A Big Data kulcsa a televíziós és az online videógyártásnak

A Hacker Moon közzétett egy cikket az AI és a big data módozatairól megváltoztatja a videógyártó iparág jövőjét. Mind a televízió, mind az online médiák profitálnak ezekből az előrelépésekből.

A csatlakoztathatóság és a számítási teljesítmény drámaian javult az elmúlt években. Ezáltal a big data egyre több iparág számára elérhető. Az audiovizuális iparban az egész a streaming vagy az over-the-top (OTT) platformok kis forradalmával kezdődött. Fenekestül felforgatja a televízióipart. Számos online videógyártó cég alkalmaz hasonló big data és gépi tanulási technológiát.

Még az adatvezérelt videófeldolgozó eszközöket is kihasználják kiváló minőségű videók készítéséhez és 4K HEVC videók feldolgozásához. Ezen eszközök egyik legjobb bemutatója az VideoProc konverter. Ez a könnyű, de minden az egyben videófeldolgozó program arról híres, hogy képes több mint 370 népszerű és ritka formátumból több mint 420 másikra konvertálni a médiafájlokat. Még jobb, hogy támogatja 3-as szintű GPU-gyorsítás technológia. A felhasználók grafikus kártyáiban rejlő teljes potenciál felszabadításával drasztikusan felgyorsítja a renderelési időt és csökkenti a teljes videófeldolgozási időt. Ez jól megmagyarázza, hogy a VideoProc Converter miért tud több órányi 4K-s videót konvertálni, tömöríteni vagy szerkeszteni percek vagy még kevesebb idő alatt.

Ez a képes videofeldolgozó szoftver a nagy adatmennyiséget is kihasználja maroknyi beépített eszköz létrehozásához és optimalizálásához. Például a videótartalom-előállítók számára egy önmagyarázatú videószerkesztőt biztosít a redundáns képkockák gyors eltávolításához, a zajcsökkentéshez, a halszem-torzítás javításához stb. Megbízható beépítettsége videó letöltő hasznos lehet a felhasználóknak videók letöltésében a YouTube, a Vimeo, a TikTok és több mint 1000 online webhelyről. A nagy adatmennyiséggel a VideoProc Converter képes a videógyártók számára olyan hasznos szolgáltatásokat nyújtani, amelyek korábban nem voltak lehetségesek.

Egyre inkább lehetőség nyílik személyre szabottabb és részletesebb fogyasztói adatok gyűjtésére. Ezen adatok elemzésével megalapozottabb döntéseket hozhatnak azok a cégek, amelyeknek létre kell hozniuk és videotartalom terjesztése. A szegmentált közönségeket elemzik, hogy javítsák az adott közönségre szabott videótartalom hatékonyságát. A hirdetési árak pontosabban is kiszámíthatók. A big data a televíziós és az online média videógyártás jövőjének közvetlen jövőjének kulcsa. Minden vállalat kihasználja az innovatív szereplőktől a hagyományos audiovizuális csoportokig, a hirdetőktől a közönségelemző cégekig. Mindenkinek van keresnivalója az adatelemzésből.

Az adatmennyiség robbanásszerűen növekszik

A nagy adatszolgáltatásban rejlő lehetőségek a televízióban számos vertikumot érintettek. Mindegyikük használja az adatelemzést, hogy jobban megértse közönségét.

"A Big Data technológiák lehetővé teszik a trendek tanulmányozását, az események előrejelzését, az új viselkedési minták azonosítását és a döntések meghozatalát olyan nagy mennyiségű és sokféle adat alapján, amely korábban nem állt rendelkezésre, például megjegyzések, online videók és internetes képek" - mondja Julio. Alcaine, a Barlovento Comunicación, egy spanyol televíziós elemző cég műveleti vezetője.

Az első közönségmérések olyan audiométereken alapultak, amelyek az egyes háztartások fogyasztási szokásairól gyűjtöttek adatokat. Az évek során ez a rendszer számos újítással bővült. Ma még mindig a legelterjedtebb. A TV-fogyasztáshoz csatlakoztatott eszközök számának növekedése azonban az elemzéshez rendelkezésre álló adatok exponenciális növekedéséhez vezetett.

