Automatizált sebezhetőség-észlelés: csökkentse a csalásokat és erősítse meg kiberbiztonsági védelmét – DATAVERSITY

A kibertámadások ma már komoly fenyegetést jelentenek a legkorszerűbb technológiát kihasználó szervezetek számára a digitális világban. Legyen szó adathalászatról vagy rosszindulatú támadásokról, a kiberbűnözők egyre gyakrabban használják ki az érzékeny üzleti információkat és az ügyfelek identitását. És ami még aggasztóbb, hogy a hagyományos kiberbiztonsági architektúra tehetetlennek tűnik a fejlett támadásokkal szemben, mivel a támadók új utakat találni hálózatot feltörni. Ezért azonnal szükség van egy robusztus biztonsági architektúrára, amely képes előre észlelni a sebezhetőséget és csökkenteni a kockázatokat. Itt lép életbe az automatizált sebezhetőségészlelés kritikus szerepe! 

Az automatizált sebezhetőségészlelés szoftvert használ az alkalmazások és rendszerek átvizsgálására, akár házon belül, akár felhő telepítése, az esetleges sebezhetőségek miatt. Ez a rendszer segít a vállalatoknak a fenyegetések előzetes azonosításában, így az informatikai vezetők megtehetik a szükséges lépéseket a jogsértés megfékezésére és a jelentősebb veszteségek elkerülésére. 

Vessünk egy pillantást arra, hogy az automatizált sebezhetőségészlelés hogyan erősíti meg a kiberbiztonsági védelmet és akadályozza meg a csalást.

Mi az automatizált sebezhetőségészlelés, és miért fontos?

Az automatizált sebezhetőségészlelés olyan fejlett kiberbiztonsági rendszerekre utal, amelyek képesek korán észlelni azokat a fenyegetéseket, amelyek adatszivárgáshoz és ügyfélazonosság-lopáshoz vezethetnek. Vessünk egy pillantást arra, hogy az automatizált sebezhetőségészlelés hogyan erősíti meg a kiberbiztonsági védelmet és akadályozza meg a csalást. 

Ezek a sérülékenységek súlyos károkat okozhatnak a régi rendszerekben vagy új alkalmazásokban, ami jelentős anyagi veszteségekhez és a hírnév károsodásához vezethet. 

Ezért a sérülékenységészlelő rendszerekben lévő szkennereket úgy tervezték, hogy a gépi tanulás és a mesterséges intelligencia felhasználásával azonosítsanak minden szokatlan tevékenységet. Ez biztosítja, hogy minden felmerülő fenyegetést időben észlelnek és megfékeznek. 

A kérdés azonban az, hogy az automatizált sebezhetőség-észlelés miért fontosabb most, mint valaha? 

Mivel a legtöbb vállalkozás kihasználja a felhőt, a felhőbevezetéssel kapcsolatos kockázatokat nem lehet figyelmen kívül hagyni, elsősorban akkor, ha egy vállalkozás a hagyományos kiberbiztonsági architektúrára támaszkodik. 

Ezenkívül sok vállalat megosztott felhő infrastruktúrát használ. Ez az infrastruktúra, ha nincs megfelelően telepítve, kiskapukat hagyhat a kiberbűnözők számára. 

Ezért a vállalatoknak automatizált sebezhetőségészlelő rendszerre kell támaszkodniuk a felhőalapú telepítések biztonságának megerősítése és az adatszivárgás megelőzése érdekében. 

Automatizált sebezhetőségészlelő rendszer a megfelelőség kezeléséhez

A a kibertámadások globális száma napról napra növekszik. A kiberbűnözők egyre gyakrabban veszik célba a vállalkozásokat és felhasználóikat pénzügyi előnyökért. 

Ezen túlmenően sok vállalkozás áldozatául eshet bizonyos támadásoknak, amelyeket kiberbűnözők hajtanak végre más előnyökért, például a hírnév károsodásáért és a zsarolóprogramokért, és így több millió dolláros veszteséghez vezethetnek. 

Másrészt azok a vállalkozások, amelyek nem használnak naprakész kiberbiztonsági technológiát, veszélybe sodorják érzékeny információikat, vagy akár elveszítik az ügyfelek bizalmát, ha a felhasználók bármely adatait kihasználják. 

És manapság a legtöbb ország aggódik állampolgárai személyes adatainak biztonsága miatt. Különleges adatbiztonsági és adatvédelmi szabályokat határoztak meg a vállalkozások számára, amelyeket be kell tartaniuk. 

Például az EU GDPR a világ egyik legerősebb adatvédelmi és biztonsági törvénye. Megköveteli a szervezetektől, hogy szigorú biztonsági és adatvédelmi irányelveket kövessenek, mielőtt az EU polgárairól gondoskodnának. 

Ezen előírások be nem tartása komoly pénzbírságra jogosíthat fel egy vállalkozást, és a márkák akár hírnevüket is elveszíthetik a globális piacon. 

