A Data Mesh megvalósításának legjobb gyakorlatai – DATAVERSITY

Az adatháló lényegében kihívást jelent az adatkezelés hagyományos központosított modelljével szemben, ahol egyetlen csapat vagy részleg felelős az adatok minden aspektusának kezeléséért. Az adatháló elősegíti a decentralizált megközelítés, az adatok tulajdonjogának és elszámoltathatóságának megosztása a szervezeten belüli különböző domain-orientált csapatok között. Az adatháló bevált gyakorlatainak megvalósításával a szervezetek agilisabb és skálázhatóbb adatinfrastruktúrát hozhatnak létre, amely igazodik üzleti igényeikhez. 

Ez a paradigmaváltás lehetővé teszi a csapatok számára, hogy saját tartományspecifikus adattermékeiket és szolgáltatásaikat vegyék birtokba, miközben szabványosított interfészek segítségével biztosítják a zökkenőmentes együttműködést a szervezeten belül. 

Az adatháló-architektúra főbb jellemzői

Íme az adatháló néhány fontos jellemzője:

Domain orientáció: A decentralizált adattulajdonlás és az együttműködésen alapuló adatmegosztás a tartományorientált adatarchitektúra alapelvei. A hagyományos központosított architektúrákban az adatok tulajdonjoga gyakran egyetlen csapaton vagy részlegen belül összpontosul, ami szűk keresztmetszetek kialakulásához, silókhoz és az információkhoz való korlátozott hozzáféréshez vezet. 

Azonban egy decentralizált, domain-orientált architektúra, az adatok tulajdonjoga egy szervezeten belül több csapat vagy tartomány között oszlik meg. A decentralizált adattulajdonlás felhatalmazza az egyes csapatokat arra, hogy felelősséget vállaljanak saját adattartományaikért. Minden csapat az általa generált és karbantartott adatok tulajdonosává és őrzőjévé válik. Ez az elmozdulás elősegíti az elszámoltathatóságot, és arra ösztönzi a csapatokat, hogy saját adatkészleteik minőségét és megbízhatóságát részesítsék előnyben. 

Az együttműködésen alapuló adatmegosztás zökkenőmentes kommunikációt, hatékony tudáscserét és nagyobb rugalmasságot tesz lehetővé a változó üzleti igények kielégítésében. 

Csapat felhatalmazása önkiszolgáló infrastruktúrával: A hagyományos központosított adatarchitektúrában az adatcsoportokat gyakran túlterhelik a különböző részlegektől érkező kérések, ami szűk keresztmetszetek kialakulásához és lassabb innovációs ciklusokhoz vezet. Az adatháló-paradigma azonban megoldást kínál az adattermék-csoportok felhatalmazásával önkiszolgáló infrastruktúra, amely lehetővé teszi a méretezhető és agilis gépi tanulási folyamatokat. Az önkiszolgáló infrastruktúra biztosításával a szervezetek decentralizálhatják adatarchitektúrájukat, és megoszthatják az adattermékek kezelésének felelősségét az egyes csapatok között. 

Ez a megközelítés lehetővé teszi a csapatok számára, hogy tulajdonjoggal rendelkezzenek az adott domain felett, és egyedi igényeik alapján hozzanak döntéseket. Önkiszolgáló infrastruktúrával, adattermék csapatok gyorsan megismételheti a gépi tanulási modelleket és folyamatokat anélkül, hogy nagymértékben támaszkodna a központosított erőforrásokra vagy várna más csapatok jóváhagyására. Rugalmasak arra, hogy különböző megközelítésekkel kísérletezzenek, különféle technológiákat alkalmazzanak, és gyorsabb ütemben hajtsák végre az innovációt. 

Adatok demokratizálása önkiszolgáló elemzéssel: Az adatok demokratizálásának elérése ezen keresztül önkiszolgáló elemzés és az eseményvezérelt architektúrák kulcsfontosságú cél az adatháló-megközelítés megvalósítása során. 

Eseményvezérelt architektúra: Könnyen használható eszközök és intuitív interfészek biztosításával a szervezetek minden szinten elősegíthetik az adatvezérelt döntéshozatal kultúráját. Ezenkívül az eseményvezérelt architektúrák döntő szerepet játszanak egy robusztus és jövőbiztos adatinfrastruktúra felépítésében. A valós idejű események kihasználásával, ahelyett, hogy kizárólag a kötegelt feldolgozásra hagyatkoznának, a szervezetek azonnal rögzíthetik és feldolgozhatják az adatokat, ami gyorsabb betekintést és döntéshozatalt tesz lehetővé. Eseményvezérelt architektúrák a teljes rendszer méretezhetőségét, rugalmasságát és modularizálását is elősegítik. 

A Data Mesh implementáció előnyei

Ahogy a világ egyre inkább adatvezérelt, a szervezetek felismerik, hogy forradalmasítaniuk kell adatkezelési stratégiáikat. Az adatháló elfogadásával a szervezetek feloldhatják a zárolást számos előnye van: 

• Az adatháló elosztott adatrendszereiben a szervezetek felhatalmazzák adatcsoportjaikat arra, hogy átvegyék a tulajdonjogot és az irányítást a megfelelő tartományok felett. 

• Az adatháló elősegíti a méretezhetőséget azáltal, hogy lehetővé teszi minden csapatnak vagy tartománynak, hogy önállóan kezeljék és fejlesszék saját adatkészleteiket sajátos igényeiknek megfelelően. Ez gyorsabb döntéshozatalt és nagyobb léptékű innovációt tesz lehetővé. 