Hasonló tendenciák figyelhetők meg az online videók esetében is. Számos online elemző eszköz megkönnyítette az ügyfelek videotartalommal kapcsolatos elköteleződésének elemzését.

A láthatáron az egyes mobileszközökhöz és a virtuális valósághoz készült, személyre szabott tévé- és online videótartalom még több adatot fog hozzáadni a halomhoz. „Ki néz tévét és milyen eszközön. Mit csinálnak még, miközben nézik. Továbbá, ha a virtuális valóság úgy működik, ahogyan kell, akkor pontosan a kép melyik részét nézik. Ráadásul mindezek az adatok kereszthivatkozhatók más adatkészletekkel. Milyen volt aznap az időjárás és mik voltak a fő hírek. Még az egyén hangulata is egy közösségi hálózat elemzéséből származik” – nyilatkozta korábban Einat Kahana, az OTT-t és személyre szabott tévémegoldásokat szolgáltató Viaccess-Orca elemzési igazgatója.

Tehát mi értelme van ezeknek az adatoknak? Hogyan lett belőle a a videómarketing legnagyobb bomlasztója és a televíziós iparágak? A Big Data elemzése lehetővé teszi számunkra, hogy jobban megértsük a közönség ízlését, és így segít a videógyártó cégeknek konkrét döntések meghozatalában a tartalomkészítés és gyártás folyamatában. Lehetővé teszi a hirdetők kiadásainak optimalizálását és hozzáférést a hirdetési közönség hiperszegmentációjához. Lehetővé teszi továbbá a nézők részletes nyomon követését az eszközök, platformok és TV-szolgáltatások weben, amelyet platformok közötti mérésnek neveznek.

A streaming adatok ereje

Az over-the-top platformok voltak az elsők, amelyek a big data technológiákat alkalmazták az audiovizuális világban. Az egyes felhasználók részletes adataihoz való hozzáférés lehetővé tette olyan ismeretek megszerzését, amelyek a legtöbb audiovizuális cég számára tiltottak. A Netflix esete paradigmatikus, de nem egyedi. Ma az Amazon Prime Video, az HBO és a Hulu elkötelezett a platformjaik videófogyasztásának Big Data elemzése mellett.

„A streaming platformok fogyasztási profilokat hozhatnak létre a tartalmaikat fogyasztók viselkedési mintái szerint. Ezekre a saját mintákra kereszthivatkozhatnak a közösségi hálózatokon vagy a keresőmotorokon, például a Google-on keresztüli viselkedési profilokból származó mintákkal. Népszámlálási adatokkal rendelkeznek tartalmuk fogyasztásáról, és azt is tudják, hogy a teljes tartalom mekkora részét fogyasztották el” – magyarázza Julio Alcaine, a Barlovento Comunicacióntól.

A Netflix számos esettanulmányt közöl a big data használatának előnyeiről. Bár a cég soha nem ismerte el nyilvánosan, hogy a big data milyen súllyal bír a döntéseiben, az alkalmazottak kijelentették, hogy az adatvezérelt döntések óriási szerepet játszottak tartalmi stratégiájában. Igaz, hogy az olyan sorozatok, mint a „Narancs az új fekete” vagy a „Kártyaház”, részben adatelemző algoritmusok segítségével jöttek létre. „De ezek a vállalatok többnyire nem kreatív döntések meghozatalára használják fel az adatokat… Arra használják őket, hogy a nézőket olyan tartalomhoz kapcsolódjanak, amely megfelel az ízlésüknek” – mutat rá Michael D. Smith és Rahul Telang a Business Harvard Review elemzésében.

Számos online tartalomfejlesztő hasonló modellt követ. Azt találták, hogy a big data felbecsülhetetlen értékű a Netflixhez hasonló online platformok iránti elkötelezettség növelésében, még akkor is, ha más médiumon közvetítik őket.

Forrás: https://www.smartdatacollective.com/big-data-holds-the-key-to-television-and-online-video-production/