Az adatelemzés minőségbiztosítást biztosít a szoftverfejlesztési outsourcing segítségével

A szoftverfejlesztő ipar egészséges ütemben növekszik. A becslések szerint az 429.6 milliárd dollár értékben idén. Ez a szám az előrejelzések szerint évente több mint 11%-kal nő, és 911-ban több mint 2028 milliárd dollár lesz.

Nagyon sok különböző tényező járul hozzá a szoftverfejlesztési piacon megfigyelhető változásokhoz. Új fejlemények az adatelemzésben és rengeteg kiszervezési lehetőség hozzájárultak.

Az okos szoftverfejlesztők keresik a módját, hogyan integrálják az adatelemzési technológiát kiszervezési stratégiáikba. Ezzel sokkal hatékonyabban és alacsonyabb költségszerkezettel fejleszthetnek új szoftveralkalmazásokat.

Az alábbiakban felsorolunk néhány kreatív módszert az adatelemzés szoftverfejlesztési outsourcing megközelítésbe való beleszövésébe. Segítenek abban, hogy a legtöbbet hozza ki a webalkalmazás-fejlesztő cég.

Használjon adatelemzést az agilis kezelés javítására

Az agilis menedzsment nagyon fontos szempont a modern webfejlesztésben. A szervezetek körülbelül 71%-a nyilatkozott úgy, hogy az Agile-t használja projektmenedzsmentjéhez. Azt találták, hogy ez segít felgyorsítani a szoftverfejlesztési folyamatot, és minimalizálja a fejlesztés költségeit.

Az agilis módszerek nagyon hasznosak akár házon belüli szoftveralkalmazások fejlesztése, akár a folyamatok kiszervezése. Azonban nehezebb a megfelelő Agilis folyamatokat használni, ha a fejlesztési műveleteket kiszervezi.

A jó hír az, hogy vannak módok az Agile hatékonyabb használatára, ha a fejlesztőcsapatot kihelyezik a big data használatával. Az egyik legfontosabb dolog, amit meg kell tennie, hogy megbízható projektdokumentációval rendelkezzen. A nagy adatok meglepően fontos szerepet játszhatnak a dokumentumok koncepciójában.

Az adatelemzési technológia segíthet a megfelelő dokumentációs keret létrehozásában. Adatbányászati ​​eszközökkel megtekintheti más fejlesztők nyílt forráskódú Agile dokumentációinak archívumát. Felmérheti a projekt különböző lépéseinek teljesítményét is, és az eredményeknek megfelelően módosíthatja a dokumentációt. Ez különösen akkor lehet hasznos, ha Agile to-t használ IoT-alkalmazások létrehozása.

Használjon mesterséges intelligencia technológiát a virtuális csapattagok teljesítményének felmérésére

A csapattagok teljesítményének nyomon követése nagyon fontos a szoftverfejlesztő cégek számára. Ez is nehezebbé vált, mivel a csapattagok specializálódtak és földrajzilag szétszóródtak.

Szerencsére a megfelelő technológia felbecsülhetetlen értékű lehet a szoftverfejlesztő szakemberek teljesítményének nyomon követésében. Rengeteg mesterséges intelligencia eszköz létezik, amelyek segítik a távoli csapatok teljesítményének nyomon követését.

Ezek az eszközök számos fontos mérőszámon alapulnak, mint például:

• Az órák száma, ameddig a csapattagok bejelentkeztek a csapat felületére
• A csapattagok által elkövetett hibák száma
• Az átlagos idő, amely alatt az egyes alkalmazottak egy adott feladatot elvégeznek
• A csapattagok kollégáiktól kapott panaszok száma
• Az ügyfelek által adott általános visszajelzés azokról a projektekről, amelyeken a csapat különböző tagjai dolgoztak
• Különböző projektek általános sikeraránya, amelyekhez az egyén hozzájárult

Az AI-alkalmazotti megfigyelő eszközök ezeket az adatokat képesek felhasználni az egyes csapattagok teljesítményének felmérésére. Ezek az alkalmazások nem csak a csapattagok általános teljesítményét figyelik. Hihetetlenül árnyalt betekintést is tehetnek erősségeikről és gyengeségeikről. Ezek az AI-algoritmusok képesek kitalálni, hogy a csapattagok mely típusú projekteket tudják a legjobban kezelni.

Komplex prediktív analitikai algoritmusokat használhatnak annak előrejelzésére, hogy egy csapattag milyen sikerrel járna egy adott szoftverprojekten a jövőben. Ahogy az AI-algoritmusok egyre kifinomultabbak lesznek, még jobb megfigyeléseket tudnak tenni a csapattagok hozzájárulásairól.

Keressen új nyílt forráskódot a fejlesztés egyszerűsítéséhez

A nyílt forráskódú kód nagyon fontos szoftveralkalmazások fejlesztéséhez. Számos új adatbányászati ​​eszköz megkönnyítette az ilyen típusú kódok felfedezését olyan webhelyeken, mint a GitHub.

Győződjön meg arról, hogy ezek az adatbányászati ​​eszközök elérhetők a kiszervezett fejlesztőcsapatok számára. A fejlesztési gyakorlataik felett nem lesz annyi befolyása, ezért célszerű megbizonyosodni arról, hogy minden eszközzel rendelkeznek a feladataik hatékonyabb elvégzéséhez és teljesítményük minőségének javításához.

Forrás: https://www.smartdatacollective.com/data-analytics-quality-assurance-with-software-development-outsourcing/