Növelje esélyeit adattudósként való állásra

Érdekel egy adatkutatói állás? Ez egy nagyon gyorsan növekvő terület. A Munkaügyi Statisztikai Hivatal becslése szerint 113,300 XNUMX adattudós van az Egyesült Államokban. Az adattudományi állások száma várhatóan 36%-kal fog növekedni 2021 és 2031 között.

Sajnálatos módon, adattudósként elhelyezkedni könnyebb mondani, mint megtenni. Meg kell értenie karrierlehetőségeit, és ennek megfelelően kell terveznie, ha ezen a növekvő területen szeretne munkát kapni.

Amit tudnia kell, ha adatkutatói állást keres

Ahogy haladunk a digitális kor felé, az IT-ipar továbbra is az egyik leggyorsabban növekvő ágazat a világon. A speciálisabb szakmák, például az adattudomány általában jobban fizetnek, mint az általánosak, például a számítógépes programozás. Alapján Valóban, egy egyesült államokbeli számítógépes programozó átlagos bevétele 73,473 100,910 dollár évente. Másrészt az adatkutatók évi XNUMX XNUMX dolláros medián fizetést kereshetnek.

A kompromisszum a magasabb fizetéssel az, hogy az adattudományi munkák versenyképesebbek lehetnek, mint a számítógépes programozási munkák. Ennek eredményeként nehezebb lehet adatkutatói karriert kezdeni. Ezekre a jól fizető munkákra, amelyek közül sok a dolgozó saját otthonából távolról is elvégezhető, nagy a kereslet. A jelentkezők magasabb száma miatt az új munkavállalók nehezen tudnak betörni az iparágba.

Néhány egyszerű tipp betartásával azonban a leendő új adattudósok növelhetik esélyeiket arra, hogy megszerezzék az áhított pozíciókat. Eltarthat egy ideig, amíg el nem jut a kívánt pozícióba, például a projektvezető vagy a vezető adattudós vagy a gépi tanulási építész. Az első lépés azonban, ahogy mondani szokták, az, hogy betesd a lábadat az ajtón, és idővel és kemény munkával a tiéd lehet ez az álommunka.

Tanfolyamok felvétele bizonyítványok megszerzéséhez

A legtöbb pozíciónál az első lépés az, hogy megbizonyosodjon arról, hogy rendelkezik egy olyan programból származó képesítéssel vagy oklevéllel, amely megmutatja, hogy érti a munka elvégzését. Az a vállalat, aki fel akar venni valakit az irodája körüli fizikai hálózatok létrehozására és karbantartására, valószínűleg jobban érdekelne például egy Cisco Entry Level minősítéssel rendelkező személy felvétele iránt. Ugyanez vonatkozik az adattudósokra is. Érdemes lesz olyan bizonyítványt szerezni, amely igazolja, hogy rendelkezik az adattudományi pozícióban való kitűnéshez szükséges készségekkel.

Különféle oktatási utak állnak rendelkezésre, amelyeken sikeres adattudós lehetsz. A 365 Data Science arról számol be Az adattudósok 18.3%-a rendelkezik számítástechnikai végzettséggel. Néhány egyetem azonban speciálisabb adattudományi végzettséggel rendelkezik. Nagyobb esélye van arra, hogy adattudományi végzettséggel munkát találjon, mint egy olyan állást, amely kevésbé releváns a jövőbeni munkája szempontjából.

Érdemes lehet olyan bizonyítvány megszerzését is, amely bizonyítja, hogy szakértelme van az adattudományban. A legnépszerűbb tanúsító programok közé tartozik a Certified Analytics Professional (CAP), a Cloudera Data Platform Generalist Certification, a Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate és a SAS Certified AI and Machine Learning Professional.

Ezeknek a tanúsítványoknak az a szépsége, hogy a világ bármely pontjára átvehetők. Elhaladva a adattudományi kurzus Bangalore-ban gépi tanulási munkához vezethet Indiában, Amerikában vagy bármely más országban, mert a tudás univerzális.

Készüljön fel tudásának bizonyítására

A képesítések kiváló módja annak, hogy adattudósként elhelyezkedjen, és elég messzire viszi Önt, de ha nem tudja bizonyítani a kérdezőnek, hogy valóban el tudja végezni a munkát, akkor az összes olyan program, amelyet sikeresen teljesített, nem fog sikerülni. igazán számít. Rendelkezhet szakértői szintű Cisco-tanúsítvánnyal, de ha a hálózata nem biztosít kapcsolatot, valószínűleg nem veszik fel. Ismét ugyanaz a probléma vonatkozik majd az adatkutatókra is.

