Amazon RedShift egy teljesen felügyelt, mesterséges intelligencia által működtetett felhőalapú adattárház segítségével adatvezérelt döntéseket hoz naponta több tízezer ügyfél számára, így a legjobb ár-teljesítményt nyújtja az analitikai munkaterheléshez. Az ügyfelek az Amazon Redshiftet használják adatarchitektúrájuk kulcsfontosságú elemeként, hogy a tipikus irányítópulttól az önkiszolgáló elemzésekig, a valós idejű elemzésekig, a gépi tanulásig (ML), adatmegosztásig és bevételszerzésig és még sok másig tereljék a használati eseteket.
Az idei AWS re:Invent konferencia, amelyet Las Vegasban november 27. és december 1. között tartottak, bemutatta az Amazon Redshift vívmányait, amelyek segítségével tovább gyorsíthatja a felhőelemzési környezetek modernizálása felé vezető utat. Ha többet szeretne megtudni a legújabb és legnagyobb fejlesztésekről, valamint arról, hogy az ügyfelek hogyan hajtják végre az adatvezérelt döntéshozatalt az Amazon Redshift segítségével, tekintse meg az ebben a bejegyzésben felsorolt, igény szerint elérhető re:Invent munkameneteket.
Keynotes
Adam Selipsky, az Amazon Web Services vezérigazgatója
Nézze meg Adam Selipskyt, az Amazon Web Services vezérigazgatóját, amint megosztja álláspontját a felhő átalakításáról. Kiemeli az adatok, az infrastruktúra, a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás terén megvalósuló innovációkat, amelyek segítenek az AWS-ügyfeleknek gyorsabban elérni céljaikat, kiaknázni a kiaknázatlan lehetőségeket, és jobb jövőt teremtenek. Tudjon meg többet az AWS nulla-ETL jövőjéről az Amazon Redshift újonnan elindított AWS-adatbázis-integrációival.
Swami Sivasubramanian, az AWS adatok és gépi tanulás alelnöke
Tekintse meg Swami Sivasubramaniant, az AWS adat- és mesterségesintelligencia részlegének alelnökét, aki megtudhatja, hogyan használhatja fel vállalati adatait differenciált generatív mesterségesintelligencia-alkalmazások létrehozására, és növelheti szervezete alkalmazottainak termelékenységét. Tudjon meg többet ezekről az új generatív AI-funkciókról, amelyek növelik a termelékenységet, beleértve az Amazon Q generatív SQL-t az Amazon Redshiftben.
Peter DeSantis, az AWS Utility Computing részlegének alelnöke
Tekintse meg Peter DeSantist, az AWS Utility Computing részlegének vezető alelnökét, amint mélyrehatóan belemerül az AWS-szolgáltatásokat meghatározó tervezésbe. Az Amazon Redshift Serverless legújabb, mesterséges intelligencia által vezérelt méretezési és optimalizálási bevezetésével, hogy jobb ár-teljesítményt biztosítson a munkaterheléshez, közelebbről megtekintheti, hogyan működik az adattárház méretezése az AWS-ben.
Innovációs beszélgetések
Az adatok átalakítják
A G2 szekciója megvitatja az elemzések alkalmazásaiba való beágyazásának stratégiáit, valamint az üzleti kezdeményezéseket támogató adatalap felépítésére vonatkozó ötleteket. Az önkiszolgáló új lehetőségekkel és az egyszerű építői élményekkel demokratizálhatja az üzleti felhasználók, elemzők, tudósok és mérnökök adathozzáférését. Hallgassa meg az Adidas, a GlobalFoundries és az irvine-i Kaliforniai Egyetem képviselőit is.
