Ahogy a szolgáltatók az egyesült államokbeli postára vagy a UPS-re hagyatkoznak, hogy áruikat eljuttassák az ügyfelekhez, a dolgozók az adatfolyamokra számítanak az üzleti betekintéshez és a döntéshozatalhoz szükséges információk továbbításához. Ez a háttérben működő adatcsatorna-hálózat a feldolgozott adatokat számítógépes rendszerek között osztja el, amely alapvető keret és funkció minden adatalapú üzleti.
Az adatrendszerek csővezetékekkel való összekapcsolásának értéke tovább növekszik, mivel a vállalatoknak gyorsabban kell felhasználniuk sok streaming adatot, amelyeket különféle formátumokban szolgáltatnak ki. Így azok a menedzserek, akik magas szinten ismerik az adatfolyamokat, jobban tudják mozgatni a nyers adatokat a műszerfalakon vagy a jelentésekben látható információk felé, a leggazdaságosabban.
Mik azok az adatfolyamok?
Az adatfolyamatok leírják az adatfeldolgozási elemeket sorba kapcsolt, az egyik csatorna adatkimenete a következő bemeneteként működik. Ezek a csatornák a forrásnál indulnak, ahol a rendszerek eltolják vagy lemásolják, és új helyre helyezik át.
A számítógépes programok létrehozzák, módosítják, átalakítják vagy bemeneteiket többbe csomagolják finomított adattermék azon az új helyen. Ezután egy másik számítógépes rendszer bemenetként használhatja a feldolgozott adatkimeneteket az adatfolyamában.
Az adatok minden csatlakozáson és különböző tisztítási folyamatokon és csővezetékeken keresztül folytatódnak, amíg el nem érik a fogyasztható állapotot. Ezután az alkalmazottak a munkájuk során használják, vagy az adatok egy adattárban tárolódnak, például a adattárház.
Az adatok továbbítása mellett egyes vezetékek megtisztítják, átalakítják és átalakítják az adatokat, ahogy azok áthaladnak rajtuk, hasonlóan ahhoz, ahogy az ember emésztőrendszere lebontja az ételt. Más adatcsatornák adatokat gyűjtenek és elemeznek a szervezet egészére kiterjedő csőhálózatról, biztosítva annak állapotának végpontok közötti monitorozását, más néven adatok megfigyelhetősége.
Miért használnak adatfolyamokat a vállalatok?
A vállalatok a jó adatfolyamokat skálázhatónak, rugalmasnak, karbantarthatónak és gyorsnak találják. Az algoritmusok által létrehozott és kezelt automatizált adatfolyamok megjelenhetnek, vagy szükség esetén visszavonhatók. Ezenkívül az adatfolyamatok átirányíthatják az adatokat más csatornákra, elkerülve az adatelakadást és az adatok gyors átvitelét.
Adatfolyamatok hozzájárulnak a különböző kritikus Mérési adatok kezelése vállalaton belüli igényekre. A példák között:
- Adatintegráció: Csatlakozók, amelyek adatokat csomagolnak és szállítanak egyik rendszerből a másikba, és magukban foglalják az adatfolyamok eseményalapú és kötegelt feldolgozását
- Adatminőség/Adatigazgatás: Csővezetékek, amelyek meghatározzák és érvényesítik az adatkimenetre vonatkozó adatminőségi szabályokat a vállalati szabályzatok és az iparági előírások szerint
- Adatkatalógus/Metaadatkezelés: Csővezetékek, amelyek összekötik és vizsgálják a metaadatokat minden típusú adatbázishoz, és vállalati adatkörnyezetet biztosítanak
- Adatvédelem: Csatornák, hogy észleli az érzékeny adatokat és véd a jogsértések ellen
Három kihívás, amellyel a szervezeteknek szembe kell nézniük
Az adatfolyamokat kihasználó szervezeteknek legalább három kihívással kell szembenézniük: összetettséggel, megnövekedett költségekkel és biztonsággal.
