AR és AI: Az AI szerepe a kiterjesztett valóságban

Bevezetés

Számos iparágat alakítanak át az AI játékmódosító technológiái a kiterjesztett valóságban. Az AI-val ellentétben, amely lehetővé teszi a gépek számára, hogy emberi gondolkodást hajtsanak végre és döntéseket hozzanak, az AR digitális információkat fed le a fizikai környezetre. Szinergia jön létre, amikor ez a két élvonalbeli technológia egyesül, és új lehetőségeket nyit meg. Ebben a cikkben az AI és az AR integrációját tárgyaljuk, annak alapjaival, szinergiájával és a különböző iparágakra gyakorolt ​​várható hatásaival együtt.

Az AI áttekintése a kiterjesztett valóságban

• Kibővített valóság: Az AR egy olyan technológia, amely megváltoztatja valóságélményünket azáltal, hogy a számítógép által generált képeket, filmeket vagy információkat a külvilágra helyezi. A virtuális valósággal ellentétben, amelyet a felhasználókkal szimuláció során teljesen kalibrálnak, a kiterjesztett valóság (AR) digitális funkciókkal egészíti ki a valós világot.
• Mesterséges intelligencia: Az AI olyan gépek létrehozását írja le, amelyek képesek olyan feladatokat végrehajtani, amelyek hagyományosan emberi intelligenciát igényelnek. Ide tartozik a döntéshozatal, a problémamegoldás, a beszédfelismerés és a nyelvi fordítás. Az AI-rendszerek képesek tanulni az adatokból és a környezettel együtt változni.

Is Read: Az algoritmikus torzítás megértése: típusok, okok és esettanulmányok

Miért érdemes integrálni az AI-t a kiterjesztett valóságba?

Az AI és az AR integrációja több okból is jelentős:

• Továbbfejlesztett felhasználói élmény: Az AR-alkalmazások személyre szabottabb és magával ragadóbb élményeket kínálhatnak annak köszönhetően, hogy az AI képes elemezni és megérteni a felhasználó környezetét, preferenciáit és viselkedését.
• Valós idejű döntéshozatal: Az AI-algoritmusok óriási mennyiségű adat valós időben történő elemzésére való képessége lehetővé teszi számukra, hogy gyors döntéseket hozzanak, így az AR-alkalmazások gyorsan reagálhatnak a felhasználói környezet változásaira.
• Továbbfejlesztett objektumfelismerés: A mesterséges intelligencia által vezérelt AR pontosan képes felismerni és nyomon követni a tárgyakat a való világban, így alkalmas játékokra, kiskereskedelemre és navigációra.
• Hatékony adatfeldolgozás: A mesterséges intelligencia segíthet az AR-alkalmazásoknak feldolgozni és értelmezni a különböző érzékelőkből és kamerákból származó adatokat, ami gördülékenyebb és pontosabb AR-élményt eredményez.
• Sokoldalúság: A mesterséges intelligencia és az AR számos felhasználási területtel rendelkezik, a játéktól és az oktatástól az egészségügyig és a gyártásig.

A kiterjesztett valóság megértése

Az AR és alkalmazásai meghatározása

Ahogy a neve is sugallja, a kiterjesztett valóság digitális adatokkal egészíti ki a fizikai világot. Szöveg, filmek, interaktív funkciók és 3D modellek egyaránt szerepelhetnek ebben az anyagban. A kibővített valóságnak számos felhasználási területe van, többek között:

• Szerencsejáték: Az olyan nagyon népszerű játékok, mint a Harry Potter: Wizards Unite és a híres Pokémon Go, kiterjesztett valóságot használnak a virtuális és a valós világ egyesítésére, ami szórakoztató játékmenetet eredményez.
• Oktatás: Az AR fokozhatja a tanulást azáltal, hogy interaktív 3D-s modelleket, történelmi rekonstrukciókat és magával ragadó szimulációkat biztosít.
• Kiskereskedelem: A kiskereskedők AR-t használnak, hogy lehetővé tegyék a vásárlóknak, hogy a vásárlás előtt a saját terükben jelenítsék meg a termékeket.
• Navigáció: Az AR-navigációs alkalmazások átfedhetik az útvonalakat és az érdekes pontokat a való világban, így a felhasználók könnyebben eligazodhatnak.

