Blogbemutató: január 24

Siemens John McMillan megállapítja, hogy bár a 3D-IC képességek készen állnak a mainstream alkalmazásra, a tömeges átvétel sikere attól függ, hogy a megoldás milyen egyszerűen, hatékonyan és hatékonyan szállítható, és rámutat a munkafolyamat öt alkalmazási területére.

Cadence-é Andre Bagunie bemutatja, hogyan lehet egyszerűen átalakítani egy logikai jelet elektromos értékké a Verilog-AMS és az átmeneti szűrő segítségével.

Synopsys' Chris Clark, Ron DiGuiseppe és Stewart Williams megosztják előrejelzéseiket az autóipari piacra vonatkozóan, beleértve a rövidebb fejlesztési ciklusokat előidéző ​​piaci nyomást, a központosított zónás architektúrákat és a kiberbiztonsági szabályozásokat.

Ansys Raha Vafaei úgy találja, hogy a microLED-ek sokféle alkalmazásban ígéretesek a kijelzőktől a nagy sebességű, fényalapú kommunikációs hálózatokig, különösen azokhoz, amelyek nagy fényerőt, nagy felbontású sűrűséget, válaszidőt és robusztusságot igényelnek extrém körülmények között.

Fegyver Adnan AlSinan és Gian Marco Iodice nézze meg, hogy a generatív mesterséges intelligencia hogyan teszi meg a következő lépést a mobileszközök felé, és miért olyan kulcsfontosságú technikák a nagy nyelvi modellek futtatásához, mint az egész számok kvantálása, a szálaffinitás, valamint a mátrixonkénti és mátrixonkénti rutinok.

Keysight Emily Yan kiemeli a chiplet-alapú tervek IP-kezelésének néhány kulcsfontosságú szempontját, beleértve az IP-követési és -ellenőrzési mechanizmusok szabványosítását annak biztosítására, hogy az integrált IP-blokkok helyesen működjenek együtt, és megfeleljenek az összes tervezési követelménynek és szabványnak.

A SEMI, Teradyne blogjában Jeorge S. Hurtarte azt sugallja, hogy az adatelemzés, a gépi tanulás és a mesterséges intelligencia stratégiai integrációja a félvezetőgyártásba magában hordozza a Moore-törvény kiterjesztésének lehetőségét, de ehhez iparági együttműködésre és a silókon túli lépésekre lesz szükség.

Ezenkívül nézze meg a legújabb blogokban szereplő blogokat Gyártási, Csomagolás és Anyag hírlevél:

Amkor's JiHye Kwon módszert mutat be a maximálisan megengedhető áramsűrűség vagy élettartam előrejelzésére meghatározott terepi körülmények között.

Lam Research's Brett Lowe leírja, hogyan lehet növelni a ReRAM tárolási sűrűségét a memóriacellák függőleges egymásra helyezésével.

ASE-k Calvin Shiao, AshtonWS Huang és Alfos Hsu elmagyarázza, hogyan lehet optimalizálni a prediktív karbantartást, a minőségbiztosítást és a folyamatparamétereket.

Brewer Science's Jessica Albright különböző módokon vizsgálja a vékonyított ostya elválasztását az ideiglenes hordozóanyagtól.

SEMI-k Ajit Manocha, Pushkar Apte és Melissa Grupen-Shemansky nézze meg a mesterséges intelligencia bevezetését a chipiparban, hogy létrehozza az innováció jó ciklusát.

Synopsys' Shela Aboud úgy találja, hogy az olyan anyagok viselkedését szabályozó fizika, mint a GaN, sokkal eltér a Si-től, ezért új modellekre van szükség.