnek tehet ki, mint a szilárd adattárak.
című infografika 10 felhasználási eset az előíró elemzéshez az egészségügyben érdemes áttekinteni, mivel kiegészíti az egészségügyi és betegtársadalmi köztudatot.
Előíró elemzés használati esete: Értékesítés és marketing
A kiskereskedelmi értékesítési és marketing műveletekben az előíró elemzést széles körben használják a termékek és árak optimalizálására, a mikropiacok azonosítására, az ellátási lánc kezelésére és célzott kampányok tervezésére, hogy csak néhányat említsünk. Az elsődleges különbség a prediktív és az előíró analitika között az, hogy míg a prediktív eszközök egyszerűen csak jelzik a jövőbeli értékesítési vagy marketingtrendeket, addig a preskriptív eszközök valójában eszközöket biztosíthatnak a trendek eléréséhez. című blogbejegyzés Prediktív elemzés a marketingben leírja, hogy az előíró analitikai rendszerek és eszközök hogyan segítenek optimalizálni az értékesítési és marketing erőfeszítéseket.
Előíró elemzés használati esete: Kockázatértékelés
A kockázatcsökkentő használati esetek egy éleslátóban leírtak blogbejegyzés segítsen az olvasóknak megérteni, hogyan értékelik, mérséklik és kezelik a kockázatokat a mai üzleti környezetben, különösen a legújabb technológiák használatával. Egy másik cikkben kiemeli a prediktív analitika legfontosabb felhasználási eseteit a biztosítási üzletágban.
Mi az a következő generációs elemzés?
Című cikkben A következő generációs analitika óriási dolgokat művel, a szerző sok futurisztikus kijelentést tesz a következő generációs előíró elemzés mellett, de a tényleges gyakorlati szakemberek csak azt tudják megmondani, hogy a rendelkezésre álló irodalom mekkora része releváns a mai fejlett elemzési környezetben.
Eközben egy cikk a hatásáról gépi tanulás az ellátási láncban A businesses kifejti, hogy az ellátási láncban működő vállalkozások a fenntartás három pillérére támaszkodnak: adatokra, gépi tanulási algoritmusokra és használhatóságra. Bár az adatok a kiváló algoritmusokkal együtt képesek azonosítani a kockázatokat és a potenciális problémákat, cselekvési képesség nélkül a tervezett eredmények nem érhetők el. Itt a végrehajthatóság az előíró analitikára vonatkozik, amely egyértelmű, végleges adattechnológiai megoldásokat kínál az üzleti felhasználóknak a megfelelő időben.
A preskriptív analitikai alkalmazások értékes eszközöket biztosítanak minden olyan vállalkozás számára, amely 2023-ban sikert kíván elérni azáltal, hogy hozzáférést biztosít olyan prediktív modellekhez, amelyek segítségével a felhasználók jobban megérthetik az ügyfelek viselkedését, ugyanakkor pontosan és hatékonyan megjósolhatják a jövőbeli eredményeket. Az elemzőszoftverek használatával a felhasználók betekintést nyerhetnek az adatokba és folyamatokba, hogy jobb teljesítményt elősegítő döntéseket hozzanak.
A kép a Shutterstock.com licence alapján lett felhasználva
- SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
- PlatoAiStream. Web3 adatintelligencia. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
- A jövő pénzverése – Adryenn Ashley. Hozzáférés itt.
- Részvények vásárlása és eladása PRE-IPO társaságokban a PREIPO® segítségével. Hozzáférés itt.
- Forrás: https://www.dataversity.net/fundamentals-prescriptive-analytics/
- :is
- :nem
- :ahol
- 11
- 2023
- 2024
- 224
- a
- képesség
- Rólunk
- hozzáférés
- Fiók
- pontosság
- pontos
- Elérése
- elért
- Akció
- cselekvések
- cselekmények
- tényleges
- tulajdonképpen
- További
- megfelelő
- kiigazítások
- fejlett
- előnyei
- érint
- ellen
- Ügynök
- előre
- AI
- algoritmusok
- hasonló
- lehetővé téve
- kizárólag
- mentén
- Is
- között
- an
- elemzés
- Az elemzők
- analitika
- elemez
- és a
- évi
- Másik
- számít
- bármilyen
- külön
- tetszetős
- alkalmazások
- alkalmazott
- megközelítés
- VANNAK
- cikkben
- mesterséges
- mesterséges intelligencia
- Mesterséges intelligencia (AI)
- AS
- értékelni
- segít
- társult
- At
- szerző
- elérhető
- alapján
- BE
- egyre
- mögött
- Előnyök
- BEST
- Jobb
- között
- Billió
- Blog
- mindkét
- Alsó