Példák a népszerű AR-alkalmazásokra és használati esetekre

• Snapchat: A Snapchat AR-szűrőket és objektíveket használ, hogy szórakoztató és interaktív effektusokat adjon a fényképekhez és videókhoz, így minden korosztály körében sikert arat.
• IKEA hely: Ez az alkalmazás lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy virtuális bútorokat helyezzenek el otthonukban, hogy megnézzék, hogyan néznek ki a vásárlás előtt.
• Google Maps AR-navigáció: A Google Térkép az AR segítségével valós idejű útvonaltervet biztosít azáltal, hogy nyilakat és utcaneveket helyez az élő kamera hírfolyamára.

Az AR technológia korlátai

Lehetőségei ellenére az AR technológia számos kihívással néz szembe, többek között:

• Hardver korlátozások: Az AR-t alkotó technológia, mint például a kamerák és az érzékelők, drága és energiaigényes lehet.
• Adatvédelmi aggályok: Az AR információkat gyűjthet és cserélhet a felhasználó környezetéről, így használata adatvédelmi aggályokat vet fel.
• Tartalom létrehozása: A kiváló minőségű kiterjesztett valóság tartalmak idő- és pénzigényesek lehetnek.
• Örökbefogadási akadályok: Az AR-t széles körben el kell fogadni és el kell fogadni a felhasználók és a vállalkozások részéről, hogy teljes potenciálját kiaknázza.

A mesterséges intelligencia alapjai

Az AI és alkalmazásai meghatározása

A mesterséges intelligencia ezen területe hatalmas, és számos részterülettel rendelkezik, mint például a számítógépes látás, a természetes nyelvi feldolgozás és a gépi tanulás. A mesterséges intelligencia pedig számos területen alkalmazható, többek között:

• Egészségügy: Az AI segít a betegségek diagnosztizálásában, az orvosi képek elemzésében és a betegek kimenetelének előrejelzésében.
• Pénzügy: A mesterséges intelligencia csalások felderítésére, algoritmikus kereskedésre és személyre szabott pénzügyi tanácsadásra szolgál.
• Ügyfélszolgálat: Az AI-alapú chatbotok és virtuális asszisztensek hatékony ügyfélszolgálatot biztosítanak.
• Gyártás: A mesterséges intelligencia által vezérelt robotok és automatizálási rendszerek javítják a gyártási folyamatokat és a minőségellenőrzést.

Példák népszerű AI-eszközökre és használati esetekre

• Chatbotok: A felhasználói megkeresésekre azonnali válaszokat a mesterséges intelligencia által vezérelt chatbotok biztosítanak, például a Facebook Messenger és az ügyfélszolgálati portálok.
• Hangos asszisztensek: A Google Asszisztense, az Apple Siri és az Amazon Alexa egyaránt mesterséges intelligenciát (AI) használ a kimondott kérések felismerésére és végrehajtására.
• Önvezető autók: Az olyan cégek, mint a Tesla és a Waymo, mesterséges intelligencia segítségével engedélyezik az önvezető járműveket.

Az AI technológia kihívásai és korlátai

Az AI bár ígéretes, számos kihívással és korláttal néz szembe, többek között:

• Adat minőség: Az AI-rendszerekhez nagy mennyiségű, jó minőségű adatra van szükség a képzéshez, amelyet nehéz lehet megszerezni.
• Elfogultság: Az AI-algoritmusok állandósíthatják a képzési adatok torzítását, ami tisztességtelen vagy diszkriminatív eredményekhez vezethet.
• Értelmezhetőség: Egyes mesterséges intelligencia-modellek, például a mély neurális hálózatok nehezen értelmezhetők, így nehéz megérteni döntéshozatali folyamataikat.
• Etikai aggályok: Ahogy a mesterséges intelligencia egyre jobban integrálódik a társadalomba, etikai aggályok merülnek fel a magánélet védelmével, a munkahelyek elmozdításával és az autonóm döntéshozatallal kapcsolatban.

