Az adatok most már fénysebességgel feldolgozhatók!

Az adatok most már fénysebességgel feldolgozhatók!

Forrás csomópont: 2589391

Kezdőlap > nyomja meg > Data can now be processed at the speed of light!

Kutatási kép CREDIT POSTECH
Kutatási kép HITEL
POSTECH

Absztrakt:
How can Marvel movie character Ant-Man produce such strong energy out of his small body? The secret lies in the “transistors” on his suit that amplify weak signals for processing. Transistors that amplify electrical signals in the conventional way lose heat energy and limit the speed of signal transfer, which degrades performance. What if it were possible to overcome such limitation and make a high-performance suit that is light and small but without loss of heat energy?

Az adatok most már fénysebességgel feldolgozhatók!


Pohang, South Korea | Posted on April 14th, 2023

A POSTECH team of Professor Kyoung-Duck Park and Yeonjeong Koo from the Department of Physics and a team from ITMO University in Russia led by Professor Vasily Kravtsov jointly developed a “nano-excitonic transistor” using intralayer and interlayer excitons in heterostructure-based semiconductors, which addresses the limitations of existing transistors.

“Excitons” are responsible for light emission of semiconductor materials and are key to developing a next-generation light-emitting element with less heat generation and a light source for quantum information technology due to the free conversion between light and material in their electrically neutral states. There are two types of excitons in a semiconductor heterobilayer, which is a stack of two different semiconductor monolayers: the intralayer excitons with horizontal direction and the interlayer excitons with vertical direction.

Optical signals emitted by the two excitons have different lights, durations, and coherence times. This means that selective control of the two optical signals could enable the development of a two-bit exciton transistor. However, it was challenging to control intra- and interlayer excitons in nano-scale spaces due to the non-homogeneity of semiconductor heterostructures and low luminous efficiency of interlayer excitons in addition to the diffraction limit of light.

The team in its previous research had proposed technology for controlling excitons in nano-level spaces by pressing semiconductor materials with a nano-scale tip. This time, for the first time ever, the researchers were able to remotely control the density and luminance efficiency of excitons based on polarized light on the tip without directly touching the excitons. The most significant advantage of this method, which combines a photonic nanocavity and a spatial light modulator, is that it can reversibly control excitons, minimizing physical damage to the semiconductor material. Also, the nano-excitonic transistor that utilizes “light” can help process massive amounts of data at the speed of light while minimizing heat energy loss.

Artificial intelligence (AI) has made inroads into our lives more quickly than we ever expected, and it requires huge volumes of data for learning in order to provide good answers that are actually helpful for users. The ever-increasing volume of information should be collected and processed as more and more fields utilize AI. This research is expected to propose a new data processing strategy befitting an era of data explosion. Yeonjeong Koo, one of the co-first authors of the research paper, said, “The nano-excitonic transistor is expected to play an integral role in realizing an optical computer, which will help process the huge amounts of data driven by AI technology.

The research, recently published in international journal ACS Nano, was supported by the Samsung Science and Technology Foundation and National Research Foundation of Korea.

####

További információért kattintson a gombra itt

Elérhetőségek:
Jinyoung Huh
Pohangi Tudomány és Technológia Egyetem (POSTECH)
Iroda: 82-54-279-2415

Copyright © Pohang University of Science & Technology (POSTECH)

Ha van észrevétele, kérem Kapcsolat minket.

A tartalom pontosságáért kizárólag a sajtóközlemények kiadói felelősek, nem pedig a 7th Wave, Inc. vagy a Nanotechnology Now.

Könyvjelző:
Finom Digg Newsvine Google jehu Reddit Magnoliacom Becsavar Facebook

Kapcsolódó linkek

CIKK CÍME

Kapcsolódó hírek Sajtó

Hírek és információk

A kerékszerű fém klaszterek új családja egyedülálló tulajdonságokkal rendelkezik Április 14th, 2023

Hatékony hőelvezető perovszkit lézerek nagy hővezető képességű gyémánt szubsztrátum felhasználásával Április 14th, 2023

Nanobiotechnológia: Hogyan oldják meg a nanoanyagok biológiai és orvosi problémákat Április 14th, 2023

Új fejlesztések a bioszenzortechnológiában: a nanoanyagoktól a rák kimutatásáig Április 14th, 2023

Lehetséges jövők

A kerékszerű fém klaszterek új családja egyedülálló tulajdonságokkal rendelkezik Április 14th, 2023

Gyémántvágási pontosság: Az Illinoisi Egyetem gyémánt érzékelőket fejleszt neutronkísérletekhez és kvantuminformáció-tudományhoz Április 14th, 2023

A mechanikai energia kívánt irányba történő csatornázása Április 14th, 2023

A beültethető eszköz csökkenti a hasnyálmirigy-daganatokat: A hasnyálmirigyrák megszelídítése intratumorális immunterápiával Április 14th, 2023