Sessions
ANT203 | Az Amazon Redshift újdonságai
Tekintse meg ezt az előadást, hogy megismerje az Amazon Redshift – a petabájtos méretű AWS Cloud adattárház-megoldás – legújabb innovációit. Az Amazon Redshift lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy hatékony betekintést nyerjenek azáltal, hogy biztonságosan és költséghatékonyan elemzik az adatokat adattárházakban, operatív adatbázisokban, adattókban, harmadik féltől származó adattárolókban és streaming-forrásokban a nulla-ETL megközelítésekkel. Könnyedén építhet és taníthat gépi tanulási modelleket az SQL segítségével az Amazon Redshiftben, hogy prediktív elemzéseket generáljon, és előmozdítsa az adatvezérelt döntéshozatalt. Ismerje meg az Amazon Redshift legújabb funkcióit, amelyek növelik a megbízhatóságot és a betekintési sebességet a közel valós idejű adathozzáférés, az ML és egyebek révén – mindezt lenyűgöző ár-teljesítmény mellett.
ANT322 | Modernizálja az elemzést adattárházának áthelyezésével az Amazon Redshiftbe
Tekintse meg ezt a munkamenetet, hogy hallhasson az AWS-ügyfelekről, amint megosztják utazásaikat egy modern felhőalapú adattárházba és analitikába az Amazon Redshifttel. Ismerje meg a hatékony analitikai és ML-alkalmazások felépítéséhez és a költségek alacsonyan tartásához szükséges nagyszabású működés bevált gyakorlatait.
ANT211 | Önkiszolgáló és közel valós idejű elemzés az Amazon Redshift segítségével
Versenyképességének megőrzése érdekében vállalkozása számára kulcsfontosságú, hogy a szervezet adatpolgárai közel valós idejű elemzést lássanak anélkül, hogy az adatinfrastruktúra-kezelés miatt kellene aggódniuk. Ezen a foglalkozáson megtudhatja, hogyan juthatnak hozzá az adatfelhasználók közel valós idejű betekintéshez az adatok streamelésével kapcsolatban az Amazon Redshift és az AWS streaming adatszolgáltatásokkal. Fedezze fel a megoldást rugalmas lekérdező eszközökkel és kiszolgáló nélküli architektúrával, amely intelligens automatizálási és skálázási képességeket biztosít, és folyamatosan magas teljesítményt tart fenn még a legigényesebb és ingadozóbb munkaterhelések esetén is.
ANT325 | Amazon Redshift: Egy évtizedes innováció a felhőalapú adattárház területén
Az exponenciális adatnövekedés egyedi kihívásokat támaszt az adatkezelők számára az olyan adattárházak kezelésében, amelyek költségkényszer mellett képesek nagy teljesítményű munkaterhelést támogatni. Az Amazon Redshift az elmúlt évtizedben folyamatosan újításokat végzett, hogy egy modern, masszívan párhuzamos feldolgozású felhőalapú adattárházat biztosítson Önnek, amely a legjobb ár-teljesítményt, a könnyű használatot, a skálázhatóságot és a megbízhatóságot biztosítja. Ezen a foglalkozáson megtudhatja az Amazon Redshift technikai újításait, beleértve a szerver nélküli, AI/ML-alapú autonómiát és a nulla-ETL adatintegrációkat. Fedezze fel, hogyan használhatja az Amazon Redshiftet adatháló-architektúra felépítésére az adatok elemzéséhez.
ANT326 | Állítson be egy nulla ETL-alapú elemzési architektúrát szervezetei számára
Az ETL (adatok kibontása, átalakítása és betöltése) kihívást, időigényes és költséges lehet. Az AWS egy nulla ETL jövőt épít fel olyan képességekkel, mint az adattárházba való streamelés, az egyesített lekérdezések és a csatlakozók, amelyek adatmozgás nélkül hozzáférnek a helyben lévő adatokhoz adatbázisokban, adattókban és harmadik felek adatforrásaiban. Ezen a foglalkozáson megtudhatja, hogyan zero-ETL befektetések, mint pl Amazon Aurora A nulla-ETL integráció az Amazon Redshifttel közvetlen integrációt biztosít az AWS adatszolgáltatások között, hogy az adatmérnökök az adatokból való értékteremtésre összpontosíthassanak ahelyett, hogy időt és erőforrásokat áldoznának a csővezetékek építésére.