Szinergia az AR és az AI között

Fedezze fel, hogyan javítja az AI az AR-élményeket

Az AR és a mesterséges intelligencia közötti szinergia abban rejlik, hogy az AI képes adatokat feldolgozni, előrejelzéseket készíteni és valós időben alkalmazkodni, ami jelentősen javítja az AR-élményt. Az AI hogyan javítja az AR-t:

• Tárgyfelismerés: Az AI képes azonosítani és nyomon követni az objektumokat a valós világban, lehetővé téve az AR-alkalmazások számára, hogy zökkenőmentesen kommunikáljanak a fizikai objektumokkal.
• Felhasználó követése: Az AI-algoritmusok nyomon tudják követni a felhasználó mozgását és gesztusait, lehetővé téve az intuitívabb és magával ragadóbb interakciókat az AR-tartalommal.
• Testreszabás: Az AI elemzi a felhasználói adatokat, hogy személyre szabott AR-élményt biztosítson az egyéni preferenciák és viselkedések alapján.
• Valós idejű információ: Az AI folyamatosan frissítheti az AR-fedvényeket valós idejű adatokkal, például időjárási információkkal, élő eredményekkel vagy kontextuális ajánlásokkal.

Valós példák AI-alapú AR-alkalmazásokra

• Orvosi képzés: Az AI-val felszerelt AR-szemüvegek valós idejű útmutatást nyújthatnak az orvostanhallgatóknak a műtétek során, kiemelve a kritikus anatómiai struktúrákat.
• Kiskereskedelem: A ruhaüzletek mesterséges intelligenciájú tükrei megfelelő kiegészítőket javasolhatnak, és a vásárló testalkata alapján divattanácsokat adhatnak.
• Idegenforgalom: Az AI-alapú AR-alkalmazások felismerik a tereptárgyakat, és előzményadatokat szolgáltatnak, amikor a felhasználók rájuk irányítják eszközeiket.

Az AI és az AR-technológiák kombinálásának előnyei

Az AI és az AR integrációja számos előnnyel jár:

• Továbbfejlesztett felhasználói elköteleződés: Az AI-alapú AR magával ragadóbb és interaktívabb élményeket biztosít, így a felhasználók hosszabb ideig elköteleződnek.
• Megnövelt hatékonyság: Az AR-alkalmazások hatékonyabbá válnak, mivel az AI képes feldolgozni az adatokat és intelligens döntéseket hozni.
• Fokozott biztonság: Az olyan iparágakban, mint az egészségügy és a gyártás, a mesterséges intelligencia által továbbfejlesztett AR valós idejű útmutatást és figyelmeztetést biztosítva javíthatja a biztonságot.
• Adatvezérelt Insights: Az AI elemzi a felhasználói interakciókat az AR-tartalommal, hogy értékes üzleti betekintést nyerjen.

Az AI alkalmazásai a kiterjesztett valóságban

Egészségügy

Az egészségügyben az AI-alapú AR forradalmasíthatja a sebészetet azáltal, hogy valós idejű útmutatást nyújt a sebészek számára. Az AR-fedvények létfontosságú beteginformációkat, preoperatív szkenneléseket és szervek 3D-s modelljeit jeleníthetik meg, lehetővé téve az eljárások pontosabb elvégzését. Ezenkívül az AI elemezheti a betegek adatait, hogy előre jelezze az eredményeket, és segítse a diagnózist.

Oktatás

Az AI és az AR átalakíthatja az oktatást azáltal, hogy magával ragadó és interaktív tanulási élményeket hoz létre. Az AR segítségével a diákok felfedezhetik a történelmi eseményeket, ellátogathatnak távoli helyekre, vagy virtuális organizmusokat boncolhatnak fel. A mesterséges intelligencia által vezérelt, személyre szabott tanulási platformok alkalmazkodhatnak a tanulók igényeihez, és célzott tartalmat biztosíthatnak.

Gyártás

A mesterséges intelligencia által működtetett AR segítheti a dolgozókat a gyártásban azáltal, hogy utasításokat, vázlatokat és biztonsági információkat helyez a gépekre és a munkaterületekre. Ez javítja a termelékenységet, csökkenti a hibákat és növeli a munkahelyi biztonságot.

Kiskereskedelem

A mesterséges intelligencia által továbbfejlesztett AR személyre szabott vásárlási élményt kínálhat az ügyfelek preferenciáinak elemzésével és termékek javaslatával. Egyre gyakoribbak a kiskereskedelemben a virtuális kipróbálások, ahol a vásárlók láthatják, hogyan néznek ki rajtuk a ruházati cikkek vagy kiegészítők.