Bonyolultság
A mérnököknek hozzá kell csatolniuk vagy módosítaniuk kell az adatfolyamokat, ahogy az üzleti adatokra vonatkozó követelmények változnak, ami bonyolultabbá teszi a csatornák használatát és karbantartását. Ezenkívül az alkalmazottaknak adatokat kell mozgatniuk egymással összekapcsolódó hibrid felhőkörnyezetek között, beleértve a nyilvánosan elérhető helyszíni környezeteket, például a Microsoft Azure-t.
Sokféle kezelése cloud computing A helyek növeli az adatfolyamokkal kapcsolatos frusztrációt az adatfolyam-hálózat méretezésének kihívásai miatt. Ha a mérnökök nem tudnak hozzáértően megtervezni, az adatcsatornák a szervezeten keresztül, az adatok mozgása lelassul, vagy az alkalmazottak nem kapják meg a szükséges adatokat, és további lépéseket kell tenniük. adattisztítás.
Gur Steif, a BMC Software digitális üzleti automatizálásáért felelős elnöke beszél arról, hogyan a vállalatok küzdenek bonyolult csővezetékrendszert ágyazni kritikus alkalmazásaikba. Következésképpen a vállalkozásoknak be kell fektetniük olyan adatmunkafolyamat-szervezési platformokba, amelyek biztosítják az adatok áramlását, és kifinomult DataOps tudás.
Megnövekedett költségek
Az újabb adattechnológiák megjelenésével a vállalkozások szembesülnek megnövekedett költségek hogy korszerűsítsék minden adatfolyamukat az alkalmazkodáshoz. Emellett a vállalatoknak többet kell költeniük a csővezetékek karbantartására és a műszaki ismeretek bővítésére.
Egy másik költségforrás innen származik végrehajtott változtatások mérnökök a folyásiránnyal szemben, közelebb a forráshoz. Néha ezek a fejlesztők nem látják közvetlenül a kódjuk következményeit, és legalább egy adatfolyamatot megszakítanak, amikor az adatok a csővezetékeken haladnak.
Data Security
A mérnököknek gondoskodniuk kell az adatbiztonságról a megfelelőség érdekében, mivel az adatok különböző adatcsatornákon áramlanak le a közönségekhez. Például előfordulhat, hogy a vállalati könyvelőknek olyan bizalmas hitelkártya-információkra van szükségük, amelyeket a csővezetékeken keresztül küldenek, és amelyek nem juthatnak el az ügyfélszolgálati munkatársakhoz.
Így a biztonsági kockázatok nőnek, ha a mérnököknek nincs módjuk arra, hogy megtekintsék a csővezetéken lefolyó adatokat. A Ponemon Research megjegyzi, hogy 63% biztonsági elemzők a hálózat és az infrastruktúra láthatóságának hiányát nevezik meg stresszornak.
Az adatfolyamok használatának legjobb gyakorlatai
Az adatfolyamok használata kényes egyensúlyt igényel annak érdekében, hogy a szükséges adatokat a lehető leggyorsabban, a legalacsonyabb létrehozási és karbantartási költségek mellett elérjék a felhasználók. Természetesen a vállalkozásoknak a legjobbat kell kiválasztaniuk Az adatok architektúrája biztonságos, agilis és működési szempontból robusztus adatfolyamokkal.
Ezenkívül a vállalatoknak figyelembe kell venniük a következőket:
- AI és gépi tanulási (ML) technológiák: A szervezetek az ML-re támaszkodnak az adatáramlási minták azonosításában, így a legjobban optimalizálják az adatáramlást a szervezet minden részére. Ezenkívül a jó ML-szolgáltatások hatékonyabbá teszik az adatáramlást azáltal, hogy megkönnyítik az önintegráló, gyógyító és hangoló adatfolyamokat. 2025-re a mesterséges intelligencia modelljei akár 60% a meglévők közül, beleértve azokat is, amelyek a hagyományos adatokra épített adatfolyamokkal rendelkeznek.