ANT351 | [ÚJ INDÍTÁS] A több adattárház az Amazon Redshift adatmegosztáson keresztül ír
A szervezetek egyszerű és biztonságos módszereket szeretnének a csapataik számára az ETL SLA-k teljesítésére, a költségek optimalizálására és az élő adatokkal való együttműködésre. Az Amazon Redshift adatmegosztáson keresztül elérhető több adattárház írási funkciójával egyszerre több raktárral is írhat ugyanabba az adatbázisba. Csatlakozzon ehhez a foglalkozáshoz, hogy megtudja, hogyan tarthatja ETL-feladatait előre láthatóan és időben befejezve, hogyan működhet együtt élő adatokon több csapattal, és hogyan optimalizálhatja jobban költségeit ezzel az újonnan bevezetett képességgel.
ANT 352 | [ÚJ INDÍTÁS] Amazon Q generatív SQL az Amazon Redshift Query Editorban
Az SQL, az adatelemzés iparági szabványos nyelve, gyakran megköveteli a felhasználóktól, hogy sok időt töltsenek a szervezet összetett metaadatainak megértésével ahhoz, hogy összetett SQL-lekérdezéseket írjanak és hajtsanak végre az adatok betekintésére. Csatlakozzon ehhez a munkamenethez, és megtudja, hogyan segíthet a szervezetén belüli tudásszintű SQL-felhasználóknak gyorsabban betekintést nyerni az Amazon Redshift Query Editor új Amazon Q generatív SQL-képességével. Ez a munkamenet bemutatja, hogyan működik ez a funkció, és hogyan használható szöveges promptok egyszerű angol nyelven hatékony lekérdezések létrehozásához, beleértve az összetett többtáblás összekapcsolást vagy beágyazott lekérdezéseket.
ANT 354 | [ÚJ INDÍTÁS] AI-alapú skálázás és optimalizálás az Amazon Redshift Serverless számára
Az Amazon Redshift Serverless megkönnyíti a tetszőleges méretű analitikai munkaterhelések futtatását adattárház-infrastruktúra kezelése nélkül. A Redshift Serverless segít a fejlesztőknek, adattudósoknak és elemzőknek különböző adatforrásokon keresztül dolgozni jelentések, alkalmazások, gépi tanulási modellek és egyebek elkészítésében. Ezen a foglalkozáson ismerkedjen meg a Redshift Serverless új, mesterséges intelligencia által vezérelt méretezési és optimalizálási funkciójával. Ez az új funkció proaktívan alkalmazkodik a munkaterhelés változásaihoz, és személyre szabott teljesítményoptimalizálást alkalmaz a lekérdezési minták intelligens előrejelzésével és a gépi tanulás használatával, így növelve az egységes ár-teljesítményt.
SEC245 | Egyszerűsítse és javítsa az AWS-analitikai szolgáltatások hozzáférés-vezérlését
Ahogy a szervezetek új AWS-szolgáltatásokat alkalmaznak, a végfelhasználóknak több hozzáférésre van szükségük az adatokhoz az AWS-analitikai szolgáltatások teljes skáláján, hogy értéket és betekintést nyerjenek. Az adatvégfelhasználók hozzászoktak az AWS-alkalmazásaik zökkenőmentes hitelesítéséhez, a felhőrendszergazdák pedig részletesebb, felhasználóalapú hozzáférés-vezérlést szeretnének adataik felett. Csatlakozzon ehhez a munkamenethez, és tanulja meg, hogyan egyszerűsítheti és javíthatja a hozzáférés-szabályozást az AWS IAM Identity Center új funkciójával, amelyet megbízható identitásterjesztésként ismernek, valamint a támogatott AWS-elemzési szolgáltatásokat. Tanulja meg azt is, hogyan lehet auditálni a felhasználói és csoportalapú hozzáférési tevékenységeket az összekapcsolt AWS-felügyelt alkalmazásokban, hogy jobban igazodhasson a szabályozási és szuverenitási követelményekhez.