Chip technológia

A grafén nő – és ezt látjuk Március 24th, 2023

A rekordsebességű optikai kapcsolás kaput nyit az ultragyors, fényalapú elektronika és számítógépek előtt: Március 24th, 2023

A félvezető rács összekapcsolja az elektronokat és a mágneses momentumokat Március 24th, 2023

A fény találkozik a mély tanulással: elég gyors számítástechnika a következő generációs mesterséges intelligencia számára Március 24th, 2023

Optikai számítástechnika/Fotónikus számítástechnika

Hatékony hőelvezető perovszkit lézerek nagy hővezető képességű gyémánt szubsztrátum felhasználásával Április 14th, 2023

A rekordsebességű optikai kapcsolás kaput nyit az ultragyors, fényalapú elektronika és számítógépek előtt: Március 24th, 2023

A fény találkozik a mély tanulással: elég gyors számítástechnika a következő generációs mesterséges intelligencia számára Március 24th, 2023

Az új tanulmány megnyitja az ajtót az ultragyors 2D eszközök előtt, amelyek nem egyensúlyi exciton szuperdiffúziót használnak Február 10th, 2023

felfedezések

Hatékony hőelvezető perovszkit lézerek nagy hővezető képességű gyémánt szubsztrátum felhasználásával Április 14th, 2023

Gyémántvágási pontosság: Az Illinoisi Egyetem gyémánt érzékelőket fejleszt neutronkísérletekhez és kvantuminformáció-tudományhoz Április 14th, 2023

A mechanikai energia kívánt irányba történő csatornázása Április 14th, 2023

A beültethető eszköz csökkenti a hasnyálmirigy-daganatokat: A hasnyálmirigyrák megszelídítése intratumorális immunterápiával Április 14th, 2023

Közlemények

Nanobiotechnológia: Hogyan oldják meg a nanoanyagok biológiai és orvosi problémákat Április 14th, 2023

Új fejlesztések a bioszenzortechnológiában: a nanoanyagoktól a rák kimutatásáig Április 14th, 2023

Az IOP Publishing egy különleges kvantumgyűjtemény és két rangos kvantumdíj nyerteseinek bejelentésével ünnepli a kvantum világnapját Április 14th, 2023

Gyémántvágási pontosság: Az Illinoisi Egyetem gyémánt érzékelőket fejleszt neutronkísérletekhez és kvantuminformáció-tudományhoz Április 14th, 2023

Interjúk/Könyvkritikák/Esszék/Riportok/Podcastok/Fogyóiratok/Fehér papírok/Poszterek

A kerékszerű fém klaszterek új családja egyedülálló tulajdonságokkal rendelkezik Április 14th, 2023

Hatékony hőelvezető perovszkit lézerek nagy hővezető képességű gyémánt szubsztrátum felhasználásával Április 14th, 2023

Gyémántvágási pontosság: Az Illinoisi Egyetem gyémánt érzékelőket fejleszt neutronkísérletekhez és kvantuminformáció-tudományhoz Április 14th, 2023

A mechanikai energia kívánt irányba történő csatornázása Április 14th, 2023

Mesterséges Intelligencia

A fény találkozik a mély tanulással: elég gyors számítástechnika a következő generációs mesterséges intelligencia számára Március 24th, 2023

A stanfordi kutatók új módszert fejlesztenek ki a folyadékokban lévő baktériumok azonosítására: A technológia innovatív adaptációja egy régi tintasugaras nyomtatóban, valamint az AI által támogatott képalkotás gyorsabb és olcsóbb módszert jelent a baktériumok kimutatására a vérben, szennyvízben és egyebekben. Március 3rd, 2023

A 3D-nyomtatott dekóder, az AI-kompatibilis képtömörítés nagyobb felbontású megjelenítést tesz lehetővé December 9th, 2022

Az új chip növeli az AI számítási hatékonyságát Augusztus 19th, 2022

Fotonika/Optika/Lézerek

Hatékony hőelvezető perovszkit lézerek nagy hővezető képességű gyémánt szubsztrátum felhasználásával Április 14th, 2023

A rekordsebességű optikai kapcsolás kaput nyit az ultragyors, fényalapú elektronika és számítógépek előtt: Március 24th, 2023

A fény találkozik a mély tanulással: elég gyors számítástechnika a következő generációs mesterséges intelligencia számára Március 24th, 2023

A stanfordi kutatók új módszert fejlesztenek ki a folyadékokban lévő baktériumok azonosítására: A technológia innovatív adaptációja egy régi tintasugaras nyomtatóban, valamint az AI által támogatott képalkotás gyorsabb és olcsóbb módszert jelent a baktériumok kimutatására a vérben, szennyvízben és egyebekben. Március 3rd, 2023

Időbélyeg:

Még több Nanotechnológia most Friss hírek