• Az adatháló elősegíti az önkiszolgáló elemzés kultúráját, lehetővé téve a csapatoknak, hogy közvetlenül hozzáférjenek és elemezzék a releváns adatkészleteket anélkül, hogy központosított csapatokra támaszkodnának. 

• A nagyobb autonómiával az adatcsoportok különféle eszközökkel és technológiákkal kísérletezhetnek, amelyek a legjobban megfelelnek speciális igényeiknek.

• A tartományvezérelt tulajdonjogra összpontosítva az adatháló ösztönzi a többfunkciós együttműködést, és megkönnyíti a tudásmegosztást a csapatok között.

• Az együttműködésen alapuló adatkezelés biztosítja, hogy az egyes csapatokon belül hozzáértő egyének közvetlenül tudják kezelni saját adatkészleteik minőségét és integritását.   

A Data Mesh megvalósításának legfontosabb bevált gyakorlatai

   Íme az adatháló megvalósításának bevált gyakorlatai:

• Alapelveinek és legjobb gyakorlatainak mély megértése. Ezen irányelvek követésével a szervezetek hatékonyan skálázhatóságot és agilitást érhetnek el adatinfrastruktúrájukban.
• Az adatkezelés decentralizálása. Decentralizált adatkezelés áthárítja az adatok tulajdonjogával és irányításával kapcsolatos felelősséget a szervezeten belüli egyes domain csapatokra vagy csoportokra. 
• Felhőben natív technológia elfogadása (szerver nélküli, konténerezés) jelentősen növelheti az adatkezelés agilitását.

• Fogadja el a domain-orientált decentralizált tulajdonlás koncepcióját. Ez magában foglalja az egyes domain csapatok felhatalmazását saját adattermékeik és -szolgáltatásaik tulajdonjogának átvételére. Minden csapatnak autonómiával kell rendelkeznie az adattartományok meghatározásában és kezelésében, egyértelmű elszámoltathatóságot és felelősséget biztosítva. 
      
• Fogadjon el egy termékszemléletet. Kezelése adatot termékként lehetővé teszi a csapatok számára, hogy a nyers adatok megadása helyett a belső ügyfeleiknek való érték biztosítására összpontosítsanak. Ez magában foglalja a siker egyértelmű mérőszámainak meghatározását, az érdekelt felekkel való visszacsatolási hurkok létrehozását, valamint az adattermékek minőségének és használhatóságának folyamatos iterálását. 

• Építsen össze egyesített számítási ökoszisztémát a méretezhetőség eléréséhez az adatháló-megvalósításban. Ez magában foglalja az önkiszolgáló eszközök és platformok ökoszisztémájának létrehozását, amelyek lehetővé teszik a tartományi csapatok számára saját adataik önálló feldolgozását és elemzését. 
• Szabványos felületek, dokumentációk és képzési erőforrások biztosítása a csapatok között az együttműködés elősegítése érdekében, miközben biztosítja a következetes irányítási gyakorlatokat.

• Az együttműködés és a tudásmegosztás kultúrájának előmozdítása a sikeres megvalósítás érdekében. A tartományi csapatok közötti többfunkciós kommunikáció ösztönzése elősegíti az innovációt, miközben elkerüli a silókat. 

Mi a Data Mesh jövője?

Az adatkezelés jövője önkiszolgáló infrastruktúrát és domain-orientált csapatokat igényel. Az adatháló jövője a promóciós képességében rejlik adatok demokratizálása infrastruktúráján és decentralizált csapatain keresztül. Ez azt jelenti, hogy minden csapat felelős a saját domain-specifikus adatkészleteinek összegyűjtéséért, gondozásáért és szabályozásáért. Ezzel ők lesznek a saját domainjük adatvagyonának tulajdonosai. 

Ez a megközelítés arra ösztönzi a csapatokat, hogy dolgozzanak ki egy intim megértés üzleti területükről és a kapcsolódó adatkészletekről. Ezután szakértelmüket felhasználva betekintést nyerhetnek, és megalapozott döntéseket hozhatnak a rendelkezésre álló információk alapján. 

Ennek a decentralizált modellnek a befogadásával a szervezetek lebonthatják a silókat, és elősegíthetik a részlegek közötti együttműködést. Ezenkívül elősegíti az agilitást azáltal, hogy gyorsabb hozzáférést tesz lehetővé a releváns adatokhoz a döntéshozatali folyamatokhoz. Végső soron minden csapat önkiszolgáló infrastruktúrával való felruházása segít demokratizálni az értékes információkhoz való hozzáférést, és lehetővé teszi az egyének számára az egész szervezetben, hogy hatékonyan hasznosítsák az adatok erejét a mindennapi munkájuk során.  

Az adatháló jövője az elosztott adatcsoportokban rejlő lehetőségek felszabadításában rejlik együttműködési gyakorlatok és agilis szállítás révén.

• SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Erősítse meg magát. Hozzáférés itt.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
• PlatoESG. Carbon, CleanTech, Energia, Környezet, Nap, Hulladékgazdálkodás. Hozzáférés itt.
• PlatoHealth. Biotechnológiai és klinikai vizsgálatok intelligencia. Hozzáférés itt.
• Forrás: https://www.dataversity.net/data-mesh-implementation-best-practices/