Ami pedig az automatizált sebezhetőségészlelő rendszereket illeti, segít a vállalkozásoknak megfelelni az ügyfelek adat- és adatvédelmi követelményeinek. Ez azt jelenti, hogy egy márka bármely ország vagy állam polgárait szolgálhatja, függetlenül az adatvédelmi és adatbiztonsági előírásoktól. 

Dióhéjban, a vállalkozások biztosíthatják a különféle adatbiztonsági szabványok betartását és a megfelelő adatvédelmi kezelést, ha fejlett sebezhetőségészlelő rendszereket építenek be felhőbevezetéseikbe. 

Megelőzni a felmerülő fenyegetéseket 

Napjainkban minden vállalkozás számára az egyik legjelentősebb kihívás a kibertámadások megakadályozása. És mi más lehetne gyümölcsözőbb egy olyan fejlett rendszernél, amely képes elemezni a teljes hálózatot és rendszereket az esetleges sebezhetőségek szempontjából? 

A legtöbb vállalkozás előnyben részesíti az adatszivárgás megelőzését, de nem biztos abban, hogy mit kell bevezetnie ahhoz, hogy értékes betekintést nyerjen szervezete általános kiberbiztonsági helyzetébe. 

Itt egy automatizált sebezhetőségészlelő és -csökkentő rendszer segít! Ez a rendszer minden szokatlan tevékenységet képes elemezni mesterséges intelligencia és gépi tanulás segítségével. 

A sebezhetőségészlelő rendszer képes észlelni a szoftver sérülékenységeit vagy az általános tervezés gyenge pontjait. Ezek könnyen megtekinthetők alkalmazás-, adatbázis- és gazdagép-alapú vizsgálatokkal. 

Hogyan működik az automatizált sebezhetőségészlelés?

Az automatizált sebezhetőségészlelés fejlett szoftvereszközöket és technológiákat használ a hálózat, az alkalmazások és a rendszerek lehetséges sebezhetőségeinek keresésére. 

Az automatizált sebezhetőségészleléshez használt eszközök azonban változhatnak attól függően, hogy milyen fejlettségi szintre van szükség a hálózatok/rendszerek konkrét sérülékenységeinek azonosításához és kezeléséhez. 

Egyes eszközök egyszerű vizsgálati technikákat használnak, amelyek ellenőrzik az ismert sebezhetőségeket. Ezzel szemben mások fejlett technikákat, például mesterséges intelligenciát és gépi tanulási algoritmusokat használnak a hatalmas adatok elemzésére és az újonnan felmerülő fenyegetések azonosítására.

Az automatizált sebezhetőségészlelés folyamata a következőkből áll: 

1. Felfedezés: A szoftver átvizsgálja a hálózatot, az alkalmazásokat és a rendszereket, hogy azonosítsa az összes telepített eszközt és szoftverkomponenst.
2. Felsorolás: A szoftver azonosítja az egyes rendszerek/eszközök és szoftverösszetevők konkrét sebezhetőségeit, az ismert sebezhetőségek adatbázisát, valamint a mesterséges intelligencia és a gépi tanulási algoritmusok segítségével azonosítja az új és újonnan megjelenő fenyegetéseket.
3. Fontossági sorrend: A szoftver fontossági sorrendbe állítja a sebezhetőségeket azok súlyossága, a kihasználás valószínűsége és az Ön vállalkozására gyakorolt ​​lehetséges hatás alapján.
4. Kármentesítés: A szoftver javasolja az egyes sérülékenységek megszüntetését, beleértve a javításokat, frissítéseket és konfigurációs módosításokat.
5. Jelentés: A szoftver jelentést készít, amely összefoglalja az észlelt sebezhetőségeket, a javításukra tett lépéseket, valamint a kiberbiztonsági helyzet javítására vonatkozó további ajánlásokat.

Következtetés

A növekvő kiberbiztonsági fenyegetettség megköveteli a vállalkozásoktól, hogy olyan robusztus biztonsági rendszereket építsenek be, amelyek képesek megakadályozni az adatszivárgást. 

A legtöbb vállalkozás azonban nincs tudatában annak, hogy a legmodernebb sebezhetőségészlelő rendszer használatával megelőzheti a jogsértést, és megvédheti bizalmas adatait és ügyfelei adatait. 

Akár régebbi rendszerekkel, akár felhőalapú telepítésekkel rendelkezik, a korai fenyegetésészlelés egy innovatív sebezhetőségi rendszeren keresztül szükséges a mai modern üzleti környezetben. 

Ha beépített egy fejlett fenyegetésészlelő és -mérséklő rendszert, gondoskodhat arról, hogy üzleti adatai biztonságban legyenek, és ügyfelei magánélete is védve legyen. 

• SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
• PlatoAiStream. Web3 adatintelligencia. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
• A jövő pénzverése – Adryenn Ashley. Hozzáférés itt.
• Részvények vásárlása és eladása PRE-IPO társaságokban a PREIPO® segítségével. Hozzáférés itt.
• Forrás: https://www.dataversity.net/automated-vulnerability-detection-mitigate-fraud-and-strengthen-your-cybersecurity-defense/