Adatvédelmi aggályok az AR-vel és az AI-val, és hogyan kezeli ezeket az iparág?

Az AR és a mesterséges intelligencia integrálása jelentős adatvédelmi aggályokat vet fel, különösen az adatgyűjtés és -használat tekintetében. Az AR-alkalmazások képeket és videókat rögzíthetnek a felhasználó környezetéről, míg az AI-rendszerek elemezhetik és tárolhatják ezeket az adatokat. Ezen aggodalmak megoldása érdekében az iparág több lépést tesz:

• Adat titkosítás: Az AR és az AI fejlesztők erős titkosítást alkalmaznak, hogy megvédjék a felhasználói adatokat a jogosulatlan hozzáféréstől.
• Felhasználói hozzájárulás: Az alkalmazások egyre átláthatóbbak az adatgyűjtéssel kapcsolatban, és az adatok rögzítése vagy feldolgozása előtt kikérik a felhasználók hozzájárulását.
• Adatminimalizálás: A fejlesztők az adatminimalizálás elvét követik, csak a kívánt célhoz szükséges adatokat gyűjtik.
• Rendeletek: A kormányok és szabályozó testületek adatvédelmi előírásokat vezetnek be és kényszerítenek ki az AR és az AI technológiák felelős használatának biztosítása érdekében.

Jövőbeli trendek és lehetőségek

A mesterséges intelligencia integrálása a kiterjesztett valóságba a következő években exponenciális növekedésre késztet. Íme néhány jövőbeli trend és lehetőség, amelyekre figyelni kell:

• Speciális hardver: A hardverek, például az AR-szemüvegek és az AI-processzorok folyamatos fejlesztése ezeket a technológiákat hozzáférhetőbbé és hatékonyabbá teszi.
• AI-vezérelt tartalomkészítés: A mesterséges intelligencia jelentősen generál AR-tartalmat, csökkentve a tartalomkészítés költségeit és erőfeszítéseit.
• Egészségügyi innováció: A mesterséges intelligencia által vezérelt AR továbbra is ösztönzi az innovációt az egészségügyben, a távorvoslásban, a távoli sebészetben és az orvosi képzésben alkalmazott alkalmazásokkal.
• Oktatási forradalom: Az AI és az AR átformálja az oktatást, lehetővé téve a személyre szabott és magával ragadó tanulási élményeket.
• Ipar 4.0: A gyártási és ipari szektorok egyre inkább alkalmazzák a mesterséges intelligencia által továbbfejlesztett AR-t a jobb termelékenység és biztonság érdekében.

Következtetés

A mesterséges intelligencia integrálása a kiterjesztett valóságba óriási ígéreteket rejt magában a különböző területeken. A fejlesztőknek és a vállalatoknak mérlegelniük kell, hogy képesek-e olyan intelligens kiterjesztett valóság (AR) alkalmazásokat fejleszteni, amelyek személyre szabott, izgalmas és hasznos élményeket nyújtanak, ahogy ezek a technológiák a jövőben tovább fejlődnek. 

Az AR és a mesterséges intelligencia egy növekvő időszakot él, amely megváltoztathatja a környezettel és a minket körülvevő információkkal való interakciót.

Gyakran ismételt kérdések

Összefüggő

• SEO által támogatott tartalom és PR terjesztés. Erősödjön még ma.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Erősítse meg magát. Hozzáférés itt.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Felerősített tudás. Hozzáférés itt.
• PlatoESG. Autóipar / elektromos járművek, Carbon, CleanTech, Energia, Környezet, Nap, Hulladékgazdálkodás. Hozzáférés itt.
• PlatoHealth. Biotechnológiai és klinikai vizsgálatok intelligencia. Hozzáférés itt.
• ChartPrime. Emelje fel kereskedési játékát a ChartPrime segítségével. Hozzáférés itt.
• BlockOffsets. A környezetvédelmi ellentételezési tulajdon korszerűsítése. Hozzáférés itt.
• Forrás: https://www.analyticsvidhya.com/blog/2023/09/ar-and-ai/