Fejlesszen elemző műszerfalakat mesterséges intelligencia projektekhez az IBM Maximo Visual Inspection segítségével

Ez a kódminta része a Az IBM Maximo Visual Inspection használatának első lépései tanulási út.

Összegzésként

In this code pattern, learn how to deploy a customizable dashboard to visualize video and image analytics.

Leírás

With this customizable dashboard, you can upload images to be processed by IBM Maximo Visual Inspection (using object recognition and image classification), download the analyzed results, and view analytics through interactive graphs.

When you have completed this code pattern, you understand how to build a dashboard using Vue.js and IBM Maximo Visual Inspection APIs to generate and visualize image analytics.

Folyik

1. Upload the images to IBM Maximo Visual Inspection.
2. Label the uploaded images to train the model.
3. Telepítse a modellt.
4. Upload the image through the dashboard.
5. View the processed image and graphs in the dashboard.

Utasítás

A minta részletes lépéseit megtalálja a README fájlt. A lépések megmutatják, hogyan kell:

1. Upload the training images to IBM Maximo Visual Inspection.
2. Train and deploy the model in IBM Maximo Visual Inspection.
3. A tár klónozása.
4. Telepítse a műszerfalat.
5. Upload images to be processed through the dashboard.
6. View the processed images and graphs in the dashboard.

Következtetés

This code pattern explained how to deploy a customizable dashboard to visualize video and image analytics. The code pattern is the part of the Az IBM Maximo Visual Inspection használatának első lépései learning path. To continue with the learning path, take a look at the next pattern Automatizálja a vizuális felismerési modell képzését.

Source: https://developer.ibm.com/patterns/develop-analytical-dashboards-for-ai-projects-with-powerai-vision/