A CXL-alapú memóriatárolási rendszer megfelel a felhőteljesítményre vonatkozó céloknak, és jelentősen csökkenti a DRAM költségeit

A Virginia Tech, az Intel, a Microsoft Azure, a Google és a Stone Co. kutatói publikáltak egy műszaki cikket „Pond: CXL-alapú memóriatárolási rendszerek felhőplatformokhoz” címmel.

Absztrakt
„A nyilvános felhőszolgáltatók igyekeznek megfelelni a szigorú teljesítménykövetelményeknek és az alacsony hardverköltségnek. A teljesítmény és a költség kulcsfontosságú tényezője a fő memória. A memóriatárolás javítja a DRAM kihasználtságát, és ezáltal csökkenti a költségeket. A pooling azonban kihívást jelent a felhőteljesítményre vonatkozó követelmények mellett. Ez a cikk a Pond-ot javasolja, az első memóriatárolási rendszert, amely egyszerre teljesíti a felhőalapú teljesítménycélokat, és jelentősen csökkenti a DRAM költségeit. A Pond a Compute Express Link (CXL) szabványra épít a medencememória betöltésére/tárolására, valamint két fontos betekintésre. Először is, a felhőtermelési nyomok elemzése azt mutatja, hogy a 8-16 socketen keresztüli összevonás elegendő a legtöbb előny eléréséhez. Ez lehetővé teszi a kis medence kialakítását alacsony hozzáférési késleltetéssel. Másodszor, lehetőség van olyan gépi tanulási modellek létrehozására, amelyek pontosan megjósolhatják, hogy mennyi helyi és készletnyi memóriát kell lefoglalni egy virtuális géphez (VM), hogy az azonos NUMA-csomópont memóriateljesítményéhez hasonlítson. A 158 munkaterheléssel végzett értékelésünk azt mutatja, hogy a Pond 7%-kal csökkenti a DRAM-költségeket az azonos NUMA-csomópontos virtuálisgép-kiosztások 1-5%-án belüli teljesítmény mellett.

Keresse meg a nyílt hozzáférésű műszaki leírást papír itt. Megjelent 2023. január.

Huaicheng Li, Daniel S. Berger, Lisa Hsu, Daniel Ernst, Pantea Zardoshti,
Stanko Novakovic, Monish Shah, Samir Rajadnya, Scott Lee, Ishwar Agarwal,
Mark D. Hill, Marcus Fontoura és Ricardo Bianchini. 2023. Pond: CXL-alapú memóriagyűjtő rendszerek felhőplatformokhoz. In Proceedings of the
28. ACM International Conference on Architectural Support for Programming
Nyelvek és operációs rendszerek, 2. kötet (ASPLOS '23), március 25–29.
2023, Vancouver, BC, Kanada. ACM, New York, NY, USA, 14 oldal. https:
//doi.org/10.1145/3575693.3578835

• SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
• Platoblockchain. Web3 metaverzum intelligencia. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
• Forrás: https://semiengineering.com/cxl-based-memory-pooling-system-meets-cloud-performance-goals-and-significantly-reduces-dram-cost/