- hoz
- üzleti
- üzleti műveletek
- Üzleti folyamat
- vállalkozások
- de
- by
- Kampányok
- TUD
- nem tud
- tőkésít
- ami
- eset
- esetek
- Katalizátor
- lánc
- körülmények
- idézett
- követelések
- világos
- kombájnok
- Közös
- Közösségek
- Companies
- vállalat
- verseny
- bonyolult
- átfogó
- fogalmak
- Magatartás
- Mag
- tudott
- tanfolyam
- kézműves
- teremt
- kritikai
- kíváncsi
- Jelenlegi
- vevő
- vevői viselkedés
- dátum
- Adatelemzés
- adattárház
- adatalapú
- ADATVERZITÁS
- Döntéshozatal
- határozatok
- végleges
- szállít
- leírt
- Design
- Fejleszt
- különbség
- különböző
- do
- Ennek
- domain
- hajtás
- minden
- Korai
- hatékonyság
- erőfeszítések
- elemek
- végén
- eljegyzés
- különösen
- minden
- példa
- vezetők
- várható
- tapasztalat
- szakértő
- szakértők
- Elmagyarázza
- kedvez
- kevés
- mező
- Ábra
- utolsó
- Találjon
- vezetéknév
- első kézből
- A
- Forefront
- előretekintő
- ból ből
- alapvető
- alapjai
- jövő
- jövőbeni növekedés
- futurisztikus
- Nyereség
- kap
- adott
- cél
- Célok
- Növekvő
- Növekedés
- útmutató
- kéz
- történt
- Legyen
- Egészség
- Egészségügyi ellátás
- segít
- itt
- legnagyobb
- kiemeli
- tanácsok
- történeti
- remélve
- Hogyan
- azonban
- HTTPS
- azonosítani
- azonnali
- Hatás
- fontos
- in
- Más
- magában foglalja a
- Növelje
- <p></p>
- egyre inkább
- jelzi
- infographic
- tájékoztat
- információ
- tájékoztatták
- meglátások
- biztosítás
- Intelligencia
- szándékolt
- Internet
- internet a dolgok
- értelmezés
- bele
- tárgyak internete
- IT
- éppen
- tartás
- Kulcs
- Ismer
- tudás
- táj
- nagyobb
- legutolsó
- vezetők
- tanulás
- szint
- Tőkeáttétel
- Engedély
- vonal
- irodalom
- Hosszú
- hosszú idő
- hosszabb
- keres
- MEGJELENÉS
- Sok
- gép
- gépi tanulás
- főáram
- csinál
- KÉSZÍT
- Gyártás
- kezelése
- sikerült
- piacára
- Piaci trendek
- Marketing
- piacok
- matematikai
- max-width
- Maximize
- Lehet..
- eszközök
- Közben
- orvosi
- orvosi adatok
- mikro piacok
- enyhítés
- ML
- modellek
- több
- sok
- kell
- név
- Szükség
- szükséges
- Új
- nem
- Most
- számok
- of
- Ajánlatok
- on
- csak
- Művelet
- üzemeltetők
- Optimalizálja
- or
- érdekében
- Más
- másképp
- ki
- Eredmény
- eredmények
- felett
- különös
- különösen
- Múló
- múlt
- beteg
- betegellátás
- minták
- teljesítmény
- Plató
- Platón adatintelligencia
- PlatoData
- lehetséges
- állás
- potenciális
- előre
- előrejelzésére
- Tippek
- Prediktív elemzés
- jobban szeret
- preferenciák
- recept
- Áraink
- elsődleges
- elvek
- Probléma
- problémák
- eljárások
- folyamat
- Folyamatok
- Termékek
- tehetséges alkalmazottal
- nyereség
- tervezett
- ad
- biztosít
- amely
- Quick
- Arány
- Inkább
- el
- olvasók
- készáru
- miatt
- nemrég
- ajánlások
- kifejezés
- támaszkodnak
- Jelentő
- szükség
- Tudástár
- kiskereskedelem
- Kiskereskedelmi értékesítés
- Visszatér
- jövedelem
- felülvizsgálata
- jobb
- Kockázat
- Kockázatcsökkentő
- kockázatok
- futás
- értékesítés
- Kereskedelem és marketing
- Értékesítési stratégiák
- Eladók
- elégedett
- elégedett valamivel
- Tudomány
- fűszerezett
- Keresnek
- Szettek
- Műszakok
- kellene
- Shutterstock
- Jel
- egyszerűsítése
- egyszerűen
- egyszerre
- Méret
- jártasság
- szakképzett
- Közösség
- szoftver
- megoldások
- Megoldások
- SOLVE
- különleges
- Színpad
- statisztika
- tartózkodás
- Lépés
- Még mindig
- stratégiák
- Stratégia
- sikerül
- siker
- ilyen
- felettes
- kínálat
- ellátási lánc
- támogatás
- rendszer
- Systems
- Vesz
- tart
- célzott
- Technologies
- Technológia
- mondd
- mint
- hogy
- A
- A jövő
- azok
- akkor
- Ezek
- ők
- dolgok
- ezt
- azok
- bár?
- három
- idő
- nak nek
- mai
- együtt
- szerszámok
- felső
- kezelés
- borzasztó
- tendencia
- Trends
- igazság
- típusok
- végső
- alatt
- megért
- megértés
- használ
- használati eset
- használt
- Felhasználók
- segítségével
- hasznosít
- kihasználva
- Értékes
- változat
- akar
- Raktár
- Út..
- JÓL
- Mit
- amikor
- ami
- míg
- WHO
- miért
- széles körben
- lesz
- val vel
- nélkül
- szavak
- dolgozó
- érdemes
- lenne
- év
- te
- zephyrnet