- Adatok megfigyelhetősége: Adatok megfigyelhetősége a mérnökök számára holisztikus felügyeletet biztosít a teljes adatátviteli hálózatról, beleértve a hangszerelést is. Az adatok megfigyelhetőségének segítségével a mérnökök tudják, hogyan működnek az adatfolyamok, és mit kell módosítani, javítani vagy csökkenteni.
- Metaadatkezelés: Az adatok jó megfigyelhetősége megköveteli a metaadatok, más néven adatokat leíró adatok legjobb felhasználását. Következésképpen a vállalatok alkalmazni fogják a metaadatkezelés struktúra, amely kombinálja a meglévőket a kialakulóban lévő aktív metaadatokkal, hogy elérje a kívánt automatizálást, betekintést és elkötelezettséget az adatfolyamokon.
Eszközök, amelyek segítenek kezelni az adatfolyamokat
A vállalkozások adatfolyam-eszközökre támaszkodnak az adatkapcsolatok felépítésében, telepítésében és karbantartásában. Ezek az erőforrások több helyről mozgatják az adatokat forrásokból a célállomásokra hatékonyabban támogatja a végpontok közötti folyamatokat.
Míg egyes vállalatok speciális belső eszközök fejlesztését és karbantartását tervezik, lemeríthetik a szervezetek erőforrásait ezek kezeléséhez, különösen, ha az adatok többfelhős környezetben keringenek. Ennek eredményeként egyes vállalkozások külső szállítókhoz fordulnak, hogy megtakarítsák ezeket a költségeket.
A harmadik féltől származó adatfolyam-eszközök kétféle változatban kaphatók. Egyes általánosak adatokat gyűjtenek, dolgoznak fel és továbbítanak több felhőszolgáltatáson keresztül. Példák:
- AWS ragasztó: Szerver nélküli alacsony kódú, kivonat, átalakítás, betöltés (ETL) platform, amely központi metaadattárral és ML-t használ az adatok duplikálására és tisztítására
- Azure Data Factory: Az adatmozgás összehangolására és az adatok közötti adatok átalakítására szolgáló szolgáltatás Azure-erőforrások, az adatok megfigyelhetőségét használva, metaadatokés gépi tanulás
- Cloudera: Adatszolgáltatások, amelyek több vállalati felhőn keresztül kezelik az adatokat, egyszerűsítik az adatreplikációt és -használatot NiFi – gyors, egyszerű és biztonságos adatintegrációs eszköz
- Google Cloud Data Fusion: Csúcskategóriás termék és a Google Data Integration alapja magában foglalja a adatok megfigyelhetősége és integrációja metaadatok.
- IBM Information Server for IBM Cloud Pak for Data: Adatintegrációs, minőségi és irányítási képességekkel rendelkező szerver ML képességekkel
- IBM Infosphere Information Server: Felügyelt szolgáltatás bármely felhőben vagy önállóan kezelt ügyfél-infrastruktúra számára, amely ML-t használ
- Informatika: Intelligens adatplatform, amely magában foglalja a natív kapcsolódást, feldolgozást, minőséget, irányítást, katalogizálást a vállalati szintű metaadatokon keresztül, adatvédelmet és törzsadatkezelést több felhőn keresztül.
- Talend: Egy teljes adatökoszisztéma, amely felhőfüggetlen, és beágyazza az ML-t teljes adathálózatába
Egyéb eszközök a szállítási adatok előkészítésére és csomagolására specializálódtak:
- Fivetran: Alacsony beállítási igényű, konfigurálást és karbantartást nem igénylő adatfolyam, amely kiemeli az adatokat az operatív forrásokból, és egy modern felhőraktárba szállítja
- Matillion: Dinamikus ETL platform, amely valós idejű módosításokat végez, ha az adatfeldolgozás túl sokáig tart vagy meghiúsul
- Alooma: A Google adatfolyam-eszköze az automatizált adatfolyamatok egyszerűbb vezérléséhez és láthatóságához
- Öltés: A Talend-del párosított ETL és adattárház eszköz, amely több forrásból mozgatja és kezeli az adatokat
Vállalati szinten a vállalkozások legalább egy általános adatfolyam-erőforrást használnak, amely több felhőn keresztül terjed ki a szolgáltatásokra, és egy másik speciális erőforrást az adat-előkészítés bonyolultságának kezelésére.