Az Amazon Redshift újdonságai
Szeretne többet megtudni az Amazon Redshift legújabb szolgáltatásairól? Hivatkozni Az Amazon Redshift bejelentései az AWS re:Invent 2023-ban, hogy lehetővé tegye az összes adat elemzését hogy tájékozódjon az Amazon Redshift 2023-as AWS re:Invent bevezetési bejelentéséről
_______________________________________________________________________
A szerzőről
Mia Heard az Amazon Redshift termékmarketing menedzsere, egy teljesen felügyelt, mesterséges intelligencia által üzemeltetett felhőalapú adattárház, amely a legjobb ár-teljesítményt nyújtja az analitikai terhelésekhez.
- SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Erősítse meg magát. Hozzáférés itt.
- PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
- PlatoESG. Carbon, CleanTech, Energia, Környezet, Nap, Hulladékgazdálkodás. Hozzáférés itt.
- PlatoHealth. Biotechnológiai és klinikai vizsgálatok intelligencia. Hozzáférés itt.
- Forrás: https://aws.amazon.com/blogs/big-data/aws-reinvent-2023-amazon-redshift-sessions-recap/
- :van
- :is
- $ UP
- 1
- 100
- 2023
- 27
- a
- Rólunk
- gyorsul
- hozzáférés
- Az adatokhoz való hozzáférés
- Elérése
- át
- tevékenység
- Ádám
- alkalmazkodik
- Adidas
- adminisztrátorok
- elfogadja
- fejlesztések
- AI
- AI-hajtású
- összehangolása
- Minden termék
- lehetővé
- lehetővé téve
- mentén
- Is
- amazon
- Az Amazon Web Services
- an
- Az elemzők
- Analitikus
- analitika
- elemez
- elemzése
- és a
- Közlemények
- bármilyen
- alkalmazások
- alkalmazandó
- megközelít
- építészet
- VANNAK
- mesterséges
- mesterséges intelligencia
- Mesterséges intelligencia és gépi tanulás
- AS
- At
- könyvvizsgálat
- Hitelesítés
- Automatizálás
- elérhető
- AWS
- AWS re:Invent
- BE
- óta
- BEST
- legjobb gyakorlatok
- Jobb
- között
- Bring
- épít
- építész
- Épület
- üzleti
- by
- Kalifornia
- TUD
- Kaphat
- képességek
- képesség
- visz
- esetek
- Központ
- vezérigazgató
- kihívások
- kihívást
- Változások
- fő
- Vezérigazgatója
- vezérigazgató
- Állampolgárok
- közelebb
- felhő
- együttműködik
- vállalat
- versenyképes
- kitöltésével
- bonyolult
- összetevő
- számítástechnika
- Konferencia
- következetes
- következetesen
- állandóan
- korlátok
- ellenőrzés
- Költség
- drága
- kiadások
- teremt
- készítette
- létrehozása
- Érték létrehozása
- kritikus
- Ügyfelek
- dátum
- adat hozzáférés
- Adatelemzés
- adat-infrastruktúra
- adatmegosztás
- adattárház
- adattárházak
- adatalapú
- adatbázisok
- nap
- évtized
- december
- Döntéshozatal
- határozatok
- mély
- átadó
- szállít
- Kereslet
- igényes
- demokratizálni
- mutatja
- származik
- fejlesztők
- differenciált
- közvetlen
- felfedez
- hajtás
- hajtott
- meghajtók
- könnyű
- egyszerű használat
- könnyebb
- könnyen
- szerkesztő
- Hatékony
- beágyazás
- alkalmazottak
- felhatalmazza
- lehetővé
- végén
- Mérnöki
- Mérnökök
- Angol
- környezetek
- Eter (ETH)
- Még
- Minden
- minden nap
- végrehajtó
- Vezető tisztségviselő
- Tapasztalatok
- feltárása
- kivonat
- gyorsabb