Előfordulhat azonban, hogy a tanúsítványok önmagukban nem elegendőek, attól függően, hogy milyen munkát keres. Tegyük fel, hogy programozási területen szeretne elhelyezkedni Pythonban, amely például az egyik leggyakoribb nyelv, amelyet az adattudósok használnak. Előfordulhat, hogy egy kérdező a számítógép elé állít, és azt mondja: „írj nekem egy „Hello World” szkriptet Pythonban. Ha néhány percen belül nem tudja megtenni a parancsok keresése nélkül, vagy a kód nem működik, akkor valószínűleg nem fogja megkapni ezt a feladatot. Nem fogják elképzelni, hogy képes lesz bonyolult adattudományi programokat írni, ha nem tud ilyen egyszerű feladatot létrehozni.

Ne féljen alacsonyabb pozíciót elfogadni

A legtöbb esetben a megfelelő képesítések és szakmai ismeretek megléte elegendő az álláshoz. Ha nem, fontolja meg, hogy belépő szintű pozíciót tölt be a vállalatnál, és lépjen felfelé. Tegyük fel, hogy van egy cég, ahol szívesen dolgozna, és adattudósként a gépi tanulás a szakterülete. Összetett hálózatot hozhat létre egy 250 számítógépből álló vállalat számára, amelyek mindegyikéhez vezetékes kapcsolat szükséges az új alkalmazások betanításához és a hatékony mesterséges intelligencia alkalmazások létrehozásához.

Lehetséges azonban, hogy a cégnek jelenleg nincs szüksége gépi tanulási szakemberre. Az összes pozíciót betöltötték, és amíg valaki nyugdíjba nem megy vagy nem bővül, nincs szükség további személyre az adott osztályon. Ha azonban elfogad egy állást a Help Desknél, akkor szinte biztos, hogy belső jelentkezőket keresnek, akik át akarnak szállni, mielőtt külső személy felvételét fontolgatják. A képességeiddel valószínűleg te lennél a lista élén.

Előfordulhat, hogy rendszeres programozóként vagy adattudósként kell elkezdenie szélesebb fókuszt, mielőtt gépi tanulási szakértővé válna. Csak türelmesnek kell lenned.

Egyéb egyéb tippek

Végül, ha a fenti tippek egyike sem segített, fontolja meg saját cégének alapítását, és adattudományi szolgáltatásokat kínál közvetlenül az ügyfeleknek. Találni üzleti ajánlat sablon online, töltse ki, és küldje el más vállalkozásoknak, akiknek adattudósokra lehet szükségük. Az egyéni ügyfelek nagyszerűek, de az üzleti ügyfél tartós bevételt jelent. Ha kedvelnek téged, és jó munkát végzel, akár közvetlenül is felvesznek.

Ha még mindig nem találsz elhelyezkedni az IT területen, és nem szeretnél saját kisvállalkozást indítani, kezdd el elemezni korábbi interjúidat. Gondolja át, miért nem vették fel, és hogyan javíthatja ki. A kék farmeredtől szakszerűtlenül nézel ki? Van egy kirívó elírás az önéletrajzában, amelyet figyelmen kívül hagyott?

A kódolók számára egy új programozási nyelv elsajátítása hozzájárulhat a portfólió bővítéséhez, és növelheti az elhelyezkedési esélyeket. A brit kutatócég szerint SlashData, világszerte 10.1 millió aktív Python-fejlesztő van, és csak 1.8 millió Ruby-felhasználó. Mindkettő ismerete előnyt jelent.

Tervezze meg adatkutatói állást

Ez csak néhány tipp, amelyek segítségével segíthet szerezze meg álmai állását adattudósként. Mindaddig, amíg rendelkezik a szükséges készségekkel, és nem bánja a belépő szintű pozíciót, nem jelenthet gondot az IT szektorban való elhelyezkedés.

• SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
• Platoblockchain. Web3 metaverzum intelligencia. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
• Forrás: https://www.smartdatacollective.com/boosting-chances-for-landing-job-as-data-scientist/