Bobby Kotick mesterséges intelligencia-megjegyzései tökéletesen összefoglalják a nagynyelvű modell mögötti átgondolatlanságot Gold Rush

Újra kiadta Platón

Követő: 0

Az egyik nagy probléma a technológiai ipar jelenlegi megszállottságával nagy nyelvi modellek (új lapon nyílik meg) (általánosan az „AI” gyűjtőfogalom alatt emlegetik) elválasztja ennek a technológiának a valódi potenciális alkalmazásait és következményeit a marketingfelhajtástól, a félreértésektől és a nyílt hazugságoktól, amelyeket az iparág vezetői és az NFT-ktől elforduló kékkulcsos grifterek kínálnak. Egy jó példát mutatott be a közelmúltban az Activision vezérigazgatója, Bobby Kotick arra, hogy a kettő könnyen összekeverhető, aki megosztotta gondolatait a mesterséges intelligencia potenciális alkalmazásairól a játékban.

Amint arról a Kotaku, Kotick véleményét kérdezték a mesterséges intelligencia technológiáról egy múlt heti, vállalati szintű találkozón. „Nem tudom, mennyien veszik észre, hogy sok modern mesterséges intelligencia, beleértve a ChatGPT-t is, azzal az ötlettel indult, hogy legyőzzen egy játékot, legyen az Warcraft, Dota, Go vagy Chess. De mi most ezek a nagy nyelvtanulási modell AI-technológiák, minden a játék legyőzésének ötletéből indult ki.”

Feltehetően Kotick olyan speciális szuperszámítógépekre utal, mint az IBM Deep Blue (új lapon nyílik meg), hiszen a játékok és játékszerű feladványok megoldása a mesterséges intelligencia fejlesztésének korai célpontja volt. Ez egy teljesen ésszerű megjegyzés, de nem különösebben releváns a modern LLM-ek előtt.

Kotick ezután kifejezi meggyőződését, hogy az LLM-ek ugyanolyan befolyásosak lesznek, mint az „első MacIntosh” abból a szempontból, hogy „milyen jelentőségteljes lenne az AI hatása a társadalomra, mind pozitív, mind negatív irányban”. Majd hozzáteszi: „Úgy gondolom, hogy az, amit csinálunk, mélyreható pozitív hatással lesz azokra a dolgokra, amelyeket a játékfejlesztésben még hosszú ideig meg tudunk tenni. Lehetővé teszi számunkra, hogy olyan dolgokat is megtegyünk, amelyeket már régóta nem tudtunk megtenni.”

Elfogadható. De pontosan milyen dolgokat? Kotick a Guitar Hero-t használja példaként. „Mindig is az volt a vízióm, hogy milyen lehet egy új Guitar Hero termék, de anélkül, hogy mesterséges intelligenciával, majd telefonokba, számítógépekbe vagy játékkonzolokba ágyazott processzorok kellenek, amelyek lehetővé teszik a feldolgozási sebességet, hogy lehetővé tegye az AI-t. , eddig még soha nem jártunk olyan helyen, ahol a mesterséges intelligencia gyakorlati realitása és alkalmazhatósága lenne a játékokban. És úgy gondolom, hogy ha a következő öt-hét évre tekintünk, a játékkészítésben a hatás rendkívüli lesz.”

Bocsánat, micsoda? Kotick azt mondja, hogy van víziója, de soha nem fejezi ki, hogy mi ez a vízió. Ez egy Guitar Hero mesterséges intelligencia által generált dalokkal? Egy Guitar Hero, amely képes automatikusan kihívásokat generálni a meglévő dalok alapján? Nem határozza meg. Ehelyett csak annyit mond, hogy bármi legyen is a vízió, ez eddig nem volt lehetséges. De lehet, hogy nem most, hanem öt-hét év múlva.

Az eszmecserének az a légköre, hogy Kotick nincs felkészülve a kérdésre, és az elhanyagolhatóan releváns történelmi ismeretek és homályos állítások keverékét használja a válasz megtalálásához. De ez azt jelzi, hogy az AI-technológiából származó profitszerzési aranyláz hogyan zavarja meg a vizet a technológia tényleges képességei és következményei tekintetében. Mindenki benne akar lenni. Mindenki látni akarja, hogy benne legyen. Mindenki nagy állításokat tesz arról, hogyan fogja átformálni a társadalmat. Végső soron senki sem tudja igazán, mit hoz most a jövő, és úgy tűnik, senki sem törődik azzal, hogy meggondolja magát.

Nos, szinte senki. Egy egészen más szemszögből nézze meg a mértebb AI veszi (új lapon nyílik meg)A Blackbird Interactive vezérigazgatója kijelenti: „Nincs olyan mesterséges intelligencia által vezérelt szoftver, amelyet egy leszállított játékba behelyeznénk”, majd egy nagyon átgondolt elemzést ad az olyan LLM-ek képességeiről és korlátairól, mint a ChatGPT.