Görbe vonalú maszkmintázat a litográfiai képesség maximalizálása érdekében

Görbe vonalú maszkmintázat a litográfiai képesség maximalizálása érdekében

Forrás csomópont: 2640128

A maszkok mindig is lényeges részét képezték a félvezetőipar litográfiai folyamatának. Mivel a legkisebb nyomtatott jellemzők már mind a DUV, mind az EUV tokok alhullámhosszát jelentik a vérzés szélén, a maszkminták minden eddiginél fontosabb szerepet játszanak. Ráadásul az EUV litográfia esetében az áteresztőképesség is aggodalomra ad okot, ezért maximalizálni kell a fény maszkról az ostyára való kivetítésének hatékonyságát.

A hagyományos manhattani elemek (amelyeket a Manhattan látképéről kaptak) éles sarkaikról ismertek, amelyek természetesen szórják a fényt az optikai rendszer numerikus apertúráján kívül. Az ilyen szóródás minimalizálása érdekében fordulhat az Inverse Lithography Technology (ILT) technológiához, amely lehetővé teszi, hogy a maszk görbe vonalú élei helyettesítsék az éles sarkokat. A legegyszerűbb példa megadása érdekében, ahol ez hasznos lehet, vegyük figyelembe az 1. ábrán látható céloptikai képet (vagy légiképet) az ostyán, amely egy kvadrupól vagy QUASAR megvilágítású sűrű érintkezési tömbtől várható, ami 4-sugaras interferenciamintát eredményez. .

Görbe vonalú maszkmintázás 1

1. ábra. Sűrű érintkezési kép kvadrupól vagy QUASAR megvilágításból, ami négysugaras interferenciamintát eredményez.

Négy interferáló sugár nem hozhat létre éles sarkokat az ostyánál, hanem egy kissé lekerekített sarkot (szinuszos kifejezésekből származtatva). A maszk éles sarka ugyanazt a kerekséget eredményezné, de kevesebb fény érné az ostyát; a fény jó részét szétszórták. Hatékonyabb fényátadás érhető el az ostyára, ha a maszk jellemzőnek ugyanolyan kerekségű görbe vonalú éle van, mint a 2. ábrán.

kör alakú E 2. ábra

2. ábra. A maszk jellemzője, amely görbe vonalú élt mutat, hasonló az 1. ábrán látható ostya képéhez. Ideális esetben az él kerekségének azonosnak kell lennie.

A szórt fény mennyisége ideális esetben 0-ra csökkenthető görbe vonalú élekkel. A görbe vonalú élek előnyei ellenére azonban nehéz volt maszkokat készíteni ezekkel a tulajdonságokkal, mivel a görbe vonalú élek több maszkíró információt igényelnek a Manhattan funkciókhoz képest, csökkentve a rendszer átviteli sebességét a többlet feldolgozási idő miatt. A görbe vonalú alakzatok ábrázolásához szükséges adatmennyiség egy nagyságrenddel nagyobb lehet, mint a megfelelő Manhattan alakzatoké. A többsugaras maszkírók, amelyek csak nemrég váltak elérhetővé, kompenzálják az áteresztőképesség-csökkenést.

A maszk szintézisét (a maszk jellemzőinek megtervezése) és a maszkadat-előkészítést (az említett jellemzők átalakítása a maszkíró által közvetlenül használt adatokká) szintén frissíteni kell, hogy a görbe vonalú jellemzőket alkalmazza. A Synopsys nemrégiben ismertette görbe vonalú frissítésének eredményeit. A maszkszintézis két kiemelt funkciója a Machine Learning és a Parametric Curve OPC. A gépi tanulást a folyamatos mély tanulási modell betanítására használják kiválasztott klipeken. Paraméteres görbe Az OPC a görbe vonalú réteg kimenetét paraméteres görbe alakzatok sorozataként jeleníti meg, az adatmennyiség minimalizálása érdekében. A maszkadatok előkészítése négy részből áll: maszkhiba-javítás (MEC), mintaillesztés, maszkszabály-ellenőrzés (MRC) és törés. A MEC-nek kompenzálnia kell a maszkírási folyamatból származó hibákat, például az EUV többrétegű elektronszórást. A mintaillesztési műveletek egyező alakzatokat keresnek, és bonyolultabbá válnak anélkül, hogy korlátoznák a 90 fokos és 45 fokos éleket. Hasonlóképpen, az MRC-nek új szabályokra van szüksége az ívelt alakzatokkal kapcsolatos jogsértések észleléséhez. Végül, a törésnek nem csak az ívelt éleket kell megőriznie, hanem támogatnia kell a többsugaras maszkírókat is.

A Synopsys mindezeket a funkciókat tartalmazza teljes chipes görbe vonalú adatfeldolgozó rendszerében, amelyek teljes leírása az alábbi fehér könyvben található: https://www.synopsys.com/silicon/resources/whitepapers/curvilinear_mask_patterning.html.

Is Read:

Chiplet Q&A Henry Shenggel, a Synopsys-tól

A Synopsys felgyorsítja az első lépéses szilícium sikerét a Banias Labs Networking SoC számára

Multi-Die Systems: Évek óta a legnagyobb zavar a számítástechnikában

Oszd meg ezt a bejegyzést ezen keresztül:

Időbélyeg:

Még több Semiwiki