- Funkció
- Jellemzők
- rugalmas
- Összpontosít
- A
- Alapítvány
- Alapok
- ból ből
- Tele
- teljesen
- funkcionalitás
- további
- jövő
- G2
- generál
- nemző
- Generatív AI
- kap
- Ad
- Célok
- legnagyobb
- Növekedés
- tekintettel
- he
- hall
- hős
- segít
- segít
- segít
- Magas
- kiemeli
- övé
- Hogyan
- How To
- HTTPS
- IAM
- ötletek
- Identitás
- hatásos
- javul
- in
- Beleértve
- Növelje
- növekvő
- ipar
- Infrastruktúra
- kezdeményezések
- újító
- Innováció
- újítások
- meglátások
- helyette
- integráció
- integrációk
- Intelligencia
- Intelligens
- Intelligens automatizálás
- összekapcsolt
- bele
- Bevezetés
- Beruházások
- IT
- Állások
- csatlakozik
- utazás
- Journeys
- jpg
- Tart
- tartás
- Kulcs
- ismert
- tavak
- nyelv
- LAS
- Las Vegas
- keresztnév
- legutolsó
- indít
- indított
- TANUL
- tanulás
- szintek
- mint
- vonal
- Listázott
- él
- élő adatok
- kiszámításának
- néz
- Sok
- Elő/Utó
- gép
- gépi tanulás
- készült
- fenntartja
- KÉSZÍT
- kezelése
- sikerült
- vezetés
- menedzser
- Marketing
- masszívan
- Találkozik
- háló
- Metaadatok
- enyém
- ML
- modellek
- modern
- korszerűsítésére
- korszerűsítése
- bevételszerzési
- több
- a legtöbb
- mozgalom
- mozgó
- többszörös
- Közel
- Szükség
- Új
- legújabb
- újonnan
- november
- of
- Tiszt
- gyakran
- on
- üzemeltetési
- operatív
- optimalizálás
- Optimalizálja
- or
- érdekében
- szervezet
- szervezetek
- ki
- felett
- Párhuzamos
- minták
- teljesítmény
- perspektíva
- kimerül
- Hely
- Egyszerű
- Plató
- Platón adatintelligencia
- PlatoData
- állás
- potenciális
- erős
- Bekapcsolom
- hatáskörök
- gyakorlat
- előrejelzésére
- jósló
- Prediktív elemzés
- elnök
- feldolgozás
- Termékek
- termelékenység
- utasításokat
- szaporítás
- Hajt
- lekérdezések
- hatótávolság
- RE
- real-time
- újrafutóz
- új
- utal
- szabályozók
- megbízhatóság
- Jelentések
- követelmények
- megköveteli,
- Tudástár
- futás
- azonos
- skálázhatóság
- Skála
- skálázás
- tudósok
- zökkenőmentes
- biztonság
- biztosan
- lát
- Önkiszolgáló
- idősebb
- vagy szerver
- Szolgáltatások
- ülés
- ülések
- készlet
- Megosztás
- Megoszt
- megosztás
- bemutatásra
- Egyszerű
- egyszerűsítése
- Méret
- jártasság
- So
- megoldások
- Források
- szuverenitás
- sebesség
- költ
- Költési
- SQL
- standard
- tartózkodás
- árnyékolók
- egyértelmű
- stratégiák
- folyó
- ilyen
- támogatás
- Támogatott
- Támogatja
- szabott
- csapat
- Műszaki
- tíz
- szöveg
- hogy
- A
- azok
- Ezek
- ők
- harmadik fél
- harmadik fél adatai
- ezt
- ezer
- Keresztül
- idő
- időigényes
- nak nek
- szerszámok
- felé
- Vonat
- Átalakítás
- Átalakítás
- Megbízható
- tipikus
- megértés
- egyedi
- egyetemi
- University of California
- kiaknázatlan
- használ
- használó
- Felhasználók
- segítségével
- hasznosság
- érték
- különféle
- VEGAS
- vice
- Alelnök
- illó
- akar
- Raktár
- Raktározás
- Nézz
- módon
- háló
- webes szolgáltatások
- ami
- míg
- val vel
- belül
- nélkül
- Munka
- művek
- aggasztó
- ír
- te
- A te
- zephyrnet