Következtetés
Bármely modern adatarchitektúra adatfolyam-hálózatot igényel, hogy áthelyezze az adatokat a nyers állapotból a használható állapotba. Az adatfolyamok rugalmasságot és sebességet biztosítanak az adatok legjobb szállításához, hogy megfeleljenek az üzleti és adatkezelési igényeknek.
Míg a rosszul végrehajtott adatfolyamatok megnövekedett bonyolultsághoz, költségekhez és biztonsági kockázatokhoz vezetnek, a jó adatarchitektúra és a jó adateszközök alkalmazása maximalizálja az adatfolyamokban rejlő lehetőségeket a szervezeten belül.
As Chris Gladwin, az Ocient társalapítója és vezérigazgatója, jegyzetek, az adatfolyamatok elengedhetetlenebbé válnak az adatok széles körének megfelelő feldolgozásához. A jövő az adatfolyam-javításokat hozza a kifinomultabb adatintegrációval, amely könnyebben kezelhető.
A kép a Shutterstock.com licence alapján lett felhasználva
- SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
- Platoblockchain. Web3 metaverzum intelligencia. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
- Forrás: https://www.dataversity.net/data-pipelines-an-overview/
- a
- Rólunk
- hozzáférhető
- át
- aktív
- alkalmazkodni
- mellett
- Ezen kívül
- Hozzáteszi
- kiigazítások
- ellen
- agilis
- AI
- algoritmusok
- Minden termék
- amazon
- Az elemzők
- elemez
- és a
- és az infrastruktúra
- Másik
- megjelenik
- alkalmazások
- alkalmaz
- építészet
- csatolja
- közönség
- Automatizált
- Automatizálás
- elérhető
- elkerülve
- AWS
- Égszínkék
- háttér
- Egyenleg
- mert
- válik
- BEST
- Jobb
- BMC
- Törés
- szünetek
- Bring
- épít
- épült
- üzleti
- vállalkozások
- hívás
- nem tud
- képességek
- kártya
- központi
- vezérigazgató
- biztosan
- kihívások
- változik
- csatorna
- csatornák
- A pop-art design, négy időzóna kijelzése egyszerre és méretének arányai azok az érvek, amelyek a NeXtime Time Zones-t kiváló választássá teszik. Válassza a
- közelebb
- felhő
- felhő szolgáltatások
- Társalapító
- kód
- gyűjt
- össze
- hogyan
- Companies
- vállalat
- bonyolultság
- teljesítés
- számítógép
- Csatlakozás
- Csatlakozó
- kapcsolat
- kapcsolatok
- Connectivity
- Következésképpen
- Fontolja
- fogyaszt
- tovább
- contribuer
- ellenőrzés
- megtérít
- Társasági
- Költség
- kiadások
- teremt
- készítette
- teremtés
- hitel
- hitelkártya
- kritikai
- vevő
- Vevőszolgálat
- Ügyfelek
- dátum
- adatintegráció
- adatkezelés
- Adatplatform
- Adatok előkészítése
- adatfeldolgozás
- adatminőség
- adatbiztonság
- adattárház
- adatbázisok
- ADATVERZITÁS
- határozatok
- szállít
- szállít
- kézbesítés
- telepíteni
- rendeltetési hely
- fejlesztők
- fejlesztése
- különböző
- digitális
- közvetlenül
- le-
- dinamikus
- minden
- könnyebb
- ökoszisztéma
- hatékony
- eredményesen
- csiszolókő
- alkalmazottak
- végtől végig
- eljegyzés
- Mérnökök
- biztosítására
- Vállalkozás
- Vállalatok
- Egész
- környezetek
- különösen
- alapvető
- Eter (ETH)
- példa
- példák
- létező
- kivonat
- Arc
- szembe
- megkönnyítését
- gyár
