Szponzorált Hozzászólás
A gépi tanulási rendszer tervezése összetett. A sikeres ML mérnöknek egy többlépcsős folyamatban kell eligazodnia, amely számos különböző terület és szerepkör készségeit követeli meg.
Gépi tanulási rendszertervezés: A végpontok közötti példákkal gyakorlati útmutató a sikeres ML alkalmazások tervezéséhez és tervezéséhez. Világos, megismételhető keretet fektet le a rendszerek bármilyen léptékű felépítéséhez, karbantartásához és fejlesztéséhez.
Arseny Kravchenko és Valeri Babushkin szerzők tábortűz történetekkel és személyes tippekkel töltötték meg ezt az egyedülálló kézikönyvet saját kiterjedt karrierjükből. Közvetlenül tanulni fog a tapasztalataikból, miközben figyelembe veszi a gépi tanulási rendszer minden aspektusát, a követelménygyűjtéstől és az adatbeszerzéstől a kész rendszer telepítéséig és kezeléséig.
„Ez nem az MLOps-ról szól! Ez a könyv egy fontosabb kérdésről szól: hogyan biztosítható, hogy egy ML projekt ne kerüljön a polcra?”
– Boris Tseytlin, vezető gépi tanulási mérnök, Planet Farms
A könyvben két példavállalatot fog követni, amelyek mindegyike új ML-rendszert épít fel, feltárva, hogyan fejeződnek ki igényeik a tervezési dokumentumokban, és megtanulják a legjobb gyakorlatokat saját megírásával. Útközben megtudhatja, hogyan készíthet ML rendszertervezői interjúkat még a rendkívül versenyképes FAANG-szerű vállalatoknál is, és hogyan javíthatja a meglévő ML rendszereket a szűk keresztmetszetek azonosításával és a rendszer teljesítményének optimalizálásával.
A Machine Learning System Design elérhető a kiadójától Manning kiadványok.
35%-os kedvezmény kódunk (minden formátumban minden termékünkre érvényes): nlkdnuggets21
Egy ingyenes e-könyv kód a gépi tanulási rendszer tervezéséhez: mlstds-AEBF
- SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
- PlatoAiStream. Web3 adatintelligencia. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
- A jövő pénzverése – Adryenn Ashley. Hozzáférés itt.
- Részvények vásárlása és eladása PRE-IPO társaságokban a PREIPO® segítségével. Hozzáférés itt.
- Forrás: https://www.kdnuggets.com/2023/05/manning-design-effective-reliable-machine-learning-systems.html?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=design-effective-reliable-machine-learning-systems
- :is
- :nem
- $ UP
- 10
- 250
- 35%
- a
- Rólunk
- Minden termék
- mentén
- an
- és a
- bármilyen
- alkalmazások
- VANNAK
- AS
- At
- elérhető
- BEST
- legjobb gyakorlatok
- könyv
- Épület
- by
- karrier
- világos
- kód
- Companies
- versenyképes
- bonyolult
- Fontolja
- dátum
- igények
- bevetés
- Design
- tervezés
- különböző
- közvetlenül
- Kedvezmény
- dokumentumok
- nem
- minden
- eBook
- Hatékony
- végén
- végtől végig
- mérnök
- Eter (ETH)
- Még
- Minden
- példa
- példák
- létező
- tapasztalat
- Feltárása
- kifejezve
- kiterjedt
- Farms
- Fields
- megtöltött
- következik
- A
- Keretrendszer
- Ingyenes
- ból ből
- gyűjtése
- jó
- útmutató
- Legyen
- nagyon
- Hogyan
- How To
- http
- HTTPS
- azonosító
- fontos
- javul
- javuló
- in
- interjúk
- IT
- ITS
- jpg
- KDnuggets
- Lays
- TANUL
- tanulás
- gép
- gépi tanulás
- csinál
- vezetés
- sok
- ML
- több
- Keresse
- igények
- Új
- of
- on
- optimalizálása
- mi
- ki
- saját
- teljesítmény
- személyes
- bolygó
- tervezés
- Plató
- Platón adatintelligencia
- PlatoData
- Gyakorlati
- gyakorlat
- folyamat
- Termékek
- program
- kiadó
- kérdés
- megbízható
- megismételhető
- követelmények
- szerepek
- Skála
- idősebb
- Polc
- készségek
- Sourcing
- TÖRTÉNETEK
- sikeres
- rendszer
- Systems
- hogy
- A
- azok
- ezt
- tippek
- nak nek
- kettő
- egyedi
- Út..
- val vel
- írás
- te
- A te
- zephyrnet