Tervezz hatékony és megbízható gépi tanulási rendszereket! - KDnuggets

Tervezz hatékony és megbízható gépi tanulási rendszereket! – KDnuggets

Forrás csomópont: 2662353

Szponzorált Hozzászólás

 

Tervezz hatékony és megbízható gépi tanulási rendszereket!
 

A gépi tanulási rendszer tervezése összetett. A sikeres ML mérnöknek egy többlépcsős folyamatban kell eligazodnia, amely számos különböző terület és szerepkör készségeit követeli meg. 

Gépi tanulási rendszertervezés: A végpontok közötti példákkal gyakorlati útmutató a sikeres ML alkalmazások tervezéséhez és tervezéséhez. Világos, megismételhető keretet fektet le a rendszerek bármilyen léptékű felépítéséhez, karbantartásához és fejlesztéséhez. 

Arseny Kravchenko és Valeri Babushkin szerzők tábortűz történetekkel és személyes tippekkel töltötték meg ezt az egyedülálló kézikönyvet saját kiterjedt karrierjükből. Közvetlenül tanulni fog a tapasztalataikból, miközben figyelembe veszi a gépi tanulási rendszer minden aspektusát, a követelménygyűjtéstől és az adatbeszerzéstől a kész rendszer telepítéséig és kezeléséig.

„Ez nem az MLOps-ról szól! Ez a könyv egy fontosabb kérdésről szól: hogyan biztosítható, hogy egy ML projekt ne kerüljön a polcra?”

– Boris Tseytlin, vezető gépi tanulási mérnök, Planet Farms

A könyvben két példavállalatot fog követni, amelyek mindegyike új ML-rendszert épít fel, feltárva, hogyan fejeződnek ki igényeik a tervezési dokumentumokban, és megtanulják a legjobb gyakorlatokat saját megírásával. Útközben megtudhatja, hogyan készíthet ML rendszertervezői interjúkat még a rendkívül versenyképes FAANG-szerű vállalatoknál is, és hogyan javíthatja a meglévő ML rendszereket a szűk keresztmetszetek azonosításával és a rendszer teljesítményének optimalizálásával.

A Machine Learning System Design elérhető a kiadójától Manning kiadványok.

35%-os kedvezmény kódunk (minden formátumban minden termékünkre érvényes): nlkdnuggets21

 

Tervezz hatékony és megbízható gépi tanulási rendszereket!
 

Egy ingyenes e-könyv kód a gépi tanulási rendszer tervezéséhez: mlstds-AEBF
 

Időbélyeg:

Még több KDnuggets