- FAIL
- GYORS
- gyorsabb
- Találjon
- Rögzít
- Rugalmasság
- rugalmas
- áramlási
- Folyó
- flow
- következő
- élelmiszer
- Alapítvány
- Keretrendszer
- ból ből
- Csalódások
- funkció
- működése
- Továbbá
- magfúzió
- jövő
- Nyereség
- Gartner
- kap
- szerzés
- Ad
- Go
- jó
- áruk
- kormányzás
- Kormány
- Nő
- fogantyú
- Egészség
- segít
- Magas
- holisztikus
- Hogyan
- HTML
- HTTPS
- hibrid
- hibrid felhő
- IBM
- IBM Cloud
- azonosítani
- végrehajtási
- fejlesztések
- in
- tartalmaz
- magában foglalja a
- Beleértve
- <p></p>
- növekvő
- ipar
- információ
- Infrastruktúra
- bemenet
- Insight
- meglátások
- integráció
- Intelligens
- összekapcsolása
- belső
- bonyodalmak
- befektet
- IT
- Munka
- Tart
- Ismer
- tudás
- ismert
- hiány
- vezet
- tanulás
- szint
- erőfölény
- Engedély
- kiszámításának
- helyszínek
- Hosszú
- Elő/Utó
- gép
- gépi tanulás
- fenntartása
- Karbantartható
- karbantartás
- csinál
- KÉSZÍT
- Gyártás
- kezelése
- sikerült
- vezetés
- Menedzserek
- kezeli
- sok
- mester
- max-width
- maximalizálásával
- Találkozik
- Metaadatok
- microsoft
- Microsoft Azure
- ML
- modellek
- modern
- korszerűsítésére
- módosítása
- ellenőrzés
- több
- hatékonyabb
- a legtöbb
- mozog
- mozgalom
- mozog
- mozgó
- többszörös
- bennszülött
- elengedhetetlen
- Szükség
- szükséges
- igények
- hálózat
- Új
- következő
- Megjegyzések
- ONE
- üzemeltetési
- operatív
- hangszerelés
- szervezet
- szervezetek
- Más
- Felügyelet
- áttekintés
- csomag
- csomagolás
- párosított
- alkatrészek
- minták
- csővezeték
- terv
- emelvény
- Platformok
- Plató
- Platón adatintelligencia
- PlatoData
- Politikák
- lehetséges
- potenciális
- gyakorlat
- előkészítése
- elnök
- magánélet
- folyamat
- Folyamatok
- feldolgozás
- Termékek
- Programok
- védelme
- ad
- biztosít
- amely
- nyilvánosan
- világítás
- gyorsan
- Nyers
- nyers adatok
- Elér
- real-time
- előírások
- cserélni
- replikáció
- Jelentések
- raktár
- szükség
- követelmények
- megköveteli,
- kutatás
- forrás
- Tudástár
- eredményez
- kockázatok
- erős
- szabályok
- Megtakarítás
- skálázható
- skálázás
- beolvasás
- biztonság
- biztonság
- biztonsági kockázatok
- érzékeny
- vagy szerver
- szolgáltatás
- Szolgáltatások
- számos
- VÁLTOZÁS
- kellene
- Shutterstock
- hasonló
- lassítja
- So
- szoftver
- néhány
- kifinomult
- forrás
- Források
- ível
- szakosít
- specializált
- sebesség
- költ
- Spot
- Személyzet
- kezdet
- Állami
- memorizált
- folyó
- áramvonal
- struktúra
- Támogató
- rendszer
- Systems
- Vesz
- Talks
- Műszaki
- Technologies
- A
- A jövő
- az információ
- The Source
- azok
- harmadik fél
- három
- Keresztül
- egész
- nak nek
- is
- szerszám
- szerszámok
- felé
- hagyományos
- Átalakítás
- transzformáló
- szállítható
- szállító
- utazik
- FORDULAT
- típusok
- nekünk
- alatt
- megért
- UPS
- használ
- Felhasználók
- érték
- fajta
- különféle
- gyártók
- Megnézem
- láthatóság
- Raktár
- Mit
- WHO
- széles
- lesz
- dolgozók
- munkafolyamat
- zephyrnet