Automatizálja a vizuális felismerési modell képzését

Forrás csomópont: 749605

Ez a kódminta része a Az IBM Maximo Visual Inspection használatának első lépései tanulási út.

Összegzésként

A vizuális felismerési modell betanítása ismétlődő és unalmas lehet. A felhasználóknak általában manuálisan kell feltölteniük és felcímkézniük minden egyes képet. Ez a kódminta megmutatja, hogyan automatizálhatók ezek az ismétlődő feladatok mappakészlet Python-szkript segítségével történő figyelésével. Amint az egyes mappákhoz képeket adnak, a rendszer feltölti és felcímkézi az IBM Maximo Visual Inspection alkalmazásban. Ha elegendő kép került feltöltésre, egy képfelismerő modellt képeznek ki.

Leírás

Ez a kódminta azoknak az üzleti felhasználóknak szól, akik egyéni vizuális felismerési modelleket használnak, és szeretnék csökkenteni a modelljeik manuális hangolására és átképzésére fordított időt. Ez egy Python-szkript használatával érhető el, amely képes figyelni a mappákban a változásokat. Amikor minden kijelölt mappához képeket adnak, a képek automatikusan feltöltődnek az IBM Maximo Visual Inspection szolgáltatásba, és ennek megfelelően felcímkézik őket. Ez nagyban leegyszerűsíti a betanítási folyamatot, mivel nem kell a felhasználói felületet használnia az egyes képek feltöltéséhez és címkézéséhez. Ez lehetővé teszi az IBM Maximo Visual Inspection modellek folyamatos frissítését rendszeradminisztrátor nélkül.

Ha kitölti ezt a kódmintát, a következőkre lesz képes:

  • Automatizálja a képek kategorizálását és feltöltését az IBM Maximo Visual Inspection rendszerbe
  • Automatizálja a modellképzést az IBM Maximo Visual Inspection programban

Folyik

flow

  1. A felhasználó a megfelelő képeket a kategória almappákba másolja.
  2. A szkript megszámolja a hozzáadott képek számát, és meghatározza, hogy a képek száma meghaladja-e a küszöbértéket.
  3. Ha a képek száma meghaladja a „feltöltési” küszöböt, a szkript végrehajt egy POST-kérést, és minden kategóriához képeket tölt fel.
  4. Ha a képek száma meghaladja a „tanítás” küszöbértéket, a szkript végrehajt egy POST kérést a modell betanításának megkezdéséhez.

Utasítás

A részletes utasításokat a README fájlt. Ezek a lépések megmutatják, hogyan:

  1. A tár klónozása.
  2. Hozza létre a képmappát és az almappákat.
  3. Töltse ki a konfigurációs fájlt.
  4. Indítsa el és tesztelje a szkriptet.

Következtetés

Ez a kódminta elmagyarázta, hogyan automatizálhatók az ismétlődő feladatok mappakészlet Python-szkript segítségével történő figyelésével. A kódminta része a Az IBM Maximo Visual Inspection használatának első lépései tanulási út. A tanulási útvonal folytatásához nézze meg a következő mintát Az IBM Maximo Visual Inspection következtetés eredményeinek betöltése egy irányítópulton.

Forrás: https://developer.ibm.com/patterns/upload-datasets-for-training-models-in-ibm-visual-insights/

Időbélyeg:

Még több IBM fejlesztő