A Bloomberg bemutatja a mesterséges intelligencia által vezérelt bevételi felhívások összefoglalóit a továbbfejlesztett pénzügyi elemzéshez – Fintech Singapore

A Bloomberg egy új eszközt, az AI-Powered Earnings Call Summaries-t mutatta be a terminálon, amely bemutatja a mesterséges intelligencia gyakorlati felhasználását a kutatási folyamat javításában az elemzők számára.

Az új eszköz célja, hogy leegyszerűsítse a pénzügyi információk boncolgatásának összetett feladatát, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy gyorsan megtalálják a vállalati vezetői megbeszélésekből származó lényeges információkat. Ezek a betekintések olyan területeket foglalnak magukban, mint az útmutatás, a tőkeallokáció, a felvételi és munkaerő-tervek, a makrogazdasági tényezők, az új termékek, az ellátási lánc kihívásai és a fogyasztói kereslet.

A kiterjedt tartományi tapasztalat és a generatív mesterséges intelligencia technológia ötvözésével készült, Bloomberg azt mondja, hogy az AI-Powered Earnings Call Summaries tükrözi elkötelezettségét a pénzügyi elemzések precizitása és mélysége iránt. A Bloomberg Intelligence elemzői szerepet játszottak az eszközt működtető nagy nyelvi modellek betanításában, biztosítva a pénzügyi terminológia árnyalt megértését és a befektetők számára releváns információk előtérbe helyezését.

Ennek az eszköznek az egyik legfontosabb jellemzője a kontextushivatkozások beillesztése az összefoglaló pontokba. Ezek a hivatkozások lehetővé teszik az elemzők számára a kapcsolódó információk felfedezését a terminálon keresztül, és olyan erőforrásokhoz kapcsolódhatnak, mint a Company Financials, a Bloomberg osztalékelőrejelzés és a Supply Chain Analysis. A fokozott átláthatóság érdekében a megoldás egy olyan funkciót is biztosít, amely lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy az összefoglaló oldalsáv pontjaira kattintsanak, és közvetlenül a hívás átiratának megfelelő részeihez irányítsák őket.

Ez a mesterséges intelligencia által működtetett bevételi hívások összefoglalói eszköze kiegészíti a Bloomberg terminál másik funkcióját, a Dokumentumkeresést. A Document Search természetes nyelvi feldolgozást használ, hogy megkönnyítse a hatékony keresést megbízható vállalati és iparági dokumentumok széles skálájában. Mindkét megoldás szerves része a Bloomberg programcsomagjának Kutatásmenedzsment megoldások, amelynek célja a bevételi hívások kulcsfontosságú pontjainak azonosításával járó munkaterhelés enyhítése, amely értékes forrás a tájékozott döntéshozatalhoz.

„Az AI-Powered Earnings Call Summaries kiadásával továbbra is forradalmasítjuk a kutatási folyamatot azáltal, hogy olyan megoldásokat szolgálunk ki az ügyfeleknek, amelyek egyesítik a mélyreható pénzügyi területi ismereteket, a technológiai szakértelmet és a világszínvonalú tartalmat. Ezekkel az innovációkkal kritikus eszközökkel és integrált munkafolyamatokkal ruházzuk fel az elemzőket kutatási útjukhoz.”

- kommentálta Andrew Skala, a Bloomberg jegyzett alapszolgáltatási termékének kutatási részlegének globális vezetője.

• SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Erősítse meg magát. Hozzáférés itt.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
• PlatoESG. Carbon, CleanTech, Energia, Környezet, Nap, Hulladékgazdálkodás. Hozzáférés itt.
• PlatoHealth. Biotechnológiai és klinikai vizsgálatok intelligencia. Hozzáférés itt.
• Forrás: https://fintechnews.sg/84034/ai/bloomberg-introduces-ai-powered-earnings-call-summaries-for-enhanced-financial-analysis/